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Equipo3
Ext. Soledad de Doblado
CARRERA:
Ingeniería Industrial
PROFESOR:
Juan Jesús Ortiz Bringas
TRABAJO:
Dinámicas Grupal 16
UNIDAD:
IV
EQUIPO 3:
Miranda Espinosa Ramiro
Rosado Tello Vanesa
García cruz Luis Gerardo
Hernández Sosa Misael
Vela Hernández Rafael Alberto
Figueroa Olivares Ricardo
GRUPO:
104H
Equipo3
Investigación de operaciones – Modelo de transporte
Esquina Noroeste
Dinámica grupal 16
Problema 14
Una empresa energética colombiana dispone de cuatro plantas de generación
para satisfacer la demanda diaria eléctrica en cuatro ciudades, Cali, Bogotá,
Medellín y Barranquilla. Las plantas 1, 2, 3 y 4 pueden satisfacer 80, 30, 60 y 45
millones de KW al día respectivamente. Las necesidades de las ciudades de Cali,
Bogotá, Medellín y Barranquilla son de 70, 40, 70 y 35 millones de Kw al día
respectivamente.
Los costos asociados al envío de suministro energético por cada millón de KW
entre cada planta y cada ciudad son los registrados en la siguiente tabla.
Modelo Matemático
Cali Bogotá Medellín Barranquilla Millones
KW
Planta 1 5 2 7 3 80
Planta 2 3 6 6 1 30
Planta 3 6 1 2 4 60
Planta 4 4 3 6 6 45
70 40 70 35
Función Objetivo
ZMin = 80X1 + 30X2 + 60X3 + 45X4
Equipo3
Variables
X1= Planta 1
X2= Planta 2
X3= Planta 3
X4= Planta 4
Restricciones de capacidad
5X1 + 3X2 + 6X3 + 4x4 >=70
2X1 + 6X2 + 1X3 + 3x4 >=40
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3X1 + 1X2 + 4X3 + 6x4 >=35
Equipo3
Objetive valué
Primero abrimos el programa tora y seleccionamos “click here”
Equipo3
Seleccionamos “Transportation Model”
Equipo3
Posteriormente seleccionamos “ Go to imput screen”
Equipo3
A continuación pongo los valores correspondientes y seleccionamos “SOLVE
Menú” para generar el objetive valué
Equipo3
Para terminar nos vamos a “solve problem – Iterations– North west
cornerstarting solution”
Equipo3
Ahora podemos observar como cada demanda es satisfecha sin
superar los niveles establecidos para la oferta de cada planta.

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  • 2. Equipo3 Investigación de operaciones – Modelo de transporte Esquina Noroeste Dinámica grupal 16 Problema 14 Una empresa energética colombiana dispone de cuatro plantas de generación para satisfacer la demanda diaria eléctrica en cuatro ciudades, Cali, Bogotá, Medellín y Barranquilla. Las plantas 1, 2, 3 y 4 pueden satisfacer 80, 30, 60 y 45 millones de KW al día respectivamente. Las necesidades de las ciudades de Cali, Bogotá, Medellín y Barranquilla son de 70, 40, 70 y 35 millones de Kw al día respectivamente. Los costos asociados al envío de suministro energético por cada millón de KW entre cada planta y cada ciudad son los registrados en la siguiente tabla. Modelo Matemático Cali Bogotá Medellín Barranquilla Millones KW Planta 1 5 2 7 3 80 Planta 2 3 6 6 1 30 Planta 3 6 1 2 4 60 Planta 4 4 3 6 6 45 70 40 70 35 Función Objetivo ZMin = 80X1 + 30X2 + 60X3 + 45X4
  • 3. Equipo3 Variables X1= Planta 1 X2= Planta 2 X3= Planta 3 X4= Planta 4 Restricciones de capacidad 5X1 + 3X2 + 6X3 + 4x4 >=70 2X1 + 6X2 + 1X3 + 3x4 >=40 7X1 + 6X2 + 2X3 + 7x4 >=70 3X1 + 1X2 + 4X3 + 6x4 >=35
  • 4. Equipo3 Objetive valué Primero abrimos el programa tora y seleccionamos “click here”
  • 7. Equipo3 A continuación pongo los valores correspondientes y seleccionamos “SOLVE Menú” para generar el objetive valué
  • 8. Equipo3 Para terminar nos vamos a “solve problem – Iterations– North west cornerstarting solution”
  • 9. Equipo3 Ahora podemos observar como cada demanda es satisfecha sin superar los niveles establecidos para la oferta de cada planta.