Este documento discute los conceptos clave de Business Intelligence (BI) y las consideraciones al implementar un sistema de BI. Explica que BI ayuda a convertir datos en información de calidad para tomar mejores decisiones estratégicas y operacionales. También destaca la importancia de definir claramente el alcance del sistema de BI y asegurarse de que cumple con las necesidades del negocio.
3. Business Intelligence
“Es el conjunto de estrategias, tecnologías y
metodologías que nos van a ayudar a convertir
los datos en información de calidad, y dicha
información en conocimiento que nos permita
una toma de decisiones más acertadas y nos
ayude así a mejorar nuestra competitividad”
6. Información y conocimiento
Querying &
Reporting
ETL
Data
Warehouse
•Batch
Find Patterns
•Real-time & Exceptions
OLAP
Data
Marts Causal
Analysis
View Data
Marts
Model Potential
Decisions
View for Real-Time data
Track
Decisions Made
11. ¿Podemos reproducir la realidad histórica?
Si un cliente va a vivir a otra provincia ¿qué
ocurre con sus ventas anteriores?
Si un comercial cambia de zona ¿qué ocurre con
sus ventas anteriores?
Si un producto cambia de familia ¿qué ocurre
con los informes de compras y ventas históricas
por familia?
12. BI estratégico
¿Cuál es nuestra Misión?
¿Y nuestra Visión?
¿Qué esperamos que ocurra en los próximos 3 o
5 años?
¿Qué medidas hemos tomado para que
realmente ocurra?
13. ¿Cuál es nuestra estrategia competitiva?
¿Competimos en precios?
¿Nos diferenciamos por políticas de Calidad?
¿Nos diferenciamos por nuestra imagen?
Marketing, valor añadido, …
¿Somos innovadores?
14. Qué está sucediendo?
Scorecards & Dashboards
Qué ha sucedido?
Reporting Por qué?
Analytics
Estrategia
Qué sucederá?
Forecasting
Qué quiero que suceda?
Planning, Budgeting, Consolidation
15. BI: actividades fundamentales
Soporte a la toma de decisiones
Consultas e informes
OLAP (OnLine Analytical Processing)
Análisis estadístico
Predicciones y pronósticos
Minería de datos
16. DEMO
Amazon (minería de datos)
Consultas ad-hoc mediante Excel accediendo a
un sistema OLAP
17. Alcance: no creemos falsas expectativas
Debemos tener claro el alcance de la solución y
de cada una de las fases
Actividades a incluir
Departamentos o áreas de negocio a incluir
comercial cliente resultado necesidad
18. Recordad!
Mejorad la calidad del dato
(ingredientes de calidad)
Elaborad los datos y convertidlos en información de
calidad y en conocimiento (no en crudo)
Definid vuestras preguntas analíticas y operacionales
(elegid vuestros platos)
¿Qué empresa y con qué productos tecnológicos?
(elegid al cocinero y la cocina)
Si tienen una buena presentación mucho mejor,
pero lo importante es la calidad y veracidad
19. ¿Preguntas?
Salvador Ramos
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http://salvador-ramos.com