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Facultad de Ingeniería.
Ingeniería Civil Industrial.
Universidad Andrés Bello.
Campus Gran Concepción.
Ing. Agrónomo Camilo Cornejo Orellana.
Diplomado en Análisis Financiero.
Diplomado en Gestión de Portafolios.
Diplomado en Finanzas Avanzadas
Máster en Finanzas.
I. RIESGO EN PORTFOLIOS
Universidad Andrés Bello 2
Universidad Andrés Bello 3
Teoría del Riesgo
 El riesgo se define como la probabilidad de pérdida. El
riesgo de una inversión se asocia a la variabilidad que
presenta su rentabilidad a lo largo del tiempo.
Universidad Andrés Bello 4
Teoría del Riesgo
 Las medidas básicas de variabilidad (Riesgo) son:
1. Varianza (σ^2): valor esperado del cuadrado de las
desviaciones con respecto a la rentabilidad esperada.
2. Desviación Estándar (σ): raíz cuadrada de la varianza.
Universidad Andrés Bello 5
Teoría del Riesgo
 Así, el riesgo puede ser medido mediante:
1. Pérdidas Históricas.
2. Varianza (σ^2).
3. Desviación Estándar (σ).
4. Beta (β): medida de sensibilidad con respeto a los
movimientos del mercado.
5. VaR: Value at Risk (valor en riesgo)
Universidad Andrés Bello 6
Teoría del Riesgo
 El retorno esperado (E[Ri]), se obtiene a partir del análisis
de diferentes eventos futuros, asociados a diferentes
resultados, los cuales tienen distintas probabilidades de
ocurrencia.
 En la realidad es difícil determinar los posibles
resultados de una inversión y asignarles
probabilidades, ya que requeriría identificar todos los
posibles estados de la naturaleza.
Universidad Andrés Bello 7
Teoría del Riesgo
 Una alternativa es analizar el comportamiento histórico
de la rentabilidad de una inversión.
 Sin embargo, cuando se analizan portfolios de inversión, la
Varianza deja de ser relevante debido a la covarianza o
a la correlación que se produce entre los retornos de los
diferentes activos que componen el portfolio.
Universidad Andrés Bello 8
Teoría del Riesgo
Universidad Andrés Bello 9
Correlación
Universidad Andrés Bello 10
Teoría del Riesgo
 Los retornos de los activos presentan diferentes
comportamientos frente a distintos escenarios.
 Por ello, al formar portfolios de inversión se puede eliminar
parte del riesgo medido por la Varianza.
 Lo anterior se conoce como diversificación.
Universidad Andrés Bello 11
Teoría del Riesgo
 Sin embargo, aunque se incorporen todos los activos del
mercado bursátil al portfolio, siempre existirá una porción
de riesgo que no será posible de eliminar.
 Ésta se conoce como riesgo de mercado o sistemático.
 Aquella porción de riesgo eliminable se denomina riesgo
diversificable.
Universidad Andrés Bello 12
Riesgo Total, Sistemático y
Diversificable.
 En una estrategia de componer un portfolio de activos de
igual peso relativo (estrategia naïve), la desviación
estándar de la cartera decrece un función de n.
 El riesgo total se reduce y converge a un valor que puede
estar sobre, por debajo o exactamente en el riesgo de
mercado (dadas las interrelaciones entre los títulos del
portfolio).
Universidad Andrés Bello 13
Riesgo Total, Sistemático y
Diversificable.
Universidad Andrés Bello 14
Teoría del Riesgo
 Los inversionistas sienten aversión al riesgo. Por ello, evitan los
riesgos innecesarios, tales como el riesgo no sistemático de una
acción.
 La teoría asume que el riesgo diversificable puede ser
eliminado sin costo, a través de una correcta diversificación.
 En consecuencia, sólo el riesgo de mercado sería relevante para
determinar la rentabilidad a exigir sobre un activo bursátil, un
proyecto de inversión o una empresa en particular.
Universidad Andrés Bello 15
Hipótesis de Mercados Eficientes.
 Se basa principalmente en dos postulados:
1. La información referente a los activos surge de manera
aleatoria en el mercado y es incorporada
inmediatamente a los precios de los activos.
2. Los precios de los activos se mueven de manera
aleatoria, al alza o a la baja, cuando la nueva información
no se ajusta o difiere de las expectativas de los
inversionistas.
Universidad Andrés Bello 16
Hipótesis de Mercados Eficientes.
 Esta hipótesis plantea que un inversionista no puede, de
manera sostenida en el tiempo, tener un desempeño
superior al que registra, en promedio, el mercado
bursátil.
 En otras palabras, no es posible “ganarle” al mercado u
obtener retornos mayores al promedio del mercado
bursátil, dado un determinado nivel de riesgo.
Universidad Andrés Bello 17
Hipótesis de Mercados Eficientes.
 Es posible distinguir distintos niveles de eficiencia, dependiendo
del nivel de información que posean los agentes que participan
en ellos:
1. Débil: los agentes sólo utilizan elementos estadísticos de
análisis, cuestión que lo relaciona al análisis técnico.
2. Semi-fuerte: los agentes usan toda la información pública
disponible, lo cual lo relaciona al análisis fundamental.
3. Fuerte: los agentes usan toda la información disponible, tanto
pública como privada, al momento de analizar las
oportunidades de inversión.
Universidad Andrés Bello 18
Retorno de un Portfolio.
 E[RP] es la rentabilidad esperada del portfolio de inversión
 E[Ri] es la rentabilidad esperada del activo i;
 wi es el porcentaje del fondo de inversión invertido en el
activo i.
Universidad Andrés Bello 19
Retorno de un Portfolio (Matricial)
 E[RP]; es la rentabilidad esperada del portfolio de inversión
 R; es el vector de rentabilidad esperada de los activos.
