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Estadística I
                                                            Unidad IV




               Las medidas de dispersión nos brinda información
      para saber hasta que punto estas medidas de tendencia
      central      son representativas      en el resumen de la
      información.
               El objeto de estas medidas cuantifican la
      separación, la dispersión, la variabilidad entre los valores de
      la distribución respecto al valor central.
               Existen dos medidas de dispersión: Las
      absolutas, que no son comparables entre diferentes
      muestras; y las relativas que permiten comparar varias
      muestras.



Prof. Edmundo Rincón
Estadística I
                                                               Unidad IV



       Rango: es la diferencia entre el valor mas alto y el mas bajo
        observado.
       Desviación Cuartilica: es parecida al rango ya que comparamos
        dos valores, es decir la dispersión del 50% central.
       Desviación Media: valor promedio de las desviaciones
        (tomadas en valor absoluto) de los datos con respecto a un
        termino centra.
       Desviación Estándar: es la raíz cuadrada de la varianza, es decir
        la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las
        puntuaciones de desviación.
       Varianza:es la media aritmética del cuadrado de las
        desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
       Coeficiente de Variación: la raíz cuadrada de la media de los
        cuadrados de las puntuaciones de desviación.
       Asimetría: hace referencia al grado en que los datos se
        reparten por encima y por debajo de la medida de tendencia
        central.
       Curtosis: hace referencia al grado de apuntamiento de la
        distribución.

Prof. Edmundo Rincón
Estadística I
                                                                         Unidad IV



Rango:                                               Desviación Estándar
  R V max V min
                                                             (x        x )2
Desviación Cuartílica:                               S                       * fi
                                                                  N
     Dc       C3 C1
 Desviación media:                                   Varianza
                 x     x                                      (x       x )2
   Dx                      * fi                        S2                     * fi
                  N                                                N

Desviación Mediana
                       x   Md
   DMd
                           N
                                  * fi    Coeficiente de Variación o de Pearson
                                                       S
                                                Cv       100 %
Prof. Edmundo Rincón
                                                       x
Estadística I
                                                      Unidad IV


                            CA= 0 Simétrica
                3( x Md )   CA = 0,01 y 0,10 Ligeramente
   CA                       sesgada
                    S       CA= 0,11 y 0,30 Moderadamente
                            sesgada
                            CA= 0,31 y 1. Marcadamente
                            sesgada
                                     (Positivo o Negativo)




Prof. Edmundo Rincón
Estadística I
                                                                                    Unidad IV



                                                      Cu = 0,263 Mesocúrtica
                    P75 P25                           Cu > 0,263 Leptocúrtica
      Cu
                   2( P90 P )
                           10
                                                      Cu < 0,263 Platicúrtica




Curva Platicúrtica: Presenta una curva más aplastada, con una elevación de la distribución inferior a
la curva normal.
Curva Leptocúrtica: Presenta una distribución más apuntada, con una elevación superior a la curva
normal.
Curva Mesocúrtica: Es el que corresponde a la curva normal y presenta un nivel de apuntamiento
considerado como ideal.
Prof. Edmundo Rincón

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Iv unidad. estadística i

  • 1. Estadística I Unidad IV Las medidas de dispersión nos brinda información para saber hasta que punto estas medidas de tendencia central son representativas en el resumen de la información. El objeto de estas medidas cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad entre los valores de la distribución respecto al valor central. Existen dos medidas de dispersión: Las absolutas, que no son comparables entre diferentes muestras; y las relativas que permiten comparar varias muestras. Prof. Edmundo Rincón
  • 2. Estadística I Unidad IV  Rango: es la diferencia entre el valor mas alto y el mas bajo observado.  Desviación Cuartilica: es parecida al rango ya que comparamos dos valores, es decir la dispersión del 50% central.  Desviación Media: valor promedio de las desviaciones (tomadas en valor absoluto) de los datos con respecto a un termino centra.  Desviación Estándar: es la raíz cuadrada de la varianza, es decir la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.  Varianza:es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.  Coeficiente de Variación: la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.  Asimetría: hace referencia al grado en que los datos se reparten por encima y por debajo de la medida de tendencia central.  Curtosis: hace referencia al grado de apuntamiento de la distribución. Prof. Edmundo Rincón
  • 3. Estadística I Unidad IV Rango:  Desviación Estándar R V max V min (x x )2 Desviación Cuartílica: S * fi N Dc C3 C1  Desviación media:  Varianza x x (x x )2 Dx * fi S2 * fi N N Desviación Mediana x Md DMd N * fi  Coeficiente de Variación o de Pearson S Cv 100 % Prof. Edmundo Rincón x
  • 4. Estadística I Unidad IV CA= 0 Simétrica 3( x Md ) CA = 0,01 y 0,10 Ligeramente CA sesgada S CA= 0,11 y 0,30 Moderadamente sesgada CA= 0,31 y 1. Marcadamente sesgada (Positivo o Negativo) Prof. Edmundo Rincón
  • 5. Estadística I Unidad IV Cu = 0,263 Mesocúrtica P75 P25 Cu > 0,263 Leptocúrtica Cu 2( P90 P ) 10 Cu < 0,263 Platicúrtica Curva Platicúrtica: Presenta una curva más aplastada, con una elevación de la distribución inferior a la curva normal. Curva Leptocúrtica: Presenta una distribución más apuntada, con una elevación superior a la curva normal. Curva Mesocúrtica: Es el que corresponde a la curva normal y presenta un nivel de apuntamiento considerado como ideal. Prof. Edmundo Rincón