1. Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote
Departamento Académico de Metodología de la Investigación
Irene Maricela Silva Siesquén
Lic. Estadística

2. METODOLOGÍA
Tipo y nivel de la investigación
Diseño de la investigación
Población y muestra
Definición y operacionalización
de las variables
Procedimientos
Técnicas e instrumentos
Plan de análisis
ULADECH ‐ Demi IMSS/ESTADISTICO

3. OPERACIONALIZACIÓN DE
VARIABLES
ES UN PASO IMPORTANTE EN EL DESARROLLO DE LA
INVESTIGACIÓN. CUANDO SE IDENTIFICAN LAS VARIABLES,
EL PRÓXIMO PASO ES SU OPERACIONALIZACIÓN, ES DECIR
HACERLA TANGIBLE, HACERLA OPERATIVA, MEDIBLE O
POR LO MENOS REGISTRABLE EN LA REALIDAD.

4. Variable
Una “Variable”; es una característica, una propiedad,
o un atributo de una realidad, que puede cambiar
para cada unidad de análisis, y que además, este
cambio puede ser cualitativo o cuantitativo.

5. Clasificación de las variables
Para establecer cuales son los correctos métodos y
técnicas a emplear en un análisis de datos, es
necesario conocer algunas características
primordiales de las variables.
Son muchas las clasificaciones que se les pueden dar,
teniendo en cuenta ciertos criterios, pero en nuestro
caso sólo tomaremos dos:
De acuerdo a su naturaleza
De acuerdo a su relación.

6. Clasificación de las variables
De acuerdo a su naturaleza
Cualitativa Cuantitativa
Indican cualidad. Tienen carácter numérico.
Monto facturado, n° de personal
Profesión, tipo de
de la empresa, etc.
sociedad, marcas, etc.
Resulta del conteo. Se Resultado de medición.
representan por números Se expresa por
cualquier número real:
naturales, enteros
Área, ingreso
positivos: # de empleados, monetario, monto
n° de acciones en una facturado, tiempo de
empresa, etc. vuelo, etc..

7. Variable cualitativa
Variable cualitativa
Una “variable cualitativa” expresa una cualidad o un
atributo; es decir, son identificadores o nombres asignados
a un atributo de cada unidad de análisis. En algunos casos
para facilitar la recolección de datos y su procesamiento, se
recurre a una técnica llamada codificación, la cual consiste
en usar claves numéricas o simbólicas para indicar
características no numerales.
Otros ejemplos de variables cualitativas vendrían a ser:
Estado civil de los empleados.
Profesión de los empleados.
Rama de la empresa.
Lugar de procedencia.

8. Variable cuantitativa
Una “variable cuantitativa” expresa una cantidad; es decir surge cuando
se puede establecer cuánto o en qué cantidad se posee una determinada
característica. A su vez pueden ser Discretas o Continuas.
Una variable “cuantitativa continua”, es aquella que puede ser medida
con un instrumento, y cuyos valores pueden estar comprendidos en una
intervalo numérico real. Todo lo referido a dinero, tiempo y distancia, se
considera dentro de esta clasificación.
Una variable “Cuantitativa discreta”, es aquella que expresa valores
enteros, es decir, se pueden contar con los números naturales ya que
resulta del simple conteo. Una característica singular de este tipo de
variables es que la unidad no puede ser dividida.

9. Clasificación de las variables
DeA De acuerdo a su naturaleza
V. V.
Independiente Dependiente V. Interviniente
(X) (Y)
Factor, causa o
antecedente. Efecto o resultado. Participa con la
Condiciona a la V. Se explica por otra X condicionando
Dependiente. variable. a Y

10. Ahora veamos algunos ejemplos y en ellos ejemplificaremos
esta clasificación
Investigación: “Transporte informal y su repercusión
en el transporte formal del distrito de La Victoria.
Setiembre – Noviembre de 2005”. Delgado, Joel. (2005).
Variable Independiente (X) : Características del
transporte informal.
Variable Dependiente (Y) : Repercusión en el
transporte formal.
Variable interviniente (Z) : Mes de referencia.

