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  • 1. Universidad Católica Los Ángeles de ChimboteDepartamento Académico de Metodología de la Investigación Irene Maricela Silva Siesquén Lic. Estadística 
  • 2. METODOLOGÍA Tipo y nivel de la investigación Diseño de la investigación Población y muestra Definición y operacionalización  de las variables Procedimientos Técnicas e instrumentos  Plan de análisisULADECH ‐ Demi IMSS/ESTADISTICO
  • 3. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLESES  UN  PASO  IMPORTANTE  EN  EL  DESARROLLO  DE  LA INVESTIGACIÓN. CUANDO SE IDENTIFICAN LAS VARIABLES, EL  PRÓXIMO  PASO  ES  SU  OPERACIONALIZACIÓN,  ES  DECIR HACERLA  TANGIBLE,  HACERLA  OPERATIVA,  MEDIBLE  O POR LO MENOS REGISTRABLE EN LA REALIDAD.
  • 4. VariableUna “Variable”; es una característica, una propiedad,  o un atributo de una realidad, que puede cambiar  para cada unidad de análisis, y que además, este  cambio puede ser cualitativo o cuantitativo.
  • 5. Clasificación de las variablesPara establecer cuales son los correctos métodos ytécnicas a emplear en un análisis de datos, esnecesario conocer algunas característicasprimordiales de las variables.Son muchas las clasificaciones que se les pueden dar,teniendo en cuenta ciertos criterios, pero en nuestrocaso sólo tomaremos dos: De acuerdo a su naturaleza De acuerdo a su relación.
  • 6. Clasificación de las variables De acuerdo a su naturaleza Cualitativa Cuantitativa Indican cualidad. Tienen carácter numérico.   Monto facturado, n° de personal  Profesión, tipo de  de la empresa, etc.sociedad, marcas, etc. Resulta  del  conteo.    Se  Resultado de medición. representan  por  números  Se expresa por cualquier número real: naturales,  enteros  Área, ingreso positivos: #  de  empleados,  monetario, monto n° de  acciones  en  una  facturado, tiempo de empresa, etc. vuelo, etc..
  • 7. Variable cualitativa Variable cualitativaUna “variable cualitativa” expresa una cualidad o unatributo; es decir, son identificadores o nombres asignadosa un atributo de cada unidad de análisis. En algunos casospara facilitar la recolección de datos y su procesamiento, serecurre a una técnica llamada codificación, la cual consisteen usar claves numéricas o simbólicas para indicarcaracterísticas no numerales.Otros ejemplos de variables cualitativas vendrían a ser:Estado civil de los empleados.Profesión de los empleados.Rama de la empresa.Lugar de procedencia.
  • 8. Variable cuantitativaUna “variable cuantitativa” expresa una cantidad; es decir surge cuando se puede establecer cuánto o  en qué cantidad se  posee  una determinada característica.  A su vez pueden ser Discretas o Continuas.Una  variable  “cuantitativa  continua”,  es  aquella  que  puede  ser  medida con  un  instrumento,  y  cuyos  valores  pueden  estar  comprendidos  en una intervalo numérico real.  Todo lo referido a dinero, tiempo y distancia, se considera dentro de esta clasificación.Una  variable  “Cuantitativa  discreta”,  es  aquella  que  expresa  valores enteros,  es  decir,  se  pueden  contar  con  los  números  naturales  ya  que resulta  del  simple  conteo.      Una  característica  singular  de  este  tipo  de variables es que la unidad no puede ser dividida.
  • 9. Clasificación de las variablesDeA De acuerdo a su naturaleza V.  V.  Independiente  Dependiente V. Interviniente (X) (Y) Factor, causa o antecedente. Efecto o resultado. Participa con la   Condiciona a la V. Se explica por otra X condicionando  Dependiente. variable. a Y
  • 10. Ahora veamos algunos ejemplos y en ellos ejemplificaremos  esta clasificación Investigación: “Transporte informal y su repercusión en el transporte formal del distrito de La Victoria. Setiembre – Noviembre de 2005”. Delgado, Joel. (2005). Variable Independiente (X) : Características del transporte informal. Variable Dependiente (Y) : Repercusión en el transporte formal. Variable interviniente (Z) : Mes de referencia.
