SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 51
Descargar para leer sin conexión
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
Tarea 1: 7-5-14
UNIVERSIDAD GALILEO
FACULTAD DE CIENCIA, TECNOLOGÍA E INDUSTRIA
DOCTORADO EN ADMINISTRACIÓN CON ESPECIALIDAD
EN FINANZAS
ARQ. ALVARO COUTIÑO
Carnet 13004393
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
1
Contenido
INTRODUCCIÓN .............................................................................................................................. 5
A. PARTE 1: EJERCICIO EXPLORATORIO HABITOS.SAV. 2 VARIABLES
CUANTITATIVAS / SEXO............................................................................................................... 6
EXPLORAR LOS DATOS:................................................................................................................ 6
1. SEXO .......................................................................................................................................... 6
1.1. RESUMEN PROCESAMIENTO DE CASOS....................................................................... 6
2. DESCRIPTIVOS......................................................................................................................... 7
3. ESTIMADORES M: ................................................................................................................. 12
4. PERCENTILES......................................................................................................................... 13
5. VALORES EXTREMOS.......................................................................................................... 13
6. PRUEBAS DE NORMALIDAD .............................................................................................. 14
7. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS................................................................................... 15
7.1. HISTOGRAMAS PARA SEXO HOMBRE..................................................................... 15
7.2. HISTOGRAMA PARA SEXO MUJER........................................................................... 15
8. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAS ......................................................................................... 16
8.1. GRÁFICO TALLO Y HOJAS PARA SEXO HOMBRE................................................. 16
8.2. GRÁFICO TALLO Y HOJAS PARA SEXO MUJER..................................................... 16
9. GRÁFICOS Q-Q NORMALES................................................................................................ 17
9.1. GRÁFICO Q-Q NORMALES PARA SEXO HOMBRE ................................................. 17
9.2. GRÁFICO Q-Q NORMALES PARA SEXO MUJER ..................................................... 18
9.3. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA......................................................... 18
9.3.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO HOMBRE........ 18
9.3.2. GRÁFICA Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO MUJER.............. 19
10. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE..................................................................................... 19
10.1. HISTOGRAMAS.......................................................................................................... 19
10.1.1. HISTOGRAMAS PARA SEXO HOMBRE............................................................. 19
10.1.2. HISTOGRAMAS PARA SEXO MUJER................................................................. 20
10.2. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAR............................................................................ 20
10.2.1. GRÁFICOS TALLO Y HOJAS PARA SEXO HOMBRE....................................... 20
10.2.2. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAS PARA SEXO MUJER .................................... 21
10.3. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES................................................................................... 21
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
2
10.3.1. GRÁFICOS Q-Q-NORMALES PARA SEXO HOMBRE....................................... 21
10.3.2. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES PARA SEXO MUJER.......................................... 21
10.4. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES SIN TENDENCIA.................................................... 22
10.4.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO HOMBRE........ 22
10.4.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO MUJER............ 22
11. GRAFICA DE CAJA Y BIGOTES ASISTENCIA CONCIERTOS – LIBROS LEÍDOS... 23
11.1. GRÁFICA ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS / SEXO........................................... 23
11.2. GRÁFICA LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE / SEXO................................................. 24
12. GRÁFICA ASISTENCIA NUAL CONCIERTOS Y LIBROS LEÍDOS / SEXO ............... 25
B. PARTE 2: EJERCICIOS EXPLORATORIO DE LOS LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE Y
LA ASISTENCIA ANUAL A CONCIERTOS / SEXO / IMPORTANCIA DEL FÍSICO.............. 26
EXPLORAR LOS DATOS............................................................................................................... 26
13. SEXO .................................................................................................................................... 26
13.1. RESUMEN PROCESAMIENTO DE CASOS................................................................. 26
13.2. ESTIMADORES M .......................................................................................................... 27
13.3. PRUEBAS NORMALIDAD............................................................................................. 27
14. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE..................................................................................... 27
14.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES........................................................................................ 27
14.1.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE SEXO
HOMBRE.......................................................................................................................................... 27
14.1.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA SEXO
MUJER 28
14.2. GRÁFICOS SIN TENDENCIA........................................................................................ 28
14.3. GRÁFICO Q-Q SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA
SEXO HOMBRE .............................................................................................................................. 28
14.4. GRÁFICO Q-Q- SIN TENDENCIA DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA
SEXO MUJER .................................................................................................................................. 29
14.5. GRÁFICO Q-Q- NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA SEXO
HOMBRE Y MUJER........................................................................................................................ 29
15. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS............................................................................... 30
15.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES....................................................................................... 30
15.1.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO
HOMBRE.......................................................................................................................................... 30
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
3
15.1.2. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO
MUJER 31
15.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA......................................................... 31
15.2.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA SEXO HOMBRE......................................................................................... 31
15.2.2. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES SIN TENDENCIA DE AISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA SEXO MUJER............................................................................................. 32
15.3. GRÁFICO Q-Q NORMALES DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO
HOMBRE Y MUJER........................................................................................................................ 32
16. IMPORTANCIA POR FÍSICO............................................................................................. 34
16.1. RESUMEN DEL PROCESAMIENTO DE LOS CASOS................................................ 34
16.2. ESTIMADORES M .......................................................................................................... 34
16.3. VALORES EXTREMOS.................................................................................................. 35
17. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE..................................................................................... 38
17.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL............................................................................................. 38
17.1.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO =
MUY POCA...................................................................................................................................... 38
17.1.2. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO =
POCA 39
17.1.3. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO =
MEDIA 39
17.1.4. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO =
MUCHA 40
17.1.5. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ÑIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO =
MUCHÍSIMA ................................................................................................................................... 40
17.2. GRÁFICOS NORMALES SIN TENDENCIA................................................................. 41
17.2.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUY POCA............................................................................. 41
17.2.2. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCS DE LIBROS LEÍDOS ANUALEMNTE
PARA FÍSICO = POCA.................................................................................................................... 41
17.2.3. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE PARA FÍSICO = MEDIA .................................................................................... 42
17.2.4. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
PARA FÍSICO = MUCHA ............................................................................................................... 42
17.2.5. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TEDENCIA DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA....................................................................................................... 43
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
4
17.3. DIAGRAMA DE CAJA LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE E IMPORTANCIA FÍSICO
43
18. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS............................................................................... 44
18.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES........................................................................................ 44
18.1.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PAR
FÍSICO = MUY POCA..................................................................................................................... 44
18.1.2. GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO =
POCA 44
18.1.3. GRÁFICOS Q-Q- NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO
= MEDIA .......................................................................................................................................... 45
18.1.4. GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO =
MUCHA 45
18.1.5. GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO =
MUCHÍSIMA ................................................................................................................................... 46
18.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA......................................................... 47
18.2.1. GRÁFICO Q-Q NORMALES SIN TENDENCIAS DE AISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUY POCA ............................................................................... 47
18.2.2. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = POCA......................................................................................... 47
18.2.3. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = MEDIA ....................................................................................... 48
18.2.4. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE AISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHA ..................................................................................... 48
18.2.5. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA............................................................................. 49
18.3. DIAGRAMAS DE CAJA ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS E IMPORTANCIA
FÍSICO 49
19. CONCLUSIONES ................................................................................................................ 50
20. BIBLIOGRAFÍA................................................................................................................... 50
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
5
INTRODUCCIÓN
Realizar un análisis exploratorio de datos del archivo hábitos.sav que contiene los
resultados simulados de una encuesta realizada a 175 estudiantes relativos a 28 variables de
interés.
Utilice las variables:
 CONCIERT (asistencia anual a conciertos: valores numéricos entre 0 y 26)
 LECT (libros leídos anualmente: valores entre 2 y 24)
 SEX (sexo de los encuestados: H=hombre y M= mujer)
 FISICO que recoge la importancia que se le da al físico (valores Muy poca, poca,
media, mucha y muchísima, etiquetados de 1 a 5).
Posteriormente analizar:
 Libros leídos
 Asistencia a los conciertos según la importancia que se le da al físico y por sexos.
Proceso en ventana:
1. Lista dependientes: Conciert, lect
2. Lista de factores: Sex
3. Etiquetar los casos mediante físico
Interpretación: Sobre libros leídos y la asistencia a los conciertos según la importancia que
se le da al físico y por sexos.
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
6
A. PARTE 1: EJERCICIO EXPLORATORIO HABITOS.SAV. 2 VARIABLES
CUANTITATIVAS / SEXO
Para explorar datos comenzaremos estudiando las dos variables cuantitativas
dependientes:
 Asistencia anual conciertos
 Libros leídos anualmente
Además de la variable de factor:
 Sexo
Y, como siguiente paso una variable de identificación para etiquetar los casos
Por lo tanto, tenemos los siguientes resultados:
GET
FILE='C:UsersCOUTIÑODesktop22 ANÁLISIS ESTADISTICO AVANZADO1.01 ejercicio 1
conciertos y físico 7 mayoh_bitos.sav ejercicio 1.1 clase conciertos físico 7 mayo.sav'.
DATASET NAME Conjunto_de_datos1 WINDOW=FRONT.
EXAMINE VARIABLES=conciert lect BY sex
/ID=fiasco
/PLOT BOXPLOT STEMLEAF HISTOGRAM NPPLOT
/COMPARE VARIABLES
/MESTIMATORS HUBER(1.339) ANDREW(1.34) HAMPEL(1.7,3.4,8.5) TUKEY(4.685)
/STATISTICS DESCRIPTIVES EXTREME
/CINTERVAL 95
/MISSING REPORT
/NOTOTAL.
EXPLORAR LOS DATOS:
1. SEXO
1.1. RESUMEN PROCESAMIENTO DE CASOS
Resumen del procesamiento de los casos
sexo Casos
Válidos Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS HOMBRE 77 100.0% 0 0.0% 77 100.0%
MUJER 98 100.0% 0 0.0% 98 100.0%
LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE HOMBRE 77 100.0% 0 0.0% 77 100.0%
MUJER 98 100.0% 0 0.0% 98 100.0%
Interpretación datos:
 En primer lugar se obtiene el resumen de los datos, se observa que no hay valores
perdidos, los estadísticos descriptivos son habituales, los M-estimadores muy
similares y valores extremos no muy exagerados, que no hacen prever la existencia
de valores atípicos.
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
7
2. DESCRIPTIVOS
Descriptivos
sexo Estadístico Error
típico.ASISTENCIAANUALCONCIERTOS
HOMBRE
Media 5.82 .556
Intervalo de confianza para la media al 95%
Límite
inferior
4.71
Límite
superior
6.93
Media recortada al 5% 5.41
Mediana 5.00
Varianza 23.835
Desviación típica. 4.882
Mínimo 0
Máximo 19
Rango 19
Amplitud intercuartil 3
Asimetría 1.246 .274
Curtosis 1.132 .541
MUJER
Media 10.69 .832
Intervalo de confianza para la media al 95%
Límite
inferior
9.04
Límite
superior
12.34
Media recortada al 5% 10.46
Mediana 10.00
Varianza 67.761
Desviación típica. 8.232
Mínimo 0
Máximo 26
Rango 26
Amplitud intercuartil 12
Asimetría .531 .244
Curtosis -.951 .483
LIBROSLEÍDOSANUALMENTE
HOMBRE
Media 12.40 .663
Intervalo de confianza para la media al 95%
Límite
inferior
11.08
Límite
superior
13.72
Media recortada al 5% 12.37
Mediana 13.00
Varianza 33.823
Desviación típica. 5.816
Mínimo 2
Máximo 24
Rango 22
Amplitud intercuartil 11
Asimetría .077 .274
Curtosis -.970 .541
MUJER
Media 15.32 .621
Intervalo de confianza para la media al 95%
Límite
inferior
14.08
Límite
superior
16.55
Media recortada al 5% 15.54
Mediana 17.00
Varianza 37.786
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
8
Desviación típica. 6.147
Mínimo 2
Máximo 24
Rango 22
Amplitud intercuartil 11
Asimetría -.539 .244
Curtosis -.761 .483
Resumen e interpretación de datos Descriptivos:
1. Media1
:
Asistencia a conciertos y libros leídos anualmente Media o promedio anual según sexo:
1.1. Asistencia a conciertos Media o promedio sexo hombre : 5.82 asistencia
1.2. Asistencia a conciertos Media o promedio sexo mujer: 12.40 asistencia
1.3. Libros leídos anualmente Media o promedio sexo hombre: 12.40 libros leídos
1.4. Libros leídos anualmente Media o promedio sexo mujer: 14.08 libros leídos
Conclusiones:
 La media nos indica que el promedio anual es de 5.82 asistencia a conciertos sexo
hombre, 12.40 sexo mujer en comparación con los libros leídos anualmente sexo
hombre 12.40 y sexo mujer 14.08, lo que nos indica que tanto en el sexo hombre
como en el sexo mujer son mayores los libros leídos anualmente que la asistencia a
conciertos.
 La media o promedio se determina sumando todas las asistencias dividido entre el
total de personas.
2. Mediana2
:
2.1. Asistencia a conciertos y libros leídos anualmente Mediana anual según sexo:
2.2. Asistencia a conciertos Mediana sexo hombre: 5.0 asistencia
2.3. Asistencia a conciertos Mediana sexo mujer: 10.0 asistencia
2.4. Libros leídos anualmente Media sexo hombre: 13.0 libros leídos
2.5. Libros leídos anualmente Media sexo mujer: 17.0 libros leídos
Conclusiones:
 La mediana nos indica el valor central de los datos una vez ordenados en orden
creciente o decreciente. Por lo tanto, para la asistencia a conciertos sexo hombre
1
Media estadística es el promedio de un conjunto de números.
2