 W^T; es el vector de porcentajes del fondo de inversión invertidos en
todos los activos i, transpuesto (vector columna a vector fila).
Universidad Andrés Bello 20
Riesgo de un Portfolio
 El riesgo total de un portfolio de inversión compuesto por n
activos puede ser medido a través de la varianza [(σ)^2] o la
desviación estándar (σ) de sus retornos históricos.
Universidad Andrés Bello 21
Riesgo de un Portfolio (Matricial).
 [(σP)^2] es la varianza de los retornos históricos del portfolio.
 WT y W es el vector de porcentajes del fondo de inversión invertidos en
todos los activos i.
 ∑ es la matriz de varianzas y covarianzas.
Universidad Andrés Bello 22
Teoría de Portfolios (Markowitz).
 El problema a resolver es la composición óptima de un portfolio,
que entregue el máximo retorno esperado para un determinado
nivel de riesgo o el mínimo riesgo para una determinada
rentabilidad esperada.
 Esto implica determinar:
 Cuáles son los títulos que debemos considerar al momento de
estructurar el portfolio de inversión.
 Qué cantidad de cada título comprar.
Universidad Andrés Bello 23
Teoría de Portfolios (Markowitz).
 Maximizar:
 Sujeto a:
Universidad Andrés Bello 24
Teoría de Portfolios (Markowitz).
 Minimizar:
 Sujeto a:
Universidad Andrés Bello 25
II. MODELO DE VALORACIÓN DE
ACTIVOS DE CAPITAL (CAPM)
Universidad Andrés Bello 26
Modelo de Valoración de Activos
de Capital.
 CAPM es un modelo de equilibrio de valoración de
activos, la cual es ampliamente utilizada en la actualidad,
pero no la única.
 Según el CAPM, no es necesario analizar el riesgo total de
un activo, sino sólo su riesgo de mercado.
 El modelo simplifica el análisis asumiendo retornos
positivos y la existencia de una relación lineal entre riesgo y
rentabilidad esperada.
Universidad Andrés Bello 27
Modelo de Valoración de Activos
de Capital.
 El VAN o VPN calculado a diferentes proyectos o flujos de
empresas, tanto para la valoración como para la toma de
decisiones, dependerá de la tasa de descuento que se
utilice.
 Por lo tanto, escogida la tasa, ésta afectará el valor del
dinero en el tiempo, y las decisiones a tomar.
Universidad Andrés Bello 28
Modelo de Valoración de Activos
de Capital.
 Dada las diferentes características de los flujos o proyectos
que se evalúen, la tasa de descuento a exigir debe reflejar:
1. Costo de Oportunidad del Inversionista.
2. Riesgo Operacional.
3. Riesgo Financiero.
Universidad Andrés Bello 29
Modelo de Valoración de Activos
de Capital.
 De esta forma CAPM es una base para incorporar el riesgo
en la tasa de retorno a exigir a activos financieros.
 Para esto asumimos que los inversores son aversos al
riesgo, así:
A. A un retorno dado prefieren el menor riesgo posible.
B. A un riesgo dado prefieren el mayor retorno posible.
Universidad Andrés Bello 30
Supuestos del Modelo de
Valoración de Activos de Capital.
1. Los inversionistas se preocupan sólo de la media y
varianza en sus decisiones.
2. No hay fricciones de mercado.
3. Los inversionistas son normalmente aversos al riesgo.
4. Las expectativas son homogéneas.
5. Distribución normal de los retornos (para validar la
varianza como medida de dispersión).
6. Demanda = Oferta por activos financieros (el equilibrio es
inducido)
Universidad Andrés Bello 31
Frontera de Portfolios Eficientes
 Si situamos todos y cada uno de los portfolios en un plano
σ–E[R], se representará un pool de inversiones de la
economía, tal como se muestra en la figura a
continuación.
Universidad Andrés Bello 32
Frontera de Portfolios Eficientes
Universidad Andrés Bello 33
Frontera de Portfolios Eficientes
 Un portfolio es eficiente cuando proporciona el máximo
retorno esperado para un determinado nivel de riesgo.
 Sólo son eficientes aquellos portfolios situados en el
borde del conjunto de oportunidades de inversión,
borde que recibe el nombre de frontera de portfolios
eficientes o frontera eficiente.
Universidad Andrés Bello 34
Frontera de Portfolios Eficientes
Universidad Andrés Bello 35
Frontera de Portfolios Eficientes
 El portfolio Z recibe el nombre de portfolio de mínima
varianza.
 La frontera de portfolios eficientes se modificará con el
transcurso del tiempo, a medida que varíe el retorno
esperado, el riesgo de los activos y las oportunidades
de inversión.
Universidad Andrés Bello 36
Modelo de Valoración de Activos
de Capital.
 Se asume una economía compuesta por dos activos riesgosos (A y B) y
un activo libre de riesgo.
 Con A y B es posible formar un portfolio riesgoso (Z).
 La rentabilidad del activo libre de riesgo no es esperada, sino que es
conocida.
 Así, los activos que existen en el mercado bursátil se clasifican en tres
categorías:
1. Acciones (activos riesgosos).
2. Bonos (activos libres de riesgo).
3. Efectivo.
Universidad Andrés Bello 37
Modelo de Valoración de Activos
de Capital.
 Luego, la rentabilidad esperada (E[Rp]) y el riesgo del portfolio
[(σp)^2], quedan expresados de la siguiente forma:
 Donde wZ y (1-wZ) representan el porcentaje del fondo invertido
en el portfolio riesgoso Z y en el activo libre de riesgo,
respectivamente.
Universidad Andrés Bello 38
Modelo de Valoración de Activos
de Capital.
 Luego, a través de un tratamiento algebraico, es posible
derivar una relación lineal entre la rentabilidad esperada y
el riesgo de un portfolio de inversión.
Universidad Andrés Bello 39
Modelo de Valoración de Activos de
Capital.