  • 11. Ahora veamos algunos ejemplos y en ellos  ejemplificaremos esta clasificaciónInvestigación: “Efecto de las condiciones delproceso, sobre la producción de enlatados deespárragos producidas por la empresa Backus deLambayeque”. Investigación sugerida.Variable Independiente (X) : Condiciones delproceso de producción: temperatura, humedad,cantidad de insumos empleados.Variable Dependiente (Y) : Producción deenlatados de espárrago.Variable interviniente (Z) : Operarios que llevan elcontrol de los procesos.
  • 12. En base a los ejemplos anteriores diremos:Una “variable  independiente” (X); es aquella que no depende  de  ninguna  variable  dentro  de  un  contexto determinado.    Indica:  causa,  antecedente, determinante;    en  el  campo  de  la  investigación también son llamadas tratamientos ya que representa los  tratamientos  o  condiciones  que  el  investigador controla  para  probar  sus  efectos  sobre  algún resultado.  Además son manipulables en el curso de un experimento.  Se simboliza por la letra mayúscula X.
  • 13. En base a los ejemplos anteriores diremos:Una  “variable  dependiente” (Y); es  aquella  que depende  de  otra  u  otras  variables  dentro  de  un contexto determinado.  En el campo de la investigación refleja  los  resultados  del  estudio  de  investigación.    Se podría  pensar  en  ellas  como  los  resultados  que podrían  depender  del  tratamiento  experimental  o  de lo que se manipula o modifica en la investigación.  Indica:  efecto,  resultado,  consecuente,  se  simboliza con la letra mayúscula Y.
  • 14. En base a los ejemplos anteriores diremos:Una “variable interviniente” (Z); es aquella queva a especificar las condiciones o requisitos para quelas variables X e Y tomen sus correspondientesvalores. Se simboliza con la letra mayúscula Z.
  • 15. Escala de medida de una variableOtro  de  los  aspectos  que  sin  duda  deben  tomarse  en cuenta  para  establecer  el  uso  de  métodos  y  técnicas estadísticas  a  emplear  en  un  análisis  de  datos,  es  el conocer  cuál  es  la  escala  en  la  que  está medida  la variable  a  analizar.    Cuando  hablamos  de  escalas  de medida, nos referimos al cómo es que se debe medir a una variable, teniendo muy claro cual es su naturaleza y cual es el tipo de dato que origina su medición.
  • 16. Las escalas en las que se pueden medir las variables son 4: Para variables cuya naturaleza es cualitativa, las escalas  correctas serían: Nominal y OrdinalPara variables cuya naturaleza es cuantitativa, las escalas  correctas serían: y  de Intervalar Razón
  • 17. Escala de medición de una variable ESCALA NOMINAL ORDINAL INTERVALO RAZÓNCARACT. Nivel más elemental de Asignación de valores a lo Distancias iguales entre Cero significativo y no medición. Asignación de largo de alguna puntos. No hay un punto arbitrario. rótulos. dimensión subyacente. de partida o cero El cero indica que nada La única operación que Implica datos que pueden inherente (natural) en el de la cantidad está CUALIDADES puede hacerse es el acomodarse en algún que la cantidad esté presente. Para valores en conteo. orden, pero no es posible totalmente ausente). este nivel, tanto las determinar diferencias diferencias como las entre los valores de los razones tienen datos. significado. Género (masculino, Nivel de satisfacción Puntajes en pruebas de Edad. (una persona tiene femenino). (alto, medio, bajo). inteligencia. 25 años de edad, pero Preferencia (gusta, no Estado nutricional del Temperatura. (Si la para llegar a ella, gusta). paciente (desnutrido, temperatura del sábado necesariamente ha tenido Estado Civil (soltero, normal, obeso). fue 30º y la del miércoles que partir de cero años). EJEMPLOS casado, viudo, Nivel socio económico 15º, no significa que fue Tiempo de servicio. divorciado). (alto, medio bajo). el doble sino 15º menos.) Ingreso mensual percibido. Estatura. Cada observación Una observación se Un puntaje difiere de otro Un valor es el doble de QUÉ SE PUEDE pertenece a su propia clasifica arriba o debajo en alguna medida que otro o ninguna cantidad DECIR categoría. de otra. tiene intervalos de esa variable puede equiespaciados. existir.
