1. SEMINARIO 8
DISTRIBUCIÓN
NORMAL EN SPSS

3. •Para contestar a las
siguientes preguntas vamos
a realizar una serie de
pasos en SPSS idénticos
para todas ellas.

4. • A) Obtener la probabilidad de que el nivel de
glucosa en sangre en un diabético sea inferior
a 120mg/100ml.

5. 1º)
Pinchamos
en
Transformar
y después en
Calcular
variable

6. • A continuación nos aparecerá una ventana en
la que vamos a rellenar los datos.
• Si se trata de una función de probabilidad
FDP Y FDP no centrada: PDF binomial o PDF poisson
• Si se trata de una función de densidad FDA
Y FDA no centrada: CDF binomial, CDF poisson o CDF
normal.

7. • En este caso para contestar a la pregunta A
hemos seleccionado los siguientes datos, ya
que se trata de una función de densidad.

9. RESULTADO

10. • B) ¿ Qué porcentaje de diabéticos tienen
niveles de glucosa en sangre comprendidos
entre 90 y130mg/ 100ml?

11. En este caso se restan las dos CDF

12. RESULTADOS

13. • C) Hallar el valor de la variable caracterizado
por la propiedad de que el 25% de todos los
diabéticos tienen un nivel de glucosa en
ayunas inferior a dicho valor.

15. A) Halla exactamente 10 muertes por
cáncer de pulmón en un año.
• Se realizan los mismos pasos que en el
ejercicio anterior, y la única diferencia va ser la
selección de los datos.
• En este caso al tratarse de una función de
densidad de Poisson, seleccionamos en
funciones y variables especiales: CDF POISSON

17. RESULTADOS

18. B) Que 15 o más personas mueran a causa
de la enfermedad durante un año.

19. RESULTADOS

20. C) Que 10 o menos personas mueran a causa de la enfermedad en 6 meses.
Se define una nueva variable Y= Nº DE MUERTES POR CÁNCER DE PULMÓN
EN 6 MESES.

21. FIN