11. Ahora veamos algunos ejemplos y en ellos
ejemplificaremos esta clasificación
Investigación: “Efecto de las condiciones del
proceso, sobre la producción de enlatados de
espárragos producidas por la empresa Backus de
Lambayeque”. Investigación sugerida.
Variable Independiente (X) : Condiciones del
proceso de producción: temperatura, humedad,
cantidad de insumos empleados.
Variable Dependiente (Y) : Producción de
enlatados de espárrago.
Variable interviniente (Z) : Operarios que llevan el
control de los procesos.

12. En base a los ejemplos anteriores diremos:
Una “variable independiente” (X); es aquella que no
depende de ninguna variable dentro de un contexto
determinado. Indica: causa, antecedente,
determinante; en el campo de la investigación
también son llamadas tratamientos ya que representa
los tratamientos o condiciones que el investigador
controla para probar sus efectos sobre algún
resultado. Además son manipulables en el curso de un
experimento. Se simboliza por la letra mayúscula X.

13. En base a los ejemplos anteriores diremos:
Una “variable dependiente” (Y); es aquella que
depende de otra u otras variables dentro de un
contexto determinado. En el campo de la investigación
refleja los resultados del estudio de investigación. Se
podría pensar en ellas como los resultados que
podrían depender del tratamiento experimental o de
lo que se manipula o modifica en la investigación.
Indica: efecto, resultado, consecuente, se simboliza
con la letra mayúscula Y.

14. En base a los ejemplos anteriores diremos:
Una “variable interviniente” (Z); es aquella que
va a especificar las condiciones o requisitos para que
las variables X e Y tomen sus correspondientes
valores. Se simboliza con la letra mayúscula Z.

15. Escala de medida de una variable
Otro de los aspectos que sin duda deben tomarse en
cuenta para establecer el uso de métodos y técnicas
estadísticas a emplear en un análisis de datos, es el
conocer cuál es la escala en la que está medida la
variable a analizar. Cuando hablamos de escalas de
medida, nos referimos al cómo es que se debe medir a
una variable, teniendo muy claro cual es su naturaleza
y cual es el tipo de dato que origina su medición.

16. Las escalas en las que se pueden medir las variables son 4:
Para variables cuya naturaleza es cualitativa, las escalas
correctas serían:
Nominal y Ordinal
Para variables cuya naturaleza es cuantitativa, las escalas
correctas serían:
y de
Intervalar Razón

17. Escala de medición de una variable
ESCALA
NOMINAL ORDINAL INTERVALO RAZÓN
CARACT.
Nivel más elemental de Asignación de valores a lo Distancias iguales entre Cero significativo y no
medición. Asignación de largo de alguna puntos. No hay un punto arbitrario.
rótulos. dimensión subyacente. de partida o cero El cero indica que nada
La única operación que Implica datos que pueden inherente (natural) en el de la cantidad está
CUALIDADES puede hacerse es el acomodarse en algún que la cantidad esté presente. Para valores en
conteo. orden, pero no es posible totalmente ausente). este nivel, tanto las
determinar diferencias diferencias como las
entre los valores de los razones tienen
datos. significado.
Género (masculino, Nivel de satisfacción Puntajes en pruebas de Edad. (una persona tiene
femenino). (alto, medio, bajo). inteligencia. 25 años de edad, pero
Preferencia (gusta, no Estado nutricional del Temperatura. (Si la para llegar a ella,
gusta). paciente (desnutrido, temperatura del sábado necesariamente ha tenido
Estado Civil (soltero, normal, obeso). fue 30º y la del miércoles que partir de cero años).
EJEMPLOS
casado, viudo, Nivel socio económico 15º, no significa que fue Tiempo de servicio.
divorciado). (alto, medio bajo). el doble sino 15º menos.) Ingreso mensual
percibido.
Estatura.
Cada observación Una observación se Un puntaje difiere de otro Un valor es el doble de
QUÉ SE PUEDE pertenece a su propia clasifica arriba o debajo en alguna medida que otro o ninguna cantidad
DECIR categoría. de otra. tiene intervalos de esa variable puede
equiespaciados. existir.