  • 18. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLESSe entiende por el proceso deductivo, mediante elcual del concepto que se encuentra a nivel teórico sellega al concepto que se encuentra a nivel empírico. CONCEPTO CONCEPTO NIVEL TEÓRICO NIVEL EMPÍRICO VARIABLE - DIMENSIÓN INDICADORES - ITEMS
  • 19. Operacionalización de variablesOPERACIONALIZACIÓN O DEFINICIÓN OPERACIONALExplica como se define el concepto específicamente en el estudio planteado, que puede diferir de su definición etimológica.Equivale a hacer que la variable sea mensurable a través de la concreción de su significado, y está muy relacionada con una adecuada revisión de la literatura.CATEGORIZACIÓN O DIMENSIONESCuando el concepto tiene varias dimensiones o clasificaciones o categorías, éstas deben especificarse en el estudio; tal es el caso de la variable “recursos», que puede hacer referencia a “recursos técnicos, financieros, ambientales, humanos entre otros».DEFINICIÓN DE LAS CATEGORIAS O DIMENSIONESCada una de las dimensiones, categorías o clasificaciones debe ser definida conceptual y  etimológicamente.INDICADOREs la señal que permite identificar las características de las variables. Son señales comparativas con respecto a contextos o a sí mismas. Se expresa en razones, proporciones, tasas e índices. Permite hacer “medible” la variable. Son ejemplos de indicadores: indicadores económicos (el dólar, la libra de café, el gramo de oro). Indicadores de pobreza (las migraciones, los desplazados, el desempleo, los asentamientos suburbanos). Indicadores de calidad de vida (tasa de natalidad, de mortalidad, de fecundidad, de esperanza de vida). Indicadores de desarrollo (tasa de desempleo, la  inflación, el IPC: índice de precios al consumidor). 
  • 20. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES DIMENSIÓNAgrupa un conjunto de indicadores, eslabón necesario para llegar a precisar los indicadores. Observables A partir de estosINDICADORES el investigadorSon rasgos de puede elaborar cada la búsqueda de la dimensión. Mensurables información.
  • 21. Operacionalización de variables Secuencia Buscando su Indicando qué definición que Estableciendo es lo que debe Definiendo los permita sus aspectos, medirse o instrumentos,Identificando la comprenderla áreas, niveles estableciendo medios y Variable que de mejor manera, o la unidad de técnicas que será introduciéndonos características medida que se aplicaránoperacionalizada a los generales de facilitara la para medir las conocimientos de las variables investigación variables la misma. de la variable Definición Variable  Dimensión Indicador Instrumento conceptual
  • 22. Ejemplo 01Problema ¿Cuáles son las características demográficas del cliente del Centro Comercial, sus hábitos de compra y motivos de elección por el centro comercial ….?Objetivos específicos: En los clientes del Centro Comercial: Identificar las características demográficas: Edad, ingreso familiar, sexo, nivel  educativo del cliente. Conocer los hábitos de compra: motivo de la visita, duración de estadía en el  centro comercial, tamaño de grupo, tiendas visitadas, gastos realizados por  tienda, medio de transporte utilizado para llegar, de donde salió el cliente que  llegó al centro comercial. Identificar las ventajas y desventajas del Centro de Comercial.
