Escala de medición

1. Alumna:
Anyela Abate. C.I:
27.948.916

2. Introducción
Todo problema de investigación científica, aún el
más abstracto, implica de algún modo una tarea de
medición de los conceptos que intervienen en el
mismo. Porque si tratamos con objetos como una
especie vegetal o un comportamiento humano nos
veremos obligados ya sea a describir sus
características
Ahora bien, al desglosar esta presentación
planteamos técnicas referentes a como
recolectar datos, como medir los datos,
codificación, validez y los diferentes
instrumentos de medición tales como: la
entrevista, el cuestionario, la observación, la
encuesta.

3. La medición puede definirse como la
asignación de números a objetos y eventos
de acuerdo con ciertas reglas; la manera
como se asignan esos números determina el
tipo de escala de medición
Esto conduce a la existencia de diferentes tipos de
escalas, por lo que el problema se transforma en
explicitar
a)las reglas para asignar números.
b)las propiedades matemáticas de las escalas
resultantes.
c)las operaciones estadísticas aplicables a las
medidas hechas con cada tipo de escala.
Escalas de
medición

4. En estadística básicamente se estudian datos. Los
datos son la representación de atributos o variables
que describen hechos, y al analizarlos y procesarlos,
estos se transforman en Información. Para poder hacer
esto, es necesario comparar los datos entre sí y
respecto de referencias. Este proceso de comparación
requiere de escalas de medición donde situar cada
posible valor que tomen los datos, y por las diferentes
características de estos, existen diferentes tipos de
escalas

5. Escala nominal Escala ordinal
Escala de
intervalo
Escala de
razón

6. ESCALA NOMINAL
Cuando un dato identifica una etiqueta (o el
nombre de un atributo) de un elemento, se
considera que la escala de medición es una escala
nominal. En esta carecen de sentido el orden de las
etiquetas, así como la comparación y las
operaciones aritméticas. La única finalidad de este
tipo de datos es clasificar a las observaciones.
Ejemplo:
Una variable que indica si es «hombre» o
«mujer».

7. ESCALA ORDINAL
Cuando los datos muestran las propiedades de los
datos nominales, pero además tiene sentido el orden
(o jerarquía) de estos, se utiliza una escala ordinal.
Ejemplo:
Una variable que mide la calidad. La variable
puede tomar valores enteros del 1 al 5, donde el valor
1 es el peor y el 5 el mejor.
En esta variable sigue sin tener sentido las
operaciones aritméticas, pero ahora sí tiene sentido el
orden. Si un post tiene valor 4 y otro tiene valor 2, el
primero se entiende que es mejor que es segundo.

8. ESCALA DE INTERVALO
En una escala de intervalo, los datos tienen
las propiedades de los datos ordinales, pero a
su vez la separación entre las variables tiene
sentido. Este tipo de datos siempre es
numérico, y el valor cero no indica la ausencia
de la propiedad. Veamos un ejemplo:
La temperatura (en grados centígrados)
media de una ciudad.
En esta escala, los número mayores
corresponden a temperaturas mayores. Es
decir, el orden importa, pero a la vez la
diferencias entre las temperaturas importa.

9. ESCALA DE RAZÓN
En una escala de razón, los datos tienen
todas las propiedades de los datos de
intervalo, y la proporción entre ellos tiene
sentido. Para esto se requiere que el valor cero
de la escala indique la ausencia de la
propiedad a medir. Ejemplos de este tipo de
variables son el peso de una persona a el
tiempo utilizado para una tarea. Ejemplo:
Una variable que mide el salario de una
persona.
En esta variable, si una persona gana 100,
y otra 10, la primera gana más que la segunda
(comparación). También tiene sentido decir
que la primera gana 90 más que la segunda
(diferencia), o que gana 10 veces más

10. Importancia de la escalas de
medición
Se podría afirmar entonces que la importancia de
realizar una Medición sobre algo radica en la
obtención de un dato desconocido en referencia a su
comparación con un dato conocido, siendo el
primero la característica inherente al objeto que será
medido con el Instrumental de Medición adecuado,
mientras que lo segundo es la Unidad de Medición
que hemos empleado para realizar la comparación.

11. Sin embargo, se debe tener en cuenta que en
muchas oportunidades no suele ser la misma, ya
que puede existir un factor conocido como margen
de error en el cual puede incurrir el operador que
ha llevado a cabo dicha tarea, por lo que se suele
realizar lo que es conocido como Medición
Estadística siendo un valor promedio de todas las
mediciones que hayan sido realizadas (es decir, se
debe repetir la operación respetando las mismas
condiciones del ámbito de trabajo)

12. Ya para finalizar con la importancia de la
medición, es necesario acotar que a diario
nosotros estamos realizando mediciones, es una
parte fundamental para llevar datos y cuentas, sin
darnos cuenta estamos implementando a diario
vario de los tipos de mediciones, ya sea nominal,
ordinal, de intervalo o de razón.

13. Conclusión
Es así como damos por hecho que toda
investigación científica por muy sencilla
que sea de algún modo implica la
medición.
La medición como tal siempre será esencial,
sobre todo en análisis estadísticos, ya que en
los análisis científicos implicara identificar los
fenómenos en estudio para poder describir su
evolución cualitativa y luego la medición de
esos fenómenos proporcionando así las
características de magnitud para su
conocimiento y previsión

14. Bibliografía
https://www.redalyc.org/pdf/993/99315569009.pdf
https://www.google.com/search?q=medicion+imagenes&rlz=1
C1CHBD_esVE892VE892&sxsrf=ALeKk01V1O9tGjiqsEeCy9dS
DBP-
0uQCVA:1594240746558&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=
2ahUKEwiE44nLwb7qAhVJZN8KHRtuCiEQ_AUoAXoECAsQAw
&biw=1440&bih=757
https://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida#:~:text
=Escalas%20de%20medici%C3%B3n%20son%20una,
%2C%20ordinales%2C%20intervalares%20o%20racio
nales.

15. https://evidenciasenpediatria.es/articulo/7307/es
tadistica-tipos-de-variables-escalas-de-medida
https://mauricioanderson.com/escalas-de-
medicion-estadistica/