2. Es necesario activar el Editor de datos, es decir, abrir algún fichero de
datos o bien introducir algún número en una casilla, de otra forma
aparece un mensaje de error.
Suceso éxito: “ Prueba evaluada correctamente”= > P[éxito] = 0.92
Se define la siguiente variable aleatoria: X
= ”Nº de pruebas evaluadas correctamente de 72 muestras”
Esta variable aleatoria tiene distribución Binomial de parámetros n= 72 y
prob= 0.92
3. A. 60 o menos estén correctamente evaluadas
P[60 o menos pruebas estén correctamente evaluadas] = P[X≤60
1. Transformar calcular variable
EJERCICIO 1:
Una prueba de laboratorio para detectar heroína en sangre tiene un 92% de
precisión.
Si se analizan 72 muestras en un mes.
• Calcular las siguientes probabilidades
5. Es decir la p= 0,11 por lo tanto la probabilidad de que estén
bien evaluadas es muy pequeña.
6. B. Menos de 60 estén correctamente evaluadas:
Realizamos lo mismo que antes, pero al pedirnos menos de 60
utilizamos 59. P[menos de 60 pruebas estén correctamente evaluadas] =
P[X < 60] = P[X≤59]
La probabilidad de que
estén correctamente
evaluadas es muy baja.
7. C. Exactamente 60 estén correctamente evaluadas:
P[exactamente 60 estén correctamente evaluadas] = P[X = 60]
Utilizo en ese caso FDP ya que se trata de un valor puntual.
8. Nos da un resultado de P=0,007 por lo tanto la
probabilidad de que exactamente 60 pruebas estén
correctamente evaluadas es muy pequeña porque la
precisión de la prueba es del 92%
9. EJERCICIO 2
Se ha estudiado el nivel de glucosa en sangre en ayunas en un grupo
de diabéticos.
Esta variable se supone que sigue una distribución Normal, con
media 120 mg/100 ml y desviación típica 5 mg/100 m
A. Obtener la probabilidad de que el nivel de glucosa en sangre en
un diabético sea inferior a 120 mg/100 ml.
10. El resultado es P=0,5 por lo tanto habrá pacientes diabéticos
cuyo valor de glucosa sea inferior a 120 (50%) y otro 50% que
no estén controlados.
Los valores normales son entre 60-120 mg/dl
11. B. ¿Qué porcentaje de diabéticos tienen niveles de glucosa en sangre
comprendidos entre 90 y 130 mg/100 ml?
Utilizo FDA
12. El resultado es P=0.977 por lo tanto el 98% de pacientes diabéticos tienen
valores de glucemia entre 90 y 130, es decir, los pacientes están bien
controlados.
13. C. Hallar el valor de la variable caracterizado por la propiedad de que
el 25% y 50% de todos los diabéticos tiene un nivel de glucosa en
ayunas inferior a dicho valor.
Ahora voy a trabajar con percentiles. Me pide el percentil 25 o menos
y el percentil 50 o menos.
1. Primero lo hago con el percentil 25, y me sale un valor de 116,63 o
menos.
14. 2. Ahora lo hago con el percentil 50, cuyo valor es 120 o menos.