1. 2015
Saúl MaximilianoRuizNúñez
Universidadtecnológicade torreón
18/01/2015
ESTADISTICA BASICA
DATOS NO AGRUPADOS

2. Datos no agrupados
Una característica de calidadenlastiendasde convenienciaesel tiempode atenciónal clienteen
la caja. La tablaadjuntacontiene lostiemposde atención,enminutos,de 300 clientes,
redondeadasadécimasde minuto.
1. Con base enla información,explicacuál eslapoblación.
 En este problemanosindicaconel tiempolapoblación
2. ¿Se estudiólapoblacióncompleta?¿Ose tratasólode una muestra?
 Es solouna muestraporque nomasestátomando300 clientes.
3. ¿Cuál esla variable de interés?
 La variable de interésesel tiempoque duranatendiendoalos
clientes.
4. La variable,¿esdiscretaocontinua?
 Discreta
5. Determinael tipode variable ysuescalade medición.
 El tipode variable escuantitativaysumediciónesdiscreta.
6. Elaborala tabla de distribuciónde frecuenciase interpretalosresultados
 De 3.2 a 4.9 fue loque se tardaron en entenderauncliente y el
porcentaje fue de 3.99333 de demorade atencióndel cliente yla
frecuenciamásrepetidafue el 4con 48 repitiendose pormeses.
7. Determinalamediaaritmética,medianaymoday explicasusignificado
 La mediaaritmética3.99333 esel porcentaje de minutosque se
tardaron enla atencióndel clientey lamodaque es 4 sonlos
minutosque se repitieronenatencióny lamedianaesel número
medioentre todolosnumeroque es el 4 también.
8. Calculala desviaciónmedia,varianzaydesviaciónestándar,e interprétalas.
 En estostrestiposse sacó comotanto el promediode atenciónal clientecomo
tanto,se sacó lamuestrade todoslosdatos.
La muerte un
hombre esuna
tragedia.Y la
muerte de
millonesesuna
estadística.
Losif stalin

3. 9. Elaboray explicatusconclusionesacercade lostiemposde atenciónal cliente enlacaja.
Con base en la informacióndisponible ¿es necesariocontratarunsegundocajero?
 Con losdatosque nos mostraronpara mí es muytardado 4 minutosatendiendo
alguienlastiendasde convenenciay noes necesarioparami tanto que esmucho
4 minutosperonoestanto tiempode esperay no esnecesariocontratarotro
cajero.
10. Comparatus conclusionesconlasde tu compañerode equiposuponiendoque se tratade
lostiemposde atenciónaclientesenlamismatiendade convenienciaendiferentesdías.
 Puesmi compañerotiene muydiferentelaconclusiónaél se le hace muy rápido
por lotanto tampococontratara un segundocajero.

4. Tabla de frecuencias y gráficas.
3.2 1 1 0.00333333 0.00333333 3.2 0.79333333 0.629377778
3.3 1 2 0.00333333 0.00666667 3.3 3.3 0.480711111
3.4 7 9 0.02333333 0.03 23.8 23.8 2.464311111
3.5 15 24 0.05 0.08 52.5 52.5 3.650666667
3.6 14 38 0.04666667 0.12666667 50.4 50.4 2.165955556
3.7 15 53 0.05 0.17666667 55.5 55.5 1.290666667
3.8 28 81 0.09333333 0.27 106.4 106.4 1.046577778
3.9 46 127 0.15333333 0.42333333 179.4 179.4 0.400711111
4 48 175 0.16 0.58333333 192 192 0.002133333
4.1 45 220 0.15 0.73333333 184.5 184.5 0.512
4.2 28 248 0.09333333 0.82666667 117.6 117.6 1.195911111
4.3 22 270 0.07333333 0.9 94.6 94.6 2.068977778
4.4 14 284 0.04666667 0.94666667 61.6 61.6 2.315288889
4.5 9 293 0.03 0.97666667 40.5 40.5 2.3104
4.6 5 298 0.01666667 0.99333333 23 23 1.840222222
4.7 0 298 0 0.99333333 0 0 0
4.8 1 299 0.00333333 0.99666667 4.8 4.8 0.650711111
4.9 1 300 0.00333333 1 4.9 4.9 0.822044444
1198
moda = 4 3.99333333 1195.59333
mediana = 4 3.98531111 23.84666667
8%
28%
frecuencias medidas de tendencia central y despersionclase o categoria
D

5. Esta grafica es de los datos que
mostramos de frecuencia relativa
Frecuencia relativa

6. Esto fue de la frecuencia fi
Esta grafica fue de tantode lamoda y medianade todoslos datos.
Caja y bigote

7. Puntos de interés especial.
1. Característicasde calidad
Las características de la calidadsonlas basessobre lascualesse edificalaaptitudde unproducto.
Cualquieraspectode productos,insumos,materialesoprocesosque se necesitanparalograrla
aptitudpara el usose constituye enunacaracterísticade calidad.
Las características de calidadpuedenserde diversaíndole,entre estas:
 Tecnológicas
 Psicológicas
 Contractuales
 Éticas
Cuantiles:
Este términoesusadoen laestadísticadescriptiva,yse refierenalasmedidasde posiciónno
central que me permitenreconocerotrospuntoscaracterísticosde ladistribuciónloscualesno
son centrales.
Percentil:
Es una medidanocentral usadaen estadísticaque indica,unavezordenadoslosdatosde menora
mayor,el valorde lavariable pordebajodel cual se encuentraunporcentaje dadode
observacionesenungrupode observaciones.Porejemplo,el percentil 20ºesel valordebajodel
cual se encuentranel 20 por cientode lasobservaciones.
Decil :
se refiere acada unode los 9 valoresque dividenungrupode datos(clasificadosconunarelación
de orden) endiezpartesiguales,yde maneraque cada parte representaundécimode la
población.Enresumen,losdecilessoncadaunode los nueve valoresque dividenunconjuntode
datosen diezgruposconigualesefectivos.
Cuartil:
Los cuartilessonlostresvaloresque dividenal conjuntode datosordenadosencuatropartes
porcentualmente iguales.
Jefestribales,reyesyfaraoneshanexistidolos
argumentosyparámetrossobre calidad.