1. Equipo3
Ext. Soledad de Doblado
CARRERA:
Ingeniería Industrial
PROFESOR:
Juan Jesús Ortiz Bringas
TRABAJO:
Dinámicas Grupal 4
UNIDAD:
I
EQUIPO 3:
Miranda Espinosa Ramiro
Rosado Tello Vanesa
García cruz Luis Gerardo
Hernández Sosa Misael
Vela Hernández Rafael Alberto
GRUPO:
104H
2. Equipo3
Investigación de operaciones – Programación lineal
Dinámica grupal 4
Problema 2
La fábrica de Hilados y Tejidos "SALAZAR" requiere fabricar dos tejidos de calidad
diferente T y T’; se dispone de 500 Kg de hilo a, 300 Kg de hilo b y 108 Kg de hilo c. Para
obtener un metro de T diariamente se necesitan 125 gr de a, 150 gr de b y 72 gr de c;
para producir un metro de T’ por día se necesitan 200 gr de a, 100 gr de b y 27 gr de c.
El T se vende a $4000 el metro y el T’ se vende a $5000 el metro. Si se debe
obtener el máximo beneficio, ¿cuántos metros de T y T’ se deben fabricar?
Modelo Matemático
Hilo A Hilo B Hilo C Precio de venta
Tejidos T 125 gr 150gr 72 gr $4000
Tejidos t” 200 gr 100 gr 27 gr $5000
Disponibilidad 500kg 300 kg 108 kg
Función Objetivo
Zmax = 4000T + 5000T”
Variables
XT=Tejidos de calidad T
XT”= Cantidad de bicicletas de montaña a producir
Restricciones de capacidad
Hilo A=
0.125XT + .200T”y <= 500
3. Equipo3
Hilo B=
0.150 XT + .100 XT” <= 300
Hilo C=
0.72 XT + .27 XT” <= 108
Objetive valué
Primero abrimos el programa tora y seleccionamos “click here”
5. Equipo3
A continuación pongo los valores correspondientes y seleccionamos “SOLVE
Menú” para generar el objetive valué
6. Equipo3
Para terminar nos vamos a “solve problem” – Algebraic – Final
solusion”y nos generara el objetive valué (MAX)
7. Equipo3
Objective Value: Nos muestra el resultado de nuestra función
objetivo, en este caso la solución óptima tiene una función objetivo
(utilidad) de $ 13,000,000.00
En nuestro ejemplo seríaasí: por cada kg de acero adicional que
tengamos disponible,la función objetivo aumentará en $571.43