Escalas de Medición
Yamilet González C.I: 22868153
Introducción
Toda investigación científica, implica de algún modo
una escala de medición. Porque si tratamos con
objetos como una especie vegetal o un
comportamiento humano nos veremos obligados ya
sea a describir sus características o a relacionarse
éstas con otras con las que pueden estar
conectadas. En todo caso tendremos que utilizar
determinadas variables, tamaño, tipo de flor, semilla,
o las variables que definan el comportamiento de
estudio y tendremos que encontrar el valor que
éstas asumen en el caso estudiado. En eso
consiste, desde el punto de vista lógico más general,
la tares de medir
Escalas de medición
Los datos son la representación de atributos o
variables que describen hechos, y al analizarlos y
procesarlos, estos se transforman en Información.
Para poder hacer esto, es necesario comparar los
datos entre sí y respecto de referencias. Este proceso
de comparación requiere de escalas de
medición donde situar cada posible valor que tomen
los datos, y por las diferentes características de estos,
existen diferentes tipos de escalas. En la primera
parte del post hablaremos sobre las escalas de
medición en estadística.
Escalas de medición
Luego, tenemos a las variables. En general, en la
mayoría de las materias que tuvimos en el colegio
o en la facultad, utilizamos variables para
representar las características de elementos que
deseamos estudiar cuando estas cambian según
algún parámetro. En la segunda parte del post
veremos cómo se clasifican a las variables que
utilizamos en estadística.
Escalas de medición
Escala nominal: Cuando un dato identifica
una etiqueta (o el nombre de un atributo) de
un elemento, se considera que la escala de
medición es una escala nominal. En esta
carecen de sentido el orden de las
etiquetas, así como la comparación y las
operaciones aritméticas. La única finalidad
de este tipo de datos es clasificar a las
observaciones.
Escalas de medición
Escala ordinal: Cuando los datos muestran
las propiedades de los datos nominales,
pero además tiene sentido el orden (o
jerarquía) de estos, se utiliza una escala
ordinal.
Escalas de medición
Escala de intervalo:
En una escala de intervalo, los datos tienen
las propiedades de los datos ordinales, pero
a su vez la separación entre las variables
tiene sentido. Este tipo de datos siempre es
numérico, y el valor cero no indica la
ausencia de la propiedad.
Escalas de medición
Escala de razón
En una escala de razón, los datos tienen
todas las propiedades de los datos de
intervalo, y la proporción entre ellos tiene
sentido. Para esto se requiere que el valor
cero de la escala indique la ausencia de la
propiedad a medir. Ejemplos de este tipo de
variables son el peso de una persona a el
tiempo utilizado para una tarea.
Importancia de las escalas de medición
Todo problema de investigación científica, aún el más
abstracto, implica de algún modo una tarea de medición de
los conceptos que intervienen en el mismo. Porque si
tratamos con objetos como una especie vegetal o un
comportamiento humano nos veremos obligados ya sea a
describir sus características o a relacionarse éstas con
otras con las que pueden estar conectadas: en todo caso
tendremos que utilizar determinadas variables, tamaño,
tipo de flor, semilla, o las variables que definan el
comportamiento de estudio y tendremos que encontrar el
valor que éstas asumen en el caso estudiado
Aplicación de las escalas de medición
Aplicación de las escalas de medición en la
investigación científica. Para poder brindar mayor
precisión a esta operación es que también se
recurre a lo que son los instrumentos de medición,
siendo aquellos el elemento auxiliar que permite la
aplicación justamente de una escala de medición
que consiste en la aplicación de una comparación
respecto a un valor arbitrario que ha sido definido
y considerado como válido por una comunidad
científica en particular.
