El documento explica las diferentes escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas, incluyendo las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite diferentes tipos de análisis estadísticos y operaciones matemáticas dependiendo del nivel de precisión de la medición. El tipo de escala utilizada determina cómo se presenta y resume la información obtenida.

1. REPÚBLICABOLIVARIANADE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARALA EDUCACIÓN
I.U.P “ SANTIAGO MARIÑO”
Estudiante:
José Godoy
C.i:28.183.517

2. Cuando hablamos de método, nos referimos a un conjunto de
procedimientos sistemáticos para lograr el desarrollo de una
ciencia. Ahora bien, al desglosar nuestra investigación
planteamos técnicas referentes a como recolectar datos, como
medir los datos, codificación, validez y los diferentes
instrumentos de medición tales como: la entrevista, el
cuestionario, la observación, la encuesta.
Se presenta un desarrollo bien definido que nos permitirá
conocer cada una de los distintas escalas de medición y sus
aplicaciones en las investigaciones científicas, así como
también su importancia.

3. A primera vista todos los tipos de escalas de
medición pueden parecer similares y podrías
llegar a creer que unas reemplazan a otras
fácilmente, pero cuando las estudias a fondo, te
das cuenta de la diversidad de su naturaleza y
las diferentes formas de utilizarlas para obtener
resultados diferentes
A continuación se definan y explican las
principales escalas de medición, las cuales son:
• Escala Nominal.
• Escala Ordinal.
• Escala de Intervalo.
• Escala de Razón.

4. Una escala de medición es el conjunto de los posibles
valores que una cierta variable puede tomar. Es un
continuo de valores ordenados correlativamente, que
admite un punto inicial y otro final. El nivel en que una
variable puede ser medida determina las propiedades de
medición de una variable, el tipo de operaciones
matemáticas que puede usarse apropiadamente con dicho
nivel, las fórmulas y procedimientos estadísticos que se
utilizan para el análisis de datos y la prueba de hipótesis
teóricas.

5. Las escalas o niveles de medición se utilizan para
medir variables o atributos. Por lo general, se
distinguen cuatro escalas o niveles de medición:
nominal, ordinal, intervalos y escalas de proporción,
cociente o razón. Las dos primeras (nominal y ordinal)
se conocen como escalas categóricas, y las dos
últimas (intervalo y razón) como escalas numéricas.
Las escalas categóricas se usan comúnmente para
variables cualitativas, mientras que las numéricas son
adecuadas para la medición de variables cuantitativas.

6. • Cuando un dato identifica una
etiqueta (o el nombre de un
atributo) de un elemento, se
considera que la escala de
medición es una escala nominal.
En esta carecen de sentido el
orden de las etiquetas, así como
la comparación y las operaciones
aritméticas. La única finalidad de
este tipo de datos es clasificar a
las observaciones. Ejemplo:
• Una variable que indica si el
visitante de este post es
«hombre» o «mujer».
• En esta variable se tienen dos
etiquetas para clasificar a los
visitantes. El orden carece de
sentido, así como la comparación
u operaciones aritméticas.

7. • Cuando los datos muestran las
propiedades de los datos
nominales, pero además tiene
sentido el orden (o jerarquía) de
estos, se utiliza una escala
ordinal. Ejemplo:
• Una variable que mide la calidad
de un post. La variable puede
tomar valores enteros del 1 al 5,
donde el valor 1 es el peor y el 5
• En esta variable sigue sin tener
sentido las operaciones
aritméticas, pero ahora sí tiene
sentido el orden. Si un post tiene
valor 4 y otro tiene valor 2, el
primero se entiende que es mejor
que es segundo.
el mejor

8. • En una escala de intervalo, los
datos tienen las propiedades de
los datos ordinales, pero a su vez
la separación entre las variables
tiene sentido. Este tipo de datos
siempre es numérico, y el valor
cero no indica la ausencia de la
propiedad. Veamos un ejemplo:
• La temperatura (en
grados centígrados) media de
una ciudad.
• En esta escala, los número
mayores corresponden a
temperaturas mayores. Es decir,
el orden importa, pero a la vez la
diferencias entre las
temperaturas importa.

9. • En una escala de razón, los
datos tienen todas las
propiedades de los datos de
intervalo, y la proporción entre
ellos tiene sentido. Para esto
se requiere que el valor cero
de la escala indique la
ausencia de la propiedad a
medir. Ejemplos de este tipo
de variables son el peso de
una persona a el tiempo
utilizado para una
tarea. Ejemplo:
• Una variable que mide el
salario de una persona.
En esta variable, si una persona
gana 100, y otra 10, la primera
gana más que la segunda
(comparación). También tiene
sentido decir que la primera gana
90 más que la segunda
(diferencia), o que gana 10 veces
más (proporción)

10. • Todo estudio científico parte de un primer paso que
consiste en la observación, siendo éste abarcado en un
principio por el análisis de las características generales de
una cosa (lo denominado Análisis Extrínseco) para lo cual
posteriormente se arriba a una visión mucho más
minuciosa y precisa de alguna de sus características,
siendo éste el Análisis Intrínseco que requiere de la
aplicación de Instrumental Óptico y Lumínico adecuado,
entre otros instrumentos.

11. Para poder brindar mayor precisión a esta operación
es que también se recurre a lo que son
los Instrumentos de Medición, siendo aquellos el
elemento auxiliar que permite la aplicación
justamente de una Escala de Medición que consiste
en la aplicación de una comparación respecto a
un Valor Arbitrario que ha sido definido y considerado
como válido por una comunidad científica en
particular.

12. Se podría afirmar entonces que la importancia de realizar
una Medición sobre algo radica en la obtención de un Dato
Desconocido en referencia a su comparación con un Dato
Conocido, siendo el primero la característica inherente al objeto
que será medido con el Instrumental de Medición adecuado,
mientras que lo segundo es la Unidad de Medición que hemos
empleado para realizar la comparación.
Sin embargo, esta mensuración en muchas oportunidades no
suele ser la misma, ya que puede existir un factor conocido
como Margen de Error en el cual puede incurrir el operador que
ha llevado a cabo dicha tarea, por lo que se suele realizar lo
que es conocido como Medición Estadística siendo un valor
promedio de todas las mediciones que hayan sido realizadas
(es decir, se debe repetir la operación respetando las mismas
condiciones del ámbito de trabajo)

13. Esto además se complementa con el aporte
de Ciencias Auxiliares que permiten realizar Mediciones
Indirectas que derivan en la combinación de Unidades
de Medición para obtener un valor específico, como en
el caso de la Concentración donde se puede estimar si
un compuesto se trata de una Solución Saturada o
Insaturada en torno a una proporción de Volumen del
Solvente con la cantidad de Soluto Pesado con
anterioridad y que haya sido incorporado al sistema.

14. La escala de medida de una característica tiene consecuencias
en la manera de presentación de la información y el resumen.
La escala de medición -grado de precisión de la medida de la
característica- también determina los métodos estadísticos que se
usan para analizar los datos.
Una característica esencial de la medición es la dependencia que
tiene de la posibilidad de variación. La validez y la confiabilidad de
la medición de una variable depende de las decisiones que se
tomen para operacionalizarla y lograr una adecuada comprensión
del concepto.

15. Páginas Web:
https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-escalas-de-
medicion-para-investigadores/
https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-estadistica/
https://sites.google.com/site/estadisticadescriptivaenedu/home/uni
dad-1/niveles-o-escalas
https://www.psicologia-online.com/medicion-y-escalas-de-medida-
1529.html
file:///C:/Users/Usuario/Downloads/Dialnet-EscalasDeMedicion-
4942056%20(1).pdf