PROGRAMA MEDICINA VETERINARIA
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SUS APLICACIONES
RECOPILADO POR:
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SANTA CRUZ DE BUCARAL
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LA ESTADÍSTICA
¿Qué es la estadística?
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VARIABLES Y ATRIBUTOS
Variable: Como su nombre lo dice una variable es un valor que
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ESTADÍSTICOS Y PARÁMETROS
Estadístico o Estadígrafo: Valor que resulta de la aplicación
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ESCALAS DE MEDICIÓN
Se denomina escala de medición al sistema de valores utilizados para
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Escalas de Medición
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OPERACIONES
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RELACIONES
ESTADÍSTICOS
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  1. 1. PROGRAMA MEDICINA VETERINARIA LA ESTADISTICA Y SUS APLICACIONES RECOPILADO POR: ING. ELY ALVARADO SANTA CRUZ DE BUCARAL JULIO 2015
  2. 2. LA ESTADÍSTICA ¿Qué es la estadística? Cuando nos referimos a la estadística frecuentemente se piensa en datos numéricos difíciles de manejar o comprender, cuando en realidad es más común de lo que creemos, y su presencia se percibe a diario en nuestro contexto relacionado con noticias, encuestas, precios, petróleo, índices de inflación, promedio de calificaciones, y otros. En el campo de las Ciencias: Educación, Pedagogía, Sociología, Biología, Psicología, Agronomía, Veterinaria entre otras, la Estadística se convierte en una importante herramienta que permite obtener resultados y beneficios, en cualquier tipo de estudio. Podríamos, desde un punto de vista más amplio, definir la estadística como la ciencia que estudia cómo debe emplearse la información generada de experimentos, fenómenos y cómo proporcionar una guía de acción simplificada pero comprensible en situaciones prácticas que entrañan incertidumbre y exigen soluciones al mas alto nivel como comprobar teorías e hipótesis científicas que con frecuencia llegan a predecir resultados. Al realizar los diferentes estudios se hace necesario establecer cuáles serán los lineamientos para la investigación, de qué naturaleza será el fenómeno y cuál será el alcance del mismo. El número de observaciones a realizar será un factor importante para establecer el hecho a estudiar, esto dependerá de las características y tamaño de los grupos. De aquí se
  3. 3. desprenden estudios que pueden ser presentados a través de fenómenos individuales (estudio de casos) o fenómenos colectivos. Por otra parte podemos encontrar en las ciencias puras un sin fin de experiencias comprobables de manera individual y susceptibles de ser llevadas a la generalización a través de las distintas mediciones realizadas. En este sentido encontraremos dos (2), formas de realizar las observaciones de acuerdo al objeto de estudio, de forma individual o colectiva. Al tener la estadística como objeto la recopilación, agrupación y organización de los datos, se debe considerar que éstos pueden clasificarse en: cualitativos, cuantitativos, cronológicos y geográficos. a.- Datos Cualitativos: Son aquellos que permiten la distinción en clase más no en cantidad. Ejemplo: La clasificación de los estudiantes de acuerdo al lugar de nacimiento. b.- Datos Cuantitativos: Son aquellos que se representan en diferentes magnitudes. Ejemplo: Los promedios académicos de los estudiantes en las prioridades de inscripción, salario devengado por los docentes de la universidad. c.- Datos Cronológicos: Son datos cualitativos o cuantitativos obtenidos en un tiempo determinado. Ejemplos:
  4. 4. 1- Promedios académicos de los estudiantes en los últimos tres semestres. 2- Mujeres inscritas en los últimos tres semestres. d.- Datos Geográficos: Son datos cualitativos o cuantitativos obtenidos en un espacio determinado. Ejemplos: 1- Número de estudiantes por especialidad en los diferentes núcleos de la universidad. 2- Mujeres directoras en los diferentes núcleos de la universidad. LA ESTADÍSTICA Y SUS MÉTODOS A los fines de su aplicación en el estudio de los fenómenos o de las características de la realidad, la estadística tiene dos vertientes o grandes métodos. La estadística Descriptiva o Deductiva y la estadística Inferencial o Inductiva. Estadística Descriptiva: Es aquella que trata de concentrar o resumir los valores que han sido observados en un grupo; considerando la totalidad de las unidades estadísticas. Esto tiene el propósito de describir los diferentes aspectos de interés que caracterizan la población objeto de estudio.
