4. Ejercicio 3 (Modelo Normal)
Se ha estudiado el nivel de glucosa en sangre en ayunas en un grupo de diabéticos.
Esta variable se supone que sigue una distribución Normal, con media 106 mg/100 ml
y desviación típica 8 mg/100 ml. Se pide:
Obtener la probabilidad de que el nivel de glucosa en sangre en un diabético sea
inferior a 120 mg/100 ml.
¿Qué porcentaje de diabéticos tienen niveles de glucosa en sangre comprendidos
entre 90 y 130 mg/100 ml?
Hallar el valor de la variable caracterizado por la propiedad de que el 25% de todos
los diabéticos tiene un nivel de glucosa en ayunas inferior a dicho valor.
Generar una muestra de tamaño 12 para la una distribución Normal con media
igual a 5 y desviación típica igual a 3. (Opcional).
5. Obtener la probabilidad de que el nivel de glucosa en sangre en un diabético
sea inferior a 120 mg/100 ml.
En primer lugar abrimos el programa SPSS
que utilizamos en seminarios anteriores y
añadimos un número cualquiera para
activar la matriz.
A continuación, pinchamos en
“Transformar”, y seleccionamos
“Calcular variable”.
6. Nos aparecerá el siguiente cuadro:
Seleccionamos:
1) FDA y FDA no centrada ya
que se trata de una
función de densidad.
2) 1)Cdf.Normal ya que se
trata de una distribución
normal.
Introducimos los números:
• *Cantidad = 120
• Media = 106
• Desviación típica = 8
La cantidad es la que queremos
calcular, la media y la desviación
típica nos la dan en los datos.
7. La probabilidad de que el nivel de glucosa en sangre en
un diabético sea inferior a 120 mg/100 ml:
P(A) = 0,9599
8. ¿Qué porcentaje de diabéticos tienen niveles de glucosa en sangre
comprendidos entre 90 y 130 mg/100 ml?
P[90<B<130]
En este caso restaremos la
Cdf.Normal de 89 a la de
130 para obtener el
porcentaje entre 90 y
130mg/100ml
9. El porcentaje de diabéticos tienen niveles de glucosa
en sangre comprendidos entre 90 y 130 mg/100 ml
es:
P[90<B<130] = 0,9818
10. Hallar el valor de la variable caracterizado por la propiedad de que el 25% de todos los
diabéticos tiene un nivel de glucosa en ayunas inferior a dicho valor.
11. Generar una muestra de tamaño 12 para la una distribución Normal con media igual a
5 y desviación típica igual a 3. (Opcional).
Nos piden una muestra de
tamaño 12, por lo que
añadiremos un número en la
fila 12 de la primera columna.
A continuación, seleccionamos
“Números aleatorios” e
introducimos los datos que nos
dan:
Media = 5
Desviación típica = 3
14. Ejercicio 1 (propuesto para el blog)
Una prueba de laboratorio para detectar heroína en sangre tiene un
92% de precisión. Si se analizan 72 muestras en un mes. Calcular las
siguientes probabilidades:
60 o menos estén correctamente evaluadas: P[60 o menos pruebas
estén correctamente evaluadas] = P[X ≤ 60]
Menos de 60 estén correctamente evaluadas: P[menos de 60
pruebas estén correctamente evaluadas] = P[X < 60] = P[X ≤ 59]
Exactamente 60 estén correctamente evaluadas: P[exactamente 60
estén correctamente evaluadas] = P[X = 60]
15. 60 o menos estén correctamente evaluadas: = P[X ≤ 60]