Mediana: representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
9
tenemos una asistencia de 5, sexo mujer 10, mientras que la mediana de libros
leídos es de 13 ara sexo hombre y 17 para sexo mujer.
3. La desviación estándar3: Muestra la dispersión de los datos con respecto a la media una
vez estandarizada.
3.1. La desviación estándar sexo hombre para la asistencia a conciertos fue de: 4.882
tiene una desviación menor que su media de 5.82
3.2. La desviación estándar sexo mujer para la asistencia a conciertos fue de: 8.232
tiene una mayor desviación que su media de 10.69 en comparación con la del
hombre.
3.3. La desviación estándar sexo hombre libros leídos fue de: 5.816 tiene una mayor
desviación que su media de 12.40 en comparación con la obtenida en los datos de
asistencia a conciertos.
3.4. La desviación estándar sexo mujer libros leídos fue de: 6.147 Tiene una mayor
desviación que con su media de 15.32.
Conclusiones:
 Por lo tanto, la desviación estándar es mayor en los libros leídos que en la asistencia
anual a conciertos en ambos sexos. Lo que nos representa una mayor incertidumbre
en los datos de libros leídos que en los datos de asistencia a conciertos. En
consecuencia, las mediciones caen fuera del rango de valores en el cual sería
razonable esperar que ocurrieran si el modelo fuera correcto.
4. La varianza4
: Es la desviación estándar elevada al cuadrado.
4.1. Hombre asistencia a conciertos: 23.835
4.2. Mujer asistencia a conciertos: 67.761
4.3. Hombre libros leídos: 33.825
4.4. Mujer libros leídos: 37.786
5. Intervalo de confianza según sexo:
5.1. Asistencia a conciertos Hombre límite inferior: 4.71 libros
5.2. Asistencia a conciertos Hombre límite superior:6.93 libros
3
La desviación estándar o desviación típica: Es una medida de dispersión para variables de razón y de
intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable. Por lo tanto, La desviación típica es
una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio. Dicho de otra manera, la
desviación estándar es simplemente el "promedio" o variación esperada con respecto a la media aritmética.
4
Varianza: Es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha
variable respecto a su media.
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
10
5.3. Asistencia a conciertos Mujer límite inferior: 9.04 libros
5.4. Asistencia a conciertos Mujer límite superior: 12.34 libros
5.5. Libros leídos Hombre límite inferior:11.08 libros
5.6. Libros leídos Hombre límite superior: 13.72 libros
5.7. Libros leídos Mujer límite inferior:14.08 libros
5.8. Libros leídos Mujer límite superior:16.55 libros
6. Mínimo según sexo:
6.1. Asistencia anual conciertos mínimo Hombre: 0
6.2. Asistencia anual conciertos mínimo Mujer: 0
6.3. Libros leídos anualmente mínimo Hombre: 2
6.4. Libros leídos anualmente mínimo Mujer: 2
7. Máximo según sexo:
7.1. Asistencia anual conciertos máximo Hombre: 19
7.2. Asistencia anual conciertos máximo Mujer: 26
7.3. Libros leídos anualmente máximos Hombre: 24
7.4. Libros leídos anualmente máximos Mujer: 24
8. Rango5
: Nos dice la distancia entre los mínimos y los máximos
8.1. Asistencia anual conciertos mínimos y máximos sexo hombre rango: 19 personas
8.2. Asistencia anual conciertos mínimos y máximos sexo mujer: 26 personas
8.3. Libros leídos mínimos y máximos sexo hombre: 22 personas
8.4. Libros leídos mínimos y máximos sexo mujer: 22 personas.
9. Amplitud intercuartil6
:
9.1. Asistencia conciertos sexo hombre: 3
9.2. Asistencia conciertos sexo mujer: 12
9.3. Libros leídos sexo hombre: 11
9.4. Libros leídos sexo mujer: 11
10. Asimetría7
:
5
Rango estadístico: (R) o recorrido estadístico al intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello,
comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es
el rango, más dispersos están los datos de un conjunto.
6
Amplitud intercuartil: Es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la
desviación de dicha variable respecto a su media. El rango intercuartílico es una medida de variabilidad
adecuada cuando la medida de posición central empleada ha sido la mediana. Se define como la diferencia
entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1), es decir: RQ = Q3 - Q1.
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
11
10.1. Asistencia a conciertos sexo hombre: 1.246 positiva, por lo tanto, los datos se
inclinan a la izquierda y sesgada a la derecha.
10.2. Asistencia a conciertos sexo mujer: 0.531 positiva, por lo tanto, los datos se
inclinan a la izquierda y sesgada a la derecha.
10.3. Libros leídos sexo hombre: 0.077 positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a la
izquierda y sesgada a la derecha.
10.4. Libros leídos sexo mujer: -0.539 negativa, por lo tanto, los datos se inclinan a la
derecha y sesgada a la izquierda.
10.5. Esquema simetría negativa y simetría positiva
10.6.
Ilustración 1 Asimetría positiva y asimetría negativa: Fuente: Wikipedia.
11. Curtosis8
:
12. Asistencia a conciertos sexo hombre: 1.132 Positiva, por lo tanto, quiere decir que hay
algunos valores que afectan la distribución y la hacen leptocúrtica9
.
7
Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría (o asimetría) que
presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación
gráfica. Por lo tanto, como eje de simetría consideramos una recta paralela al eje de ordenadas que pasa por
la media de la distribución. Si una distribución es simétrica, existe el mismo número de valores a la derecha
que a la izquierda de la media, por tanto, el mismo número de desviaciones con signo positivo que con signo
negativo. Decimos que hay asimetría positiva (o a la derecha) si la "cola" a la derecha de la media es más
larga que la de la izquierda, es decir, si hay valores más separados de la media a la derecha. Diremos que hay
asimetría negativa (o a la izquierda) si la "cola" a la izquierda de la media es más larga que la de la derecha,
es decir, si hay valores más separados de la media a la izquierda.
8
Curtosis: Es una medida de la forma. Así, las medidas de curtosis tratan de estudiar la proporción de la
varianza que se explica por la combinación de datos extremos respecto a la media en contraposición con
datos poco alejados de la misma. Una mayor curtosis implica una mayor concentración de datos muy cerca
de la media de la distribución coexistiendo al mismo tiempo con una relativamente elevada frecuencia de
datos muy alejados de la misma. Esto explica una forma de la distribución de frecuencias con colas muy
elevadas y con un centro muy apuntado.
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
12
13. Asistencia a conciertos sexo mujer: -0.951 Negativa, por lo tanto, quiere decir que
estamos trabajando con datos platicúrticos10
o aplastados.
14. Libros leídos sexo hombres: -0.970 Negativa, en consecuencia, se trata de un índice de
apuntamiento platicúrtico o aplastado.
15. Libros leídos sexo mujer: -0.761 Negativa, lo mismo que al anterior platicúrtico, o
aplastado.
16. Esquemas Curtosis
Ilustración 2 Curtosis. Fuente: Wikipedia
3. ESTIMADORES M:
Estimadores-M
sexo Estimador-M de
Huber
a
Biponderado de
Tukey
b
Estimador-M de
Hampel
c
Onda de Andrews
d
ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
HOMBRE 4.77 4.09 4.55 4.08
MUJER 9.45 9.64 9.90 9.65
LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
HOMBRE 12.33 12.35 12.38 12.35
MUJER 16.17 16.38 15.88 16.38
a. La constante de ponderación es 1.339.
b. La constante de ponderación es 4.685.
c. Las constantes de ponderación son 1.700, 3.400 y 8.500.
d. La constante de ponderación es 1.340*pi.
9
Curtosis Leptocúrtica: Más apuntada y con colas más anchas que la normal. Por lo tanto, la curva
leptocúrtica es la que está por encima de la normal, o sea que es más alta y fina. Hay una mayor
centralización de las variables en torno a la media, con valores grandes para el coeficiente
10
Curtosis Platicúrtica: Menos apuntada y con colas menos anchas que la normal, con valores pequeños
para el coeficiente
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
13
4. PERCENTILES
Percentiles
sexo Percentiles
5 10 25 50 75 90 95
Promedio
ponderado(definición 1)
ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS
HOMBRE .00 .00 3.00 5.00 6.00 15.00 19.00
MUJER .00 1.00 3.00 10.00 15.00 24.00 24.10
LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE
HOMBRE 2.00 5.00 7.00 13.00 18.00 19.40 21.30
MUJER 4.85 5.00 10.00 17.00 21.00 22.10 24.00
Bisagras de Tukey
ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS
HOMBRE 3.00 5.00 6.00
MUJER 3.00 10.00 15.00
LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE
HOMBRE 7.00 13.00 18.00
MUJER 10.00 17.00 21.00
5. VALORES EXTREMOS
Valores extremos
sexo Número del caso importancia por
físico
Valor
ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
HOMBRE
Mayores
1 16 POCA 19
2 56 MEDIA 19
3 96 MUCHA 19
4 136 MEDIA 19
5 39 MUCHA 15a
Menores
1 141 MEDIA 0
2 101 POCA 0
3 87 MEDIA 0
4 81 MUY POCA 0
5 61 MUY POCA 0b
MUJER
Mayores
1 19 MUCHA 26
2 59 MUCHA 26
3 99 MUCHÍSIMA 26
4 139 MUCHÍSIMA 26
5 6 MUCHÍSIMA 24c
Menores
1 167 MUCHÍSIMA 0
2 161 MUCHA 0
3 154 MUCHÍSIMA 0
4 127 MUCHA 0
5 121 MEDIA 0b
LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE HOMBRE Mayores
1 40 MUY POCA 24
2 80 MUY POCA 24
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
14
3 120 MUY POCA 24
4 2 MEDIA 21
5 42 POCA 21d
Menores
1 153 MUCHA 2
2 113 MEDIA 2
3 73 POCA 2
4 33 MEDIA 2
5 155 MUY POCA 5e
MUJER
Mayores
1 27 MEDIA 24
2 67 MEDIA 24
3 107 POCA 24
4 147 MEDIA 24
5 160 POCA 24
Menores
1 142 MUCHA 2
2 102 MUCHÍSIMA 2
3 62 MUCHA 2
4 22 MUCHA 2
5 135 MUCHA 5e
a. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 15.
b. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 0.
c. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 24.
d. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 21.
e. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 5.
Nota: Los p-valores de los contrastes de normalidad, así como los diagramas de tallos y
hojas, que se presentan a continuación, muestran la normalidad de los datos.
6. PRUEBAS DE NORMALIDAD
Pruebas de normalidad
sexo Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
HOMBRE .251 77 .000 .860 77 .000
MUJER .153 98 .000 .897 98 .000
LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
HOMBRE .105 77 .036 .961 77 .018
MUJER .149 98 .000 .930 98 .000
a. Corrección de la significación de Lilliefors
Nota:
 Si el sig. es mayor que 0.5 si se comporta normal
 Si el sig. es menor a 0.5 no se comporta normal.
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
15
7. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
7.1. HISTOGRAMAS PARA SEXO HOMBRE
7.2. HISTOGRAMA PARA SEXO MUJER
Nota: Los histogramas, 7.1 y 7.2 corroboran la normalidad de los datos.
 El diagrama 7.1 se observa que la distribución que modela los datos sobre la
variable asistencia anual conciertos es asimétrica positiva, inclinada a la izquierda y
con una curtosis leptocúrtica.
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
16
 En el diagrama 7.2 se observa que la distribución que modela los datos sobre la
variable asistencia anual conciertos es asimétrica positiva, inclinada a la izquierda y
con una curtosis leptocúrtica.
8. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAS11
8.1. GRÁFICO TALLO Y HOJAS PARA SEXO HOMBRE
ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS Stem-and-Leaf Plot for
sexo= HOMBRE
Frequency Stem & Leaf
10.00 0. 0000000000
.00 1.
8.00 2. 00000000
11.00 3. 00000000000
5.00 4. 00000
8.00 5. 00000000
17.00 6. 00000000000000000
.00 7.
4.00 8. 0000
14.00 Extremes (>=11)
Stem width: 1
Each leaf: 1 case(s)
8.2. GRÁFICO TALLO Y HOJAS PARA SEXO MUJER
ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS Stem-and-Leaf Plot for
sexo= MUJER
Frequency Stem & Leaf
27.00 0. 000000001111233333333333333
20.00 0. 55555555556777777777
25.00 1. 0000122222222223333333333
4.00 1. 5555
18.00 2. 000044444444444444
4.00 2. 6666
Stem width: 10
Each leaf: 1 case(s)
Nota: Los gráficos de tallo y hojas 8.1 y 8.2 muestran la normalidad de los datos.
11
El diagrama de tallo y hojas es un procedimiento semigráfico para presentar la información para variables
cuantitativas, que es especialmente útil cuando el número de datos es pequeño (menor de 50).
Los principios para la realización del diagrama son los siguientes: Según (Pérez López, 2004)
 Redondear datos a dos o tres cifras significativas
 Disponerles en col upas por un línea vertical de tal forma que para los datos con dos dígitos la cifra
de decenas se encuentre a la izquierda de la línea vertical (tallo del diagrama), y a la derecha las
unidades (hojas del diagrama).
 Cada tallo define una clase y se escribe una sola vez. A su derecha se van escribiendo por orden las
sucesivas hojas correspondientes a ese tallo. El número de hojas para cada tallo representa la
frecuencia de cada clase.
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
17
Interpretación:
El diagrama de tallo y hojas muestra el rango de los datos, dónde están más
concentrados, su simetría y la presencia de datos atípicos.
Por lo tanto, se observa que el gráfico 8.1 el rango x ha sido dividido en 10 clases o
intervalos llamados tallos, cada uno de ellos representado por una fila del diagrama. El
primer número de cada fila, separado de los demás, presenta la frecuencia absoluta de la
clase correspondiente. El segundo número de cada fila presenta la cifra en decenas de cada
valor X en su correspondiente clase. El resto de los números de cada fila, llamados hojas,
son las cifras de unidades de todos los elementos de la clase definida por la fila. De esta
forma, además de presentar la distribución de los elementos en forma de histograma
horizontal, en el diagrama se observan los propios elementos. Las hojas permiten analizar
la simetría, la normalidad y otras características de la distribución de igual forma que un
histograma. (Pérez López, 2004, pág. 26)
9. GRÁFICOS Q-Q NORMALES
9.1. GRÁFICO Q-Q NORMALES PARA SEXO HOMBRE
 Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución
especificada. Si la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
18
puntos se agruparán en torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 9.1 y 9.2
muestra un ajuste correcto de los datos a una normal.
9.2. GRÁFICO Q-Q NORMALES PARA SEXO MUJER
Nota: Los gráficos Q-Q normales 9.1 y 9.2 corroboran la normalidad de los datos.
9.3. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA
9.3.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO HOMBRE
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
19
9.3.2. GRÁFICA Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO MUJER
10. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
10.1. HISTOGRAMAS
10.1.1.HISTOGRAMAS PARA SEXO HOMBRE
Interpretación:
 El diagrama 10.1.1 se observa que la distribución que modela los datos sobre la
variable libros leídos anualmente es simétrica, y con una curtosis mesocúrtica.
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
20
10.1.2.HISTOGRAMAS PARA SEXO MUJER
Interpretación:
Nota: Los histogramas, 10.1.1 y 10.1.2 corroboran la normalidad de los datos.
 El diagrama 10.1.2 se observa que la distribución que modela los datos sobre la
variable libros leídos anualmente es asimétrica negativa, inclinada a la derecha y
con una curtosis leptocúrtica.
10.2. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAR
10.2.1.GRÁFICOS TALLO Y HOJAS PARA SEXO HOMBRE
LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE Stem-and-Leaf Plot for
sexo= HOMBRE
Frequency Stem & Leaf
4.00 0 . 2222
23.00 0 . 55556666666677778888999
19.00 1 . 0000000111133344444
24.00 1 . 555566666788888888889999
7.00 2 . 1111444
Stem width: 10
Each leaf: 1 case(s)
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
21
10.2.2.GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAS PARA SEXO MUJER
LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE Stem-and-Leaf Plot for
sexo= MUJER
Frequency Stem & Leaf
4.00 0 . 2222
17.00 0 . 55555555999999999
19.00 1 . 0000022222222333334
26.00 1 . 66666777777778888888889999
32.00 2 . 00000011111111111112222333344444
Stem width: 10
Each leaf: 1 case(s)
Interpretación:
Nota: Los gráficos de tallo y hojas 8.1 y 8.2 muestran la normalidad de los datos.
10.3. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES
10.3.1.GRÁFICOS Q-Q-NORMALES PARA SEXO HOMBRE
10.3.2.GRÁFICOS Q-Q- NORMALES PARA SEXO MUJER
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
22
Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si
la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en
torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 10.3.1 y 10.3.2 muestra un ajuste correcto de
los datos a una normal.
Nota: Los gráficos Q-Q normales 10.3.1 y 10.3.2 corroboran la normalidad de los datos.
10.4. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES SIN TENDENCIA.
10.4.1.GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO HOMBRE
10.4.2.GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO MUJER
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
23
11. GRAFICA DE CAJA Y BIGOTES ASISTENCIA CONCIERTOS – LIBROS LEÍDOS
11.1. GRÁFICA ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS / SEXO
Interpretación:
Hombre:
 La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será
cercano a 5 y tenemos 3 valores atípicos representados por puntos situados por
encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 3
(línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 6 (línea horizontal superior
de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas que
asiste a los conciertos (Hombre) varían entre 3 y 6 personas. Así la distribución es
asimétrica hacia la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).
Mujer:
 La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será
cercano a 10 y no tenemos valores atípicos por encima del bigote superior. El
primer cuartil corresponde más o menos al valor 3 (línea horizontal inferior de la
caja) y el tercero al valor 15 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del
gráfico podemos decir que la cantidad de personas que asiste a los conciertos
(Mujer) varían entre 3 y 15 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la
derecha (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
24
11.2. GRÁFICA LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE / SEXO
Interpretación:
Hombre:
 La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será
cercano a 7 y no tenemos valores atípicos representados por puntos situados por
encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 7
(línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 18 (línea horizontal superior
de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas que lee
libros (Hombre) varían entre 7 y 18 personas. Así la distribución es asimétrica hacia
la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).
Mujer:
 La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será
cercano a 10 y no tenemos valores atípicos por encima del bigote superior. El
primer cuartil corresponde más o menos al valor 10 (línea horizontal inferior de la
caja) y el tercero al valor 21 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del
