1. Business Intelligence Strategy
Bogotá D.C., 15 de febrero de 2016

6. Cliente Alcances de la tarea Duración
(horas)
Sitio Web cliente
Arcom Jornada de coaching a personal
operativo.
50 www.arcom.com.co
ATTS Energía Investigación para búsqueda de aliados
en Latinoamérica.
300 www.atts-inc.com
Checorepuestos Acompañamiento estratégico y en
mercadeo; planeación rol Gerencia de
Ventas.
70 www.checorepuestos.com
Copex Elaboración plan estratégico y de
mercadeo.
200 www.copex.com.co
Ecopetrol Diseño de metodología de monitoreo
interno y externo y estrategias para
incentivar la generación de ideas de
negocio de Exploración y Producción
(Upstream).
160 www.ecopetrol.com.co
Movistar Investigación de cadenas de valor en 9
sectores para el desarrollo de servicios
móviles innovadores en Colombia.
400 www.movistar.co
PQS de Colombia Planeación estratégica y de mercadeo;
metodología para gestión de venta
consultiva; diseño de procesos
comerciales.
175 www.pqs.com.co
Proasem Coaching ejecutivo. 350 www.proasem.com
Skyone Aplicación método Jobs-To-Be-Done
para innovación en productos, procesos
y modelo de negocio.
250 www.skyoneonline.net

7. ¿QUÉ ENTENDEMOS EN LATIN STRATEGY POR BUSINESS
INTELLIGENCE STRATEGY (BIS)?
§ El estudio y la investigación, los métodos y herramientas, para la práctica
extrema, diaria, de la Ciencia de los Datos, hoy por hoy están maduros.
§ La Inteligencia de Negocios es su aplicación en la organización, a objeto de
lograr una mayor efectividad en los propósitos y esfuerzos tendientes a su
mayor productividad, competitividad e innovatividad.
§ Sin suficiente Ciencia de los Datos o Inteligencia de Negocios,
sencillamente se está poniendo en riesgo (frente a competidores más
osados o inquietos) el arduamente ganado liderazgo en el mercado.

8. § La Estrategia de la Inteligencia de Negocios se construye haciendo uso
intensivo de las TICs (Tecnologías de la Información y Comunicación), del
análisis estadístico, y de la lógica argumentativa deductiva e inductiva.
§ Es, ni más ni menos que, investigación científica formal y rigurosa,
aplicada día a día en la organización, para que ésta pueda enfrentar con
mayores probabilidades de éxito (y en menos tiempo) sus múltiples
desafíos en productividad, competitividad e innovatividad.
§ Como efecto colateral, una Estrategia de la Inteligencia de Negocios en
marcha en la organización, al cabo instituye entre sus estrategas - en sus
modos de decidir y actuar - una disciplina de pensamiento profundo y
robustez analítica, de la cual sólo cabe esperar que impacte
positivamente el otro vértice clave de la gestión: la creatividad y la
innovatividad.
¿QUÉ ENTENDEMOS EN LATIN STRATEGY POR BUSINESS
INTELLIGENCE STRATEGY (BIS)?

9. ¿POR QUÉ ES BUENA IDEA QUE SU ORGANIZACIÓN LLEGUE CUÁNTO
ANTES AL ESTADO DEL ARTE EN BIS?
§ En la Ciencia de los Datos aplicada al ámbito de los negocios, en el
transcurso de los últimos treinta años, se ha logrado avanzar en la
construcción de respuestas a preguntas cada vez más exigentes,
trayectoria que se resume así:
§ ¿Qué sucedió? (Descriptivo)
§ ¿Por qué sucedió? (Analítico)
§ ¿Qué va a suceder? (Predictivo)
§ ¿Qué querríamos que sucediera? (Prescriptivo)
§ Todavía en las organizaciones la norma es hallarse a medio camino entre
los escalones Descriptivo y Analítico; sólo las más líderes y pioneras,
principalmente en los sectores Comercio al por menor en grandes
superficies, Telecomunicaciones, Banca y Aerolíneas, poseen ya una
práctica consolidada en la etapa Prescriptiva.

10. ¿POR QUÉ ES BUENA IDEA QUE SU ORGANIZACIÓN LLEGUE CUÁNTO
ANTES AL ESTADO DEL ARTE EN BIS?
Descriptivo
¿Qué
pasó?
Aalítico ¿Por
qué pasó?
Predictivo
¿Qué va a
pasar?
Prescriptivo
¿Qué
queremos
que pase?
> Inteligencia de negocios > Estrategia

11. § Por ejemplo, una empresa de telefonía celular o TV por cable líder, es
capaz hoy en día de actuar inteligentemente a objeto de evitar la
deserción de un suscriptor, con semanas de anticipación a la probable
manifestación del suceso; ¡y conseguir a un costo razonable que, en
últimas, éste no ocurra!
§ Por ejemplo, los bancos líderes hoy, analizan y deciden sobre el perfil de
riesgo de un potencial cliente persona natural, con un único dato de
entrada (su documento de identificación), en cuestión de segundos, y con
probabilidades altísimas de no errar en el monto de crédito aprobado (si
ese es el caso), es decir de conseguir así de rápido, y con la consiguiente
mutua satisfacción, un buen cliente.
¿POR QUÉ ES BUENA IDEA QUE SU ORGANIZACIÓN LLEGUE CUÁNTO
ANTES AL ESTADO DEL ARTE EN BIS?