Inversión en un portfolio riesgoso Z y
en un Activo Libre de Riesgo.
Universidad Andrés Bello 40
Línea de Mercado de Capitales
(CML)
 La Figura a continuación muestra cuatro líneas de mercado de
capitales. Cada una de ellas representa un abanico de portfolios
que se pueden formar invirtiendo en el activo libre de riesgo y en
el portfolio de activos riesgosos C, D, M y W, respectivamente.
 El inversionista debe seleccionar como portfolio óptimo, desde
el conjunto de portfolios eficientes, aquél que entregue el mayor
premio por riesgo.
 ¿Cuál de ellos constituye el portfolio óptimo de activos riesgos?
Universidad Andrés Bello 41
Línea de Mercado de Capitales (CML)
Elección del Portfolio riesgoso óptimo
Universidad Andrés Bello 42
Línea de Mercado de Capitales
(CML)
 Los premios por Riesgo de los portfolios C,D, M y W son:
Universidad Andrés Bello 43
Línea de Mercado de Capitales
(CML)
 El portfolio W no es una inversión posible. Debido a esto, el
portfolio M es el óptimo, ya que éste entrega el mayor
premio por unidad de riesgo.
 El inversionista maximizará su rentabilidad esperada
moviéndose a lo largo de la recta RFMZ, de la figura a
continuación.
Universidad Andrés Bello 44
Línea de Mercado de Capitales (CML)
Representación gráfica del portfolio M
Universidad Andrés Bello 45
Línea de Mercado de Capitales
(CML)
 El portfolio M es óptimo en el sentido de que permite
maximizar la rentabilidad esperada del inversionista.
 El portfolio M entrega el mayor premio por unidad de
riesgo, debido a que es el portfolio riesgoso mejor
diversificado.
 Su mayor grado de diversificación se explica porque está
compuesto por todos los activos riesgosos que se
transan en el mercado.
Universidad Andrés Bello 46
Línea de Mercado de Capitales
(CML)
 Además, el portfolio M replica la composición de la
economía o del mercado, lo que le permite alcanzar ex–
ante el máximo grado de diversificación.
 Dada la composición del portfolio M, éste recibe el
nombre de portfolio de mercado, y su premio por riesgo
se denomina premio por riesgo de mercado.
Universidad Andrés Bello 47
Línea de Mercado de Capitales
(CML)
 De todos lo portfolios eficientes situados en la frontera, el
óptimo es el M, debido a que ofrece el mayor premio por
riesgo.
 Por esta razón, el resto de los portfolios que conforman la
frontera eficiente ya no son útiles.
Universidad Andrés Bello 48
Línea de Mercado de Capitales
(CML)
 La figura a continuación muestra que un inversionista
puede maximizar la rentabilidad esperada de su
inversión, invirtiendo en el activo libre de riesgo y/o en el
portfolio M, para posteriormente maximizar su bienestar
situándose, por ejemplo, en el portfolio H.
Universidad Andrés Bello 49
Línea de Mercado de Capitales (CML)
Portfolio óptimo del inversionista
Universidad Andrés Bello 50
Línea de Mercado de Capitales
(CML)
 En la frontera eficiente coexisten diversos portfolios
riesgosos, todos ellos semejantes en cuanto a que ofrecen el
mayor retorno esperado para un determinado nivel de
riesgo.
 Sin embargo, al momento de combinar los portfolios
riesgosos con instrumentos libres de riesgo, surgen
portfolios mejores que otros –en términos del premio por
riesgo que ofrecen–, siendo M el mejor de todos.
Universidad Andrés Bello 51
Línea de Mercado de Capitales
(CML)
 La Figura a continuación muestra dos inversionistas,
Mauricio (M) y Andrés (A), los cuales difieren en sus
preferencias y aversión al riesgo (riesgo–retorno
esperado), por lo que presentan diferentes elecciones,
ambas eficientes.
Universidad Andrés Bello 52
Línea de Mercado de Capitales (CML)
Inversionistas con diferentes
preferencias Riesgo-Retorno Esperado
Universidad Andrés Bello 53
Línea de Mercado de Capitales
(CML)
 De esta manera, los inversionistas pedirán prestado y
prestarán dinero a la tasa de interés libre de riesgo, y
seleccionarán un portfolio a partir de todas las posibles
combinaciones entre M y el activo libre de riesgo.
 Debido a que los inversionistas utilizarán M como punto de
referencia, se eliminará la frontera eficiente.
Universidad Andrés Bello 54
Línea de Mercado de Capitales
(CML)
 Ahora todos los portfolios eficientes se situarán sobre la
recta RFMZ, tal como se muestra en la Figura a
continuación.
 La frontera de portfolios eficientes de Markowitz se ha
transformado en una línea recta, la cual se denomina
Línea de Mercado de Capitales (CML).
Universidad Andrés Bello 55
Línea de Mercado de Capitales (CML)
Línea de Mercado de Capitales (CML)
Universidad Andrés Bello 56
Línea de Mercado de Capitales
(CML)
 Sólo los portfolios eficientes se sitúan sobre la CML.
 El riesgo de los portfolios no eficientes y de los activos
individuales incluye un componente diversificable, el
cual no fue eliminado.
Universidad Andrés Bello 57
Línea de Mercado de Capitales
(CML)
 Debido a que estos portfolios poseen un componente de
riesgo diversificable, tienen asociado un mayor nivel de
riesgo que los portfolios correctamente diversificados.
 Por esta razón, los portfolios no eficientes y los activos
individuales se sitúan bajo la CML, como los portfolios Q y
R de la Figura a continuación.
Universidad Andrés Bello 58
Línea de Mercado de Capitales (CML)
Línea del Mercado de Capitales (CML),
portfolios eficientes y portfolios no
eficientes
Universidad Andrés Bello 59
Modelo de Valoración de Activos
de Capital.
