El documento explica el proceso de operacionalización de variables, que consiste en transformar variables abstractas en términos concretos, observables y medibles. Esto implica definir las dimensiones e indicadores de una variable, así como establecer las escalas y unidades de medición. La operacionalización es necesaria para medir variables teóricas de forma empírica y desarrollar instrumentos que permitan la recolección de datos.

1. Proceso de operacionalización de
variables.
MSc. José Chauca

2. El principal objetivo de las investigaciones
cuantitativas es medir de la forma más
exacta la realidad.

3. La medición es la aplicación de un instrumento para
contar o cuantificar de algún modo observaciones
de la realidad.

4. ¿Que es una variable?
 Es un elemento distintivo que representa algo de la
naturaleza, sociedad o del pensamiento y se caracteriza por
ser medible.
 Una variable es una característica que se va a medir u
observar.
 Es una propiedad, un atributo que puede darse o no en
ciertos sujetos o fenómenos en estudio.
 También se describe como un componente de la hipótesis
científica.

5. Variables – Características
 Las variables deben ser de fácil observación y medición, por ejemplo, al
medir las dimensiones corporales de las personas es más fácil medir la
estatura o el peso que su superficie corporal; en el caso de medir
crecimiento de plantas es más fácil medir el diámetro del tallo principal
que la longitud de las ramas.
 Las variables deben ser de fácil relación entre sí, por ejemplo en una
persona el peso está relacionado con la edad, la estatura, el metabolismo,
el consumo calórico, el ejercicio, etc.
 Debe tomarse el mayor número de variables posibles de manera de
obtener la mayor cantidad de información posible, el número de variables
está limitado por las posibilidades del investigador de manejar dichas
variables, por ejemplo, si se desea tener el perfil demográfico de una
población, se podría requerir medir la edad, estatura, peso, temperatura
oral, sexo, color de los ojos, presión arterial sistólica y diastólica,
frecuencia cardiaca, frecuencia respiratoria, glucemia, colesterol, ácido
úrico, hematócritos, glóbulos blancos, etc; si el investigador no tiene las
posibilidades de medirlas todas por falta de tiempo, equipo,
adiestramiento, etc, podría limitarse a unas pocas de ellas, por ejemplo a
las cuatro primeras.

6. Tipos de variables: Según su naturaleza

7. Tipos de variables
SEGÚN EL
GRADO DE
COMPLEJIDAD
Simples
Son las que se
manifiestan
directamente
como indicadores
o unidades de
medida. No se
descomponen en
dimensiones.
Ejemplo: la edad se
manifiesta en
años cumplidos
Complejas
Aquellas que
pueden
descomponerse
en dos
dimensiones
como mínimo.
Ejemplo: La actitud
se estudia en
los aspectos:
Cognitivo
Afectivo
Conductual

8. ¿Que es una definición conceptual de una
Variable?
 La definición conceptual de las variables establece con precisión
lo que se quiere decir cuando se usa un término.
 Es muy similar a una definición de diccionario, ya que
proporciona una definición de la variable para tener una idea
general de lo que significa.
 Por ejemplo, se podría definir la "salud" conceptualmente como
"estado de bienestar de un individuo".
 Se refiere a la descripción de las características de un objeto o
fenómeno y que se lleva a cabo mediante la búsqueda del
significado en libros o documentos especializados.

9. Por qué deben definirse las Variables
 Para que el investigador, sus colegas, los usuarios del estudio y, en general,
cualquier persona que lea la investigación pueda darle el mismo
significado a los términos o variables incluidos en las hipótesis, es común
que un mismo concepto se emplee de maneras distintas.
 Asegurarnos de que las variables pueden ser medidas. observadas,
evaluadas o inferidas, es decir, que de ellas se pueden obtener datos de la
realidad..
 Confrontar nuestra investigación con otras similares. Si tenemos definidas
nuestras variables, podemos comparar nuestras definiciones con las de
otros estudios para saber "si hablamos de lo mismo".
 Evaluar mas adecuadamente los resultados de nuestra investigación,
porque las variables, y no solo las hipótesis, se contextualizan.

11. ¿Qué es operacionalizar una variable?
 Es el proceso mediante el cual
se transforma la variable de
conceptos abstractos a
términos concretos,
observables y medibles, es
decir, en dimensiones e
indicadores.
 En términos simples,
operacionalizar una variable
es hacerla medible.

12. ¿PARA QUÉ OPERACIONALIZAR UNA
VARIABLE TEÓRICA?
 Para tener una conceptualización clara de la
variable.
 Para convertirla en una o más variables empíricas
(indicadores) que son directamente observables.
 Para construir instrumentos que nos permitan
observar dichos indicadores.
 Para realizar una observación o medición
indirecta de la variable teórica.

13. OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES
PASOS:
 Definición de la variable.
 Determinar las
dimensiones de la
variable.
 Establecer los indicadores
y sub indicadores
necesarios.
 Elaboración de las escalas
de medición.
 Indicar los ítems
relacionados en el
instrumento.