12. § Por ejemplo, una empresa líder de comercio al por menor en grandes
superficies, sabe hoy en día tanto de sus compradores como para poder
lanzar sus propias marcas (y no sólo ‘marcas blancas’), en múltiples
categorías, y con elevadas probabilidades de éxito (rápida adopción y
aceptación plena de la propuesta de valor); de paso, alterando a su favor y
en gran medida su poder de negociación frente a las fábricas proveedoras.
§ Por ejemplo, las aerolíneas líderes hoy, analizan y deciden, en tiempo real
en el canal web, en automático, previamente a cada transacción, con altas
probabilidades de éxito (o sea lograr la transacción) los precios correctos a
proponerle al potencial comprador: según todos los datos acumulados de
su perfil, según el timing de la compra y del viaje, la ruta, etc. etc. etc.
¿POR QUÉ ES BUENA IDEA QUE SU ORGANIZACIÓN LLEGUE CUÁNTO
ANTES AL ESTADO DEL ARTE EN BIS?

13. ¿CÓMO PROCEDERÍAMOS EN UN PRIMER PROYECTO?
§ (1 de 7) El área de negocio con oportunidades. Se revisa la cadena de
valor y el ecosistema de su organización para identificar las operaciones
(las comerciales en primer lugar) y procesos de negocio concretos, que se
sospecha ofrecen un terreno propicio para una rápida, y de alto impacto
económico, construcción de mayor inteligencia.
§ (2 de 7) El estado de la data/variables disponibles (la “gramática” de la
información en la organización). Se explora, entiende y documenta la
interpretación de la realidad del negocio que se hace hoy con la
data/variables disponibles y su procesamiento y visualización.

14. ¿CÓMO PROCEDERÍAMOS EN UN PRIMER PROYECTO?
§ (3 de 7) Las preguntas que valen la pena. Se construye un inventario de las
preguntas que, en cualquiera de los cuatro niveles anotados (Descriptivo,
Analítico, Predictivo, Prescriptivo) harían sentido en términos de
costo/beneficio para el negocio, cuando se logren sus respuestas, vía la
aplicación de la Ciencia de los Datos.
§ (4 de 7) Los modelos. Este es el capítulo más técnico del proyecto. Se
prueban y elaboran, vuelven a probar y re-elaboran, vía el uso intensivo
del acervo del análisis estadístico acumulado en diversas especialidades
(economía y finanzas, operaciones, ciencias de la vida, otras), los
modelamientos probabilísticos que serán la base de las respuestas
buscadas: de su grado alcanzado de calidad y precisión, exactitud y
certeza.

15. ¿CÓMO PROCEDERÍAMOS EN UN PRIMER PROYECTO?
§ (5 de 7) “Máquina” y visualización. Con data y modelos resueltos para la
obtención de las respuestas deseadas a las preguntas de interés, se
construye la “máquina” del proyecto de BIS, que garantiza la continuidad
y el rápido restablecimiento del servicio (de captura, almacenamiento,
procesamiento y visualización – el ‘restablecimiento’, para las paradas
inesperadas o programadas). Cuando hay flujos de data en tiempo real,
crece la complejidad técnica y los costos de operación de esta “máquina”.
§ (6 de 7) Puesta en producción. Diseño de los procedimientos de decisión y
actuación, y de memoria organizacional, a partir de las salidas provistas
por la “máquina” del proyecto de BIS.
§ (7 de 7) Mantenimiento y mejoramiento. Gestión de lecciones aprendidas,
ajustes técnicos en TICs, actualizaciones de “gramática” y modelos, otros.

16. ¿POR QUÉ RAMÓN PIZARRO?
§ Experiencia acumulada de 32 años como estratega e investigador de
mercados (empresario, consultor-practicante, académico).
§ Capacidad extrema de pensamiento (y rápida realización) en el
problema/oportunidad de negocios, tras 54 años de vida y estudios
superiores en:
§ Ingeniería electrónica, 1983, U. del Cauca. Profesión.
§ Mercadeo, 1993, U. de los Andes. Especialización.
§ Filosofía, 2011, Pontificia Universidad Javeriana. Maestría. Summa Cum Laude.
§ Data Science, 2016, Johns Hopkins University – Coursera. Especialización.
§ Reasoning, Data Analysis, and Writing, 2016, Duke University – Coursera. Especialización.
§ Nivel elevado de entendimiento a las restricciones, fronteras y ambiciones
de los negocios en Colombia y del sistema social, político y económico del
país.

17. GRACIAS
§ Por estimar ustedes que, en primer lugar y antes que todo, proponerles
nuestras capacidades al servicio de su organización puede tener sentido.
§ Por el tiempo invertido en revisar lo que les proponemos.
§ Por facilitar, con su demostrado interés, dar inicio a este diálogo, a esta
mutua compresión de nuestras organizaciones, y así, el eventual comienzo
de una sólida y de mutuo beneficio relación de negocios de largo plazo.