2. Objetivo asignados
• Realizar las tablas de contingencia para obtener información acerca de:
• ¿Existe relación entre el tipo de centro educativo del que proviene el alumnado y la
opción de elegir Enfermería como primera opción?
• ¿Existe relación entre elegir Enfermería como primera opción y el sexo del alumnado?
• ¿Existe relación entre el gasto de móvil mensual y el sexo?
3. Objetivo asignados
• Realizar las tablas de frecuencia para obtener información acerca de:
• Distribución por sexo, edad, nivel de estudios, talla y trabajo.
• Representar gráficamente:
• Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y otra en barras.
• Dos variables de escala en histograma y con curva de normalidad.
5. ¿Existe relación entre el tipo de
centro educativo del que
proviene el alumnado y la
opción de elegir Enfermería
como primera opción?
Colocamos la variable “Tipo de centro
educativo previo” en columnas (variable
independiente), mientras que la variable
“Fue enfermería tu primera opción” la
colocamos en filas (variable dependiente).
6. ¿Existe relación entre el tipo de
centro educativo del que
proviene el alumnado y la
opción de elegir Enfermería
como primera opción?
Clickeamos en la opción “casillas”, y
seleccionamos en la sección de porcentajes la
opción “columna”, para que la variable
independiente se sitúe en las columnas.
7. ¿Existe relación entre el tipo de
centro educativo del que
proviene el alumnado y la
opción de elegir Enfermería
como primera opción?
Se puede deducir que los estudiantes de
enfermería que proceden de centros públicos sí
decidieron la mayoría Enfermería como
primera opción.
Mientras que la mayoría de los que proceden de
centros privados-concertados (tanto religiosos
como laicos), no eligieron Enfermería como
primera opción.
En los centros privados, se da un 50%, la mitad
eligió Enfermería como primera opción y la
otra mitad no.
8. ¿Existe relación entre elegir
Enfermería como primera
opción y el sexo del alumnado?
Esta vez, la variable independiente
(columnas) va a ser el sexo, mientras que la
variable dependiente (filas) va a ser fue
enfermería tu primera opción.
9. ¿Existe relación entre elegir
Enfermería como primera
opción y el sexo del alumnado?
Tanto hombres como mujeres que están en
enfermería, decidieron como primera opción
dicho grado.
10. ¿Existe relación entre el
gasto de móvil mensual y el
sexo?
Por último, colocamos en la variable
independiente (columnas) el sexo; mientras
que colocamos en la variable dependiente
(filas) el gasto del móvil al mes.
11. ¿Existe relación entre el
gasto de móvil mensual y el
sexo?
Se puede deducir por los datos obtenido en
la tabla cruzada que, los que gastan menos
de 15€ al mes son las mujeres.
Entre 15-25€, los que más gastan son los
hombres.
Y de 26€ hasta menos de 45€, gastan más las
mujeres.
13. Tablas de frecuencia atendiendo
a la distribución por sexo, edad,
nivel de estudios, talla y
trabajo.
Comenzamos haciendo una tabla de
frecuencia en la que incluimos las variables:
Sexo
Edad
Nivel de estudios
Talla
Trabajo
14. Tablas de frecuencia atendiendo
a la distribución por sexo, edad,
nivel de estudios, talla y
trabajo.
Tanto en edad como en talla, al ser
variables cuantitativas, elegimos que nos
calcule la media, la mediana, la moda y la
suma de cada una, así como la
desvariación estándar y la varianza.
15. Tablas de frecuencia atendiendo a la
distribución por sexo, edad, nivel de
estudios, talla y trabajo.
16. Tablas de frecuencia atendiendo
a la distribución por sexo, edad,
nivel de estudios, talla y
trabajo.
Esta es la tabla de frecuencia que representa
la media, la mediana, la moda, la
desviación estándar, la varianza y la
suma.
En ella se puede observar como sólo salen
datos en las variables de edad y de talla ya
que al ser cuantitativas, son las únicas a las
que se les puede hacer dichas operaciones.
17. Tablas de frecuencia atendiendo
a la distribución por sexo, edad,
nivel de estudios, talla y
trabajo.
Tabla de frecuencia de Sexo.
18. Tablas de frecuencia atendiendo
a la distribución por sexo, edad,
nivel de estudios, talla y
trabajo.
Tabla de frecuencia de Edad.
19. Tablas de frecuencia atendiendo
a la distribución por sexo, edad,
nivel de estudios, talla y
trabajo.
Tabla de frecuencia del Nivel de estudios.
20. Tablas de frecuencia atendiendo
a la distribución por sexo, edad,
nivel de estudios, talla y
trabajo.
Tabla de frecuencia de la Talla.
21. Tablas de frecuencia atendiendo
a la distribución por sexo, edad,
nivel de estudios, talla y
trabajo.
Tabla de frecuencia de la
Dedicación/Trabajo.
31. Dos variables de escala en
histograma y con curva de
normalidad.
Elegimos una variable de escala como las
horas de dedicación.
32. Dos variables de escala en
histograma y con curva de
normalidad.
En “gráficos”, seleccionamos “histogramas”
y “mostrar curva normal en el histograma”.
33. Dos variables de escala en
histograma y con curva de
normalidad.
34. Dos variables de escala en
histograma y con curva de
normalidad.
35. Dos variables de escala en
histograma y con curva de
normalidad.
Elegimos otra variable de escala como la
nota de acceso al grado.
36. Dos variables de escala en
histograma y con curva de
normalidad.
En “gráficos”, seleccionamos “histogramas”
y “mostrar curva normal en el histograma”:
37. Dos variables de escala en
histograma y con curva de
normalidad.
38. Dos variables de escala en
histograma y con curva de
normalidad.