Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas. Explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, proporcionando ejemplos de cada una. También destaca la importancia de la medición y las escalas en el proceso de generación de conocimiento científico.

1. Escalas de medición
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLICTENICO
“ SANTIAGO MARIÑO”
SEDE- BARCELONA
Autor: Oriana Carmona
Cedula: 24828796

2. Introducción
. La medición es vital en el análisis estadístico. El
análisis científico implica identificar los fenómenos
en estudio para poder describir su evolución
cualitativa, y luego, la medición de esos fenómenos,
proporcionando así la característica de magnitud
para su conocimiento y previsión

3. Escalas de medición
son una sucesión de medidas que
permiten organizar datos en orden
jerárquico. Las escalas de medición,
pueden ser clasificadas de acuerdo a
una degradación de las características
de las variables.

5. Escala nominal
Cuando un dato identifica una etiqueta (o el nombre
de un atributo) de un elemento, se considera que la
escala de medición es una escala nominal. En esta
carecen de sentido el orden de las etiquetas, así como la
comparación y las operaciones aritméticas. La única
finalidad de este tipo de datos es clasificar a las
observaciones.

6. Ejemplo:
Una variable que indica si el visitante de este
post es «hombre» o «mujer».
En esta variable se tienen dos etiquetas para
clasificar a los visitantes. El orden carece de
sentido, así como la comparación u
operaciones aritméticas.

7. Escala ordinal
Es uno de los niveles de medición que nos otorga la
clasificación y el orden de los datos sin que realmente se
establezca el grado de variación entre ellos.
Cuando los datos muestran las propiedades de los datos
nominales, pero además tiene sentido el orden (o jerarquía) de
estos, se utiliza una escala ordinal.

8. Ejemplo:
Una variable que mide la calidad de un post. La variable
puede tomar valores enteros del 1 al 5, donde el valor 1 es el
peor y el 5 el mejor.
En esta variable sigue sin tener sentido las operaciones
aritméticas, pero ahora sí tiene sentido el orden. Si un post
tiene valor 4 y otro tiene valor 2, el primero se entiende que
es mejor que es segundo.

9. Escala de intervalo
En una escala de intervalo, los datos tienen las
propiedades de los datos ordinales, pero a su vez la
separación entre las variables tiene sentido. Este tipo
de datos siempre es numérico, y el valor cero no indica
la ausencia de la propiedad.

10. Veamos un ejemplo:
La temperatura (en grados centígrados) media de una
ciudad.
En esta escala, los número mayores corresponden a
temperaturas mayores. Es decir, el orden importa, pero a
la vez la diferencias entre las temperaturas importa.

11. Escala de razón
En una escala de razón, los datos tienen todas las
propiedades de los datos de intervalo, y la proporción
entre ellos tiene sentido. Para esto se requiere que el
valor cero de la escala indique la ausencia de la
propiedad a medir. Ejemplos de este tipo de variables
son el peso de una persona a el tiempo utilizado para
una tarea.

12. Ejemplo:
Una variable que mide el salario de una persona
En esta variable, si una persona gana 100, y otra 10,
la primera gana más que la segunda (comparación).
También tiene sentido decir que la primera gana 90 más
que la segunda (diferencia), o que gana 10 veces más
(proporción).

14. Importancia de la escala de medición en
las investigaciones científicas.
En el proceso de generación de conocimiento la medición
es una actividad fundamental, que Busca que el proceso de
observación de personas, objetos, entre otros aspectos de la
realidad, tenga sentido. Para lograr esto, es necesario medir y
cuantificar los aspectos de interés científico.
Es un proceso inherente y consustancial a toda
investigación, sea ésta cualitativa o cuantitativa.

15. Aplicación de las escalas de
medición en las investigaciones
científicas
Todo problema de investigación científica, aún el
más abstracto, implica de algún modo una tarea de
medición de los conceptos que intervienen en el mismo.
Porque si tratamos con objetos como una especie
vegetal o un comportamiento humano nos veremos
obligados ya sea a describir sus características o a
relacionarse éstas con otras con las que pueden estar
conectadas.

16. En todo caso tendremos que utilizar determinadas
variables –tamaño, tipo de flor, semilla, o las variables
que definan el comportamiento
de estudio- y tendremos que
encontrar el valor que éstas
asumen en el caso estudiado.
En eso consiste, desde el
punto de vista lógico más
general, la tareas de medir.

17. Conclusión
Una escala de medición es el conjunto de los posibles
valores que una cierta variable puede tomar. Es un continuo
de valores ordenados correlativamente, que admite un punto
inicial y otro final. El nivel en que una variable puede ser
medida determina las propiedades de medición de una
variable, el tipo de operaciones matemáticas que puede
usarse apropiadamente con dicho nivel, las fórmulas y
procedimientos estadísticos que se utilizan para el análisis de
datos y la prueba de hipótesis teóricas.

18. Bibliografía
• file:///C:/Users/uter/Downloads/Dialnet-EscalasDeMedicion-
4942056%20(4).pdf
• www.Monografias.com.ve
• https://ramonchung.wordpress.com/2014/08/07/las-escalas-
de-medicion-y-su-importancia-en-una-tesis-o-investigacion-
en-general/
• https://prezi.com/a7eiia3kzidi/medicion-y-elaboracion-de-
escalas-introduccion-y-escalas-co/