Glenn Hyman, Elizabeth Barona y John Alexander Marin presentaron sus investigaciones sobre uso de la tierra y deforestacion y sus implicaciones para tratados internacionales en el campo de emisiones reducidas de deforestacion y degradacion (REDD) y otros usos de la tierra.

1. Deforestación Futura en la Amazonía Peruana Glenn Hyman, Elizabeth Barona y John Alexander Marin

2. El pasado es la clave al futuro

3. Modelo conceptual Bosque primario Tierras deforestadas T1 T2 T3 T4 Urbano

4. Deforestado

5. Deforestado

6. Arroz, Pastos e Yuca: condiciones en 1994 A ñ os déspues de deforestaci ón % del área en finca Arroz Pasto Yuca

7. Pobreza y periodo de deforestación Índices de pobreza y periodo de deforestación

8. Herramienta para analizar servicios ecosistémicos http://www.iamazonica.org.br/IAViewer/ BETA VERSION

9. Source: SIMAMAZONIA http://www.csr.ufmg.br/simamazonia/ Soares et al. 2006

10. 2001 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

15. Proyecciones de deforestación 2010: 4% de Amazonia Peruana deforestada 2030: 8 % de Amazonia Peruana deforestada (proyección) Fuente: Saatchi et al., 2007 Departamento 2010 deforestada (‘000 ha) 2010 forestada (‘000 ha) 2030 deforestada (‘000 ha) 2030 forestada (‘000 ha) Loreto 8.2 329.5 11.6 326.1 Ucayali 6.6 93.7 9.9 90.4 Madre de Dios 4.8 76.9 15.2 66.4 Total 19.6 500.1 36.7 482.9

16. Implicaciones de escenarios REDD en tratados internacionales Glenn Hyman, Elizabeth Barona y John Alexander Marin

21. El esquema REDD determina lo que se puede contabilizar

22. REDD (5 clases): Las transiciones de uso de la tierra con mas emisiones en Aguaytia, 1990-2007

23. REDD++ (35 clases): Las transiciones de uso de la tierra con mas emisiones en Aguaytia, 1990-2007

24. Errores relacionado a la escala: imagen ASTER Escala 1:50.000

25. 48 veces mas CO 2eq en bosque comparado a pastos Haciendas (5 Mg/ha carbon) Bosque con 80% canopia (240 Mg/ha) contenida en el área de haciendas

26. Diferencia en C-stock depende en resolución del análisis

27. Nivel de precisión determina los costos del evaluación

28. Árboles en la zona urbana

29. Gracias