Presentacion

1. República Bolivariana De Venezuela
Instituto Universitario Politécnico
Santiago Mariño
Sede Barcelona
Ingeniería De Sistemas
Estadística l
Profesor:
Pedro Beltrán
Realizado Por:
Luciano Cabrera
CI: 30.038.379
Organización de Datos

2. Introducción
Para adentrarnos en el tema debemos saber que es una organización de
datos: Es una estructura física-lógica que permite realizar operaciones
computacionales (editar, guardar, actualizar, etc.) sobre un contenido de
información. almacenar los datos en un soporte (como se almacenan
los datos en el soporte).

3. Organización de Datos
Para la descripción de datos de un conjunto de datos, el primer procedimiento consiste
en organizarlos y presentarlos en un listado agrupándolos para ser mostrados en tablas
y gráficos.

6. Frecuencia Absoluta: es una medida
estadística que nos da información acerca
de la cantidad de veces que se repite un
suceso al realizar un número determinado
de experimentos aleatorios. Esta se
representa mediante las letras fi. La letra f
se refiere a la palabra frecuencia y la letra i
se refiere a la realización i-ésima del
experimento aleatorio.
Frecuencia Absoluta y Relativa
Frecuencia Relativa: es el cuociente
entre la frecuencia absoluta y el tamaño
de la muestra. Esta frecuencia nos
permite hacer comparaciones de
muestras de distinto tamaño. Dado que
la frecuencia relativa es un cuociente
entre dos números, es que la podemos
representar como fracción, decimal y
porcentaje.

7. Es el resultado de ir sumando las frecuencias absolutas de las observaciones o valores
de una población o muestra Esta se representa por las siglas Fi.
Para calcular la frecuencia absoluta acumulada, hay que calcular primero la frecuencia
absoluta (fi) de la población o muestra. Para ello, los datos se ordenan de menor a mayor
y se colocan en una tabla.
Frecuencia Absoluta Acumulada

8. Frecuencia Relativa Porcentual
La frecuencia porcentual es la frecuencia relativa ( h i ) expresada en forma
porcentual. En otras palabras, es la frecuencia relativa ( h i ) multiplicada por 100

9. Organización de Datos Tipos
Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no
son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa
preferida, lugar de veraneo, etc.
Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número. A su
vez, las hay de dos tipos:
Cuantitativas discretas: cuando se toman valores aislados. Por
ejemplo: número de amigos de tu pandilla, número de veces que
vas al cine al mes, número de coches que tiene tu familia.
Cuantitativas continuas: cuando, entre dos valores cualesquiera,
puede haber valores intermedios. Es decir, se toman todos los
valores de un determinado intervalo. Por ejemplo: peso de las
personas, nivel sobre el mar en que se encuentra tu ciudad, medida
del perímetro torácico.

10. Ejemplos de variables cualitativas
Algunos ejemplos que nos pueden ayudar a comprender la variable cualitativa son los
siguientes:
• Estado civil: soltero, casado, viudo.
• Calificación no numérica de un examen: aprobado, sobresaliente, aceptado,
reprobado.
• Color de ojos: marrones, azules, verdes.
• Profesión: arquitecto, médico, ingeniero, abogado.
• La sed de una persona: mucha,
poca, nada

12. Nominal: Variable que no es representada por números ni tiene algún tipo de orden, y
por lo tanto es matemáticamente menos precisa.
Por ejemplo, son variables nominales los colores: negro, azul, rojo, amarillo, naranja,
etc.
Ordinaria: La variable cualitativa ordinaria, también conocida como variable
cuasicuantitativa, es representada por una modalidad que no requiere números pero sí
consta de un orden o un puesto.
Por ejemplo, el nivel socioeconómico: alto, medio, bajo.
Binaria: La variable cualitativa binaria trabaja con valores específicos del tipo binario.
Por ejemplo, el sexo de una persona será masculino o femenino.

13. Características de las variables cualitativas

14. Ejemplos de variables cuantitativas
• Peso exacto de un niño: 40 kg, 30 kg, etc.
• Cantidad de mascotas que posee una persona: 1, 2, 3, etc.
• Velocidad con la que se traslada un automóvil: 160 km/h, 100 km/h, etc.
• Valor económico de un producto: $25, $50, $100, etc.
• Grados de alcohol de una cerveza: 5%, 10%, 12%, etc.
• Cantidad de niños en el aula de una escuela: 20, 30, 40, etc.
• Calificación exacta de un examen universitario: 4, 7, 8, 10, etc.

16. Discreta: La variable discreta otorga cifras que se encuentran separadas en escalas, es
decir que no poseen valores entre ellas, sino que el resultado comprende un valor
exacto.
De esta manera, dichas variables solo pueden adquirir un valor en números enteros. Por
ejemplo, una persona puede tener 1, 2, 3 o más perros, pero no un perro y medio.
Continua: La variable continua, por otro lado, puede otorgar un valor de
cualquier intervalo o medición, es decir que puede haber otros valores en
medio de dos exactos. Generalmente estos son representados por valores
decimales, por lo cual la cifra será mucho más específica.
Por ejemplo, la estatura de una persona puede ser de 1,75 centímetros.

18. • Los valores de las variables cualitativas se expresan en cualidades o características,
mientras que los valores que aportan las variables cuantitativas son numéricos.
• Las variables cualitativas se concentran en la naturaleza de tales realidades y su
dinámica, mientras que las variables cuantitativas se concentran en determinar la
fuerza que tienen las variables.
• Aunque ambas se utilizan para determinar un proceso estadístico o económico,
las variables cualitativas otorgan un valor general (aunque específico cuando se trata
de cualidades), mientras que el resultado de las variables cuantitativas es específico y
no da margen de duda.

19. Conclusión
Organización de datos Primeramente debe conocer que los
objetivos específicos de este tema son: Recopilar, organizar y
procesar datos cuantitativos. Representar datos en tablas.
Interpretar datos partiendo de informaciones ofrecidas en tablas y gráficos.
Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir, la materia prima
de la estadística, el primer paso es entonces la recolección de datos, para lo
cual se emplean diferentes técnicas...

20. Bibliografía
Bibliografía
Carrión, J. (9 de 4 de 2012). WIKILLEWRATO. Recuperado el 4 de junio de 2020,
de Organización de Datos :
http://www.wikillerato.org/Organizaci%C3%B3n_de_los_datos.html
PSICOCODE. (s.f). Recuperado el 4 de julio de 2020, de Organización de Datos
Estadísticos: Variables y Distribuciones:
https://psicocode.com/psicologia/organizacion-de-datos-estadisticos/
Enciclopedia Económica. (s.f.). Recuperado el 4 de julio de 2020, de Variable
cuantitativa: https://enciclopediaeconomica.com/variable-
cuantitativa/#:~:text=Las%20variables%20cuantitativas%20son%20aquellas,4)
%2C%20son%20variables%20cuantitativas.