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Es necesario activar el Editor de datos, es decir, abrir algún fichero de
datos o bien introducir algún número en una casilla, de otra forma
aparece un mensaje de error.
Suceso éxito: “ Prueba evaluada correctamente”= > P[éxito] = 0.92
Se define la siguiente variable aleatoria: X
= ”Nº de pruebas evaluadas correctamente de 72 muestras”
Esta variable aleatoria tiene distribución Binomial de parámetros n= 72 y
prob= 0.92
A. 60 o menos estén correctamente evaluadas
P[60 o menos pruebas estén correctamente evaluadas] = P[X≤60
1. Transformar  calcular variable
EJERCICIO 1:
Una prueba de laboratorio para detectar heroína en sangre tiene un 92% de
precisión.
Si se analizan 72 muestras en un mes.
• Calcular las siguientes probabilidades
2. FDA  CALCULOS DE VALORES MAYORES O MENORES
Es decir la p= 0,11 por lo tanto la probabilidad de que estén
bien evaluadas es muy pequeña.
B. Menos de 60 estén correctamente evaluadas:
Realizamos lo mismo que antes, pero al pedirnos menos de 60
utilizamos 59. P[menos de 60 pruebas estén correctamente evaluadas] =
P[X < 60] = P[X≤59]
La probabilidad de que
estén correctamente
evaluadas es muy baja.
C. Exactamente 60 estén correctamente evaluadas:
P[exactamente 60 estén correctamente evaluadas] = P[X = 60]
Utilizo en ese caso FDP ya que se trata de un valor puntual.
Nos da un resultado de P=0,007 por lo tanto la
probabilidad de que exactamente 60 pruebas estén
correctamente evaluadas es muy pequeña porque la
precisión de la prueba es del 92%
EJERCICIO 2
Se ha estudiado el nivel de glucosa en sangre en ayunas en un grupo
de diabéticos.
Esta variable se supone que sigue una distribución Normal, con
media 120 mg/100 ml y desviación típica 5 mg/100 m
A. Obtener la probabilidad de que el nivel de glucosa en sangre en
un diabético sea inferior a 120 mg/100 ml.
El resultado es P=0,5 por lo tanto habrá pacientes diabéticos
cuyo valor de glucosa sea inferior a 120 (50%) y otro 50% que
no estén controlados.
Los valores normales son entre 60-120 mg/dl
B. ¿Qué porcentaje de diabéticos tienen niveles de glucosa en sangre
comprendidos entre 90 y 130 mg/100 ml?
Utilizo FDA
El resultado es P=0.977 por lo tanto el 98% de pacientes diabéticos tienen
valores de glucemia entre 90 y 130, es decir, los pacientes están bien
controlados.
C. Hallar el valor de la variable caracterizado por la propiedad de que
el 25% y 50% de todos los diabéticos tiene un nivel de glucosa en
ayunas inferior a dicho valor.
Ahora voy a trabajar con percentiles. Me pide el percentil 25 o menos
y el percentil 50 o menos.
1. Primero lo hago con el percentil 25, y me sale un valor de 116,63 o
menos.
2. Ahora lo hago con el percentil 50, cuyo valor es 120 o menos.

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  • 2. Es necesario activar el Editor de datos, es decir, abrir algún fichero de datos o bien introducir algún número en una casilla, de otra forma aparece un mensaje de error. Suceso éxito: “ Prueba evaluada correctamente”= > P[éxito] = 0.92 Se define la siguiente variable aleatoria: X = ”Nº de pruebas evaluadas correctamente de 72 muestras” Esta variable aleatoria tiene distribución Binomial de parámetros n= 72 y prob= 0.92
  • 3. A. 60 o menos estén correctamente evaluadas P[60 o menos pruebas estén correctamente evaluadas] = P[X≤60 1. Transformar  calcular variable EJERCICIO 1: Una prueba de laboratorio para detectar heroína en sangre tiene un 92% de precisión. Si se analizan 72 muestras en un mes. • Calcular las siguientes probabilidades
  • 4. 2. FDA  CALCULOS DE VALORES MAYORES O MENORES
  • 5. Es decir la p= 0,11 por lo tanto la probabilidad de que estén bien evaluadas es muy pequeña.
  • 6. B. Menos de 60 estén correctamente evaluadas: Realizamos lo mismo que antes, pero al pedirnos menos de 60 utilizamos 59. P[menos de 60 pruebas estén correctamente evaluadas] = P[X < 60] = P[X≤59] La probabilidad de que estén correctamente evaluadas es muy baja.
  • 7. C. Exactamente 60 estén correctamente evaluadas: P[exactamente 60 estén correctamente evaluadas] = P[X = 60] Utilizo en ese caso FDP ya que se trata de un valor puntual.
  • 8. Nos da un resultado de P=0,007 por lo tanto la probabilidad de que exactamente 60 pruebas estén correctamente evaluadas es muy pequeña porque la precisión de la prueba es del 92%
  • 9. EJERCICIO 2 Se ha estudiado el nivel de glucosa en sangre en ayunas en un grupo de diabéticos. Esta variable se supone que sigue una distribución Normal, con media 120 mg/100 ml y desviación típica 5 mg/100 m A. Obtener la probabilidad de que el nivel de glucosa en sangre en un diabético sea inferior a 120 mg/100 ml.
  • 10. El resultado es P=0,5 por lo tanto habrá pacientes diabéticos cuyo valor de glucosa sea inferior a 120 (50%) y otro 50% que no estén controlados. Los valores normales son entre 60-120 mg/dl
  • 11. B. ¿Qué porcentaje de diabéticos tienen niveles de glucosa en sangre comprendidos entre 90 y 130 mg/100 ml? Utilizo FDA
  • 12. El resultado es P=0.977 por lo tanto el 98% de pacientes diabéticos tienen valores de glucemia entre 90 y 130, es decir, los pacientes están bien controlados.
  • 13. C. Hallar el valor de la variable caracterizado por la propiedad de que el 25% y 50% de todos los diabéticos tiene un nivel de glucosa en ayunas inferior a dicho valor. Ahora voy a trabajar con percentiles. Me pide el percentil 25 o menos y el percentil 50 o menos. 1. Primero lo hago con el percentil 25, y me sale un valor de 116,63 o menos.
  • 14. 2. Ahora lo hago con el percentil 50, cuyo valor es 120 o menos.