gráfico podemos decir que la cantidad de personas lee libros (Mujer) varían entre 10
y 21 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la derecha (hay más trozo de
caja por debajo de la línea mediana).
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
25
12. GRÁFICA ASISTENCIA NUAL CONCIERTOS Y LIBROS LEÍDOS / SEXO
Resumen:
 Las líneas interiores horizontales del interior de las cajas corresponde a las
medianas, cuyos valores son cercanos a 5, 13, 10, 17 respectivamente. Tenemos 4
valores atípicos en la asistencia a conciertos (Hombre), el primer cuartil de cada
grupo corresponde más o menos a los valores 3, 7, 3, 10 (líneas horizontales
inferiores de las cajas) y el tercero de cada grupo a los valores 6, 17, 15, 21 (líneas
horizontales superiores de las cajas). A la vista del gráfico las 4 distribuciones son
asimétricas a la izquierda. Observando las cajas se deduce que es mayor el intervalo
que hay entre la mediana y el primer cuartil que el comprendido entre el tercer
cuartil y la mediana.
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
26
B. PARTE 2: EJERCICIOS EXPLORATORIO DE LOS LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE Y LA ASISTENCIA ANUAL A CONCIERTOS / SEXO /
IMPORTANCIA DEL FÍSICO.
Para explorar datos comenzaremos estudiando las dos variables cuantitativas dependientes:
 Asistencia anual conciertos
 Libros leídos anualmente
Además de la variable de factor:
 Sexo
 Importancia del físico
Y, como siguiente paso una variable de identificación para etiquetar los casos
Por lo tanto, tenemos los siguientes resultados:
: EXAMINE VARIABLES=lect conciert BY sexo físico
/PLOT BOXPLOT NPPLOT
/COMPARE GROUPS
/MESTIMATORS HUBER(1.339) ANDREW(1.34) HAMPEL(1.7,3.4,8.5) TUKEY(4.685)
/STATISTICS EXTREME
/MISSING REPORT
/NOTOTAL.
A continuación se presentan los datos por categorías de sexo. Se observa que no hay
datos perdidos ni atípicos claros y que se cumple con la normalidad por categorías de sexo.
EXPLORAR LOS DATOS
13. SEXO
13.1. RESUMEN PROCESAMIENTO DE CASOS
Resumen del procesamiento de los casos
sexo Casos
Válidos Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE
HOMBRE 77 100.0% 0 0.0% 77 100.0%
MUJER 98 100.0% 0 0.0% 98 100.0%
ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS
HOMBRE 77 100.0% 0 0.0% 77 100.0%
MUJER 98 100.0% 0 0.0% 98 100.0%
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
27
13.2. ESTIMADORES M
Estimadores-M
sexo Estimador-M de
Huber
a
Ponderado de
Tukey
b
Estimador-M de
Hampel
c
Onda de
Andrews
d
LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE
HOMBRE 12.33 12.35 12.38 12.35
MUJER 16.17 16.38 15.88 16.38
ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS
HOMBRE 4.77 4.09 4.55 4.08
MUJER 9.45 9.64 9.90 9.65
a. La constante de ponderación es 1.339.
b. La constante de ponderación es 4.685.
c. Las constantes de ponderación son 1.700, 3.400 y 8.500.
d. La constante de ponderación es 1.340*pi.
13.3. PRUEBAS NORMALIDAD
Pruebas de normalidad
sexo Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE
HOMBRE .105 77 .036 .961 77 .018
MUJER .149 98 .000 .930 98 .000
ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS
HOMBRE .251 77 .000 .860 77 .000
MUJER .153 98 .000 .897 98 .000
a. Corrección de la significación de Lilliefors
14. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
14.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES
14.1.1.GRÁFICOS Q-Q- NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
SEXO HOMBRE
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
28
14.1.2.GRÁFICOS Q-Q NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
PARA SEXO MUJER
Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si
la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en
torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 14.1.1 y 14.1.2 muestra un ajuste correcto de
los datos a una normal.
Nota: Los gráficos Q-Q normales 14.1.1 y 14.1.2 corroboran la normalidad de los datos.
14.2. GRÁFICOS SIN TENDENCIA
14.3. GRÁFICO Q-Q SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
PARA SEXO HOMBRE
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
29
14.4. GRÁFICO Q-Q- SIN TENDENCIA DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
PARA SEXO MUJER
14.5. GRÁFICO Q-Q- NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA
SEXO HOMBRE Y MUJER
Interpretación:
Hombre:
 La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será
cercano a 13 y no tenemos valores atípicos representados por puntos situados por
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
30
encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 7
(línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 18 (línea horizontal superior
de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas que lee
libros anualmente (Hombre) varían entre 7 y 18 personas. Así la distribución es
asimétrica hacia la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).
Mujer:
 La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será
cercano a 17 y no tenemos valores atípicos por encima del bigote superior. El
primer cuartil corresponde más o menos al valor 10 (línea horizontal inferior de la
caja) y el tercero al valor 21 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del
gráfico podemos decir que la cantidad de personas lee libros anualmente (Mujer)
varían entre 10 y 21 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la izquierda
(hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).
15. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
15.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES
15.1.1.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
PARA SEXO HOMBRE
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
31
15.1.2.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
PARA SEXO MUJER
Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si
la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en
torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 15.1.1 y 15.1.2 muestra un ajuste correcto de
los datos a una normal.
Nota: Los gráficos Q-Q normales 15.1.1 y 15.1.2 corroboran la normalidad de los datos.
15.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA
15.2.1.GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA
ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO HOMBRE
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
32
15.2.2.GRÁFICOS Q-Q- NORMALES SIN TENDENCIA DE AISTENCIA
ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO MUJER
15.3. GRÁFICO Q-Q NORMALES DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
PARA SEXO HOMBRE Y MUJER
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
33
Interpretación:
 Los gráficos de caja y bigotes 15.3 muestran que sólo se presentan casos atípicos
para la asistencia anual conciertos de los estudiantes hombres
Hombre:
 La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será
cercano a 5 y si tenemos valores atípicos representados por puntos situados por
encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 3
(línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 7 (línea horizontal superior
de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas que
asiste a conciertos anualmente (Hombre) varían entre 3 y 7 personas. Así la
distribución es asimétrica hacia la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la
línea mediana).
Mujer:
 La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será
cercano a 3 y no tenemos valores atípicos por encima del bigote superior. El primer
cuartil corresponde más o menos al valor 3 (línea horizontal inferior de la caja) y el
tercero al valor 15 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del gráfico
podemos decir que la cantidad de personas asiste a conciertos anualmente (Mujer)
varían entre 3 y 15 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la izquierda
(hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).
A continuación se presentan los datos por categorías de importancia dada al físico. Se
observa que no hay datos ausentes, los M- estimadores no presagian de modo claro valores
atípicos y se observa que se cumple la normalidad por categorías, (Salvo en un par de
casos)
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
34
16. IMPORTANCIA POR FÍSICO
16.1. RESUMEN DEL PROCESAMIENTO DE LOS CASOS
Resumen del procesamiento de los casos
importancia por
físico
Casos
Válidos Perdidos Total
N Porcentaj
e
N Porcentaj
e
N Porcentaj
e
LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE
MUY POCA 17 100.0% 0 0.0% 17 100.0%
POCA 17 100.0% 0 0.0% 17 100.0%
MEDIA 43 100.0% 0 0.0% 43 100.0%
MUCHA 52 100.0% 0 0.0% 52 100.0%
MUCHÍSIMA 46 100.0% 0 0.0% 46 100.0%
ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS
MUY POCA 17 100.0% 0 0.0% 17 100.0%
POCA 17 100.0% 0 0.0% 17 100.0%
MEDIA 43 100.0% 0 0.0% 43 100.0%
MUCHA 52 100.0% 0 0.0% 52 100.0%
MUCHÍSIMA 46 100.0% 0 0.0% 46 100.0%
16.2. ESTIMADORES M
Estimadores-M
importancia por
físico
Estimador-M de
Huber
a
Biponderado de
Tukey
b
Estimador-M
de Hampel
c
Onda de
Andrews
d
LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE
MUY POCA 12.76 12.87 12.82 12.87
POCA 14.71 14.70 14.55 14.70
MEDIA 12.83 12.88 12.96 12.88
MUCHA 13.78 13.70 13.50 13.70
MUCHÍSIMA 17.06 17.28 16.70 17.29
ASISTENCIA
ANUAL
CONCIERTOS
MUY POCA 5.60 5.52 5.70 5.53
POCA 4.33 3.92 3.97 3.92
MEDIA 7.45 7.53 7.87 7.53
MUCHA 7.05 6.55 7.08 6.55
MUCHÍSIMA 9.46 9.37 10.03 9.39
a. La constante de ponderación es 1.339.
b. La constante de ponderación es 4.685.
c. Las constantes de ponderación son 1.700, 3.400 y 8.500.
d. La constante de ponderación es 1.340*pi.
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
35
16.3. VALORES EXTREMOS
Valores extremos
importancia por físico Número del
caso
Valor
LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE
MUY POCA
Mayores
1 40 24
2 80 24
3 120 24
4 41 18
5 81 18
Menores
1 155 5
2 115 5
3 75 5
4 35 5
5 23 9
POCA
Mayores
1 107 24
2 160 24
3 42 21
4 122 21
5 48 18
a
Menores
1 73 2
2 149 6
3 124 6
4 63 9
5 101 10
MEDIA
Mayores
1 27 24
2 67 24
3 147 24
4 2 21
5 82 21
b
Menores
1 113 2
2 33 2
3 15 5
4 109 6
5 84 6
c
MUCHA Mayores
1 25 23
2 65 23
3 105 23
4 34 22
5 106 21
b
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
36
Menores
1 153 2
2 142 2
3 62 2
4 22 2
5 135 5
d
MUCHÍSIMA
Mayores
1 145 23
2 74 22
3 114 22
4 154 22
5 6 21
b
Menores
1 102 2
2 134 5
3 14 5
4 29 6
5 143 9
e
ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS
MUY POCA
Mayores
1 156 15
2 37 12
3 77 12
4 117 12
5 35 8
f
Menores
1 81 0
2 61 0
3 41 0
4 131 2
5 120 3
g
POCA
Mayores
1 107 20
2 16 19
3 48 6
4 58 6
5 64 6
h
Menores
1 101 0
2 91 2
3 73 2
4 51 2
5 162 3
g
MEDIA Mayores
1 38 24
2 172 24
3 27 20
4 67 20
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
37
5 147 20
Menores
1 141 0
2 121 0
3 87 0
4 47 0
5 21 0
i
MUCHA
Mayores
1 19 26
2 59 26
3 78 24
4 96 19
5 39 15
j
Menores
1 161 0
2 127 0
3 34 0
4 142 1
5 62 1
k
MUCHÍSIMA
Mayores
1 99 26
2 139 26
3 6 24
4 12 24
5 46 24
l
Menores
1 167 0
2 154 0
3 114 0
4 74 0
5 102 1
a. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 18.
b. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 21.
c. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 6.
d. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 5.
e. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 9.
f. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 8.
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
38
g. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 3.
h. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 6.
i. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 0.
j. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 15.
k. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 1.
l. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el
valor 24.
17. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
17.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL
17.1.1.GRÁFICOS Q-Q- NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
PARA FÍSICO = MUY POCA
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
39
17.1.2.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA
FÍSICO = POCA
Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si
la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en
torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 17.1.1 y 17.1.2 muestra un ajuste correcto de
los datos a una normal.
Nota: Los gráficos Q-Q normales 17.1.1 y 17.1.2 corroboran la normalidad de los datos.
17.1.3.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA
FÍSICO = MEDIA
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
40
17.1.4.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA
FÍSICO = MUCHA
Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si
la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en
torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 17.1.3 y 17.1.4muestra un ajuste correcto de
los datos a una normal.
Nota: Los gráficos Q-Q normales 17.1.3 y 17.1.4 corroboran la normalidad de los datos.
17.1.5.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ÑIBROS LEÍDOS ANUALMENTE
PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA
Nota: Los gráficos Q-Q normales 17.1.5 corroboran la normalidad de los datos.
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
41
17.2. GRÁFICOS NORMALES SIN TENDENCIA
17.2.1.GRÁFICOS Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUY POCA
17.2.2.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCS DE LIBROS LEÍDOS
ANUALEMNTE PARA FÍSICO = POCA.
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
42
17.2.3.GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE PARA FÍSICO = MEDIA
17.2.4.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUCHA
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
43
17.2.5.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TEDENCIA DE LIBROS LEÍDOS
ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA.
17.3. DIAGRAMA DE CAJA LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE E
IMPORTANCIA FÍSICO
Resumen:
 Las líneas interiores horizontales del interior de las cajas corresponde a las
medianas, cuyos valores son cercanos a 13, 15, 12, 14 y 17 respectivamente. No
tenemos valores atípicos en los libros leídos anualmente, el primer cuartil de cada
grupo corresponde más o menos a los valores 9, 10, 7, 8 y 12 (líneas horizontales
inferiores de las cajas) y el tercero de cada grupo a los valores 17, 17, 17, 18 y 21
(líneas horizontales superiores de las cajas). A la vista del gráfico las 5
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
44
distribuciones son asimétricas, la primera es a la derecha (Hay mayor intervalo entre
la mediana y el tercer cuadril), la segunda a la izquierda (Hay mayor intervalo entre
la mediana y el primer cuadril), la tercera a la derecha (Hay mayor intervalos entre
la mediana y el tercer cuadril), la cuarta a la izquierda (Hay mayor intervalo entre la
mediana y el primer cuadril)y la quinta a la izquierda (Hay mayor intervalo entre la
mediana y el primer cuadril).
18. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
18.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES
18.1.1.GRÁFICOS Q-Q NORMALES DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
PAR FÍSICO = MUY POCA
18.1.2.GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
PARA FÍSICO = POCA
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
45
Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si
la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en
torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 18.1.1 y 18.1.2 muestra un ajuste correcto de
los datos a una normal.
Nota: Los gráficos Q-Q normales 18.1.1 y 18.1.2 corroboran la normalidad de los datos.
18.1.3.GRÁFICOS Q-Q- NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
PARA FÍSICO = MEDIA
18.1.4.GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
PARA FÍSICO = MUCHA
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
46
Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si
la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en
torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 18.1.3 y 18.1.4 muestra un ajuste correcto de
los datos a una normal.
Nota: Los gráficos Q-Q normales 18.1.3 y 18.1.4 corroboran la normalidad de los datos.
18.1.5.GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS
PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA
Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para
determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si
la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en
torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 18.1.5 muestra un ajuste correcto de los
datos a una normal.
Nota: Los gráficos Q-Q normales 18.1.5 corroboran la normalidad de los datos.
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
47
18.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA
18.2.1.GRÁFICO Q-Q NORMALES SIN TENDENCIAS DE AISTENCIA
ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUY POCA
18.2.2.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = POCA
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
48
18.2.3.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = MEDIA
18.2.4.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE AISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHA
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
49
18.2.5.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE ASISTENCIA ANUAL
CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA
18.3. DIAGRAMAS DE CAJA ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS E
IMPORTANCIA FÍSICO
Nota: Los gráficos de caja y bigotes de la figura 18.3 muestran que sólo se presentan
valores atípicos para la asistencia anual conciertos e importancia físico en las cajas de poca
importancia y mucha importancia
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”
50
Resumen:
 Las líneas interiores horizontales del interior de las cajas corresponden a las
medianas, cuyos valores son cercanos a 5, 5, 6, 6 y 8 respectivamente. Si tenemos
valores atípicos en los asistencia a conciertos anualmente (Arriba de la caja de
“Poca asistencia” y “Mucha asistencia”), el primer cuartil de cada grupo
corresponde más o menos a los valores 3, 3, 3, 3 y 3 (líneas horizontales inferiores
de las cajas) y el tercero de cada grupo a los valores 7, 6, 13, 12 y 25 (líneas
horizontales superiores de las cajas). A la vista del gráfico las 5 distribuciones son
asimétricas, la primera es a la derecha (Hay mayor intervalo entre la mediana y el
tercer cuadril), la segunda a la izquierda (Hay mayor intervalo entre la mediana y el
primer cuadril), la tercera a la derecha (Hay mayor intervalos entre la mediana y el
tercer cuadril), la cuarta a la derecha (Hay mayor intervalo entre la mediana y el
tercer cuadril) y la quinta a la derecha (Hay mayor intervalo entre la mediana y el
tercer cuadril).
19. CONCLUSIONES
20. BIBLIOGRAFÍA
Pérez López, C. (2004). Técnicas de Análisis Multivariante de Datos. Madrid: PEARSON
EDUCACIÓN, S. A.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Análisis cluster
Análisis clusterAnálisis cluster
Análisis clusterAl Cougar
 