 Luego, la rentabilidad esperada (E[Rp]) y el riesgo del portfolio
[(σp)^2], quedan expresados de la siguiente forma:
 Donde wM y (1-wM) representan el porcentaje del fondo
invertido en el portfolio riesgoso M y en el activo libre de
riesgo, respectivamente.
Universidad Andrés Bello 60
Modelo de Valoración de Activos
de Capital.
 Así, la siguiente ecuación describe la CML, estableciendo
una relación lineal entre riesgo y la rentabilidad esperada
de un portfolio eficiente, en función del premio por riesgo
de mercado y de tasa libre de riesgo (RF).
 Donde el término entre [ ] representa el premio por riesgo
de mercado por asumir una unidad de riesgo.
Universidad Andrés Bello 61
Línea de Mercado de Capitales
(CML)
 A lo largo de la CML se pueden identificar todas las
combinaciones de riesgo y rentabilidad esperada de los
portfolios eficientes.
 Sin embargo, no es posible determinar una relación de
equilibrio entre riesgo y retorno esperado para los
activos individuales y portfolios ineficientes, es decir, para
aquéllos en los que no se ha logrado eliminar
completamente el riesgo diversificable.
Universidad Andrés Bello 62
Línea de Mercado de Capitales (CML)
Línea del Mercado de Capitales (CML),
portfolios eficientes y portfolios no
eficientes
Universidad Andrés Bello 63
Línea de Mercado de Valores (SML)
 Hasta el momento, el riesgo de un portfolio de inversión se
mide por (σp)^2.
 Además, se ha establecido una relación lineal entre la
rentabilidad esperada y el riesgo de los portfolios eficientes,
la cual no se cumple en los casos de los activos
individuales y de los portfolios ineficientes.
 Por ello, es necesario buscar otra medida de riesgo, que
permita establecer una relación riesgo–retorno esperado
sin importar si el portfolio es o no eficiente.
Universidad Andrés Bello 64
Línea de Mercado de Valores (SML)
 La siguiente ecuación describe a la Línea de Mercado de Valores (SML).
 Esta expresión corresponde al Modelo de Valoración de Activos de
Capital (CAPM).
 Siendo:
1. E[RT] es el retorno esperado de un activo riesgoso T.
2. RF es la tasa de rentabilidad de un activo libre de riesgo.
3. E[RM] es el retorno esperado del portfolio de mercado M.
4. βT es una medida del riesgo de mercado del activo riesgoso T.
Universidad Andrés Bello 65
Línea de Mercado de Valores (SML)
 El beta del activo riesgoso T, toma como parámetro de
referencia al portfolio de mercado M, y se calcula a través
de la siguiente expresión:
 La covarianza mide la relación histórica entre el retorno
del activo T y la rentabilidad del portfolio de mercado M.
 El beta constituye una medida de riesgo para activos
considerados de manera individual.
Universidad Andrés Bello 66
Línea de Mercado de Valores (SML)
Línea del Mercado de Valores (SML)
Universidad Andrés Bello 67
Línea de Mercado de Valores (SML)
Riesgo Total, Sistemático y Diversificable
Universidad Andrés Bello 68
Línea de Mercado de Valores (SML)
 El riesgo relevante para estimar el premio por riesgo a exigir
a un instrumento de inversión es su riesgo sistemático (β).
 El β mide qué tan sensible es la rentabilidad de un activo
bursátil con respecto a las variaciones experimentadas por
el retorno del portfolio de mercado.
Universidad Andrés Bello 69
Línea de Mercado de Valores (SML)
 Aquellos activos o portfolios de inversión que presentan un
β>1 se denominan agresivos.
 Aquellos activos que tienen un β<1 se denominan
defensivos.
Universidad Andrés Bello 70
Línea de Mercado de Valores (SML)
 Para determinar el riesgo sistemático (β) de un activo se
debe aplicar el Modelo de Mercado desarrollado por
Sharpe.
 Este modelo utiliza como inputs una serie histórica de
retornos accionarios y una serie histórica de retornos de un
índice bursátil.
Universidad Andrés Bello 71
Línea de Mercado de Valores (SML)
Universidad Andrés Bello 72
Línea de Mercado de Valores (SML)
 En su determinación también se puede utilizar una
regresión sobre CAPM, en base a información histórica, de
la forma:
Universidad Andrés Bello 73
Línea de Mercado de Valores (SML)
 Los fondos de inversión que tengan un β>1 serán
catalogados como fondos de mayor riesgo, y se situarán
en la parte superior de la SML.
 Los fondos de inversión que tengan un β<1 serán
clasificados como fondos de menor riesgo, y se localizarán
en la parte inferior de la SML.
Universidad Andrés Bello 74
Línea de Mercado de Valores (SML)
 Finalmente, los fondos de inversión que combinan de
manera equilibrada activos de bajo y alto riesgo sistemático,
tendrán un riesgo similar al del portfolio de mercado.
Universidad Andrés Bello 75
Línea de Mercado de Valores (SML)
Universidad Andrés Bello 76
Línea de Mercado de Valores (SML)
Universidad Andrés Bello 77
Línea de Mercado de Valores (SML)
 Ahora es posible derivar una expresión para la varianza de
la rentabilidad del activo i:
Universidad Andrés Bello 78
Línea de Mercado de Valores (SML)
 El Beta puede ser calculado para inversiones individuales,
como también para portfolios.
 Para los portafolios se calcula como el promedio
ponderado de los Betas, de cada uno de los activos que
conforman el portfolio, a su peso relativo dentro de la
cartera.
Universidad Andrés Bello 79
Línea de Mercado de Valores (SML)
 En equilibrio, cada activo debe ser valorado de tal forma
que su tasa de retorno exigida se sitúe en la SML.
 Si por alguna imperfección del mercado de capitales un
activo o portfolio S presenta un RS mayor a E[RS], para un
βS, dicho activo o portfolio se encuentra subvalorado.