  5. 5. La información arrojada por este tipo de estudio es presentada de manera ordenada, clasificada, graficada para facilitar su interpretación. Estadística Inferencial: Es aquella que trata de suministrar las características e interpretaciones de un fenómeno colectivo a partir del estudio de una parte de ese grupo, es decir una muestra. Entonces podemos inferir conclusiones o probar hipótesis de la población basándonos en las características de una muestra representativa de la misma. Es importante resaltar que tanto para la estadística descriptiva como para la inferencial se pueden aplicar diferentes procedimientos para obtener: tasas, porcentajes, proporciones, entre otras; Cuando las observaciones o mediciones son realizadas en gran número, la información es clasificada y ordenada en clases, resaltando su frecuencia en cada caso. Dicha información puede ser tabulada y graficada, además de poder determinarse otras medidas que resultan significativas a la hora de realizar diversas conclusiones o explicaciones del estudio estadístico, entre las medidas que apoyan o complementan la información, encontramos las
  6. 6. medidas de Tendencia Central, las medidas de Posición u Orden, las medidas de Dispersión y las medidas de Relación. Cuando estos procedimientos son aplicados al grupo total o población aplicaríamos Estadística Descriptiva, y cuando se refieren a una parte de la población o muestra aplicaríamos Estadística Inferencial. POBLACIÓN Y MUESTRA Población: La población es definida como el conjunto de individuos (personas, animales u objetos) que poseen las características objeto de estudio. Por ejemplo, si la Caja de Ahorro de la Universidad desea realizar un estudio acerca de la situación habitacional de los profesores instructores, la población estaría conformada por todos los profesores en la categoría de instructor de dicha universidad. Muestra: La muestra está puntualizada como una porción representativa de la población, en otras palabras la muestra consiste en
  7. 7. tomar de una totalidad que tiene características similares, una colección que identifique lo más cercanamente posible lo que necesitamos estudiar en la población, pero que quizás por su gran número o costo del procedimiento no se puede estudiar completo. En el caso donde se describe el estudio del medicamento para la hipertensión arterial, se hace necesario tomar una muestra ya que es muy poco probable por costo, tiempo y exactitud estudiar a todas las personas que sufren de esta patología. Es muy importante la confiabilidad de la metodología aplicada para la escogencia de la muestra, debido a que hay poblaciones que pueden ser homogéneas mientras otros grupos resultan ser heterogéneos y los resultados no serían confiables si no se utiliza la técnica adecuada. Es importante señalar que la población puede ser FINITA o INFINITA, se dice que la población es finita cuando podemos conocer la cantidad exacta de unidades estadísticas con las cuales se realizará el estudio, a saber, estudiantes inscritos por especialidad en un lapso específico de una Universidad. Pero si no es posible conocer esa cantidad se dice que la población es infinita, ejemplo personas que padecen hipertensión arterial en Venezuela.
  8. 8. VARIABLES Y ATRIBUTOS Variable: Como su nombre lo dice una variable es un valor que cambia constantemente, es decir su valor no permanece fijo cuando cambiamos de unidad estadística. Las variables se identifican con datos netamente cuantitativos, es decir sólo números. A la variable se le asignan valores que cambiarán en la medida que cambie el sujeto. Las variables pueden ser continuas y discretas, las primeras son aquellas que permiten un valor intermedio entre un intervalo, como por ejemplo la estatura (1,90) o el sueldo (Bs.F 1614,89) o la temperatura (37,8° C) o el Índice académico (9,89). Mientras que las discretas son aquellas que sólo permiten valores enteros y no admiten divisibilidad, para su ejemplificación podemos considerar las variables: número de hijos (2 hijos), cantidad de pisos de un edificio (15) alumnos de una sección (36 alumnos), en ninguno de estos casos pudiésemos dividir las cantidades. No podemos decir: ¡TENGO TRES HIJOS Y MEDIO! Atributos: También conocidas como variables cualitativas. Este tipo de variables sólo aceptan datos que identifican una cualidad de la unidad estadística o números con los cuales no pueden realizarse operaciones matemáticas. Podemos nombrar en este caso el color de ojos, el sexo del individuo, la nacionalidad, la contextura, el número de cédula, por que si bien sabemos que la cédula está compuesta por números también sabemos que con estos no realizaremos ninguna operación matemática, como multiplicar tu cédula por la del compañero ya que no nos proporcionaría ningún valor significativo.