contabilizacion-finanzas-internacionales
contabilizacion-finanzas-internacionalescontabilizacion-finanzas-internacionales
contabilizacion-finanzas-internacionalesCONTABILIDAD FINANCIERA
 
T studentdoscolas
T studentdoscolasT studentdoscolas
T studentdoscolasGOPPASUDD
 
Apuntes de microeconomia
Apuntes de microeconomiaApuntes de microeconomia
Apuntes de microeconomiaASTRID ARONI
 
Manual usuario ECR SAMPOS ER-059
Manual usuario ECR SAMPOS ER-059Manual usuario ECR SAMPOS ER-059
Manual usuario ECR SAMPOS ER-059PCMIRA - ECR&POS
 
Diseño y procedimientos de muestreo
Diseño y procedimientos de muestreoDiseño y procedimientos de muestreo
Diseño y procedimientos de muestreoorav Ayala Vera
 
Interpretacion de Ratios
Interpretacion de RatiosInterpretacion de Ratios
Interpretacion de Ratiosxxromellxx666
 
MANUALES PRÁCTICOS DE LA PYME COMO REALIZAR UN ESTUDIO DE MERCADO
MANUALES PRÁCTICOS DE LA PYME COMO REALIZAR UN ESTUDIO DE MERCADO  MANUALES PRÁCTICOS DE LA PYME COMO REALIZAR UN ESTUDIO DE MERCADO
MANUALES PRÁCTICOS DE LA PYME COMO REALIZAR UN ESTUDIO DE MERCADO edwardo
 
Estados financieros ilustrativos
Estados financieros ilustrativosEstados financieros ilustrativos
Estados financieros ilustrativosLuis Gil
 
Estadistica grupo 5 Experimentacion Factorial
Estadistica grupo 5 Experimentacion FactorialEstadistica grupo 5 Experimentacion Factorial
Estadistica grupo 5 Experimentacion FactorialGERENCIA MTTO 3ER CORTE
 
Caso practico niiiif 16
Caso practico niiiif 16Caso practico niiiif 16
Caso practico niiiif 16IsaiasComeca
 
Sección 17: Propiedades Planta y Equipo
Sección 17: Propiedades Planta y EquipoSección 17: Propiedades Planta y Equipo
Sección 17: Propiedades Planta y EquipoLorena Escobar Ruiz
 

La actualidad más candente (20)

Análisis cluster
Análisis clusterAnálisis cluster
Análisis cluster
 
contabilizacion-finanzas-internacionales
contabilizacion-finanzas-internacionalescontabilizacion-finanzas-internacionales
contabilizacion-finanzas-internacionales
 
Estudio del sector Seguros en El Salvador
Estudio del sector Seguros en El SalvadorEstudio del sector Seguros en El Salvador
Estudio del sector Seguros en El Salvador
 
T studentdoscolas
T studentdoscolasT studentdoscolas
T studentdoscolas
 
Apuntes de microeconomia
Apuntes de microeconomiaApuntes de microeconomia
Apuntes de microeconomia
 
Clase ANOVA.ppt
Clase ANOVA.pptClase ANOVA.ppt
Clase ANOVA.ppt
 
Manual usuario ECR SAMPOS ER-059
Manual usuario ECR SAMPOS ER-059Manual usuario ECR SAMPOS ER-059
Manual usuario ECR SAMPOS ER-059
 
Diseño y procedimientos de muestreo
Diseño y procedimientos de muestreoDiseño y procedimientos de muestreo
Diseño y procedimientos de muestreo
 
Interpretacion de Ratios
Interpretacion de RatiosInterpretacion de Ratios
Interpretacion de Ratios
 
Nic 7 flujo de efectivo
Nic 7   flujo de efectivoNic 7   flujo de efectivo
Nic 7 flujo de efectivo
 
MANUALES PRÁCTICOS DE LA PYME COMO REALIZAR UN ESTUDIO DE MERCADO
MANUALES PRÁCTICOS DE LA PYME COMO REALIZAR UN ESTUDIO DE MERCADO  MANUALES PRÁCTICOS DE LA PYME COMO REALIZAR UN ESTUDIO DE MERCADO
MANUALES PRÁCTICOS DE LA PYME COMO REALIZAR UN ESTUDIO DE MERCADO
 
Nic 41 presentacion
Nic 41 presentacionNic 41 presentacion
Nic 41 presentacion
 
Estados financieros ilustrativos
Estados financieros ilustrativosEstados financieros ilustrativos
Estados financieros ilustrativos
 
NIIF 5 Y NIIF 13
NIIF 5 Y NIIF 13 NIIF 5 Y NIIF 13
NIIF 5 Y NIIF 13
 
La prueba anova1
La prueba  anova1La prueba  anova1
La prueba anova1
 
Analisis de la varianza Est ind clase04
Analisis de la varianza Est ind clase04Analisis de la varianza Est ind clase04
Analisis de la varianza Est ind clase04
 
Estadistica grupo 5 Experimentacion Factorial
Estadistica grupo 5 Experimentacion FactorialEstadistica grupo 5 Experimentacion Factorial
Estadistica grupo 5 Experimentacion Factorial
 
Caso practico niiiif 16
Caso practico niiiif 16Caso practico niiiif 16
Caso practico niiiif 16
 
Sección 17: Propiedades Planta y Equipo
Sección 17: Propiedades Planta y EquipoSección 17: Propiedades Planta y Equipo
Sección 17: Propiedades Planta y Equipo
 
Modelos VAR
Modelos VARModelos VAR
Modelos VAR
 

Destacado

CETS 2012, Jim Wallace & Kris Felstehausen, slides for Using Enterprise Socia...
CETS 2012, Jim Wallace & Kris Felstehausen, slides for Using Enterprise Socia...CETS 2012, Jim Wallace & Kris Felstehausen, slides for Using Enterprise Socia...
CETS 2012, Jim Wallace & Kris Felstehausen, slides for Using Enterprise Socia...Chicago eLearning & Technology Showcase
 
C:\fakepath\milk fermentation.sekaran
C:\fakepath\milk fermentation.sekaranC:\fakepath\milk fermentation.sekaran
C:\fakepath\milk fermentation.sekaransekaran
 
Colombia exklus iva original
Colombia exklus iva originalColombia exklus iva original
Colombia exklus iva originalcolombiaexclusiva
 
투이컨설팅 제24회 Y세미나 : 설문결과
투이컨설팅 제24회 Y세미나 : 설문결과투이컨설팅 제24회 Y세미나 : 설문결과
투이컨설팅 제24회 Y세미나 : 설문결과2econsulting
 
Kozłowska - projekt
Kozłowska - projektKozłowska - projekt
Kozłowska - projektRobert
 
CETS 2011, Brigitte Barrett-Johnston, slides for Developing an eLearning Curr...
CETS 2011, Brigitte Barrett-Johnston, slides for Developing an eLearning Curr...CETS 2011, Brigitte Barrett-Johnston, slides for Developing an eLearning Curr...
CETS 2011, Brigitte Barrett-Johnston, slides for Developing an eLearning Curr...Chicago eLearning & Technology Showcase
 
CETS 2012, Bruce Mabee, slides for Why Do the Winners Win? How Are Award Winn...
CETS 2012, Bruce Mabee, slides for Why Do the Winners Win? How Are Award Winn...CETS 2012, Bruce Mabee, slides for Why Do the Winners Win? How Are Award Winn...
CETS 2012, Bruce Mabee, slides for Why Do the Winners Win? How Are Award Winn...Chicago eLearning & Technology Showcase
 
Sales training part 1-2
Sales training part 1-2Sales training part 1-2
Sales training part 1-2Callture Inc
 
Search Engine Optimization "taxes"
Search Engine Optimization "taxes"Search Engine Optimization "taxes"
Search Engine Optimization "taxes"timpajak
 
투이컨설팅 제33회 Y세미나 : 설문결과
투이컨설팅 제33회 Y세미나 : 설문결과투이컨설팅 제33회 Y세미나 : 설문결과
투이컨설팅 제33회 Y세미나 : 설문결과2econsulting
 
CETS 2012, Larry Straining, slides for Learning Technology with Today's Tech ...
CETS 2012, Larry Straining, slides for Learning Technology with Today's Tech ...CETS 2012, Larry Straining, slides for Learning Technology with Today's Tech ...
CETS 2012, Larry Straining, slides for Learning Technology with Today's Tech ...Chicago eLearning & Technology Showcase
 
Course plan os
Course plan   osCourse plan   os
Course plan osrupalidhir
 

Destacado (20)

CETS 2012, Jim Wallace & Kris Felstehausen, slides for Using Enterprise Socia...
CETS 2012, Jim Wallace & Kris Felstehausen, slides for Using Enterprise Socia...CETS 2012, Jim Wallace & Kris Felstehausen, slides for Using Enterprise Socia...
CETS 2012, Jim Wallace & Kris Felstehausen, slides for Using Enterprise Socia...
 
C:\fakepath\milk fermentation.sekaran
C:\fakepath\milk fermentation.sekaranC:\fakepath\milk fermentation.sekaran
C:\fakepath\milk fermentation.sekaran
 
Colombia exklus iva original
Colombia exklus iva originalColombia exklus iva original
Colombia exklus iva original
 
투이컨설팅 제24회 Y세미나 : 설문결과
투이컨설팅 제24회 Y세미나 : 설문결과투이컨설팅 제24회 Y세미나 : 설문결과
투이컨설팅 제24회 Y세미나 : 설문결과
 
Kozłowska - projekt
Kozłowska - projektKozłowska - projekt
Kozłowska - projekt
 
Ihps 2011-brochure
Ihps 2011-brochureIhps 2011-brochure
Ihps 2011-brochure
 
CETS 2011, Brigitte Barrett-Johnston, slides for Developing an eLearning Curr...
CETS 2011, Brigitte Barrett-Johnston, slides for Developing an eLearning Curr...CETS 2011, Brigitte Barrett-Johnston, slides for Developing an eLearning Curr...
CETS 2011, Brigitte Barrett-Johnston, slides for Developing an eLearning Curr...
 
Dtd Presskit 2010
Dtd Presskit 2010Dtd Presskit 2010
Dtd Presskit 2010
 
Passive voice
Passive voicePassive voice
Passive voice
 
CETS 2012, Bruce Mabee, slides for Why Do the Winners Win? How Are Award Winn...
CETS 2012, Bruce Mabee, slides for Why Do the Winners Win? How Are Award Winn...CETS 2012, Bruce Mabee, slides for Why Do the Winners Win? How Are Award Winn...
CETS 2012, Bruce Mabee, slides for Why Do the Winners Win? How Are Award Winn...
 
CWorks case study
CWorks case studyCWorks case study
CWorks case study
 
Sales training part 1-2
Sales training part 1-2Sales training part 1-2
Sales training part 1-2
 
CETS 2011, Mike Kemmler, slides for SCORM 101
CETS 2011, Mike Kemmler, slides for SCORM 101CETS 2011, Mike Kemmler, slides for SCORM 101
CETS 2011, Mike Kemmler, slides for SCORM 101
 
Search Engine Optimization "taxes"
Search Engine Optimization "taxes"Search Engine Optimization "taxes"
Search Engine Optimization "taxes"
 
투이컨설팅 제33회 Y세미나 : 설문결과
투이컨설팅 제33회 Y세미나 : 설문결과투이컨설팅 제33회 Y세미나 : 설문결과
투이컨설팅 제33회 Y세미나 : 설문결과
 
Fazd Bovine Babesia Paper
Fazd Bovine Babesia PaperFazd Bovine Babesia Paper
Fazd Bovine Babesia Paper
 
Green Energy in Building Technology Conference
Green Energy in Building Technology ConferenceGreen Energy in Building Technology Conference
Green Energy in Building Technology Conference
 
CETS 2012, Larry Straining, slides for Learning Technology with Today's Tech ...
CETS 2012, Larry Straining, slides for Learning Technology with Today's Tech ...CETS 2012, Larry Straining, slides for Learning Technology with Today's Tech ...
CETS 2012, Larry Straining, slides for Learning Technology with Today's Tech ...
 
Course plan os
Course plan   osCourse plan   os
Course plan os
 
CETS 2011, Sarah Remijan, handout for Webinars Made Easy
CETS 2011, Sarah Remijan, handout for Webinars Made EasyCETS 2011, Sarah Remijan, handout for Webinars Made Easy
CETS 2011, Sarah Remijan, handout for Webinars Made Easy
 

Similar a Análisis exploratorio SPSS

EJERCICIOS PARA UNA BUENA CONDICIÓN POSTURAL.pdf
EJERCICIOS PARA UNA BUENA CONDICIÓN POSTURAL.pdfEJERCICIOS PARA UNA BUENA CONDICIÓN POSTURAL.pdf
EJERCICIOS PARA UNA BUENA CONDICIÓN POSTURAL.pdfElizabethVivanco14
 
BAREMOSdePRUEBAS.pdf
BAREMOSdePRUEBAS.pdfBAREMOSdePRUEBAS.pdf
BAREMOSdePRUEBAS.pdfKarol555078
 
Estudio hidrologico defenza ribereña rio conduriri_Por: Ing Reyner Castillo
Estudio hidrologico defenza ribereña rio conduriri_Por: Ing Reyner CastilloEstudio hidrologico defenza ribereña rio conduriri_Por: Ing Reyner Castillo
Estudio hidrologico defenza ribereña rio conduriri_Por: Ing Reyner CastilloAUSTRAL GROUP CONSULTORES CAS
 
La Organizacion Del Cuidado De NiñOs Y NiñAs
La Organizacion Del Cuidado De NiñOs Y NiñAsLa Organizacion Del Cuidado De NiñOs Y NiñAs
La Organizacion Del Cuidado De NiñOs Y NiñAsguestc74c5d0
 
Incidencia De Los Gastos De Bolsillo
Incidencia De Los Gastos De BolsilloIncidencia De Los Gastos De Bolsillo
Incidencia De Los Gastos De Bolsilloguestc74c5d0
 
Runillanos c sao 0163 estructura del sistema de gestion de seguridad y salud ...
Runillanos c sao 0163 estructura del sistema de gestion de seguridad y salud ...Runillanos c sao 0163 estructura del sistema de gestion de seguridad y salud ...
Runillanos c sao 0163 estructura del sistema de gestion de seguridad y salud ...cami0610
 
Lectura critica hmetro
Lectura critica hmetroLectura critica hmetro
Lectura critica hmetro19631963
 
Diccionario Español-Inglés de términos de Higiene y Seguridad Laboral.pdf
Diccionario Español-Inglés de términos de Higiene y Seguridad Laboral.pdfDiccionario Español-Inglés de términos de Higiene y Seguridad Laboral.pdf
Diccionario Español-Inglés de términos de Higiene y Seguridad Laboral.pdfhenryhumbertosolorza
 
MANUAL DE CONVIVENCIA.pdf
MANUAL DE CONVIVENCIA.pdfMANUAL DE CONVIVENCIA.pdf
MANUAL DE CONVIVENCIA.pdfCarlos Roa
 
Presentacion ftos bioest enfer
Presentacion ftos bioest enferPresentacion ftos bioest enfer
Presentacion ftos bioest enferavelito
 
Fundamentosdebioestadisticas
FundamentosdebioestadisticasFundamentosdebioestadisticas
Fundamentosdebioestadisticasalbertososa
 
Seccion6 o&m eb_01_38
Seccion6 o&m eb_01_38Seccion6 o&m eb_01_38
Seccion6 o&m eb_01_38David Flores
 

Similar a Análisis exploratorio SPSS (20)

EJERCICIOS PARA UNA BUENA CONDICIÓN POSTURAL.pdf
EJERCICIOS PARA UNA BUENA CONDICIÓN POSTURAL.pdfEJERCICIOS PARA UNA BUENA CONDICIÓN POSTURAL.pdf
EJERCICIOS PARA UNA BUENA CONDICIÓN POSTURAL.pdf
 
Registro cond
Registro condRegistro cond
Registro cond
 
192804388 manual-de-auditoria
192804388 manual-de-auditoria192804388 manual-de-auditoria
192804388 manual-de-auditoria
 
BAREMOSdePRUEBAS.pdf
BAREMOSdePRUEBAS.pdfBAREMOSdePRUEBAS.pdf
BAREMOSdePRUEBAS.pdf
 
Estudio hidrologico defenza ribereña rio conduriri_Por: Ing Reyner Castillo
Estudio hidrologico defenza ribereña rio conduriri_Por: Ing Reyner CastilloEstudio hidrologico defenza ribereña rio conduriri_Por: Ing Reyner Castillo
Estudio hidrologico defenza ribereña rio conduriri_Por: Ing Reyner Castillo
 
La Organizacion Del Cuidado De NiñOs Y NiñAs
La Organizacion Del Cuidado De NiñOs Y NiñAsLa Organizacion Del Cuidado De NiñOs Y NiñAs
La Organizacion Del Cuidado De NiñOs Y NiñAs
 
Violencia español 2.4-web
Violencia español 2.4-webViolencia español 2.4-web
Violencia español 2.4-web
 
Incidencia De Los Gastos De Bolsillo
Incidencia De Los Gastos De BolsilloIncidencia De Los Gastos De Bolsillo
Incidencia De Los Gastos De Bolsillo
 
65811 o74p
65811 o74p65811 o74p
65811 o74p
 
Atlas del Municipio de La Paz
Atlas del Municipio de La PazAtlas del Municipio de La Paz
Atlas del Municipio de La Paz
 
Runillanos c sao 0163 estructura del sistema de gestion de seguridad y salud ...
Runillanos c sao 0163 estructura del sistema de gestion de seguridad y salud ...Runillanos c sao 0163 estructura del sistema de gestion de seguridad y salud ...
Runillanos c sao 0163 estructura del sistema de gestion de seguridad y salud ...
 
