XLSTAT
XLSTAT da un análisis completo y estadísticas de
complemento para Excel que se ha desarrollado
desde 1993.
XLSTAT es un software estadístico modular
construido alrededor de XLSTAT-Pro - el producto
principal de Addinsoft.
El uso de Excel como una interfaz hace que
XLSTAT de datos estadísticos multivariados y
ofrece un paquete de análisis muy fácil de usar y
altamente eficiente.
Incluye la
regresión (lineal,
logística, no
lineal).
El análisis de
datos
multivariantes.
Pruebas de
correlación.
Pruebas
paramétricas.
Pruebas no
paramétricas.
ANOVA.
ANCOVA. Modelos mixtos.
El software de análisis estadístico
XLSTAT es compatible con todas las
versiones de Excel de 97 a 2013, y con
el de Windows 9x de Windows hasta 8.
Una versión para Mac también está
disponible en el sitio web de XLSTAT.
USD 275
Xlstat
Xlstat

Xlstat

  • 1.
  • 2.
    XLSTAT da unanálisis completo y estadísticas de complemento para Excel que se ha desarrollado desde 1993. XLSTAT es un software estadístico modular construido alrededor de XLSTAT-Pro - el producto principal de Addinsoft. El uso de Excel como una interfaz hace que XLSTAT de datos estadísticos multivariados y ofrece un paquete de análisis muy fácil de usar y altamente eficiente.
  • 3.
    Incluye la regresión (lineal, logística,no lineal). El análisis de datos multivariantes. Pruebas de correlación. Pruebas paramétricas. Pruebas no paramétricas. ANOVA. ANCOVA. Modelos mixtos.
  • 4.
    El software deanálisis estadístico XLSTAT es compatible con todas las versiones de Excel de 97 a 2013, y con el de Windows 9x de Windows hasta 8. Una versión para Mac también está disponible en el sitio web de XLSTAT.
  • 5.

Notas del editor

  • #4 (Análisis de Componentes Principales, Análisis discriminante, análisis de correspondencias, escalamiento multidimensional, Aglomerativo la agrupación jerárquica, K-means, K-vecinos más cercanos, árboles de decisión) Módulos complementarios están disponibles para su visualización en 3D, análisis multivariado avanzada (RDA, CCA, MFA), cartografía de preferencias, control estadístico de procesos, simulación, análisis de series temporales, efectos de dosis-respuesta, los modelos de supervivencia, análisis conjunto, PLS modelado, ecuaciones estructurales, OMICS análisis de datos, modelos de clases latentes ...