14. Definición Operacional de una variable

15. Las dimensiones
 Hacen referencia a los aspectos o facetas específicas de un
concepto que queremos investigar.
 Las dimensiones vendrían a ser subvariables.
 Ejemplo: Dimensiones del concepto "violencia de género":
tipo de violencia, agente de la violencia, ámbito social en el
que tiene lugar la violencia, consecuencias de la violencia, etc.

16. EI atractivo físico en un certamen de belleza se operacionaliza al aplicar
una serie de criterios que un jurado utiliza para evaluar a las candidatas;
los miembros del jurado otorgan una calificación a las contendientes en
cada criterio y después obtienen una puntuación total del atractivo
físico.

18. Cuando el investigador dispone de varias opciones para definir
operacionalmente una variable, debe elegir la que proporcione
mayor información sobre la variable, capte mejor su esencia, se
adecue mas a su contexto, sea mas precisa y exacta.

19. La operacionalización de las variables está estrechamente
vinculada al tipo de técnica o metodología empleadas para la
recolección de datos.

21. Los indicadores (VARIABLES empíricas)
 Son componentes relevantes de la dimensión, se caracterizan por
ser elementos o abstracciones de la realidad, o también se pueden
definir como desagregados mínimos que vienen desde la hipótesis y
que al ser medidos se convierten en datos cuantitativos-cualitativos
con la finalidad de comprobar la veracidad o falsedad de la
hipótesis.
 Se presentan como razones, proporciones, tasas e índices.
Permite n hacer mediciones a las variables . Algunos ejemplos de
indicadores: indicadores económicos son el peso mexicano, el
kilogramo de café, la onza de oro, etc. Como indicadores de
pobreza están las migraciones, los desplazados, el desempleo, los
asentamientos suburbanos, etc.

22. Las variables simples se pueden operacionalizar con un solo
indicador, mientras que las variables complejas requieren de
un conjunto de indicadores

23. Operacionalización de una variable

24. Operacionalización de una variable
1. VARIABLE Definición
Conceptual
Definición
Operacional
Dimensiones Indicadores Unidad de
medida
Escala Valor final
Aprovechamiento de
los
recursos en un
servicio
hospitalario
Uso de los recursos
hospitalarios
disponibles para
atender el
número de
pacientes
solicitantes en el
mes
(oferta/demanda)
Forma
como se
utiliza cada
uno de los
recursos
institucional
es para
brindar al
usuario un
servicio de
calidad
Aprovechamiento
de los recursos
físicos
Aprovechamiento
de los recursos
humanos
Aprovechamiento
de los recursos
financieros
Porcentaje
ocupacional
de camas
Promedio de
estancia
hospitalaria
Porcentaje de
personal
Asistencial
Porcentaje de
personal
administrativo.
Porcentaje de
distribución del
presupuesto por
servicio
Nº de camas
Nº de días
Nº de
personas
Nuevos soles
De Razón o
proporción
Muy Bueno : 80% a
más
Útil : 79%-60%
Malo : 59% a menos
Bueno :
Personal Asistencial
: 70%
Personal
administrativo 30%
Malo :
Personal Asistencial
< 70%
Personal
Administrativo > 30%
Bueno :
70% para labor
asistencial
30% para labor
administrativa
Malo :
<70% labor
asistencia
>30% labor
administrativa

25. 1. VARIABLE Definición
Conceptual
Definición
Operacional
Dimensiones Indicadores Unidad
de
medida
Escala Valor final
Nivel de Emoción
Expresada de los
familiares de
Pacientes
esquizofrénicos.
Es la atmosfera
emocional del
ambiente que
refleja el
familiar del
paciente
esquizofrénico
y que esta
compuesta de
la critica, la
sobreprotección
y hostilidad.
Es el nivel de
critica, hostilidad
y
sobreprotección
que expresa el
familiar
responsable del
cuidado del
paciente
esquizofrénico.
Medido a través
de un
cuestionario
Critica
Hostilidad
Sobreprotección
Evaluación negativa
del comportamiento
del paciente
Expresión de
desagrado o
molestia ante la
aparición de signos
de la enfermedad
Rechazo
generalizado al
paciente.
Expresiones y
actitudes
degradantes al
paciente
Restricción excesiva
del paciente para el
autocuidado
Autosacrificio del
familiar.
Puntaje
Puntaje
Puntaje
De Intervalo
De Intervalo
De Intervalo
Nivel Alto : 80
puntos a más
Nivel Medio : 60 a
79 puntos
Nivel Bajo : de 59
puntos a menos
Nivel Alto : 80
puntos a más
Nivel Medio : 60 a
79 puntos
Nivel Bajo : de 59
puntos a menos
Nivel Alto : 80
puntos a más
Nivel Medio : 60 a
79 puntos
Nivel Bajo : de 59
puntos a menos
Operacionalización de una variable

26. Resumen
• ¿Dónde se identifican las variables?
• ¿Dónde definimos a las variables?
• ¿Dónde observamos o medimos a las variables?
En el PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA  Aparecen las variables principales
En el MARCO TEORICO  Conceptualización de las variables
En el DISEÑO METODOLOGICO  Operacionalizacion de las variables