 Si un activo o portfolio T presenta un RT menor a E[RT],
para βT, entonces estará sobrevalorado, por lo que es
recomendable venderlo.
Universidad Andrés Bello 80
Línea de Mercado de Valores (SML)
Universidad Andrés Bello 81
Línea de Mercado de Valores (SML)
Universidad Andrés Bello 82
Facultad de Ingeniería.
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Diplomado en Finanzas Avanzadas
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Finanzas corporativas, unidad iii

  • 1. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Civil Industrial. Universidad Andrés Bello. Campus Gran Concepción. Ing. Agrónomo Camilo Cornejo Orellana. Diplomado en Análisis Financiero. Diplomado en Gestión de Portafolios. Diplomado en Finanzas Avanzadas Máster en Finanzas.
  • 2. I. RIESGO EN PORTFOLIOS Universidad Andrés Bello 2
  • 4. Teoría del Riesgo  El riesgo se define como la probabilidad de pérdida. El riesgo de una inversión se asocia a la variabilidad que presenta su rentabilidad a lo largo del tiempo. Universidad Andrés Bello 4
  • 5. Teoría del Riesgo  Las medidas básicas de variabilidad (Riesgo) son: 1. Varianza (σ^2): valor esperado del cuadrado de las desviaciones con respecto a la rentabilidad esperada. 2. Desviación Estándar (σ): raíz cuadrada de la varianza. Universidad Andrés Bello 5
  • 6. Teoría del Riesgo  Así, el riesgo puede ser medido mediante: 1. Pérdidas Históricas. 2. Varianza (σ^2). 3. Desviación Estándar (σ). 4. Beta (β): medida de sensibilidad con respeto a los movimientos del mercado. 5. VaR: Value at Risk (valor en riesgo) Universidad Andrés Bello 6
  • 7. Teoría del Riesgo  El retorno esperado (E[Ri]), se obtiene a partir del análisis de diferentes eventos futuros, asociados a diferentes resultados, los cuales tienen distintas probabilidades de ocurrencia.  En la realidad es difícil determinar los posibles resultados de una inversión y asignarles probabilidades, ya que requeriría identificar todos los posibles estados de la naturaleza. Universidad Andrés Bello 7
  • 8. Teoría del Riesgo  Una alternativa es analizar el comportamiento histórico de la rentabilidad de una inversión.  Sin embargo, cuando se analizan portfolios de inversión, la Varianza deja de ser relevante debido a la covarianza o a la correlación que se produce entre los retornos de los diferentes activos que componen el portfolio. Universidad Andrés Bello 8
  • 11. Teoría del Riesgo  Los retornos de los activos presentan diferentes comportamientos frente a distintos escenarios.  Por ello, al formar portfolios de inversión se puede eliminar parte del riesgo medido por la Varianza.  Lo anterior se conoce como diversificación. Universidad Andrés Bello 11
  • 12. Teoría del Riesgo  Sin embargo, aunque se incorporen todos los activos del mercado bursátil al portfolio, siempre existirá una porción de riesgo que no será posible de eliminar.  Ésta se conoce como riesgo de mercado o sistemático.  Aquella porción de riesgo eliminable se denomina riesgo diversificable. Universidad Andrés Bello 12
  • 13. Riesgo Total, Sistemático y Diversificable.  En una estrategia de componer un portfolio de activos de igual peso relativo (estrategia naïve), la desviación estándar de la cartera decrece un función de n.  El riesgo total se reduce y converge a un valor que puede estar sobre, por debajo o exactamente en el riesgo de mercado (dadas las interrelaciones entre los títulos del portfolio). Universidad Andrés Bello 13
  • 14. Riesgo Total, Sistemático y Diversificable. Universidad Andrés Bello 14
  • 15. Teoría del Riesgo  Los inversionistas sienten aversión al riesgo. Por ello, evitan los riesgos innecesarios, tales como el riesgo no sistemático de una acción.  La teoría asume que el riesgo diversificable puede ser eliminado sin costo, a través de una correcta diversificación.  En consecuencia, sólo el riesgo de mercado sería relevante para determinar la rentabilidad a exigir sobre un activo bursátil, un proyecto de inversión o una empresa en particular. Universidad Andrés Bello 15
  • 16. Hipótesis de Mercados Eficientes.  Se basa principalmente en dos postulados: 1. La información referente a los activos surge de manera aleatoria en el mercado y es incorporada inmediatamente a los precios de los activos. 2. Los precios de los activos se mueven de manera aleatoria, al alza o a la baja, cuando la nueva información no se ajusta o difiere de las expectativas de los inversionistas. Universidad Andrés Bello 16
  • 17. Hipótesis de Mercados Eficientes.  Esta hipótesis plantea que un inversionista no puede, de manera sostenida en el tiempo, tener un desempeño superior al que registra, en promedio, el mercado bursátil.  En otras palabras, no es posible “ganarle” al mercado u obtener retornos mayores al promedio del mercado bursátil, dado un determinado nivel de riesgo. Universidad Andrés Bello 17
  • 18. Hipótesis de Mercados Eficientes.  Es posible distinguir distintos niveles de eficiencia, dependiendo del nivel de información que posean los agentes que participan en ellos: 1. Débil: los agentes sólo utilizan elementos estadísticos de análisis, cuestión que lo relaciona al análisis técnico. 2. Semi-fuerte: los agentes usan toda la información pública disponible, lo cual lo relaciona al análisis fundamental. 3. Fuerte: los agentes usan toda la información disponible, tanto pública como privada, al momento de analizar las oportunidades de inversión. Universidad Andrés Bello 18
