Seminario 7: Ejercicios de distribución binomial y normal en SPSS
1. TAREA SEMINARIO 7
En esta tarea vamos a realizar dos
ejercicios de distribución, uno normal y
otro binomial con el programa SSPS
2. Ejercicio 1: distribución binomial
Una prueba de laboratorio para detectar la heroína en sangre tiene
un 92% de precisión. Si se analizan 72 muestras en un mes, calcular
las siguientes probabilidades:
A) 60 o menos estén correctamente evaluadas:
- Creamos la variable aleatoria X= número de pruebas evaluadas
correctamente en un grupo de 72 muestras
- Estamos en SSPS en la pestaña “vista de datos”, para poder
continuar tenemos que poner un número y darle a INTRO
- Le damos a transformar y luego a calcular variable
3.
4. - En el nuevo cuadro que aparece rellenamos los datos, como aparece a
continuación y pulsamos aceptar
5. La probabilidad que nos sale es de 0,01148443025156, por lo que es
una probabilidad muy baja de que 60 o menos estén correctamente
evaluadas
6. B) Menos de 60 estén correctamente evaluadas, lo que quiere decir que
sean 59 o menos las que estén correctamente evaluadas, así que
repetiremos el anterior proceso pero con el nuevo dato
9. C) Exactamente 60 estén correctamente evaluadas
- Para hallar la probabilidad de que haya 60 éxitos;
10.
11. Existe una probabilidad de 0,00709305866801 de que 60 muestras
estén correctamente evaluadas, vuelve a ser una probabilidad muy
baja
12. Ejercicio 2: distribución normal
Se ha estudiado el nivel de glucosa en sangre en ayunas en un grupo de
diabéticos. Esta variable se supone que sigue una distribución
normal, con media 120mg/100ml y desviación típica 5mg/10ml. Nos
piden:
A) Obtener la probabilidad de que el nivel de glucosa en sangre de un
diabético sea inferior a 120mg/100ml. Para ello, creamos una nueva
variable
13.
14.
15. la probabilidad de que el nivel de glucosa en sangre de un diabético sea
inferior a 120mg/100ml es de 0,5
16. B) ¿ qué porcentaje de diabéticos tienen niveles de glucosa en sangre
comprendidos entre 90 y 130mg/100ml
17. el porcentaje de diabéticos que tienen niveles de glucosa en sangre
comprendidos entre 90 y 130mg/100ml es de 97,72%
18. C) Hallar el valor de la variable caracterizado por la propiedad de que
el 25% y 50% de todos los diabéticos tienen un nivel de ayunas
inferior a dicho valor. Para ello calcularemos los percentiles 25 y
50.
19. El valor que nos da es 120, lo que quiere decir que el 50% de
diabéticos tiene un nivel de glucemia en ayunas debajo de
120mg/100ml
20.
21. El valor que nos da es 116,62, lo que quiere decir que el 25% de
pacientes tienen un nivel de glucemia en ayunas debajo de 116,62
mg/100ml
22. D) Generar una muestra de tamaño 12 para una distribución normal con
media igual a 5 y desviación típica igual a 3,para ello activamos 12
filas ya que es el tamaño de nuestra muestra a generar
23.
24. El programa nos ha dado una muestra de tamaño 12 para una distribución
normal con media igual a 5 y desviación típica igual a 3