  9. 9. ESTADÍSTICOS Y PARÁMETROS Estadístico o Estadígrafo: Valor que resulta de la aplicación de diferentes procedimientos a la muestra, en otras palabras el estadígrafo es la medida que caracteriza la muestra que sirve para referenciar las particularidades de la muestra. Parámetro: El concepto aplicado anteriormente puede ser trasladado al parámetro con la diferencia que este generaría la medida a partir de la población y caracterizaría a la misma. Es importante señalar que generalmente para la identificación de los parámetro se utilizan letras griegas como (µ, σ) mientras que los para los estadígrafos se utilizan letras cursivas tales como (X, S). MEDICIÓN La medición es un proceso intencional, entendido como la asignación de números para representar o cuantificar una propiedad a elementos u objetos. En ocasiones la asignación de un numeral requiere el empleo de un patrón que permite la generalización lo que facilita el manejo y su interpretación. Los datos extraídos de las variables requieren para su estudio estadístico responder a ciertas reglas que estarán asignadas a una escala de medición.
  10. 10. ESCALAS DE MEDICIÓN Se denomina escala de medición al sistema de valores utilizados para representar las propiedades que identifican a los sujetos u objetos sometidos a la medición. ESCALA NOMINAL: Es la de nivel más bajo que permite clasificar a los elementos (personas, animales, cosas) asignándoles nombres o símbolos. Ejemplo estado civil. En esta escala pueden utilizarse números con la intención de identificar un elemento o una categoría. ESCALA ORDINAL: También llamada de rango, establece una relación de orden en los elementos (personas, animales, objetos), con correspondencia a una característica, sin que reflejen distancia entre ellos. Ejemplo la categoría académica, los grados obtenidos en el ejército. ESCALA DE INTERVALOS: Tiene las características de la ordinal y además se conoce la distancia entre dos números. Es decir que es constante la asignación de un número al número de unidades equivalentes. Ejemplo: Los puntos obtenidos por los estudiantes en una prueba, Los grados centígrados. En esta escala no hay cero absoluto, verdadero, real, sino arbitrario. ESCALA DE RAZÓN: Es la escala más completa, la misma clasifica, ordena, se conoce la distancia entre dos números y existe un cero real, verdadero. Ejemplo una escala para medir la talla o el peso de los alumnos.
  11. 11. Escalas de Medición ESCALA OPERACIONES Y/O RELACIONES ESTADÍSTICOS APROPIADOS SUPUESTOS EJEMPLOS Nominal Pertenencia – Clasificación Porcentajes, modo, frecuencias, proporciones. Todos los miembros tiene asignado el mismo numeral Regiones del país Profesión Nacionalidad Especialidad Ordinal (Rangos) Clasificación – Igualdad Modo, mediana, cuartel, percentil, Spearman, Kendall. Los objetos pueden ser ordenados de acuerdo a una característica o propiedad definida Clases social Rango militar Prioridad de inscripción Intervalos Suma, resta, multiplicación, División, Unidades iguales, Cero arbitrario Todos los de escala de orden, media, desviación típica, correlación de Pearson, T de Student. En la escala se representan intervalos similares. Además existe un cero de referencia no real. Temperatura Calificación Razón Sumas, resta, multiplicación, división, Clasificación, cero absoluto Todas las de la escala de intervalos y el coeficiente de variación. Todos los anteriores la escala tiene un cero absoluto. Tiempo, distancia recorrida por corredores. Salama (1997). Adaptado por los autores.
  12. 12. Enlaces a direcciones electrónicas donde conseguirás apoyo al contenido de esta unidad: http://www.e-biometria.com/conceptos_basicos/conceptos_basicos.htm [consulta: 11/03/08] http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd97/UnidadesDidacticas/53-1-u- indice.html [consulta: 11/03/08] http://www.interdocencia.com/cultura/mod/forum/discuss.php?d=9 [consulta: 11/03/08] http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_descriptiva [consulta: 11/03/08]

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