  • 19. Retorno de un Portfolio.  E[RP] es la rentabilidad esperada del portfolio de inversión  E[Ri] es la rentabilidad esperada del activo i;  wi es el porcentaje del fondo de inversión invertido en el activo i. Universidad Andrés Bello 19
  • 20. Retorno de un Portfolio (Matricial)  E[RP]; es la rentabilidad esperada del portfolio de inversión  R; es el vector de rentabilidad esperada de los activos.  W^T; es el vector de porcentajes del fondo de inversión invertidos en todos los activos i, transpuesto (vector columna a vector fila). Universidad Andrés Bello 20
  • 21. Riesgo de un Portfolio  El riesgo total de un portfolio de inversión compuesto por n activos puede ser medido a través de la varianza [(σ)^2] o la desviación estándar (σ) de sus retornos históricos. Universidad Andrés Bello 21
  • 22. Riesgo de un Portfolio (Matricial).  [(σP)^2] es la varianza de los retornos históricos del portfolio.  WT y W es el vector de porcentajes del fondo de inversión invertidos en todos los activos i.  ∑ es la matriz de varianzas y covarianzas. Universidad Andrés Bello 22
  • 23. Teoría de Portfolios (Markowitz).  El problema a resolver es la composición óptima de un portfolio, que entregue el máximo retorno esperado para un determinado nivel de riesgo o el mínimo riesgo para una determinada rentabilidad esperada.  Esto implica determinar:  Cuáles son los títulos que debemos considerar al momento de estructurar el portfolio de inversión.  Qué cantidad de cada título comprar. Universidad Andrés Bello 23
  • 24. Teoría de Portfolios (Markowitz).  Maximizar:  Sujeto a: Universidad Andrés Bello 24
  • 25. Teoría de Portfolios (Markowitz).  Minimizar:  Sujeto a: Universidad Andrés Bello 25
  • 26. II. MODELO DE VALORACIÓN DE ACTIVOS DE CAPITAL (CAPM) Universidad Andrés Bello 26
  • 27. Modelo de Valoración de Activos de Capital.  CAPM es un modelo de equilibrio de valoración de activos, la cual es ampliamente utilizada en la actualidad, pero no la única.  Según el CAPM, no es necesario analizar el riesgo total de un activo, sino sólo su riesgo de mercado.  El modelo simplifica el análisis asumiendo retornos positivos y la existencia de una relación lineal entre riesgo y rentabilidad esperada. Universidad Andrés Bello 27
  • 28. Modelo de Valoración de Activos de Capital.  El VAN o VPN calculado a diferentes proyectos o flujos de empresas, tanto para la valoración como para la toma de decisiones, dependerá de la tasa de descuento que se utilice.  Por lo tanto, escogida la tasa, ésta afectará el valor del dinero en el tiempo, y las decisiones a tomar. Universidad Andrés Bello 28
  • 29. Modelo de Valoración de Activos de Capital.  Dada las diferentes características de los flujos o proyectos que se evalúen, la tasa de descuento a exigir debe reflejar: 1. Costo de Oportunidad del Inversionista. 2. Riesgo Operacional. 3. Riesgo Financiero. Universidad Andrés Bello 29
  • 30. Modelo de Valoración de Activos de Capital.  De esta forma CAPM es una base para incorporar el riesgo en la tasa de retorno a exigir a activos financieros.  Para esto asumimos que los inversores son aversos al riesgo, así: A. A un retorno dado prefieren el menor riesgo posible. B. A un riesgo dado prefieren el mayor retorno posible. Universidad Andrés Bello 30
  • 31. Supuestos del Modelo de Valoración de Activos de Capital. 1. Los inversionistas se preocupan sólo de la media y varianza en sus decisiones. 2. No hay fricciones de mercado. 3. Los inversionistas son normalmente aversos al riesgo. 4. Las expectativas son homogéneas. 5. Distribución normal de los retornos (para validar la varianza como medida de dispersión). 6. Demanda = Oferta por activos financieros (el equilibrio es inducido) Universidad Andrés Bello 31
  • 32. Frontera de Portfolios Eficientes  Si situamos todos y cada uno de los portfolios en un plano σ–E[R], se representará un pool de inversiones de la economía, tal como se muestra en la figura a continuación. Universidad Andrés Bello 32
  • 33. Frontera de Portfolios Eficientes Universidad Andrés Bello 33
  • 34. Frontera de Portfolios Eficientes  Un portfolio es eficiente cuando proporciona el máximo retorno esperado para un determinado nivel de riesgo.  Sólo son eficientes aquellos portfolios situados en el borde del conjunto de oportunidades de inversión, borde que recibe el nombre de frontera de portfolios eficientes o frontera eficiente. Universidad Andrés Bello 34
  • 35. Frontera de Portfolios Eficientes Universidad Andrés Bello 35
  • 36. Frontera de Portfolios Eficientes  El portfolio Z recibe el nombre de portfolio de mínima varianza.  La frontera de portfolios eficientes se modificará con el transcurso del tiempo, a medida que varíe el retorno esperado, el riesgo de los activos y las oportunidades de inversión. Universidad Andrés Bello 36
  • 37. Modelo de Valoración de Activos de Capital.  Se asume una economía compuesta por dos activos riesgosos (A y B) y un activo libre de riesgo.  Con A y B es posible formar un portfolio riesgoso (Z).  La rentabilidad del activo libre de riesgo no es esperada, sino que es conocida.  Así, los activos que existen en el mercado bursátil se clasifican en tres categorías: 1. Acciones (activos riesgosos). 2. Bonos (activos libres de riesgo). 3. Efectivo. Universidad Andrés Bello 37
  • 38. Modelo de Valoración de Activos de Capital.  Luego, la rentabilidad esperada (E[Rp]) y el riesgo del portfolio [(σp)^2], quedan expresados de la siguiente forma:  Donde wZ y (1-wZ) representan el porcentaje del fondo invertido en el portfolio riesgoso Z y en el activo libre de riesgo, respectivamente. Universidad Andrés Bello 38