Apuntes historia-filosofia-boulesis-2013
Apuntes historia-filosofia-boulesis-2013Apuntes historia-filosofia-boulesis-2013
Apuntes historia-filosofia-boulesis-2013
 
Lectura critica hmetro
Lectura critica hmetroLectura critica hmetro
Lectura critica hmetro
 
Diccionario Español-Inglés de términos de Higiene y Seguridad Laboral.pdf
Diccionario Español-Inglés de términos de Higiene y Seguridad Laboral.pdfDiccionario Español-Inglés de términos de Higiene y Seguridad Laboral.pdf
Diccionario Español-Inglés de términos de Higiene y Seguridad Laboral.pdf
 
52616591 informe200901-fisica-i
52616591 informe200901-fisica-i52616591 informe200901-fisica-i
52616591 informe200901-fisica-i
 
MANUAL DE CONVIVENCIA.pdf
MANUAL DE CONVIVENCIA.pdfMANUAL DE CONVIVENCIA.pdf
MANUAL DE CONVIVENCIA.pdf
 
Tesis Dr. Cabello
Tesis Dr. CabelloTesis Dr. Cabello
Tesis Dr. Cabello
 
Presentacion ftos bioest enfer
Presentacion ftos bioest enferPresentacion ftos bioest enfer
Presentacion ftos bioest enfer
 
Fundamentosdebioestadisticas
FundamentosdebioestadisticasFundamentosdebioestadisticas
Fundamentosdebioestadisticas
 
Seccion6 o&m eb_01_38
Seccion6 o&m eb_01_38Seccion6 o&m eb_01_38
Seccion6 o&m eb_01_38
 

Más de Al Cougar

Modelo de medición y evaluación de los factores internos de la ventaja empres...
Modelo de medición y evaluación de los factores internos de la ventaja empres...Modelo de medición y evaluación de los factores internos de la ventaja empres...
Modelo de medición y evaluación de los factores internos de la ventaja empres...Al Cougar
 
Modelo de medición y evaluación de la ventaja empresarial competitiva sosteni...
Modelo de medición y evaluación de la ventaja empresarial competitiva sosteni...Modelo de medición y evaluación de la ventaja empresarial competitiva sosteni...
Modelo de medición y evaluación de la ventaja empresarial competitiva sosteni...Al Cougar
 
Mapa y resumen teórico conceptual alto desempeño
Mapa y resumen teórico conceptual alto desempeñoMapa y resumen teórico conceptual alto desempeño
Mapa y resumen teórico conceptual alto desempeñoAl Cougar
 
Formulación de la estrategia empresarial
Formulación de la estrategia empresarialFormulación de la estrategia empresarial
Formulación de la estrategia empresarialAl Cougar
 
Mapa conceptual sobre el alto desempeño
Mapa conceptual sobre el alto desempeñoMapa conceptual sobre el alto desempeño
Mapa conceptual sobre el alto desempeñoAl Cougar
 
Importancia de los recursos intangibles empresariales
Importancia de los recursos intangibles empresarialesImportancia de los recursos intangibles empresariales
Importancia de los recursos intangibles empresarialesAl Cougar
 
La importancia de los recursos intangibles empresariales
La importancia de los recursos intangibles empresarialesLa importancia de los recursos intangibles empresariales
La importancia de los recursos intangibles empresarialesAl Cougar
 
Implicaciones cultura y clima en la productividad
Implicaciones cultura y clima en la productividad Implicaciones cultura y clima en la productividad
Implicaciones cultura y clima en la productividad Al Cougar
 
Implicaciones de la cultura organizacional y clima laboral en la productividad
Implicaciones de la cultura organizacional y clima laboral en la productividadImplicaciones de la cultura organizacional y clima laboral en la productividad
Implicaciones de la cultura organizacional y clima laboral en la productividadAl Cougar
 
Escasez del talento humano y su repercución en el desarrollo empresarial
Escasez del talento humano y su repercución en el desarrollo empresarialEscasez del talento humano y su repercución en el desarrollo empresarial
Escasez del talento humano y su repercución en el desarrollo empresarialAl Cougar
 
El cuadro de mando integral (cmi)
El cuadro de mando integral (cmi)El cuadro de mando integral (cmi)
El cuadro de mando integral (cmi)Al Cougar
 
El cuadro de mando integral
El cuadro de mando integralEl cuadro de mando integral
El cuadro de mando integralAl Cougar
 
Caso textron company
Caso textron companyCaso textron company
Caso textron companyAl Cougar
 
Influencia del cambio social en la dinámica de grupo
Influencia del cambio social en la dinámica de grupoInfluencia del cambio social en la dinámica de grupo
Influencia del cambio social en la dinámica de grupoAl Cougar
 
Influencia de la gestión del cambio social en la dinámica de grupos
Influencia de la gestión del cambio social en la dinámica de gruposInfluencia de la gestión del cambio social en la dinámica de grupos
Influencia de la gestión del cambio social en la dinámica de gruposAl Cougar
 
Etica y moral en la dinamica de grupo
Etica y moral en la dinamica de grupoEtica y moral en la dinamica de grupo
Etica y moral en la dinamica de grupoAl Cougar
 
Teoría de cognicion social
Teoría de cognicion socialTeoría de cognicion social
Teoría de cognicion socialAl Cougar
 
Teorías de cognición social
Teorías de cognición socialTeorías de cognición social
Teorías de cognición socialAl Cougar
 
La experiencia conciente influye en la dinamica de grupos
La experiencia conciente influye en la dinamica de gruposLa experiencia conciente influye en la dinamica de grupos
La experiencia conciente influye en la dinamica de gruposAl Cougar
 
La experiencia consciente influye en la dinamica de grupos
La experiencia consciente influye en la dinamica de grupos La experiencia consciente influye en la dinamica de grupos
La experiencia consciente influye en la dinamica de grupos Al Cougar
 

Más de Al Cougar (20)

Modelo de medición y evaluación de los factores internos de la ventaja empres...
Modelo de medición y evaluación de los factores internos de la ventaja empres...Modelo de medición y evaluación de los factores internos de la ventaja empres...
Modelo de medición y evaluación de los factores internos de la ventaja empres...
 
Modelo de medición y evaluación de la ventaja empresarial competitiva sosteni...
Modelo de medición y evaluación de la ventaja empresarial competitiva sosteni...Modelo de medición y evaluación de la ventaja empresarial competitiva sosteni...
Modelo de medición y evaluación de la ventaja empresarial competitiva sosteni...
 
Mapa y resumen teórico conceptual alto desempeño
Mapa y resumen teórico conceptual alto desempeñoMapa y resumen teórico conceptual alto desempeño
Mapa y resumen teórico conceptual alto desempeño
 
Formulación de la estrategia empresarial
Formulación de la estrategia empresarialFormulación de la estrategia empresarial
Formulación de la estrategia empresarial
 
Mapa conceptual sobre el alto desempeño
Mapa conceptual sobre el alto desempeñoMapa conceptual sobre el alto desempeño
Mapa conceptual sobre el alto desempeño
 
Importancia de los recursos intangibles empresariales
Importancia de los recursos intangibles empresarialesImportancia de los recursos intangibles empresariales
Importancia de los recursos intangibles empresariales
 
La importancia de los recursos intangibles empresariales
La importancia de los recursos intangibles empresarialesLa importancia de los recursos intangibles empresariales
La importancia de los recursos intangibles empresariales
 
Implicaciones cultura y clima en la productividad
Implicaciones cultura y clima en la productividad Implicaciones cultura y clima en la productividad
Implicaciones cultura y clima en la productividad
 
Implicaciones de la cultura organizacional y clima laboral en la productividad
Implicaciones de la cultura organizacional y clima laboral en la productividadImplicaciones de la cultura organizacional y clima laboral en la productividad
Implicaciones de la cultura organizacional y clima laboral en la productividad
 
Escasez del talento humano y su repercución en el desarrollo empresarial
Escasez del talento humano y su repercución en el desarrollo empresarialEscasez del talento humano y su repercución en el desarrollo empresarial
Escasez del talento humano y su repercución en el desarrollo empresarial
 
El cuadro de mando integral (cmi)
El cuadro de mando integral (cmi)El cuadro de mando integral (cmi)
El cuadro de mando integral (cmi)
 
El cuadro de mando integral
El cuadro de mando integralEl cuadro de mando integral
El cuadro de mando integral
 
Caso textron company
Caso textron companyCaso textron company
Caso textron company
 
Influencia del cambio social en la dinámica de grupo
Influencia del cambio social en la dinámica de grupoInfluencia del cambio social en la dinámica de grupo
Influencia del cambio social en la dinámica de grupo
 
Influencia de la gestión del cambio social en la dinámica de grupos
Influencia de la gestión del cambio social en la dinámica de gruposInfluencia de la gestión del cambio social en la dinámica de grupos
Influencia de la gestión del cambio social en la dinámica de grupos
 
Etica y moral en la dinamica de grupo
Etica y moral en la dinamica de grupoEtica y moral en la dinamica de grupo
Etica y moral en la dinamica de grupo
 
Teoría de cognicion social
Teoría de cognicion socialTeoría de cognicion social
Teoría de cognicion social
 
Teorías de cognición social
Teorías de cognición socialTeorías de cognición social
Teorías de cognición social
 
La experiencia conciente influye en la dinamica de grupos
La experiencia conciente influye en la dinamica de gruposLa experiencia conciente influye en la dinamica de grupos
La experiencia conciente influye en la dinamica de grupos
 
La experiencia consciente influye en la dinamica de grupos
La experiencia consciente influye en la dinamica de grupos La experiencia consciente influye en la dinamica de grupos
La experiencia consciente influye en la dinamica de grupos
 

Último

EL HALVING DEL BITCOIN: REDUCIR A LA MITAD EL MINADO DE LOS MINEROS.
EL HALVING DEL BITCOIN: REDUCIR A LA MITAD EL MINADO DE LOS MINEROS.EL HALVING DEL BITCOIN: REDUCIR A LA MITAD EL MINADO DE LOS MINEROS.
EL HALVING DEL BITCOIN: REDUCIR A LA MITAD EL MINADO DE LOS MINEROS.ManfredNolte
 
Compañías aseguradoras presentacion power point
Compañías aseguradoras presentacion power pointCompañías aseguradoras presentacion power point
Compañías aseguradoras presentacion power pointAbiReyes18
 
41 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL EN MÉXICO
41 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL EN MÉXICO41 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL EN MÉXICO
41 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL EN MÉXICOlupismdo
 
ejemplo de tesis para contabilidad- capitulos
ejemplo de tesis para contabilidad- capitulosejemplo de tesis para contabilidad- capitulos
ejemplo de tesis para contabilidad- capitulosguillencuevaadrianal
 
El cheque 1 y sus tipos de cheque.pptx
El cheque  1 y sus tipos de  cheque.pptxEl cheque  1 y sus tipos de  cheque.pptx
El cheque 1 y sus tipos de cheque.pptxNathaliTAndradeS
 
titulo valor prate principal y accesoria...................
titulo valor prate principal y accesoria...................titulo valor prate principal y accesoria...................
titulo valor prate principal y accesoria...................LEYDIJACKELINECHARAP
 
Situación Mercado Laboral y Desempleo.ppt
Situación Mercado Laboral y Desempleo.pptSituación Mercado Laboral y Desempleo.ppt
Situación Mercado Laboral y Desempleo.pptrubengpa
 
Revista Estudiantil de la Carrera de Contaduría Pública de la Universidad May...
Revista Estudiantil de la Carrera de Contaduría Pública de la Universidad May...Revista Estudiantil de la Carrera de Contaduría Pública de la Universidad May...
Revista Estudiantil de la Carrera de Contaduría Pública de la Universidad May...VicenteAguirre15
 
LOS MIMBRES HACEN EL CESTO: AGEING REPORT.
LOS MIMBRES HACEN EL CESTO: AGEING  REPORT.LOS MIMBRES HACEN EL CESTO: AGEING  REPORT.
LOS MIMBRES HACEN EL CESTO: AGEING REPORT.ManfredNolte
 
PLANEACION-Y-CONTROL-DE-UTILIDADES-.pptx
PLANEACION-Y-CONTROL-DE-UTILIDADES-.pptxPLANEACION-Y-CONTROL-DE-UTILIDADES-.pptx
PLANEACION-Y-CONTROL-DE-UTILIDADES-.pptxMiguelLoaiza5
 
mercado de capitales universidad simon rodriguez - guanare (unidad I).pdf
mercado de capitales universidad simon rodriguez - guanare (unidad I).pdfmercado de capitales universidad simon rodriguez - guanare (unidad I).pdf
mercado de capitales universidad simon rodriguez - guanare (unidad I).pdfGegdielJose1
 
Venezuela Entorno Social y Económico.pptx
Venezuela Entorno Social y Económico.pptxVenezuela Entorno Social y Económico.pptx
Venezuela Entorno Social y Económico.pptxJulioFernandez261824
 
Tema 1 de la asignatura Sistema Fiscal Español I
Tema 1 de la asignatura Sistema Fiscal Español ITema 1 de la asignatura Sistema Fiscal Español I
Tema 1 de la asignatura Sistema Fiscal Español IBorjaFernndez28
 
SIRE-RCE. REGISTRO DE COMPRAS.. Y VENTAS
SIRE-RCE. REGISTRO DE COMPRAS.. Y VENTASSIRE-RCE. REGISTRO DE COMPRAS.. Y VENTAS
SIRE-RCE. REGISTRO DE COMPRAS.. Y VENTASccastrocal
 

Último (16)

EL HALVING DEL BITCOIN: REDUCIR A LA MITAD EL MINADO DE LOS MINEROS.
EL HALVING DEL BITCOIN: REDUCIR A LA MITAD EL MINADO DE LOS MINEROS.EL HALVING DEL BITCOIN: REDUCIR A LA MITAD EL MINADO DE LOS MINEROS.
EL HALVING DEL BITCOIN: REDUCIR A LA MITAD EL MINADO DE LOS MINEROS.
 
Compañías aseguradoras presentacion power point
Compañías aseguradoras presentacion power pointCompañías aseguradoras presentacion power point
Compañías aseguradoras presentacion power point
 
el problema metodológico en la contabilidad.pdf
el problema metodológico en la contabilidad.pdfel problema metodológico en la contabilidad.pdf
el problema metodológico en la contabilidad.pdf
 
41 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL EN MÉXICO
41 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL EN MÉXICO41 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL EN MÉXICO
41 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL EN MÉXICO
 
ejemplo de tesis para contabilidad- capitulos
ejemplo de tesis para contabilidad- capitulosejemplo de tesis para contabilidad- capitulos
ejemplo de tesis para contabilidad- capitulos
 
El cheque 1 y sus tipos de cheque.pptx
El cheque  1 y sus tipos de  cheque.pptxEl cheque  1 y sus tipos de  cheque.pptx
El cheque 1 y sus tipos de cheque.pptx
 
titulo valor prate principal y accesoria...................
titulo valor prate principal y accesoria...................titulo valor prate principal y accesoria...................
titulo valor prate principal y accesoria...................
 