Conclusión
Para hablar de escalas y niveles de medición,
debe precisarse el significado del término
Estadística, Es un conjunto de procedimientos y
técnicas diseñadas con el propósito de obtener,
organizar, analizar, interpretar y presentar
información sobre determinado hecho o
fenómeno que puede expresarse
numéricamente. La medición es vital en el
análisis estadístico.
https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-
estadistica/
https://es.slideshare.net/wenceslao/escalas-de-
medicion-presentation
https://es.slideshare.net/disartg/mediciones-y- escalas-
de-respuestas
https://sites.google.com/site/tallerdebioestadistica/
estadistica-descriptiva/1-3-escalas-de-medicion- escala-
nominal-ordinal-de-intervalo-y-de-razon
http://jaimeprobabilidadyestadistica.blogspot.com/
2011/04/escalas-de-medicion-nominal-ordinal- de.html

Yamii.gonz

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    Escalas de Medición YamiletGonzález C.I: 22868153
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    Introducción Toda investigación científica,implica de algún modo una escala de medición. Porque si tratamos con objetos como una especie vegetal o un comportamiento humano nos veremos obligados ya sea a describir sus características o a relacionarse éstas con otras con las que pueden estar conectadas. En todo caso tendremos que utilizar determinadas variables, tamaño, tipo de flor, semilla, o las variables que definan el comportamiento de estudio y tendremos que encontrar el valor que éstas asumen en el caso estudiado. En eso consiste, desde el punto de vista lógico más general, la tares de medir
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    Escalas de medición Losdatos son la representación de atributos o variables que describen hechos, y al analizarlos y procesarlos, estos se transforman en Información. Para poder hacer esto, es necesario comparar los datos entre sí y respecto de referencias. Este proceso de comparación requiere de escalas de medición donde situar cada posible valor que tomen los datos, y por las diferentes características de estos, existen diferentes tipos de escalas. En la primera parte del post hablaremos sobre las escalas de medición en estadística.
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    Escalas de medición Luego,tenemos a las variables. En general, en la mayoría de las materias que tuvimos en el colegio o en la facultad, utilizamos variables para representar las características de elementos que deseamos estudiar cuando estas cambian según algún parámetro. En la segunda parte del post veremos cómo se clasifican a las variables que utilizamos en estadística.
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    Escalas de medición Escalanominal: Cuando un dato identifica una etiqueta (o el nombre de un atributo) de un elemento, se considera que la escala de medición es una escala nominal. En esta carecen de sentido el orden de las etiquetas, así como la comparación y las operaciones aritméticas. La única finalidad de este tipo de datos es clasificar a las observaciones.
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    Escalas de medición Escalaordinal: Cuando los datos muestran las propiedades de los datos nominales, pero además tiene sentido el orden (o jerarquía) de estos, se utiliza una escala ordinal.
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    Escalas de medición Escalade intervalo: En una escala de intervalo, los datos tienen las propiedades de los datos ordinales, pero a su vez la separación entre las variables tiene sentido. Este tipo de datos siempre es numérico, y el valor cero no indica la ausencia de la propiedad.
  • 8.
    Escalas de medición Escalade razón En una escala de razón, los datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo, y la proporción entre ellos tiene sentido. Para esto se requiere que el valor cero de la escala indique la ausencia de la propiedad a medir. Ejemplos de este tipo de variables son el peso de una persona a el tiempo utilizado para una tarea.
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    Importancia de lasescalas de medición Todo problema de investigación científica, aún el más abstracto, implica de algún modo una tarea de medición de los conceptos que intervienen en el mismo. Porque si tratamos con objetos como una especie vegetal o un comportamiento humano nos veremos obligados ya sea a describir sus características o a relacionarse éstas con otras con las que pueden estar conectadas: en todo caso tendremos que utilizar determinadas variables, tamaño, tipo de flor, semilla, o las variables que definan el comportamiento de estudio y tendremos que encontrar el valor que éstas asumen en el caso estudiado
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    Aplicación de lasescalas de medición Aplicación de las escalas de medición en la investigación científica. Para poder brindar mayor precisión a esta operación es que también se recurre a lo que son los instrumentos de medición, siendo aquellos el elemento auxiliar que permite la aplicación justamente de una escala de medición que consiste en la aplicación de una comparación respecto a un valor arbitrario que ha sido definido y considerado como válido por una comunidad científica en particular.
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    Conclusión Para hablar deescalas y niveles de medición, debe precisarse el significado del término Estadística, Es un conjunto de procedimientos y técnicas diseñadas con el propósito de obtener, organizar, analizar, interpretar y presentar información sobre determinado hecho o fenómeno que puede expresarse numéricamente. La medición es vital en el análisis estadístico.
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