Estadistica Datos No Agrupados

1. Estadística 2° ¨D¨
Nombre del profesor: Gerardo Edgar mata
Nombre de la alumna: Karla Daniela Ortega
Vidales
17/01/2015

2. Atención a clientes
Ejercicio número 3.
1° ¿cuál sería la población?
La población seria atención a clientes porque la empresa quiere saber en
cuantos minutos cobran o hacen las llamadas así sabría en cuantos minutos
pasan los 300 clientes
2° ¿se estudió la población completa o muestra?
Creo yo que se trata solamente de una muestra porque lo importante de
atención a clientes son los clientes en caja para ellos esa es la calidad
3°¿ cuál es la variable de interés?
Son los tiempos de atención a clientes en que tiempo reciben a los clientes
4° ¿qué tipo de variable es discreta o continua?
A mi parecer pienso que es discreta en esta variable solo puedes aceptar
valores dentro de un conjunto por ejemplo aquí vendría siendo la tabla que
adjunta los tiempos de atención de los 300 clientes y pudiera ser un poco
mas
5° ¿qué tipo de variable es?
El tipo de variable es cuantitativa y su medición es discreta

3. 6° elabora la tabla de distribución de frecuencias
4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
1 3.8 4.3 3.8 3.9 4.1 3.7 3.7 3.6 4.2 4.3 3.9 4.1 3.6 4.1 4 4.1 3.9 4.2 4.1 4 4.1 4.9 4.1 3.9 4.2 4.3 4.1 4.3 4.2 4.1
2 3.9 4.1 3.6 3.7 4 3.8 3.8 4.3 4.2 4.1 4.7 4.5 4 4.1 4.6 4 4.3 3.9 3.7 3.7 4.3 3.7 4 4.1 4.1 3.8 4 4 3.6 3.7
3 4.2 3.9 3.9 4.2 4.2 3.7 3.6 4.2 3.6 3.9 3.8 4 4.2 4.2 3.8 4.4 4.3 4.4 4.1 4 4.4 4.1 4.3 4.2 4.6 4.4 3.8 4.4 4.4 4.1
4 3.9 3.9 4.4 3.9 4.8 3.7 3.8 3.9 4 4.5 3.7 4.3 4.2 4.5 4.5 4.7 4.1 4 4 4.5 4 3.9 3.9 4.3 3.9 3.8 4.1 4.2 4.4 3.9
5 4 3.9 3.8 4.1 4.1 3.7 4.6 4 4 4.3 3.8 4.4 3.9 4 4 3.9 4.4 3.7 4.4 4.2 4.5 4.3 3.9 4 4.2 4.5 4.2 4 3.9 4.2
6 4.2 4.2 4.5 3.8 4 3.8 4.2 3.4 4.1 4.3 4.2 4.2 4.1 4.1 4 3.7 4.4 4.6 4.6 4 4.2 3.7 4 4 4.5 4.2 4 3.9 4.2 3.7
7 4.1 4.5 3.9 4 4.2 4.6 3.9 3.7 3.9 4.2 3.9 4.8 3.7 4 4.1 4 4.3 4.7 4.1 4.2 4.2 4.3 4.2 3.9 4.3 4.2 4 4.4 3.9 3.2
8 4.2 4 4.2 4 4.1 3.9 4.7 3.9 4.3 3.9 4.2 4.5 3.9 4.2 3.9 4.2 4.1 3.9 3.5 4.2 3.9 4.4 4 3.9 4.7 4.5 3.9 4.7 4.5 4.3
9 4.3 4.5 3.7 4.1 3.7 4 4.5 4.4 4.4 4.7 4.1 4.2 4 3.5 4.3 4.2 4.1 4.7 4.4 3.7 4 3.8 4 3.9 4.2 4.4 4.2 3.9 4.3 3.7
10 4.2 3.7 4.7 3.9 3.7 4.2 3.9 3.7 4.3 3.7 4.1 3.7 4.3 4.4 4 3.9 4.3 4 4.2 3.6 3.7 3.9 4.3 4.3 4.9 3.5 3.8 4 4.3 3.3
xi fi Fai fri frai fixi x-x]f (x x] f
3.2 1 1 0.003333333 0.003333333 3.2 0.89 0.7921
3.3 1 2 0.003333333 0.006666667 3.3 0.79 0.6241
3.4 1 3 0.003333333 0.01 3.4 0.69 0.4761
3.5 3 6 0.01 0.02 10.5 1.77 1.0443
3.6 7 13 0.023333333 0.043333333 25.2 3.43 1.6807
3.7 27 40 0.09 0.133333333 99.9 10.53 4.1067
3.8 16 56 0.053333333 0.186666667 60.8 4.64 1.3456
3.9
44 100 0.146666667 0.333333333 171.6 8.36 1.5884
4
41 141 0.136666667 0.47 164 3.69 0.3321
4.1 33 174 0.11 0.58 135.3 0.33 0.0033
4.2 45 219 0.15 0.73 189 4.95 0.5445
4.3 28 247 0.093333333 0.823333333 120.4 5.88 1.2348
4.4 19 266 0.063333333 0.886666667 83.6 5.89 1.8259
4.5 15 281 0.05 0.936666667 67.5 6.15 2.5215
4.6
6 287 0.02 0.956666667 27.6 3.06 1.5606
4.7
9 296 0.03 0.986666667 42.3 5.49 3.3489
4.8
2 298 0.006666667 0.993333333 9.6 1.42 1.0082
4.9 2 300 0.006666667 1 9.8 1.62 1.3122
300 1227 69.58 25.35

4. 7. Media aritmética: conjunto finito de números es el valor característico de
una serie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del principio de
la esperanza matemática o valor esperado
Mediana: la mediana representa el valor de la variable de posición central en
un conjunto de datos ordenados.
Moda: es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.
media 4.09
mediana 4.1
moda 4.2
8. calcula la desviación media, variancia y desviación estándar
variancia P. 0.0845
desviación
estándar 0.2906
valor
muestral: 0.078
desviación
media 0.2792

5. 9. Graficas
Graficade barras
0 50 100 150 200 250 300
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
3.8
3.9
4
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
4.8
4.9
fi
fi

6. Frecuencia Relativa
fri
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
3.8
3.9
4
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
4.8
4.9

7. Frecuencia relativa acumulada
Variancia y desviación estándar
3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 4.9
frai
frai
0
5
10
15
20
25
30
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
3.8
3.9
4
4.14.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
4.8
4.9
(x x] f
(x x] f

8. Graficade caja y bigotes
0
2
4
6
8
10
12
14
16
diagrama de bigotes

9. Conclusiones
Bueno primero que nada hablaría con mis trabajadores aquí seria el cajero
(a) y saber cómo está yéndole en el máximo tiempo y en el mínimo hablaría
con el solamente porque no lo despediría porque me está dando buenas
mejoras y buen servicio al cliente así el demuestra que es un buen empleado
así yo podría alentándolo ofreciéndole bonos de bonificación ya que nosotros
estaríamos ganando no tendríamos que despedirlo pero alomejor contratar a
otra persona para que no sea un poco cargo a nuestro trabajador y así esto
funcione de maravilla
¨Las cosas complejas y estadísticamente improbables, son
por naturaleza más difíciles de explicar que las cosas
simples y estadísticamente probables¨
Richard Hawkins