Situación Mercado Laboral y Desempleo.ppt
Situación Mercado Laboral y Desempleo.pptSituación Mercado Laboral y Desempleo.ppt
Situación Mercado Laboral y Desempleo.ppt
 
Revista Estudiantil de la Carrera de Contaduría Pública de la Universidad May...
Revista Estudiantil de la Carrera de Contaduría Pública de la Universidad May...Revista Estudiantil de la Carrera de Contaduría Pública de la Universidad May...
Revista Estudiantil de la Carrera de Contaduría Pública de la Universidad May...
 
LOS MIMBRES HACEN EL CESTO: AGEING REPORT.
LOS MIMBRES HACEN EL CESTO: AGEING  REPORT.LOS MIMBRES HACEN EL CESTO: AGEING  REPORT.
LOS MIMBRES HACEN EL CESTO: AGEING REPORT.
 
PLANEACION-Y-CONTROL-DE-UTILIDADES-.pptx
PLANEACION-Y-CONTROL-DE-UTILIDADES-.pptxPLANEACION-Y-CONTROL-DE-UTILIDADES-.pptx
PLANEACION-Y-CONTROL-DE-UTILIDADES-.pptx
 
mercado de capitales universidad simon rodriguez - guanare (unidad I).pdf
mercado de capitales universidad simon rodriguez - guanare (unidad I).pdfmercado de capitales universidad simon rodriguez - guanare (unidad I).pdf
mercado de capitales universidad simon rodriguez - guanare (unidad I).pdf
 
Mercado Eléctrico de Ecuador y España.pdf
Mercado Eléctrico de Ecuador y España.pdfMercado Eléctrico de Ecuador y España.pdf
Mercado Eléctrico de Ecuador y España.pdf
 
Venezuela Entorno Social y Económico.pptx
Venezuela Entorno Social y Económico.pptxVenezuela Entorno Social y Económico.pptx
Venezuela Entorno Social y Económico.pptx
 
Tema 1 de la asignatura Sistema Fiscal Español I
Tema 1 de la asignatura Sistema Fiscal Español ITema 1 de la asignatura Sistema Fiscal Español I
Tema 1 de la asignatura Sistema Fiscal Español I
 
SIRE-RCE. REGISTRO DE COMPRAS.. Y VENTAS
SIRE-RCE. REGISTRO DE COMPRAS.. Y VENTASSIRE-RCE. REGISTRO DE COMPRAS.. Y VENTAS
SIRE-RCE. REGISTRO DE COMPRAS.. Y VENTAS
 