  • 39. Modelo de Valoración de Activos de Capital.  Luego, a través de un tratamiento algebraico, es posible derivar una relación lineal entre la rentabilidad esperada y el riesgo de un portfolio de inversión. Universidad Andrés Bello 39
  • 40. Modelo de Valoración de Activos de Capital. Inversión en un portfolio riesgoso Z y en un Activo Libre de Riesgo. Universidad Andrés Bello 40
  • 41. Línea de Mercado de Capitales (CML)  La Figura a continuación muestra cuatro líneas de mercado de capitales. Cada una de ellas representa un abanico de portfolios que se pueden formar invirtiendo en el activo libre de riesgo y en el portfolio de activos riesgosos C, D, M y W, respectivamente.  El inversionista debe seleccionar como portfolio óptimo, desde el conjunto de portfolios eficientes, aquél que entregue el mayor premio por riesgo.  ¿Cuál de ellos constituye el portfolio óptimo de activos riesgos? Universidad Andrés Bello 41
  • 42. Línea de Mercado de Capitales (CML) Elección del Portfolio riesgoso óptimo Universidad Andrés Bello 42
  • 43. Línea de Mercado de Capitales (CML)  Los premios por Riesgo de los portfolios C,D, M y W son: Universidad Andrés Bello 43
  • 44. Línea de Mercado de Capitales (CML)  El portfolio W no es una inversión posible. Debido a esto, el portfolio M es el óptimo, ya que éste entrega el mayor premio por unidad de riesgo.  El inversionista maximizará su rentabilidad esperada moviéndose a lo largo de la recta RFMZ, de la figura a continuación. Universidad Andrés Bello 44
  • 45. Línea de Mercado de Capitales (CML) Representación gráfica del portfolio M Universidad Andrés Bello 45
  • 46. Línea de Mercado de Capitales (CML)  El portfolio M es óptimo en el sentido de que permite maximizar la rentabilidad esperada del inversionista.  El portfolio M entrega el mayor premio por unidad de riesgo, debido a que es el portfolio riesgoso mejor diversificado.  Su mayor grado de diversificación se explica porque está compuesto por todos los activos riesgosos que se transan en el mercado. Universidad Andrés Bello 46
  • 47. Línea de Mercado de Capitales (CML)  Además, el portfolio M replica la composición de la economía o del mercado, lo que le permite alcanzar ex– ante el máximo grado de diversificación.  Dada la composición del portfolio M, éste recibe el nombre de portfolio de mercado, y su premio por riesgo se denomina premio por riesgo de mercado. Universidad Andrés Bello 47
  • 48. Línea de Mercado de Capitales (CML)  De todos lo portfolios eficientes situados en la frontera, el óptimo es el M, debido a que ofrece el mayor premio por riesgo.  Por esta razón, el resto de los portfolios que conforman la frontera eficiente ya no son útiles. Universidad Andrés Bello 48
  • 49. Línea de Mercado de Capitales (CML)  La figura a continuación muestra que un inversionista puede maximizar la rentabilidad esperada de su inversión, invirtiendo en el activo libre de riesgo y/o en el portfolio M, para posteriormente maximizar su bienestar situándose, por ejemplo, en el portfolio H. Universidad Andrés Bello 49
  • 50. Línea de Mercado de Capitales (CML) Portfolio óptimo del inversionista Universidad Andrés Bello 50
  • 51. Línea de Mercado de Capitales (CML)  En la frontera eficiente coexisten diversos portfolios riesgosos, todos ellos semejantes en cuanto a que ofrecen el mayor retorno esperado para un determinado nivel de riesgo.  Sin embargo, al momento de combinar los portfolios riesgosos con instrumentos libres de riesgo, surgen portfolios mejores que otros –en términos del premio por riesgo que ofrecen–, siendo M el mejor de todos. Universidad Andrés Bello 51
  • 52. Línea de Mercado de Capitales (CML)  La Figura a continuación muestra dos inversionistas, Mauricio (M) y Andrés (A), los cuales difieren en sus preferencias y aversión al riesgo (riesgo–retorno esperado), por lo que presentan diferentes elecciones, ambas eficientes. Universidad Andrés Bello 52
  • 53. Línea de Mercado de Capitales (CML) Inversionistas con diferentes preferencias Riesgo-Retorno Esperado Universidad Andrés Bello 53
  • 54. Línea de Mercado de Capitales (CML)  De esta manera, los inversionistas pedirán prestado y prestarán dinero a la tasa de interés libre de riesgo, y seleccionarán un portfolio a partir de todas las posibles combinaciones entre M y el activo libre de riesgo.  Debido a que los inversionistas utilizarán M como punto de referencia, se eliminará la frontera eficiente. Universidad Andrés Bello 54
  • 55. Línea de Mercado de Capitales (CML)  Ahora todos los portfolios eficientes se situarán sobre la recta RFMZ, tal como se muestra en la Figura a continuación.  La frontera de portfolios eficientes de Markowitz se ha transformado en una línea recta, la cual se denomina Línea de Mercado de Capitales (CML). Universidad Andrés Bello 55
  • 56. Línea de Mercado de Capitales (CML) Línea de Mercado de Capitales (CML) Universidad Andrés Bello 56
  • 57. Línea de Mercado de Capitales (CML)  Sólo los portfolios eficientes se sitúan sobre la CML.  El riesgo de los portfolios no eficientes y de los activos individuales incluye un componente diversificable, el cual no fue eliminado. Universidad Andrés Bello 57
  • 58. Línea de Mercado de Capitales (CML)  Debido a que estos portfolios poseen un componente de riesgo diversificable, tienen asociado un mayor nivel de riesgo que los portfolios correctamente diversificados.  Por esta razón, los portfolios no eficientes y los activos individuales se sitúan bajo la CML, como los portfolios Q y R de la Figura a continuación. Universidad Andrés Bello 58
