asdfg

1. Irene Artacho Hernández

2.  En este seminario utilizamos un simulador de SPSS
para explicar como hacer la binomial y la normal.
 Para hacerlo tenemos que saber qué es FDA Y FDP para
utilizarlos a la hora de calcular las variables:
FDA: Función de densidad acumulada.
Probabilidad igual o menor de que ocurra el
suceso .
FDP: Función de densidad puntual. Probabilidad
más alta de que ocurra el suceso.

3.  Una prueba de laboratorio para detectar heroína en
sangre tiene un 92% de precisión. Si se analizan 72
muestras en un mes.
Calcular las siguientes probabilidades:
a) 60 o menos estén correctamente evaluadas
b) Menos de 60 estén correctamente evaluadas
c) Exactamente 60 estén correctamente evaluadas
En este ejercicio utilizamos la binomial.

4.  Suceso éxito: “ Prueba evaluada correctamente” =>
P[éxito] = 0.92 Se define la siguiente variable aleatoria:
X = ”Nº de pruebas evaluadas correctamente de 72
muestras”. Esta variable aleatoria tiene distribución
Binomial de parámetros n = 72 y prob = 0.92.
 Nota: Recordar que es necesario activar el Editor de
datos, es decir, abrir algún fichero de datos o bien
introducir algún número en una casilla, de otra forma
aparece un mensaje de error

5.  a) 60 o menos estén correctamente evaluadas
P[60 o menos pruebas estén correctamente evaluadas]
= P[X ≤ 60]
- En el SPSS pinchamos en “Transformar “ y en
“Calcular variable” y hacemos el ejercicio.

6. El resultado es P=0,0114844: esto significa que hay una probabilidad
muy baja de que 60 pruebas o menos estén bien evaluadas.

7.  b) Menos de 60 estén correctamente evaluadas
P[menos de 60 pruebas estén correctamente
evaluadas] = P[X < 60] = P[X ≤ 59]

8. Ésta una probabilidad muy baja, por tanto es poco probable que solo
estén bien evaluadas menos de 60 muestras.

9.  c) Exactamente 60 estén correctamente
evaluadas
P[exactamente 60 estén correctamente evaluadas]
= P[X = 60]

10. El resultado es P=0,00709: por lo cual hay una probabilidad baja.
Así que si tenemos en cuenta nuestros datos iniciales, el número de
muestras correctamente evaluadas sería mayor de 60.
Como vemos es poco probable que solo estén bien evaluadas 60 o menos,
menos de 60 o que específicamente estén solo bien evaluadas 60 muestras.

11.  Se ha estudiado el nivel de glucosa en sangre en ayunas en
un grupo de diabéticos. Esta variable se supone que sigue
una distribución Normal, con media 120 mg/100 ml y
desviación típica 5 mg/100 ml.
Se pide:
a) Obtener la probabilidad de que el nivel de glucosa en
sangre en un diabético sea inferior a 120 mg/100 ml.
b) ¿Qué porcentaje de diabéticos tienen niveles de glucosa en
sangre comprendidos entre 90 y 130 mg/100 ml?
c) Hallar el valor de la variable caracterizado por la
propiedad de que el 25% y 50% de todos los diabéticos
tiene un nivel de glucosa en ayunas inferior a dicho valor.
En este ejercicio usamos la normal.

12.  Obtener la probabilidad de que el nivel de glucosa en
sangre en un diabético sea inferior a 120 mg/100 ml.
Al igual que en el ejercicio anterior pinchamos en
“Transformar” y después en “Calcular variable”.

13. Hay una probabilidad del 50% de que los pacientes en ayunas tengan un
nivel de glucosa inferior a 120mg/100ml.De todas formas , habrá pacientes
con diabetes que tengan sus niveles de glucemia controlados y otros que que
no.

14.  ¿Qué porcentaje de diabéticos tienen niveles de
glucosa en sangre comprendidos entre 90 y 130
mg/100 ml?

15. Por lo tanto hay una probabilidad muy alta. El 98% de los pacientes diabéticos
van a tener sus niveles de glucosa controlados. La probabilidad de
encontrar valores de hipoglucemia o hiperglucemia entre nuestros pacientes va
a ser mínima.

16.  Hallar el valor de la variable caracterizado por la
propiedad de que el 25% y 50% de todos los diabéticos
tiene un nivel de glucosa en ayunas inferior a dicho
valor.

18.  Observamos que en el 25%, los pacientes tienen unos
valores de glucosa de 116.63 mg/100dl o menos.
 Observamos que en el 50%, los pacientes tienen unos
valores de glucosa de 120 mg/ 100dl o menos.
 Los resultados obtenidos han sido 116.63 mg/100dl
para p25 y 120 mg/ 100dl para p50. Esto nos muestra
que por una parte nuestros pacientes tienen una
glucemia de 116.63 o menos, así que tendrán una
hipoglucemia pero no muy alta y por otra, los del p50
están en 120 o menos por lo que padecerán una
hiperglucemia pero leve.