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   En esta presentación se explica de forma explicita
    como obtener la marca de clase así como los
    diferentes tipos de frecuencia requeridos para
    elaborar una tabla estadística.
   Estas marcas muestran el contenido entre cada par de
    intervalos.
   Las marcas se obtienen sumando cada limite inferior al
    superior según su numero de fila. Y después dividiendo el
    resultado entre 2.

   Ejemplo: 1.4195 + 1.4325     = 1.426
                        2
   Las marcas de clase representan a los datos
    contenidos entre cada par de intervalos .
   Este mismo procedimiento se llevara acabo para
    los trece pares de intervalos reales de nuestra
    tabla.
   Quedando de la siguiente manera:
Marcas de clase

1         1.426
2         1.439
3         1.452
4         1.465
5         1.478
6         1.491
7         1.504
8         1.517
9         1.53
10        1.543
11        1.556
12        1.569
13        1.582
   Calcular la frecuencia absoluta
   Este paso es laborioso cuando se elabora a mano ya que
    este paso requiere de encontrar los números del grupo de
    datos que se encuentran entra cada par de intervalos.
   Por ejemplo:
   entre 1.4195 y 1.4325 ay 4 números.
Frecuencia
absoluta (fi)

      4
     6
     10
     29
     41
     45
     58
     52
     30
     11
     10
     2
     2
   Ya obtenida la frecuencia absoluta procederemos
    a determinar la frecuencia acumulada.


   Esta se calcula partiendo de la frecuencia absoluta
    de la siguiente manera.
Frecuencia         Frecuencia
                                     El primer valor es igual
absoluta(fi)       acumulada (fai)
                                     al de la frecuencia
                                     absoluta después a
          4        4
               +                     este se le ira sumando
          6        10                el valor siguiente de la
         10        20                fi.

         29        49
         41        90
         45        135
         58        193
         52        245
         30        275
         11        286
         10        296
         2         298               Este ultimo numero
                                     tiene que se igual al
         2         300                total de numero de
                                             datos.
   Para esta necesitaremos de nuevo de la frecuencia absoluta.


   Esta frecuencia la calcularemos dividiendo cada uno de los
    datos de la frecuencia absoluta entre el numero total de
    datos(300).


   Ejemplo: 4 ÷ 300 = 0.013333333
   Los datos obtenidos de cada una de estas
    divisiones serán los datos que colocaremos en la
    tabla de frecuencia relativa.
frecuencia relativa
       (fri)
     0.013333333
        0.02
     0.033333333
     0.096666666
    0.1366666666
        0.15
     0.193333333
     0.173333333
         0.1
     0.036666666
     0.033333333
     0.00666667
     0.00666667
   Ya como ultimo procedimiento calcularemos la
    frecuencia relativa absoluta (frai)


   Esta ultima frecuencia la determinaremos igual que el
    paso anterior dividiendo entre el total de numero de
    datos (300) pero ahora a la frecuencia acumulada(fai).
Dividimos: (primer dato) 4 ÷ 300 = 0.013333333


Dividimos: (segundo dato) 10 ÷ 300 = 0.02


Igual que en las frecuencias anteriores iremos acomodando
 estos resultados en una tabla de acuerdo a su orden.
Frecuencia relativa
 acumulada (frai)
    0.013333333
    0.033333333
    0.066666666
    0.163333333
        0.3
       0.45
    0.643333333
    0.816666666
    0.916666666
    0.953333333
    0.986666666
    0.993333333
         1
Aquí finalizamos la presentación de sobre como
 calcular los distintos tipos de frecuencias.

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Frecuencias

  • 1.
  • 2. En esta presentación se explica de forma explicita como obtener la marca de clase así como los diferentes tipos de frecuencia requeridos para elaborar una tabla estadística.
  • 3. Estas marcas muestran el contenido entre cada par de intervalos.  Las marcas se obtienen sumando cada limite inferior al superior según su numero de fila. Y después dividiendo el resultado entre 2.  Ejemplo: 1.4195 + 1.4325 = 1.426  2
  • 4. Las marcas de clase representan a los datos contenidos entre cada par de intervalos .  Este mismo procedimiento se llevara acabo para los trece pares de intervalos reales de nuestra tabla.  Quedando de la siguiente manera:
  • 5. Marcas de clase 1 1.426 2 1.439 3 1.452 4 1.465 5 1.478 6 1.491 7 1.504 8 1.517 9 1.53 10 1.543 11 1.556 12 1.569 13 1.582
  • 6. Calcular la frecuencia absoluta  Este paso es laborioso cuando se elabora a mano ya que este paso requiere de encontrar los números del grupo de datos que se encuentran entra cada par de intervalos.  Por ejemplo:  entre 1.4195 y 1.4325 ay 4 números.
  • 7. Frecuencia absoluta (fi) 4 6 10 29 41 45 58 52 30 11 10 2 2
  • 8. Ya obtenida la frecuencia absoluta procederemos a determinar la frecuencia acumulada.  Esta se calcula partiendo de la frecuencia absoluta de la siguiente manera.
  • 9. Frecuencia Frecuencia El primer valor es igual absoluta(fi) acumulada (fai) al de la frecuencia absoluta después a 4 4 + este se le ira sumando 6 10 el valor siguiente de la 10 20 fi. 29 49 41 90 45 135 58 193 52 245 30 275 11 286 10 296 2 298 Este ultimo numero tiene que se igual al 2 300 total de numero de datos.
  • 10. Para esta necesitaremos de nuevo de la frecuencia absoluta.  Esta frecuencia la calcularemos dividiendo cada uno de los datos de la frecuencia absoluta entre el numero total de datos(300).  Ejemplo: 4 ÷ 300 = 0.013333333
  • 11. Los datos obtenidos de cada una de estas divisiones serán los datos que colocaremos en la tabla de frecuencia relativa.
  • 12. frecuencia relativa (fri) 0.013333333 0.02 0.033333333 0.096666666 0.1366666666 0.15 0.193333333 0.173333333 0.1 0.036666666 0.033333333 0.00666667 0.00666667
  • 13. Ya como ultimo procedimiento calcularemos la frecuencia relativa absoluta (frai)  Esta ultima frecuencia la determinaremos igual que el paso anterior dividiendo entre el total de numero de datos (300) pero ahora a la frecuencia acumulada(fai).
  • 14. Dividimos: (primer dato) 4 ÷ 300 = 0.013333333 Dividimos: (segundo dato) 10 ÷ 300 = 0.02 Igual que en las frecuencias anteriores iremos acomodando estos resultados en una tabla de acuerdo a su orden.
  • 15. Frecuencia relativa acumulada (frai) 0.013333333 0.033333333 0.066666666 0.163333333 0.3 0.45 0.643333333 0.816666666 0.916666666 0.953333333 0.986666666 0.993333333 1
  • 16. Aquí finalizamos la presentación de sobre como calcular los distintos tipos de frecuencias.