Conceptos Básicos

1. Integrantes:
Vargas Williannys
Liseth Sandoval
Eliades Baptista
Victor Azuaje
Prof. César Tovar
Barquisimeto, Agosto de 2016
EPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD PEDAGOGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR
INSTITUTO PEDAGOGICO DE BARQUISIMETO
“LUIS BELTRAN PRIETO FIGUEROA”
DEPARTAMENTO DE FORMACIÓN DOCENTE
ESTADISTICA: Conceptos Básicos

2. Conceptos Básicos de la
Estadística
Cuando nos referimos a la estadística
frecuentemente se piensa en datos
numéricos difíciles de manejar o
comprender, cuando en realidad es mas
común de lo que creemos, y su presencia
se percibe a diario en nuestro contexto
relacionado con noticias, encuestas,
precios, petróleo, calificaciones, etc.
Son aquellos que permiten la distinción en
clase mas no en cantidad. Ejemplo:
La Clasificación de los estudiantes de
acuerdo al lugar de Nacimiento.
Datos Cuantitativos:
Son aquellos que se representan en diferentes
magnitudes.
Ejemplo:
Los promedios académicos de los estudiantes en
las prioridades de inscripción, salario devengado por
los docentes de la universidad.
Son los datos cualitativos o cuantitativos obtenidos en
un tiempo determinado.
Ejemplo:
Promedios académicos de los estudiantes en los últimos
tres semestres.
Son datos cualitativos o cuantitativos obtenidos en un espacio
determinado.
Ejemplo:
Numero de estudiantes por especialidad en los diferentes núcleos de la
universidad.

3. Estadística Descriptiva: Es aquella que trata de concentrar o resumir
los valores que han sido observados en un grupo. Ejemplo: El dueño
de los Cardenales de Lara desea conocer el promedio de bateo de sus
jugadores.
La estadística y sus métodos
La estadística tiene dos vertientes o grandes métodos; la estadística
descriptiva y la estadística inferencial.
Estadística Inferencial: Es aquella que trata de suministrar
las características e interpretaciones de un fenómeno
colectivo a partir del estudio de una parte de ese grupo, es
decir, una muestra. Ejemplo: Un farmacéutico desea
conocer la efectividad de un nuevo producto para la
hipertensión, para ello toma una muestra de 5000 personas
que la padecen.
Población: Es el conjunto de individuos( personas, animales u objetos) que poseen las
características objeto de estudio. Un ejemplo es el estudio socioeconómico sobre los
estudiantes de la UPEL-IPB la población a estudiar seria los estudiantes. La población se
divide en población finita la cual es aquella que tiene un numero definido y delimitado de
casos de estudio. Y la población infinita es aquella que no tiene limite de estudio el
investigador solo tiene una cifra aproximada de dicha población.
La población se divide en población finita la cual es aquella que tiene un
numero definido y delimitado de casos de estudio. Y la población infinita es
aquella que no tiene limite de estudio el investigador solo tiene una cifra
aproximada de dicha población.
Muestra: es una porción representativa de la población, es importante la
confiabilidad de la metodología aplicada para la escogencia de la muestra,
pues debido a que hay poblaciones que pueden ser homogéneas mientras
otros grupos resultan ser heterogéneos y los resultados no serian confiables
si no se utiliza la técnica adecuada.

4. Variable y Atributo
Variable: Como su nombre lo dice una variable es un valor que
cambia constantemente, es decir, su valor no permanece fijo cuando
cambiamos de unidad estadística. Por ejemplo tenemos la variable
de estaturas.
ESTADISTICOS Y PARAMETROS
Valor que resulta de la aplicación de diferentes procedimientos a la muestras, en otras
palabras el estadígrafo es la medida que caracteriza la muestra que sirve para
referenciar las particularidades de la muestra.
MEDICION: Es un proceso
intencional, entendido como la
asignación de números para
representar o cuantificar una
propiedad a elementos u objetos.
ESCALA DE MEDICION: Es el sistema de
valores utilizados para representar
propiedades que identifican a los sujetos u
objetos sometidos a la medición.
Escala nominal:
Utiliza los números
para identificar que
un dato pertenece a
un grupo o a una
categoría. Es
aquella escala que
no presenta un
orden o dimensión
particular, son
observaciones que
pueden clasificarse
o contarse
Atributo: También conocidas como variables cualitativas. Este tipo
de variables solo aceptan datos que identifican una cualidad de la
unidad estadística o números con los cuales no pueden realizarse
operaciones matemáticas.
Escala de razón:
Similar a la escala de
intervalo, pero tiene un
cero absoluto y por
ello los múltiplos de
los valores de la
escala serán
significativos; el nivel
de votos en una
elección sería un buen
ejemplo de una escala
de medición de razón.
Escala ordinal:
En esta escala los
números
representan una
clasificación (mayor
que o menor que),
sin que represente
una unidad de
medida.
Escala de
intervalo: La
unidad de
medición es
arbitraria, el cero
es convencional y
pueden existir
cantidades
negativas; la
medición de la
temperatura es un
ejemplo.
PARAMETRO
El concepto aplicado anteriormente puede ser trasladado al parámetro con la diferencia
que este generaría la medida a partir de la población y caracterizaría a la misma.