Análisis exploratorio SPSS

  • 1. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” Tarea 1: 7-5-14 UNIVERSIDAD GALILEO FACULTAD DE CIENCIA, TECNOLOGÍA E INDUSTRIA DOCTORADO EN ADMINISTRACIÓN CON ESPECIALIDAD EN FINANZAS ARQ. ALVARO COUTIÑO Carnet 13004393
  • 2. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 1 Contenido INTRODUCCIÓN .............................................................................................................................. 5 A. PARTE 1: EJERCICIO EXPLORATORIO HABITOS.SAV. 2 VARIABLES CUANTITATIVAS / SEXO............................................................................................................... 6 EXPLORAR LOS DATOS:................................................................................................................ 6 1. SEXO .......................................................................................................................................... 6 1.1. RESUMEN PROCESAMIENTO DE CASOS....................................................................... 6 2. DESCRIPTIVOS......................................................................................................................... 7 3. ESTIMADORES M: ................................................................................................................. 12 4. PERCENTILES......................................................................................................................... 13 5. VALORES EXTREMOS.......................................................................................................... 13 6. PRUEBAS DE NORMALIDAD .............................................................................................. 14 7. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS................................................................................... 15 7.1. HISTOGRAMAS PARA SEXO HOMBRE..................................................................... 15 7.2. HISTOGRAMA PARA SEXO MUJER........................................................................... 15 8. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAS ......................................................................................... 16 8.1. GRÁFICO TALLO Y HOJAS PARA SEXO HOMBRE................................................. 16 8.2. GRÁFICO TALLO Y HOJAS PARA SEXO MUJER..................................................... 16 9. GRÁFICOS Q-Q NORMALES................................................................................................ 17 9.1. GRÁFICO Q-Q NORMALES PARA SEXO HOMBRE ................................................. 17 9.2. GRÁFICO Q-Q NORMALES PARA SEXO MUJER ..................................................... 18 9.3. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA......................................................... 18 9.3.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO HOMBRE........ 18 9.3.2. GRÁFICA Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO MUJER.............. 19 10. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE..................................................................................... 19 10.1. HISTOGRAMAS.......................................................................................................... 19 10.1.1. HISTOGRAMAS PARA SEXO HOMBRE............................................................. 19 10.1.2. HISTOGRAMAS PARA SEXO MUJER................................................................. 20 10.2. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAR............................................................................ 20 10.2.1. GRÁFICOS TALLO Y HOJAS PARA SEXO HOMBRE....................................... 20 10.2.2. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAS PARA SEXO MUJER .................................... 21 10.3. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES................................................................................... 21
  • 3. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 2 10.3.1. GRÁFICOS Q-Q-NORMALES PARA SEXO HOMBRE....................................... 21 10.3.2. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES PARA SEXO MUJER.......................................... 21 10.4. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES SIN TENDENCIA.................................................... 22 10.4.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO HOMBRE........ 22 10.4.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO MUJER............ 22 11. GRAFICA DE CAJA Y BIGOTES ASISTENCIA CONCIERTOS – LIBROS LEÍDOS... 23 11.1. GRÁFICA ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS / SEXO........................................... 23 11.2. GRÁFICA LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE / SEXO................................................. 24 12. GRÁFICA ASISTENCIA NUAL CONCIERTOS Y LIBROS LEÍDOS / SEXO ............... 25 B. PARTE 2: EJERCICIOS EXPLORATORIO DE LOS LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE Y LA ASISTENCIA ANUAL A CONCIERTOS / SEXO / IMPORTANCIA DEL FÍSICO.............. 26 EXPLORAR LOS DATOS............................................................................................................... 26 13. SEXO .................................................................................................................................... 26 13.1. RESUMEN PROCESAMIENTO DE CASOS................................................................. 26 13.2. ESTIMADORES M .......................................................................................................... 27 13.3. PRUEBAS NORMALIDAD............................................................................................. 27 14. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE..................................................................................... 27 14.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES........................................................................................ 27 14.1.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE SEXO HOMBRE.......................................................................................................................................... 27 14.1.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA SEXO MUJER 28 14.2. GRÁFICOS SIN TENDENCIA........................................................................................ 28 14.3. GRÁFICO Q-Q SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA SEXO HOMBRE .............................................................................................................................. 28 14.4. GRÁFICO Q-Q- SIN TENDENCIA DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA SEXO MUJER .................................................................................................................................. 29 14.5. GRÁFICO Q-Q- NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA SEXO HOMBRE Y MUJER........................................................................................................................ 29 15. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS............................................................................... 30 15.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES....................................................................................... 30 15.1.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO HOMBRE.......................................................................................................................................... 30
  • 4. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 3 15.1.2. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO MUJER 31 15.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA......................................................... 31 15.2.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO HOMBRE......................................................................................... 31 15.2.2. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES SIN TENDENCIA DE AISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO MUJER............................................................................................. 32 15.3. GRÁFICO Q-Q NORMALES DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO HOMBRE Y MUJER........................................................................................................................ 32 16. IMPORTANCIA POR FÍSICO............................................................................................. 34 16.1. RESUMEN DEL PROCESAMIENTO DE LOS CASOS................................................ 34 16.2. ESTIMADORES M .......................................................................................................... 34 16.3. VALORES EXTREMOS.................................................................................................. 35 17. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE..................................................................................... 38 17.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL............................................................................................. 38 17.1.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUY POCA...................................................................................................................................... 38 17.1.2. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = POCA 39 17.1.3. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = MEDIA 39 17.1.4. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUCHA 40 17.1.5. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ÑIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA ................................................................................................................................... 40 17.2. GRÁFICOS NORMALES SIN TENDENCIA................................................................. 41 17.2.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUY POCA............................................................................. 41 17.2.2. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCS DE LIBROS LEÍDOS ANUALEMNTE PARA FÍSICO = POCA.................................................................................................................... 41 17.2.3. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = MEDIA .................................................................................... 42 17.2.4. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUCHA ............................................................................................................... 42 17.2.5. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TEDENCIA DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA....................................................................................................... 43
  • 5. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 4 17.3. DIAGRAMA DE CAJA LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE E IMPORTANCIA FÍSICO 43 18. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS............................................................................... 44 18.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES........................................................................................ 44 18.1.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PAR FÍSICO = MUY POCA..................................................................................................................... 44 18.1.2. GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = POCA 44 18.1.3. GRÁFICOS Q-Q- NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = MEDIA .......................................................................................................................................... 45 18.1.4. GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHA 45 18.1.5. GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA ................................................................................................................................... 46 18.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA......................................................... 47 18.2.1. GRÁFICO Q-Q NORMALES SIN TENDENCIAS DE AISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUY POCA ............................................................................... 47 18.2.2. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = POCA......................................................................................... 47 18.2.3. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = MEDIA ....................................................................................... 48 18.2.4. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE AISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHA ..................................................................................... 48 18.2.5. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA............................................................................. 49 18.3. DIAGRAMAS DE CAJA ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS E IMPORTANCIA FÍSICO 49 19. CONCLUSIONES ................................................................................................................ 50 20. BIBLIOGRAFÍA................................................................................................................... 50
  • 6. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 5 INTRODUCCIÓN Realizar un análisis exploratorio de datos del archivo hábitos.sav que contiene los resultados simulados de una encuesta realizada a 175 estudiantes relativos a 28 variables de interés. Utilice las variables:  CONCIERT (asistencia anual a conciertos: valores numéricos entre 0 y 26)  LECT (libros leídos anualmente: valores entre 2 y 24)  SEX (sexo de los encuestados: H=hombre y M= mujer)  FISICO que recoge la importancia que se le da al físico (valores Muy poca, poca, media, mucha y muchísima, etiquetados de 1 a 5). Posteriormente analizar:  Libros leídos  Asistencia a los conciertos según la importancia que se le da al físico y por sexos. Proceso en ventana: 1. Lista dependientes: Conciert, lect 2. Lista de factores: Sex 3. Etiquetar los casos mediante físico Interpretación: Sobre libros leídos y la asistencia a los conciertos según la importancia que se le da al físico y por sexos.
  • 7. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 6 A. PARTE 1: EJERCICIO EXPLORATORIO HABITOS.SAV. 2 VARIABLES CUANTITATIVAS / SEXO Para explorar datos comenzaremos estudiando las dos variables cuantitativas dependientes:  Asistencia anual conciertos  Libros leídos anualmente Además de la variable de factor:  Sexo Y, como siguiente paso una variable de identificación para etiquetar los casos Por lo tanto, tenemos los siguientes resultados: GET FILE='C:UsersCOUTIÑODesktop22 ANÁLISIS ESTADISTICO AVANZADO1.01 ejercicio 1 conciertos y físico 7 mayoh_bitos.sav ejercicio 1.1 clase conciertos físico 7 mayo.sav'. DATASET NAME Conjunto_de_datos1 WINDOW=FRONT. EXAMINE VARIABLES=conciert lect BY sex /ID=fiasco /PLOT BOXPLOT STEMLEAF HISTOGRAM NPPLOT /COMPARE VARIABLES /MESTIMATORS HUBER(1.339) ANDREW(1.34) HAMPEL(1.7,3.4,8.5) TUKEY(4.685) /STATISTICS DESCRIPTIVES EXTREME /CINTERVAL 95 /MISSING REPORT /NOTOTAL. EXPLORAR LOS DATOS: 1. SEXO 1.1. RESUMEN PROCESAMIENTO DE CASOS Resumen del procesamiento de los casos sexo Casos Válidos Perdidos Total N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS HOMBRE 77 100.0% 0 0.0% 77 100.0% MUJER 98 100.0% 0 0.0% 98 100.0% LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE HOMBRE 77 100.0% 0 0.0% 77 100.0% MUJER 98 100.0% 0 0.0% 98 100.0% Interpretación datos:  En primer lugar se obtiene el resumen de los datos, se observa que no hay valores perdidos, los estadísticos descriptivos son habituales, los M-estimadores muy similares y valores extremos no muy exagerados, que no hacen prever la existencia de valores atípicos.
  • 8. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 7 2. DESCRIPTIVOS Descriptivos sexo Estadístico Error típico.ASISTENCIAANUALCONCIERTOS HOMBRE Media 5.82 .556 Intervalo de confianza para la media al 95% Límite inferior 4.71 Límite superior 6.93 Media recortada al 5% 5.41 Mediana 5.00 Varianza 23.835 Desviación típica. 4.882 Mínimo 0 Máximo 19 Rango 19 Amplitud intercuartil 3 Asimetría 1.246 .274 Curtosis 1.132 .541 MUJER Media 10.69 .832 Intervalo de confianza para la media al 95% Límite inferior 9.04 Límite superior 12.34 Media recortada al 5% 10.46 Mediana 10.00 Varianza 67.761 Desviación típica. 8.232 Mínimo 0 Máximo 26 Rango 26 Amplitud intercuartil 12 Asimetría .531 .244 Curtosis -.951 .483 LIBROSLEÍDOSANUALMENTE HOMBRE Media 12.40 .663 Intervalo de confianza para la media al 95% Límite inferior 11.08 Límite superior 13.72 Media recortada al 5% 12.37 Mediana 13.00 Varianza 33.823 Desviación típica. 5.816 Mínimo 2 Máximo 24 Rango 22 Amplitud intercuartil 11 Asimetría .077 .274 Curtosis -.970 .541 MUJER Media 15.32 .621 Intervalo de confianza para la media al 95% Límite inferior 14.08 Límite superior 16.55 Media recortada al 5% 15.54 Mediana 17.00 Varianza 37.786
  • 9. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 8 Desviación típica. 6.147 Mínimo 2 Máximo 24 Rango 22 Amplitud intercuartil 11 Asimetría -.539 .244 Curtosis -.761 .483 Resumen e interpretación de datos Descriptivos: 1. Media1 : Asistencia a conciertos y libros leídos anualmente Media o promedio anual según sexo: 1.1. Asistencia a conciertos Media o promedio sexo hombre : 5.82 asistencia 1.2. Asistencia a conciertos Media o promedio sexo mujer: 12.40 asistencia 1.3. Libros leídos anualmente Media o promedio sexo hombre: 12.40 libros leídos 1.4. Libros leídos anualmente Media o promedio sexo mujer: 14.08 libros leídos Conclusiones:  La media nos indica que el promedio anual es de 5.82 asistencia a conciertos sexo hombre, 12.40 sexo mujer en comparación con los libros leídos anualmente sexo hombre 12.40 y sexo mujer 14.08, lo que nos indica que tanto en el sexo hombre como en el sexo mujer son mayores los libros leídos anualmente que la asistencia a conciertos.  La media o promedio se determina sumando todas las asistencias dividido entre el total de personas. 2. Mediana2 : 2.1. Asistencia a conciertos y libros leídos anualmente Mediana anual según sexo: 2.2. Asistencia a conciertos Mediana sexo hombre: 5.0 asistencia 2.3. Asistencia a conciertos Mediana sexo mujer: 10.0 asistencia 2.4. Libros leídos anualmente Media sexo hombre: 13.0 libros leídos 2.5. Libros leídos anualmente Media sexo mujer: 17.0 libros leídos Conclusiones:  La mediana nos indica el valor central de los datos una vez ordenados en orden creciente o decreciente. Por lo tanto, para la asistencia a conciertos sexo hombre 1 Media estadística es el promedio de un conjunto de números. 2 Mediana: representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.
  • 10. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 9 tenemos una asistencia de 5, sexo mujer 10, mientras que la mediana de libros leídos es de 13 ara sexo hombre y 17 para sexo mujer. 3. La desviación estándar3: Muestra la dispersión de los datos con respecto a la media una vez estandarizada. 3.1. La desviación estándar sexo hombre para la asistencia a conciertos fue de: 4.882 tiene una desviación menor que su media de 5.82 3.2. La desviación estándar sexo mujer para la asistencia a conciertos fue de: 8.232 tiene una mayor desviación que su media de 10.69 en comparación con la del hombre. 3.3. La desviación estándar sexo hombre libros leídos fue de: 5.816 tiene una mayor desviación que su media de 12.40 en comparación con la obtenida en los datos de asistencia a conciertos. 3.4. La desviación estándar sexo mujer libros leídos fue de: 6.147 Tiene una mayor desviación que con su media de 15.32. Conclusiones:  Por lo tanto, la desviación estándar es mayor en los libros leídos que en la asistencia anual a conciertos en ambos sexos. Lo que nos representa una mayor incertidumbre en los datos de libros leídos que en los datos de asistencia a conciertos. En consecuencia, las mediciones caen fuera del rango de valores en el cual sería razonable esperar que ocurrieran si el modelo fuera correcto. 4. La varianza4 : Es la desviación estándar elevada al cuadrado. 4.1. Hombre asistencia a conciertos: 23.835 4.2. Mujer asistencia a conciertos: 67.761 4.3. Hombre libros leídos: 33.825 4.4. Mujer libros leídos: 37.786 5. Intervalo de confianza según sexo: 5.1. Asistencia a conciertos Hombre límite inferior: 4.71 libros 5.2. Asistencia a conciertos Hombre límite superior:6.93 libros 3 La desviación estándar o desviación típica: Es una medida de dispersión para variables de razón y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable. Por lo tanto, La desviación típica es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio. Dicho de otra manera, la desviación estándar es simplemente el "promedio" o variación esperada con respecto a la media aritmética. 4 Varianza: Es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.
  • 11. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 10 5.3. Asistencia a conciertos Mujer límite inferior: 9.04 libros 5.4. Asistencia a conciertos Mujer límite superior: 12.34 libros 5.5. Libros leídos Hombre límite inferior:11.08 libros 5.6. Libros leídos Hombre límite superior: 13.72 libros 5.7. Libros leídos Mujer límite inferior:14.08 libros 5.8. Libros leídos Mujer límite superior:16.55 libros 6. Mínimo según sexo: 6.1. Asistencia anual conciertos mínimo Hombre: 0 6.2. Asistencia anual conciertos mínimo Mujer: 0 6.3. Libros leídos anualmente mínimo Hombre: 2 6.4. Libros leídos anualmente mínimo Mujer: 2 7. Máximo según sexo: 7.1. Asistencia anual conciertos máximo Hombre: 19 7.2. Asistencia anual conciertos máximo Mujer: 26 7.3. Libros leídos anualmente máximos Hombre: 24 7.4. Libros leídos anualmente máximos Mujer: 24 8. Rango5 : Nos dice la distancia entre los mínimos y los máximos 8.1. Asistencia anual conciertos mínimos y máximos sexo hombre rango: 19 personas 8.2. Asistencia anual conciertos mínimos y máximos sexo mujer: 26 personas 8.3. Libros leídos mínimos y máximos sexo hombre: 22 personas 8.4. Libros leídos mínimos y máximos sexo mujer: 22 personas. 9. Amplitud intercuartil6 : 9.1. Asistencia conciertos sexo hombre: 3 9.2. Asistencia conciertos sexo mujer: 12 9.3. Libros leídos sexo hombre: 11 9.4. Libros leídos sexo mujer: 11 10. Asimetría7 : 5 Rango estadístico: (R) o recorrido estadístico al intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto. 6 Amplitud intercuartil: Es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media. El rango intercuartílico es una medida de variabilidad adecuada cuando la medida de posición central empleada ha sido la mediana. Se define como la diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1), es decir: RQ = Q3 - Q1.
  • 12. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 11 10.1. Asistencia a conciertos sexo hombre: 1.246 positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a la izquierda y sesgada a la derecha. 10.2. Asistencia a conciertos sexo mujer: 0.531 positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a la izquierda y sesgada a la derecha. 10.3. Libros leídos sexo hombre: 0.077 positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a la izquierda y sesgada a la derecha. 10.4. Libros leídos sexo mujer: -0.539 negativa, por lo tanto, los datos se inclinan a la derecha y sesgada a la izquierda. 10.5. Esquema simetría negativa y simetría positiva 10.6. Ilustración 1 Asimetría positiva y asimetría negativa: Fuente: Wikipedia. 11. Curtosis8 : 12. Asistencia a conciertos sexo hombre: 1.132 Positiva, por lo tanto, quiere decir que hay algunos valores que afectan la distribución y la hacen leptocúrtica9 . 7 Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría (o asimetría) que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica. Por lo tanto, como eje de simetría consideramos una recta paralela al eje de ordenadas que pasa por la media de la distribución. Si una distribución es simétrica, existe el mismo número de valores a la derecha que a la izquierda de la media, por tanto, el mismo número de desviaciones con signo positivo que con signo negativo. Decimos que hay asimetría positiva (o a la derecha) si la "cola" a la derecha de la media es más larga que la de la izquierda, es decir, si hay valores más separados de la media a la derecha. Diremos que hay asimetría negativa (o a la izquierda) si la "cola" a la izquierda de la media es más larga que la de la derecha, es decir, si hay valores más separados de la media a la izquierda. 8 Curtosis: Es una medida de la forma. Así, las medidas de curtosis tratan de estudiar la proporción de la varianza que se explica por la combinación de datos extremos respecto a la media en contraposición con datos poco alejados de la misma. Una mayor curtosis implica una mayor concentración de datos muy cerca de la media de la distribución coexistiendo al mismo tiempo con una relativamente elevada frecuencia de datos muy alejados de la misma. Esto explica una forma de la distribución de frecuencias con colas muy elevadas y con un centro muy apuntado.
  • 13. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 12 13. Asistencia a conciertos sexo mujer: -0.951 Negativa, por lo tanto, quiere decir que estamos trabajando con datos platicúrticos10 o aplastados. 14. Libros leídos sexo hombres: -0.970 Negativa, en consecuencia, se trata de un índice de apuntamiento platicúrtico o aplastado. 15. Libros leídos sexo mujer: -0.761 Negativa, lo mismo que al anterior platicúrtico, o aplastado. 16. Esquemas Curtosis Ilustración 2 Curtosis. Fuente: Wikipedia 3. ESTIMADORES M: Estimadores-M sexo Estimador-M de Huber a Biponderado de Tukey b Estimador-M de Hampel c Onda de Andrews d ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS HOMBRE 4.77 4.09 4.55 4.08 MUJER 9.45 9.64 9.90 9.65 LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE HOMBRE 12.33 12.35 12.38 12.35 MUJER 16.17 16.38 15.88 16.38 a. La constante de ponderación es 1.339. b. La constante de ponderación es 4.685. c. Las constantes de ponderación son 1.700, 3.400 y 8.500. d. La constante de ponderación es 1.340*pi. 9 Curtosis Leptocúrtica: Más apuntada y con colas más anchas que la normal. Por lo tanto, la curva leptocúrtica es la que está por encima de la normal, o sea que es más alta y fina. Hay una mayor centralización de las variables en torno a la media, con valores grandes para el coeficiente 10 Curtosis Platicúrtica: Menos apuntada y con colas menos anchas que la normal, con valores pequeños para el coeficiente
  • 14. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 13 4. PERCENTILES Percentiles sexo Percentiles 5 10 25 50 75 90 95 Promedio ponderado(definición 1) ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS HOMBRE .00 .00 3.00 5.00 6.00 15.00 19.00 MUJER .00 1.00 3.00 10.00 15.00 24.00 24.10 LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE HOMBRE 2.00 5.00 7.00 13.00 18.00 19.40 21.30 MUJER 4.85 5.00 10.00 17.00 21.00 22.10 24.00 Bisagras de Tukey ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS HOMBRE 3.00 5.00 6.00 MUJER 3.00 10.00 15.00 LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE HOMBRE 7.00 13.00 18.00 MUJER 10.00 17.00 21.00 5. VALORES EXTREMOS Valores extremos sexo Número del caso importancia por físico Valor ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS HOMBRE Mayores 1 16 POCA 19 2 56 MEDIA 19 3 96 MUCHA 19 4 136 MEDIA 19 5 39 MUCHA 15a Menores 1 141 MEDIA 0 2 101 POCA 0 3 87 MEDIA 0 4 81 MUY POCA 0 5 61 MUY POCA 0b MUJER Mayores 1 19 MUCHA 26 2 59 MUCHA 26 3 99 MUCHÍSIMA 26 4 139 MUCHÍSIMA 26 5 6 MUCHÍSIMA 24c Menores 1 167 MUCHÍSIMA 0 2 161 MUCHA 0 3 154 MUCHÍSIMA 0 4 127 MUCHA 0 5 121 MEDIA 0b LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE HOMBRE Mayores 1 40 MUY POCA 24 2 80 MUY POCA 24
