Semana 11

1. ICT0
Lcda. Raquel Soriano

3. La muestra
• No siempre, pero en la mayoría de las situaciones sí
realizamos el estudio en una muestra.
• Sólo cuando queremos realizar un censo debemos incluir
en el estudio a todos los sujetos o casos (personas,
animales, plantas u objetos) del universo o población.

4. La muestra
• Por ejemplo:
– Los estudios motivacionales en empresas suelen
abarcar a todos sus empleados para evitar que los
excluidos piensen que su opinión no se toma en
cuenta. Las muestras se utilizan por economía de
tiempo y recursos.

5. Lo primero…
• Se debe pensar en ¿sobre qué o quiénes se recolectarán
datos?
• Es decir, los sujetos, objetos o comunidades de estudio
(las unidades de análisis), lo cual depende del
planteamiento de la investigación.

6. • Así, en el caso de que el objetivo sea describir el uso que
hacen los niños de la televisión, lo más factible sería
interrogar a un grupo de niños.
• También serviría entrevistar a los padres de los niños.
• Entonces, hay que decidir ¿qué es lo más factible? ¿Los
niños o los padres?

7. Por ejemplo:
• En el estudio sobre la relación niño-televisión se podría
determinar que los sujetos seleccionados para el estudio
fueran niños que respondieran sobre sus conductas y
percepciones relacionadas con este medio de
comunicación.

8. • Muchos estudiantes en propuestas de investigación no
logran una coherencia entre los objetivos de
investigación y la unidad de análisis de la misma.
• Algunos errores más comunes en la tabla siguiente:

12. • Por lo tanto, para seleccionar una muestra lo primero
que hay que hacer es definir la Unidad de análisis.

13. Unidades de análisis
• Se les denomina también CASOS o ELEMENTOS.

14. • El sobre qué o quiénes se van a recolectar los datos
depende del planteamiento del problema a investigar y
de los alcances del estudio. Estas acciones nos llevarán al
siguiente paso.

15. La muestra
• Para el proceso cuantitativo la muestra
– es un subgrupo de la población de interés (sobre el
cual se recolectarán datos, y que tiene que definirse o
delimitarse de antemano con precisión), éste debe ser
representativo de la población.

16. Concepto muestra
• Subgrupo de la población del cual se recolectan los datos
y debe ser representativo de dicha población.

17. • Los investigadores pretenden que de los resultados
encontrados en la muestra logren generalizarse a la
población (en el sentido de la validez externa que se
comentó al hablar de experimentos).

18. • El interés es que la muestra sea estadísticamente
representativa. La esencia del muestreo cuantitativo
podría esquematizarse así:

20. ¿Cómo se delimita una población?
• Una vez se ha definido la unidad de análisis se procede a
delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la
cual se pretende generalizar los resultados.
• Población es: el conjunto de todos los casos que
concuerdan con una serie de especificaciones (Selltiz et
al. 1980).

21. • Si seguimos con el ejemplo del estudio de la televisión y
los niños, está claro que la unidad de análisis son lo
niños, pero ¿de qué población se trata? ¿de todos los
niños del mundo? ¿ de todos los niños de la república de
El Salvador? Sería muy ambicioso y prácticamente
imposible referirnos a poblaciones tan grandes

22. • Las poblaciones deben situarse claramente en torno a
sus características de contenido, de lugar y en el tiempo.
Por ejemplo:
• Baptista (1983) en un estudio sobre directivos de
empresa en México y con base en las consideraciones
teóricas de estudio que describe el comportamiento
gerencial de los individuos y la relación de éste con otras
variables de tipo organizacional , procedió a definir la
población de la siguiente manera.

24. • En este ejemplo se delimita claramente la población,
excluyendo a personas que no son directores generales, a
empresas que no pertenezcan al giro industrial y
comercial.
• Se establece también con base a criterios de capital y de
recursos humanos, que se trata de empresas medianas y
grandes.

25. • La muestra en esencia es un subgrupo de la población.
Digamos que es un subconjunto de elementos que
pertenecen a ese conjunto definido en sus características
al que llamamos población.

26. Muestra probabilística
• Subgrupo de la población en el que todos los elementos
de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos

27. Muestra no probabilística
• Subgrupo de la población en la que la elección de los
elementos no depende de la probabilidad sino de las
características de la investigación.