Problemas resueltos por medio del programa TORA

1. Equipo3
Ext. Soledad de Doblado
CARRERA:
Ingeniería Industrial
PROFESOR:
Juan Jesús Ortiz Bringas
TRABAJO:
Dinámicas Grupal 5
UNIDAD:
I
EQUIPO 3:
Miranda Espinosa Ramiro
Rosado Tello Vanesa
García cruz Luis Gerardo
Hernández Sosa Misael
Vela Hernández Rafael Alberto
GRUPO:
104H

2. Equipo3
Investigación de operaciones – Programación lineal
Dinámica grupal 5
Problema 3
Unos grandes almacenes desean liquidar 200 camisas y 100 pantalones de la
temporada anterior. Para ello lanzan, dos ofertas, A y B. La oferta A consiste en un
lote de una camisa y un pantalón, que se venden a 30 €; la oferta B consiste en un
lote de tres camisas y un pantalón, que se vende a 50 €. No se desea ofrecer
menos de 20 lotes de la oferta A, ni menos de 10 lotes de la oferta B. ¿Cuántos
lotes ha de vender de cada tipo para maximizar la ganancia?
Modelo Matemático
Camisa Pantalón €€
Lote A 1 1 €30
Lote B 3 1 €50
Disponibilidad 200 100
Función Objetivo
Zmax = 30 XA + 50 XB
Variables
XA=Numero de lotes A
XB= Numero de lotes B
Restricciones de capacidad
XA + 3B <= 200 XA > 20
XA + XB <= 50 XB > 10

3. Equipo3
Objetive valué
Primero abrimos el programa tora y seleccionamos “click here”
Seleccionamos “linear programming”

4. Equipo3
Posteriormente seleccionamos “ Go to imput screen”

5. Equipo3
A continuación pongo los valores correspondientes y seleccionamos “SOLVE
Menú” para generar el objetive valué

6. Equipo3
Para terminar nos vamos a “solve problem” – Algebraic – Final
solusion”y nos generara el objetive valué (MAX)

7. Equipo3
Objective Value: Nos muestra el resultado de nuestra función
objetivo, en este caso la solución óptima tiene una función objetivo
(utilidad) de 4000.00 €
En nuestro ejemplo seríaasí: por cada camisa adicional que tengamos
disponible, la función objetivo aumentará en 10.00 €