  • 15. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 14 3 120 MUY POCA 24 4 2 MEDIA 21 5 42 POCA 21d Menores 1 153 MUCHA 2 2 113 MEDIA 2 3 73 POCA 2 4 33 MEDIA 2 5 155 MUY POCA 5e MUJER Mayores 1 27 MEDIA 24 2 67 MEDIA 24 3 107 POCA 24 4 147 MEDIA 24 5 160 POCA 24 Menores 1 142 MUCHA 2 2 102 MUCHÍSIMA 2 3 62 MUCHA 2 4 22 MUCHA 2 5 135 MUCHA 5e a. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 15. b. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 0. c. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 24. d. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 21. e. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 5. Nota: Los p-valores de los contrastes de normalidad, así como los diagramas de tallos y hojas, que se presentan a continuación, muestran la normalidad de los datos. 6. PRUEBAS DE NORMALIDAD Pruebas de normalidad sexo Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS HOMBRE .251 77 .000 .860 77 .000 MUJER .153 98 .000 .897 98 .000 LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE HOMBRE .105 77 .036 .961 77 .018 MUJER .149 98 .000 .930 98 .000 a. Corrección de la significación de Lilliefors Nota:  Si el sig. es mayor que 0.5 si se comporta normal  Si el sig. es menor a 0.5 no se comporta normal.
  • 16. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 15 7. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS 7.1. HISTOGRAMAS PARA SEXO HOMBRE 7.2. HISTOGRAMA PARA SEXO MUJER Nota: Los histogramas, 7.1 y 7.2 corroboran la normalidad de los datos.  El diagrama 7.1 se observa que la distribución que modela los datos sobre la variable asistencia anual conciertos es asimétrica positiva, inclinada a la izquierda y con una curtosis leptocúrtica.
  • 17. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 16  En el diagrama 7.2 se observa que la distribución que modela los datos sobre la variable asistencia anual conciertos es asimétrica positiva, inclinada a la izquierda y con una curtosis leptocúrtica. 8. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAS11 8.1. GRÁFICO TALLO Y HOJAS PARA SEXO HOMBRE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS Stem-and-Leaf Plot for sexo= HOMBRE Frequency Stem & Leaf 10.00 0. 0000000000 .00 1. 8.00 2. 00000000 11.00 3. 00000000000 5.00 4. 00000 8.00 5. 00000000 17.00 6. 00000000000000000 .00 7. 4.00 8. 0000 14.00 Extremes (>=11) Stem width: 1 Each leaf: 1 case(s) 8.2. GRÁFICO TALLO Y HOJAS PARA SEXO MUJER ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS Stem-and-Leaf Plot for sexo= MUJER Frequency Stem & Leaf 27.00 0. 000000001111233333333333333 20.00 0. 55555555556777777777 25.00 1. 0000122222222223333333333 4.00 1. 5555 18.00 2. 000044444444444444 4.00 2. 6666 Stem width: 10 Each leaf: 1 case(s) Nota: Los gráficos de tallo y hojas 8.1 y 8.2 muestran la normalidad de los datos. 11 El diagrama de tallo y hojas es un procedimiento semigráfico para presentar la información para variables cuantitativas, que es especialmente útil cuando el número de datos es pequeño (menor de 50). Los principios para la realización del diagrama son los siguientes: Según (Pérez López, 2004)  Redondear datos a dos o tres cifras significativas  Disponerles en col upas por un línea vertical de tal forma que para los datos con dos dígitos la cifra de decenas se encuentre a la izquierda de la línea vertical (tallo del diagrama), y a la derecha las unidades (hojas del diagrama).  Cada tallo define una clase y se escribe una sola vez. A su derecha se van escribiendo por orden las sucesivas hojas correspondientes a ese tallo. El número de hojas para cada tallo representa la frecuencia de cada clase.
  • 18. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 17 Interpretación: El diagrama de tallo y hojas muestra el rango de los datos, dónde están más concentrados, su simetría y la presencia de datos atípicos. Por lo tanto, se observa que el gráfico 8.1 el rango x ha sido dividido en 10 clases o intervalos llamados tallos, cada uno de ellos representado por una fila del diagrama. El primer número de cada fila, separado de los demás, presenta la frecuencia absoluta de la clase correspondiente. El segundo número de cada fila presenta la cifra en decenas de cada valor X en su correspondiente clase. El resto de los números de cada fila, llamados hojas, son las cifras de unidades de todos los elementos de la clase definida por la fila. De esta forma, además de presentar la distribución de los elementos en forma de histograma horizontal, en el diagrama se observan los propios elementos. Las hojas permiten analizar la simetría, la normalidad y otras características de la distribución de igual forma que un histograma. (Pérez López, 2004, pág. 26) 9. GRÁFICOS Q-Q NORMALES 9.1. GRÁFICO Q-Q NORMALES PARA SEXO HOMBRE  Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los
  • 19. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 18 puntos se agruparán en torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 9.1 y 9.2 muestra un ajuste correcto de los datos a una normal. 9.2. GRÁFICO Q-Q NORMALES PARA SEXO MUJER Nota: Los gráficos Q-Q normales 9.1 y 9.2 corroboran la normalidad de los datos. 9.3. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA 9.3.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO HOMBRE
  • 20. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 19 9.3.2. GRÁFICA Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO MUJER 10. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE 10.1. HISTOGRAMAS 10.1.1.HISTOGRAMAS PARA SEXO HOMBRE Interpretación:  El diagrama 10.1.1 se observa que la distribución que modela los datos sobre la variable libros leídos anualmente es simétrica, y con una curtosis mesocúrtica.
  • 21. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 20 10.1.2.HISTOGRAMAS PARA SEXO MUJER Interpretación: Nota: Los histogramas, 10.1.1 y 10.1.2 corroboran la normalidad de los datos.  El diagrama 10.1.2 se observa que la distribución que modela los datos sobre la variable libros leídos anualmente es asimétrica negativa, inclinada a la derecha y con una curtosis leptocúrtica. 10.2. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAR 10.2.1.GRÁFICOS TALLO Y HOJAS PARA SEXO HOMBRE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE Stem-and-Leaf Plot for sexo= HOMBRE Frequency Stem & Leaf 4.00 0 . 2222 23.00 0 . 55556666666677778888999 19.00 1 . 0000000111133344444 24.00 1 . 555566666788888888889999 7.00 2 . 1111444 Stem width: 10 Each leaf: 1 case(s)
  • 22. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 21 10.2.2.GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAS PARA SEXO MUJER LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE Stem-and-Leaf Plot for sexo= MUJER Frequency Stem & Leaf 4.00 0 . 2222 17.00 0 . 55555555999999999 19.00 1 . 0000022222222333334 26.00 1 . 66666777777778888888889999 32.00 2 . 00000011111111111112222333344444 Stem width: 10 Each leaf: 1 case(s) Interpretación: Nota: Los gráficos de tallo y hojas 8.1 y 8.2 muestran la normalidad de los datos. 10.3. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES 10.3.1.GRÁFICOS Q-Q-NORMALES PARA SEXO HOMBRE 10.3.2.GRÁFICOS Q-Q- NORMALES PARA SEXO MUJER
  • 23. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 22 Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 10.3.1 y 10.3.2 muestra un ajuste correcto de los datos a una normal. Nota: Los gráficos Q-Q normales 10.3.1 y 10.3.2 corroboran la normalidad de los datos. 10.4. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES SIN TENDENCIA. 10.4.1.GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO HOMBRE 10.4.2.GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO MUJER
  • 24. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 23 11. GRAFICA DE CAJA Y BIGOTES ASISTENCIA CONCIERTOS – LIBROS LEÍDOS 11.1. GRÁFICA ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS / SEXO Interpretación: Hombre:  La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será cercano a 5 y tenemos 3 valores atípicos representados por puntos situados por encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 3 (línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 6 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas que asiste a los conciertos (Hombre) varían entre 3 y 6 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana). Mujer:  La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será cercano a 10 y no tenemos valores atípicos por encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 3 (línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 15 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas que asiste a los conciertos (Mujer) varían entre 3 y 15 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la derecha (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).
  • 25. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 24 11.2. GRÁFICA LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE / SEXO Interpretación: Hombre:  La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será cercano a 7 y no tenemos valores atípicos representados por puntos situados por encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 7 (línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 18 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas que lee libros (Hombre) varían entre 7 y 18 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana). Mujer:  La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será cercano a 10 y no tenemos valores atípicos por encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 10 (línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 21 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas lee libros (Mujer) varían entre 10 y 21 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la derecha (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).
  • 26. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 25 12. GRÁFICA ASISTENCIA NUAL CONCIERTOS Y LIBROS LEÍDOS / SEXO Resumen:  Las líneas interiores horizontales del interior de las cajas corresponde a las medianas, cuyos valores son cercanos a 5, 13, 10, 17 respectivamente. Tenemos 4 valores atípicos en la asistencia a conciertos (Hombre), el primer cuartil de cada grupo corresponde más o menos a los valores 3, 7, 3, 10 (líneas horizontales inferiores de las cajas) y el tercero de cada grupo a los valores 6, 17, 15, 21 (líneas horizontales superiores de las cajas). A la vista del gráfico las 4 distribuciones son asimétricas a la izquierda. Observando las cajas se deduce que es mayor el intervalo que hay entre la mediana y el primer cuartil que el comprendido entre el tercer cuartil y la mediana.
  • 27. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 26 B. PARTE 2: EJERCICIOS EXPLORATORIO DE LOS LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE Y LA ASISTENCIA ANUAL A CONCIERTOS / SEXO / IMPORTANCIA DEL FÍSICO. Para explorar datos comenzaremos estudiando las dos variables cuantitativas dependientes:  Asistencia anual conciertos  Libros leídos anualmente Además de la variable de factor:  Sexo  Importancia del físico Y, como siguiente paso una variable de identificación para etiquetar los casos Por lo tanto, tenemos los siguientes resultados: : EXAMINE VARIABLES=lect conciert BY sexo físico /PLOT BOXPLOT NPPLOT /COMPARE GROUPS /MESTIMATORS HUBER(1.339) ANDREW(1.34) HAMPEL(1.7,3.4,8.5) TUKEY(4.685) /STATISTICS EXTREME /MISSING REPORT /NOTOTAL. A continuación se presentan los datos por categorías de sexo. Se observa que no hay datos perdidos ni atípicos claros y que se cumple con la normalidad por categorías de sexo. EXPLORAR LOS DATOS 13. SEXO 13.1. RESUMEN PROCESAMIENTO DE CASOS Resumen del procesamiento de los casos sexo Casos Válidos Perdidos Total N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE HOMBRE 77 100.0% 0 0.0% 77 100.0% MUJER 98 100.0% 0 0.0% 98 100.0% ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS HOMBRE 77 100.0% 0 0.0% 77 100.0% MUJER 98 100.0% 0 0.0% 98 100.0%
  • 28. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 27 13.2. ESTIMADORES M Estimadores-M sexo Estimador-M de Huber a Ponderado de Tukey b Estimador-M de Hampel c Onda de Andrews d LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE HOMBRE 12.33 12.35 12.38 12.35 MUJER 16.17 16.38 15.88 16.38 ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS HOMBRE 4.77 4.09 4.55 4.08 MUJER 9.45 9.64 9.90 9.65 a. La constante de ponderación es 1.339. b. La constante de ponderación es 4.685. c. Las constantes de ponderación son 1.700, 3.400 y 8.500. d. La constante de ponderación es 1.340*pi. 13.3. PRUEBAS NORMALIDAD Pruebas de normalidad sexo Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE HOMBRE .105 77 .036 .961 77 .018 MUJER .149 98 .000 .930 98 .000 ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS HOMBRE .251 77 .000 .860 77 .000 MUJER .153 98 .000 .897 98 .000 a. Corrección de la significación de Lilliefors 14. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE 14.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES 14.1.1.GRÁFICOS Q-Q- NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE SEXO HOMBRE
  • 29. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 28 14.1.2.GRÁFICOS Q-Q NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA SEXO MUJER Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 14.1.1 y 14.1.2 muestra un ajuste correcto de los datos a una normal. Nota: Los gráficos Q-Q normales 14.1.1 y 14.1.2 corroboran la normalidad de los datos. 14.2. GRÁFICOS SIN TENDENCIA 14.3. GRÁFICO Q-Q SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA SEXO HOMBRE
  • 30. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 29 14.4. GRÁFICO Q-Q- SIN TENDENCIA DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA SEXO MUJER 14.5. GRÁFICO Q-Q- NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA SEXO HOMBRE Y MUJER Interpretación: Hombre:  La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será cercano a 13 y no tenemos valores atípicos representados por puntos situados por
  • 31. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 30 encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 7 (línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 18 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas que lee libros anualmente (Hombre) varían entre 7 y 18 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana). Mujer:  La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será cercano a 17 y no tenemos valores atípicos por encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 10 (línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 21 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas lee libros anualmente (Mujer) varían entre 10 y 21 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana). 15. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS 15.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES 15.1.1.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO HOMBRE
  • 32. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 31 15.1.2.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO MUJER Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 15.1.1 y 15.1.2 muestra un ajuste correcto de los datos a una normal. Nota: Los gráficos Q-Q normales 15.1.1 y 15.1.2 corroboran la normalidad de los datos. 15.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA 15.2.1.GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO HOMBRE
  • 33. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 32 15.2.2.GRÁFICOS Q-Q- NORMALES SIN TENDENCIA DE AISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO MUJER 15.3. GRÁFICO Q-Q NORMALES DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO HOMBRE Y MUJER
  • 34. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 33 Interpretación:  Los gráficos de caja y bigotes 15.3 muestran que sólo se presentan casos atípicos para la asistencia anual conciertos de los estudiantes hombres Hombre:  La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será cercano a 5 y si tenemos valores atípicos representados por puntos situados por encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 3 (línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 7 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas que asiste a conciertos anualmente (Hombre) varían entre 3 y 7 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana). Mujer:  La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será cercano a 3 y no tenemos valores atípicos por encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 3 (línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 15 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas asiste a conciertos anualmente (Mujer) varían entre 3 y 15 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana). A continuación se presentan los datos por categorías de importancia dada al físico. Se observa que no hay datos ausentes, los M- estimadores no presagian de modo claro valores atípicos y se observa que se cumple la normalidad por categorías, (Salvo en un par de casos)
  • 35. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 34 16. IMPORTANCIA POR FÍSICO 16.1. RESUMEN DEL PROCESAMIENTO DE LOS CASOS Resumen del procesamiento de los casos importancia por físico Casos Válidos Perdidos Total N Porcentaj e N Porcentaj e N Porcentaj e LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE MUY POCA 17 100.0% 0 0.0% 17 100.0% POCA 17 100.0% 0 0.0% 17 100.0% MEDIA 43 100.0% 0 0.0% 43 100.0% MUCHA 52 100.0% 0 0.0% 52 100.0% MUCHÍSIMA 46 100.0% 0 0.0% 46 100.0% ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS MUY POCA 17 100.0% 0 0.0% 17 100.0% POCA 17 100.0% 0 0.0% 17 100.0% MEDIA 43 100.0% 0 0.0% 43 100.0% MUCHA 52 100.0% 0 0.0% 52 100.0% MUCHÍSIMA 46 100.0% 0 0.0% 46 100.0% 16.2. ESTIMADORES M Estimadores-M importancia por físico Estimador-M de Huber a Biponderado de Tukey b Estimador-M de Hampel c Onda de Andrews d LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE MUY POCA 12.76 12.87 12.82 12.87 POCA 14.71 14.70 14.55 14.70 MEDIA 12.83 12.88 12.96 12.88 MUCHA 13.78 13.70 13.50 13.70 MUCHÍSIMA 17.06 17.28 16.70 17.29 ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS MUY POCA 5.60 5.52 5.70 5.53 POCA 4.33 3.92 3.97 3.92 MEDIA 7.45 7.53 7.87 7.53 MUCHA 7.05 6.55 7.08 6.55 MUCHÍSIMA 9.46 9.37 10.03 9.39 a. La constante de ponderación es 1.339. b. La constante de ponderación es 4.685. c. Las constantes de ponderación son 1.700, 3.400 y 8.500. d. La constante de ponderación es 1.340*pi.
  • 36. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 35 16.3. VALORES EXTREMOS Valores extremos importancia por físico Número del caso Valor LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE MUY POCA Mayores 1 40 24 2 80 24 3 120 24 4 41 18 5 81 18 Menores 1 155 5 2 115 5 3 75 5 4 35 5 5 23 9 POCA Mayores 1 107 24 2 160 24 3 42 21 4 122 21 5 48 18 a Menores 1 73 2 2 149 6 3 124 6 4 63 9 5 101 10 MEDIA Mayores 1 27 24 2 67 24 3 147 24 4 2 21 5 82 21 b Menores 1 113 2 2 33 2 3 15 5 4 109 6 5 84 6 c MUCHA Mayores 1 25 23 2 65 23 3 105 23 4 34 22 5 106 21 b
  • 37. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 36 Menores 1 153 2 2 142 2 3 62 2 4 22 2 5 135 5 d MUCHÍSIMA Mayores 1 145 23 2 74 22 3 114 22 4 154 22 5 6 21 b Menores 1 102 2 2 134 5 3 14 5 4 29 6 5 143 9 e ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS MUY POCA Mayores 1 156 15 2 37 12 3 77 12 4 117 12 5 35 8 f Menores 1 81 0 2 61 0 3 41 0 4 131 2 5 120 3 g POCA Mayores 1 107 20 2 16 19 3 48 6 4 58 6 5 64 6 h Menores 1 101 0 2 91 2 3 73 2 4 51 2 5 162 3 g MEDIA Mayores 1 38 24 2 172 24 3 27 20 4 67 20
  • 38. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 37 5 147 20 Menores 1 141 0 2 121 0 3 87 0 4 47 0 5 21 0 i MUCHA Mayores 1 19 26 2 59 26 3 78 24 4 96 19 5 39 15 j Menores 1 161 0 2 127 0 3 34 0 4 142 1 5 62 1 k MUCHÍSIMA Mayores 1 99 26 2 139 26 3 6 24 4 12 24 5 46 24 l Menores 1 167 0 2 154 0 3 114 0 4 74 0 5 102 1 a. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 18. b. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 21. c. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 6. d. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 5. e. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 9. f. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 8.
  • 39. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 38 g. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 3. h. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 6. i. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 0. j. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 15. k. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 1. l. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 24. 17. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE 17.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL 17.1.1.GRÁFICOS Q-Q- NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUY POCA
  • 40. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 39 17.1.2.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = POCA Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 17.1.1 y 17.1.2 muestra un ajuste correcto de los datos a una normal. Nota: Los gráficos Q-Q normales 17.1.1 y 17.1.2 corroboran la normalidad de los datos. 17.1.3.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = MEDIA
  • 41. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 40 17.1.4.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUCHA Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 17.1.3 y 17.1.4muestra un ajuste correcto de los datos a una normal. Nota: Los gráficos Q-Q normales 17.1.3 y 17.1.4 corroboran la normalidad de los datos. 17.1.5.GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ÑIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA Nota: Los gráficos Q-Q normales 17.1.5 corroboran la normalidad de los datos.
  • 42. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 41 17.2. GRÁFICOS NORMALES SIN TENDENCIA 17.2.1.GRÁFICOS Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUY POCA 17.2.2.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCS DE LIBROS LEÍDOS ANUALEMNTE PARA FÍSICO = POCA.
  • 43. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 42 17.2.3.GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = MEDIA 17.2.4.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUCHA
  • 44. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 43 17.2.5.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TEDENCIA DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA. 17.3. DIAGRAMA DE CAJA LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE E IMPORTANCIA FÍSICO Resumen:  Las líneas interiores horizontales del interior de las cajas corresponde a las medianas, cuyos valores son cercanos a 13, 15, 12, 14 y 17 respectivamente. No tenemos valores atípicos en los libros leídos anualmente, el primer cuartil de cada grupo corresponde más o menos a los valores 9, 10, 7, 8 y 12 (líneas horizontales inferiores de las cajas) y el tercero de cada grupo a los valores 17, 17, 17, 18 y 21 (líneas horizontales superiores de las cajas). A la vista del gráfico las 5
  • 45. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 44 distribuciones son asimétricas, la primera es a la derecha (Hay mayor intervalo entre la mediana y el tercer cuadril), la segunda a la izquierda (Hay mayor intervalo entre la mediana y el primer cuadril), la tercera a la derecha (Hay mayor intervalos entre la mediana y el tercer cuadril), la cuarta a la izquierda (Hay mayor intervalo entre la mediana y el primer cuadril)y la quinta a la izquierda (Hay mayor intervalo entre la mediana y el primer cuadril). 18. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS 18.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES 18.1.1.GRÁFICOS Q-Q NORMALES DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PAR FÍSICO = MUY POCA 18.1.2.GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = POCA
  • 46. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 45 Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 18.1.1 y 18.1.2 muestra un ajuste correcto de los datos a una normal. Nota: Los gráficos Q-Q normales 18.1.1 y 18.1.2 corroboran la normalidad de los datos. 18.1.3.GRÁFICOS Q-Q- NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = MEDIA 18.1.4.GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHA
  • 47. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 46 Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 18.1.3 y 18.1.4 muestra un ajuste correcto de los datos a una normal. Nota: Los gráficos Q-Q normales 18.1.3 y 18.1.4 corroboran la normalidad de los datos. 18.1.5.GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 18.1.5 muestra un ajuste correcto de los datos a una normal. Nota: Los gráficos Q-Q normales 18.1.5 corroboran la normalidad de los datos.
  • 48. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 47 18.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA 18.2.1.GRÁFICO Q-Q NORMALES SIN TENDENCIAS DE AISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUY POCA 18.2.2.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = POCA
  • 49. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 48 18.2.3.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = MEDIA 18.2.4.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE AISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHA
  • 50. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 49 18.2.5.GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA 18.3. DIAGRAMAS DE CAJA ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS E IMPORTANCIA FÍSICO Nota: Los gráficos de caja y bigotes de la figura 18.3 muestran que sólo se presentan valores atípicos para la asistencia anual conciertos e importancia físico en las cajas de poca importancia y mucha importancia
  • 51. “ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” 50 Resumen:  Las líneas interiores horizontales del interior de las cajas corresponden a las medianas, cuyos valores son cercanos a 5, 5, 6, 6 y 8 respectivamente. Si tenemos valores atípicos en los asistencia a conciertos anualmente (Arriba de la caja de “Poca asistencia” y “Mucha asistencia”), el primer cuartil de cada grupo corresponde más o menos a los valores 3, 3, 3, 3 y 3 (líneas horizontales inferiores de las cajas) y el tercero de cada grupo a los valores 7, 6, 13, 12 y 25 (líneas horizontales superiores de las cajas). A la vista del gráfico las 5 distribuciones son asimétricas, la primera es a la derecha (Hay mayor intervalo entre la mediana y el tercer cuadril), la segunda a la izquierda (Hay mayor intervalo entre la mediana y el primer cuadril), la tercera a la derecha (Hay mayor intervalos entre la mediana y el tercer cuadril), la cuarta a la derecha (Hay mayor intervalo entre la mediana y el tercer cuadril) y la quinta a la derecha (Hay mayor intervalo entre la mediana y el tercer cuadril). 19. CONCLUSIONES 20. BIBLIOGRAFÍA Pérez López, C. (2004). Técnicas de Análisis Multivariante de Datos. Madrid: PEARSON EDUCACIÓN, S. A.