18. OPERACIONALIZACIÓN DE
VARIABLES
Se entiende por el proceso deductivo, mediante el
cual del concepto que se encuentra a nivel teórico se
llega al concepto que se encuentra a nivel empírico.
CONCEPTO CONCEPTO
NIVEL TEÓRICO NIVEL EMPÍRICO
VARIABLE - DIMENSIÓN INDICADORES - ITEMS

19. Operacionalización de variables
OPERACIONALIZACIÓN O DEFINICIÓN OPERACIONAL
Explica como se define el concepto específicamente en el estudio planteado, que puede diferir de su
definición etimológica.
Equivale a hacer que la variable sea mensurable a través de la concreción de su significado, y está muy
relacionada con una adecuada revisión de la literatura.
CATEGORIZACIÓN O DIMENSIONES
Cuando el concepto tiene varias dimensiones o clasificaciones o categorías, éstas deben especificarse en el
estudio; tal es el caso de la variable “recursos», que puede hacer referencia a “recursos técnicos, financieros,
ambientales, humanos entre otros».
DEFINICIÓN DE LAS CATEGORIAS O DIMENSIONES
Cada una de las dimensiones, categorías o clasificaciones debe ser definida conceptual y etimológicamente.
INDICADOR
Es la señal que permite identificar las características de las variables.
Son señales comparativas con respecto a contextos o a sí mismas.
Se expresa en razones, proporciones, tasas e índices.
Permite hacer “medible” la variable.
Son ejemplos de indicadores: indicadores económicos (el dólar, la libra de café, el gramo de oro).
Indicadores de pobreza (las migraciones, los desplazados, el desempleo, los asentamientos suburbanos).
Indicadores de calidad de vida (tasa de natalidad, de mortalidad, de fecundidad, de esperanza de vida).
Indicadores de desarrollo (tasa de desempleo, la inflación, el IPC: índice de precios al consumidor).

20. OPERACIONALIZACIÓN DE
VARIABLES
DIMENSIÓN
Agrupa un conjunto de indicadores, eslabón necesario
para llegar a precisar los indicadores.
Observables A partir de estos
INDICADORES
el investigador
Son rasgos de puede elaborar
cada la búsqueda de la
dimensión. Mensurables información.

21. Operacionalización de variables
Secuencia
Buscando su Indicando qué
definición que Estableciendo es lo que debe Definiendo los
permita sus aspectos, medirse o instrumentos,
Identificando la
comprenderla áreas, niveles estableciendo medios y
Variable que
de mejor manera, o la unidad de técnicas que
será
introduciéndonos características medida que se aplicarán
operacionalizada
a los generales de facilitara la para medir las
conocimientos de las variables investigación variables
la misma. de la variable
Definición
Variable Dimensión Indicador Instrumento
conceptual

22. Ejemplo 01
Problema
¿Cuáles son las características demográficas del cliente del Centro Comercial, sus
hábitos de compra y motivos de elección por el centro comercial ….?
Objetivos específicos:
En los clientes del Centro Comercial:
Identificar las características demográficas: Edad, ingreso familiar, sexo, nivel
educativo del cliente.
Conocer los hábitos de compra: motivo de la visita, duración de estadía en el
centro comercial, tamaño de grupo, tiendas visitadas, gastos realizados por
tienda, medio de transporte utilizado para llegar, de donde salió el cliente que
llegó al centro comercial.
Identificar las ventajas y desventajas del Centro de Comercial.