  • 23. Variables Dimensiones Indicadores Escala Edad (según grupos de edades) Razón Sexo Nominal Características  Nº de miembros del hogar Razón Demográficas Zona de residencia Nominal Miembros de su hogar menores a 12 años Razón Miembros de su hogar de 12 a 17 años Razón Características  Nivel Educativo Ordinal Sociales Ingreso familiar anual Razón Características  Ocupación laboral Nominal Económicas Medio de transporte empleado Nominal Motivo principal de su visita actual Nominal Lugar en donde estuvo antes de su visita (inmediato) NominalComportamiento  Duración de su estadía Razón del consumidor  Tamaño de grupo Nominal que visita el  Hábitos de compra Tiendas visitadas con mayor frecuencia (3 meses) Nominal Centro  Frecuencia de visita en los últimos 3 meses Razón Comercial  Gasto en alimentos y bebidas (visita actual) Razón Gasto en compra de artículos (visita actual) Razón Gasto por tienda visitada (visita actual) Razón Ventajas del C.C: Motivo principal por el que compra en el C.C. Nominal Expectativas acerca  Características del C.C. que mas le agradan Nominal del Centro  Desventajas del C.C: Comercial Tiendas, servicios o lugares que desea se añadan al C.C. Nominal Cambios que harían incrementar su visita al C.C. Nominal Motivo principal por el que no compra en el C.C. Nominal Medios en los que recuerda haber escuchado publicidad. Nominal Promoción del C.C. Estaciones de radio escuchadas con mayor frecuencia Nominal Programas de T.V. vistos con mayor frecuencia. Nominal
  • 24. Ejemplo 02Objetivo General Conocer  la  demanda  potencial  existente  en  cada  una  de  las  áreas  académicas  en  las que se podría desarrollar estudios de postgrado, en el departamento de  ………...Objetivos específicos Conocer el perfil social, y económico de los profesionales del departamento de …… Identificar el perfil  académico de los profesionales del departamento de ……….. Conocer  cuáles  son  las  necesidades  de  formación  a  nivel  postgrado,  de  los  profesionales del departamento de ………… Conocer    la  percepción  de  los  profesionales  del  departamento  acerca  de  las  entidades superiores locales que brindan formación a nivel postgrado. Determinar  las  expectativas  que  tienen  los  profesionales  del  departamento  de  acerca de la entidad  superior en la que recibiría formación a nivel de postgrado.
  • 25. Variables Sub variables Indicadores Escalas Trabaja Ocupación laboral Estudia Nominal Trabaja y estudia Entidad en la que labora Entidad en la cual trabaja actualmente NominalPerfil económico Privada Tipo de Entidad Pública Nominal Mixta Cargo que ocupa Cargo en el cual se desarrolla profesionalmente Nominal Ingreso personal mensual Monto en soles obtenido como ingreso al mes. Razón Profesión Carrera profesional que cursó Nominal Universidad en la cual realizó sus estudios  Universidad de egreso superiores Nominal Local Ubicación de la universidad de  egreso Nacional Nominal Internacional Año de egreso Año en el que egresó de la universidad NominalPerfil académico Bachiller Licenciatura 2da especialidad Último grado académico  alcanzado Maestría Ordinal MBA Doctorado PHD
  • 26. Continuación…… Variable Sub variables Indicadores Escala Línea en la cual se desarrolla  Nominal profesionalmente Último tema de capacitación  Nominal llevado Entidad en la que recibió la  Nominal Necesidades de  ultima capacitaciónformación a nivel  postgrado Sí Disposición para llevar un  Nominal postgrado No Razón principal por la que no  Nominal llevaría un postgrado
  • 27. Ejemplo 03Problema ¿Cuál es el grado de relación entre los Estilos de Aprendizaje  y el Nivel de Autoestima de los estudiantes de la Universidad  Católica ………………..  ‐ 2008‐ II?Objetivo General. Hallar la validez y confiabilidad  de los inventarios de Estilos de Aprendizaje y Autoestima, y encontrar el grado de relación  existente  entre  los  Estilos  de  Aprendizaje  y  el  Nivel  de  Autoestima de los estudiantes de la Universidad …….. – 2008‐ II.
  • 28. Identificación y operacionalización de variablesLas variables de estudio son: Estilos de Aprendizaje  Nivel de Autoestima Expresadas en el cuadro siguiente:
  • 29. DEMI - ULADECH Gracias