1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL POPULAR PARA LA EDUCACION SUPERIOR
IUPSM SECTOR GENOVES
APLICACIÓN DE LA TRANSFORMADA DE FOURIER
COMO FENOMENO O SISTEMA DE LA VIDA REAL.
ANTHONY ROMERO
CI.24696117
ING ELECTRICA
SAIA
PROF. ELSY RODRIGUEZ
2. En la Ing, La transformada de Fourier se aplica de diferentes maneras,
fenómenos o sistemas, en la cual se puede mencionar varias de ellas
dependiendo el ámbito donde quiera desarrollarse la misma.
Se puede aplicar en el ámbito domestico, bien sea para controlar
temperaturas, humedades en edificios.
Se puede aplicar en la transportación, ayudando a que sistemas de
transportes aéreos( aviones) y automotrices( carros), se desplacen de
manera segura de un lugar a otro
De igual manera un claro ejemplo de dicha transformada es lo que
realiza el oído humano, ya que recibe una onda auditiva y la transforma
en una descomposición en distintas frecuencias ( que es lo que
finalmente se escucha). El oído humano va percibiendo distintas
frecuencias a medida que pasa el tiempo , sin embargo, la
transformada de Fourier contiene todas las frecuencias contenidas en
todos los tiempos en que existió dicha señal cualquiera.
APLICACIÓN DE LA TRANSFORMADA DE FOURIER COMO
FENOMENO O SISTEMA DE LA VIDA REAL.
3. APLICACIÓN DE LA TRANSFORMADA DE FOURIER EN EL
CONTROL DE PROCESOS
En anos recientes los sistemas de control han asumido un
papel cada vez mas importante en el desarrollo y avance de
la civilización moderna y la tecnología.
Los sistemas de control se encuentran en gran cantidad en
todos los sectores de las industrias, bien sea de productos,
líneas de ensamble automático, control de maquinas-
herramientas, tecnología espacial , sistemas de armas ,
control por computadora , sistemas de transporte, sistemas
de potencia, circuitos generadores, entre otros procesos
donde se es preciso aplicar modelos de la transformada de
Fourier.
6. ¿PORQUE LA TRANSFORMADA DE FOURIER?
En el estudio de los procesos es necesario considerar
procesos dinámicos, matemáticos, es decir modelos de
comportamiento variable respecto al tiempo.
Esto trae como consecuencia el uso de señales respecto al
tiempo para representar matemáticamente el
comportamiento de un proceso.