23. Variables Dimensiones Indicadores Escala
Edad (según grupos de edades) Razón
Sexo Nominal
Características Nº de miembros del hogar Razón
Demográficas Zona de residencia Nominal
Miembros de su hogar menores a 12 años Razón
Miembros de su hogar de 12 a 17 años Razón
Características
Nivel Educativo Ordinal
Sociales
Ingreso familiar anual Razón
Características
Ocupación laboral Nominal
Económicas
Medio de transporte empleado Nominal
Motivo principal de su visita actual Nominal
Lugar en donde estuvo antes de su visita (inmediato) Nominal
Comportamiento Duración de su estadía Razón
del consumidor Tamaño de grupo Nominal
que visita el Hábitos de compra Tiendas visitadas con mayor frecuencia (3 meses) Nominal
Centro
Frecuencia de visita en los últimos 3 meses Razón
Comercial
Gasto en alimentos y bebidas (visita actual) Razón
Gasto en compra de artículos (visita actual) Razón
Gasto por tienda visitada (visita actual) Razón
Ventajas del C.C:
Motivo principal por el que compra en el C.C. Nominal
Expectativas acerca Características del C.C. que mas le agradan Nominal
del Centro Desventajas del C.C:
Comercial Tiendas, servicios o lugares que desea se añadan al C.C. Nominal
Cambios que harían incrementar su visita al C.C. Nominal
Motivo principal por el que no compra en el C.C. Nominal
Medios en los que recuerda haber escuchado publicidad. Nominal
Promoción del C.C. Estaciones de radio escuchadas con mayor frecuencia Nominal
Programas de T.V. vistos con mayor frecuencia. Nominal

24. Ejemplo 02
Objetivo General
Conocer la demanda potencial existente en cada una de las áreas académicas en
las que se podría desarrollar estudios de postgrado, en el departamento de ………...
Objetivos específicos
Conocer el perfil social, y económico de los profesionales del departamento de ……
Identificar el perfil académico de los profesionales del departamento de ………..
Conocer cuáles son las necesidades de formación a nivel postgrado, de los
profesionales del departamento de …………
Conocer la percepción de los profesionales del departamento acerca de las
entidades superiores locales que brindan formación a nivel postgrado.
Determinar las expectativas que tienen los profesionales del departamento de
acerca de la entidad superior en la que recibiría formación a nivel de postgrado.

25. Variables Sub variables Indicadores Escalas
Trabaja
Ocupación laboral Estudia Nominal
Trabaja y estudia
Entidad en la que labora Entidad en la cual trabaja actualmente Nominal
Perfil económico Privada
Tipo de Entidad Pública Nominal
Mixta
Cargo que ocupa Cargo en el cual se desarrolla profesionalmente Nominal
Ingreso personal mensual Monto en soles obtenido como ingreso al mes. Razón
Profesión Carrera profesional que cursó Nominal
Universidad en la cual realizó sus estudios
Universidad de egreso
superiores
Nominal
Local
Ubicación de la universidad de
egreso
Nacional Nominal
Internacional
Año de egreso Año en el que egresó de la universidad Nominal
Perfil académico Bachiller
Licenciatura
2da especialidad
Último grado académico
alcanzado
Maestría Ordinal
MBA
Doctorado
PHD

26. Continuación……
Variable Sub variables Indicadores Escala
Línea en la cual se desarrolla
Nominal
profesionalmente
Último tema de capacitación
Nominal
llevado
Entidad en la que recibió la
Nominal
Necesidades de ultima capacitación
formación a nivel
postgrado
Sí
Disposición para llevar un
Nominal
postgrado
No
Razón principal por la que no
Nominal
llevaría un postgrado

27. Ejemplo 03
Problema
¿Cuál es el grado de relación entre los Estilos de Aprendizaje
y el Nivel de Autoestima de los estudiantes de la Universidad
Católica ……………….. ‐ 2008‐ II?
Objetivo General.
Hallar la validez y confiabilidad de los inventarios de Estilos
de Aprendizaje y Autoestima, y encontrar el grado de relación
existente entre los Estilos de Aprendizaje y el Nivel de
Autoestima de los estudiantes de la Universidad …….. – 2008‐
II.

28. Identificación y operacionalización de
variables
Las variables de estudio son:
Estilos de Aprendizaje
Nivel de Autoestima
Expresadas en el cuadro siguiente:

29. DEMI - ULADECH
Gracias