trabajo de calculo 4 sobre las lineas del tiempo

1. INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA
“ANTONIO JOSÉ DE SUCRE”
Semestre 5°
Carrera Electrónica 80
Análisis de señales
UTS Barquisimeto
profesora(Ing. Ranielina Rondón
Nombre del estudiante Luis Alejandro Sánchez
Trejo
Febrero 2019

2.  El desarrollo de los Sistemas Lineales Invariables en el Tiempo (SLIT), ayudo al
estudio de varios fenómenos físicos; y entre ellos, las señales, donde juega un
papel muy importante. Existen muchas aplicaciones de Procesado Digital de Señal
en las que es necesario determinar el comportamiento de un sistema frente a una
entrada arbitraria. Por ejemplo, en aplicaciones relacionadas con geofísica, se
llevan a cabo explosiones controladas (señal de entrada) para determinar la
naturaleza del subsuelo (sistema) mediante el análisis de la señal de salida. De
igual forma, es habitual diseñar sistemas que actúen de una forma determinada
sobre una señal de entrada. Sirvan como ejemplo, los sistemas de igualación de
audio que permiten modificar la característica del sonido de acuerdo a las
preferencias del oyente. En ambos casos es necesario obtener un modelo
matemático que se ajuste al sistema de forma que se facilite su análisis. Así, los
Sistemas pueden caracterizarse como una transformación u operador, T {•}, que
modifica la señal de entrada para convertirla en la señal de salida.

3.  En procesamiento de señales, un sistema LTI (Linear Time-Invariant) o sistema lineal e
invariante en el tiempo, es aquel que, como su propio nombre indica, con el paso del
tiempo no cambia y sigue conservando la misma magnitud, no dejando de ser lineal. La
linealidad y la invariancia en el tiempo desarrollan un papel fundamental en el análisis de
señales y sistemas debido a que muestran fenómenos físicos se pueden modelar mediante
sistemas LTI. Un sistema se puede ver como cualquier proceso que produce una
transformación de señales.
 De alli, Si el comportamiento de un sistema y las características del mismo están fijos en el
tiempo, se los llama invariantes en el tiempo. Si el comportamiento de un sistema y las
características del mismo está¡n fijos en el tiempo, se los llama invariantes en el tiempo. Si
un sistema invariante en el tiempo presenta un retraso temporal en la secuencia de entrada
causa un correspondiente traslado o retraso en la salida. Se dice que el sistema no varía
en el tiempo si para todo valor n0 una secuencia de entrada x1[n] = x[n-n0] produce una
secuencia de salida y1[n] = y[n-n0].

4. BIBLIOGRAFIA
[1] Alan V. Oppenheim, Alan S. Willsky with Ian T. Young. Signals and Systems.
Prentice-Hall International Editions. Online information on Prentice-Hall is available at
http://www.prenhall.comhttp://www.prenhall.com
[2] Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer. Discrete-Time Signal Processing.
Prentice-Hall International Editions. Online information on Prentice-Hall is available at
http://www.prenhall.com
[3] Mark J. T. Smith and Rusell M. Mersereau Introduction to Digital Signal
Processing. A Computer Laboratory Textbook Georgia Tech Digital Signal Processing.
Laboratory Series. John Wiley and Sons, Inc. Online information on Georgia Tech is
available at http://www.gatech.edu
[4] C. Sidney Burrus, James H. McClellan, Alan V. Oppenheim, Thomas W. Parks,
Ronald W. Schaffer and Hans W. Schuessler Computer-Based Exercises for Signal