  • 59. Línea de Mercado de Capitales (CML) Línea del Mercado de Capitales (CML), portfolios eficientes y portfolios no eficientes Universidad Andrés Bello 59
  • 60. Modelo de Valoración de Activos de Capital.  Luego, la rentabilidad esperada (E[Rp]) y el riesgo del portfolio [(σp)^2], quedan expresados de la siguiente forma:  Donde wM y (1-wM) representan el porcentaje del fondo invertido en el portfolio riesgoso M y en el activo libre de riesgo, respectivamente. Universidad Andrés Bello 60
  • 61. Modelo de Valoración de Activos de Capital.  Así, la siguiente ecuación describe la CML, estableciendo una relación lineal entre riesgo y la rentabilidad esperada de un portfolio eficiente, en función del premio por riesgo de mercado y de tasa libre de riesgo (RF).  Donde el término entre [ ] representa el premio por riesgo de mercado por asumir una unidad de riesgo. Universidad Andrés Bello 61
  • 62. Línea de Mercado de Capitales (CML)  A lo largo de la CML se pueden identificar todas las combinaciones de riesgo y rentabilidad esperada de los portfolios eficientes.  Sin embargo, no es posible determinar una relación de equilibrio entre riesgo y retorno esperado para los activos individuales y portfolios ineficientes, es decir, para aquéllos en los que no se ha logrado eliminar completamente el riesgo diversificable. Universidad Andrés Bello 62
  • 63. Línea de Mercado de Capitales (CML) Línea del Mercado de Capitales (CML), portfolios eficientes y portfolios no eficientes Universidad Andrés Bello 63
  • 64. Línea de Mercado de Valores (SML)  Hasta el momento, el riesgo de un portfolio de inversión se mide por (σp)^2.  Además, se ha establecido una relación lineal entre la rentabilidad esperada y el riesgo de los portfolios eficientes, la cual no se cumple en los casos de los activos individuales y de los portfolios ineficientes.  Por ello, es necesario buscar otra medida de riesgo, que permita establecer una relación riesgo–retorno esperado sin importar si el portfolio es o no eficiente. Universidad Andrés Bello 64
  • 65. Línea de Mercado de Valores (SML)  La siguiente ecuación describe a la Línea de Mercado de Valores (SML).  Esta expresión corresponde al Modelo de Valoración de Activos de Capital (CAPM).  Siendo: 1. E[RT] es el retorno esperado de un activo riesgoso T. 2. RF es la tasa de rentabilidad de un activo libre de riesgo. 3. E[RM] es el retorno esperado del portfolio de mercado M. 4. βT es una medida del riesgo de mercado del activo riesgoso T. Universidad Andrés Bello 65
  • 66. Línea de Mercado de Valores (SML)  El beta del activo riesgoso T, toma como parámetro de referencia al portfolio de mercado M, y se calcula a través de la siguiente expresión:  La covarianza mide la relación histórica entre el retorno del activo T y la rentabilidad del portfolio de mercado M.  El beta constituye una medida de riesgo para activos considerados de manera individual. Universidad Andrés Bello 66
  • 67. Línea de Mercado de Valores (SML) Línea del Mercado de Valores (SML) Universidad Andrés Bello 67
  • 68. Línea de Mercado de Valores (SML) Riesgo Total, Sistemático y Diversificable Universidad Andrés Bello 68
  • 69. Línea de Mercado de Valores (SML)  El riesgo relevante para estimar el premio por riesgo a exigir a un instrumento de inversión es su riesgo sistemático (β).  El β mide qué tan sensible es la rentabilidad de un activo bursátil con respecto a las variaciones experimentadas por el retorno del portfolio de mercado. Universidad Andrés Bello 69
  • 70. Línea de Mercado de Valores (SML)  Aquellos activos o portfolios de inversión que presentan un β>1 se denominan agresivos.  Aquellos activos que tienen un β<1 se denominan defensivos. Universidad Andrés Bello 70
  • 71. Línea de Mercado de Valores (SML)  Para determinar el riesgo sistemático (β) de un activo se debe aplicar el Modelo de Mercado desarrollado por Sharpe.  Este modelo utiliza como inputs una serie histórica de retornos accionarios y una serie histórica de retornos de un índice bursátil. Universidad Andrés Bello 71
  • 72. Línea de Mercado de Valores (SML) Universidad Andrés Bello 72
  • 73. Línea de Mercado de Valores (SML)  En su determinación también se puede utilizar una regresión sobre CAPM, en base a información histórica, de la forma: Universidad Andrés Bello 73
  • 74. Línea de Mercado de Valores (SML)  Los fondos de inversión que tengan un β>1 serán catalogados como fondos de mayor riesgo, y se situarán en la parte superior de la SML.  Los fondos de inversión que tengan un β<1 serán clasificados como fondos de menor riesgo, y se localizarán en la parte inferior de la SML. Universidad Andrés Bello 74
  • 75. Línea de Mercado de Valores (SML)  Finalmente, los fondos de inversión que combinan de manera equilibrada activos de bajo y alto riesgo sistemático, tendrán un riesgo similar al del portfolio de mercado. Universidad Andrés Bello 75
  • 76. Línea de Mercado de Valores (SML) Universidad Andrés Bello 76
  • 77. Línea de Mercado de Valores (SML) Universidad Andrés Bello 77
  • 78. Línea de Mercado de Valores (SML)  Ahora es posible derivar una expresión para la varianza de la rentabilidad del activo i: Universidad Andrés Bello 78
  • 79. Línea de Mercado de Valores (SML)  El Beta puede ser calculado para inversiones individuales, como también para portfolios.  Para los portafolios se calcula como el promedio ponderado de los Betas, de cada uno de los activos que conforman el portfolio, a su peso relativo dentro de la cartera. Universidad Andrés Bello 79
  • 80. Línea de Mercado de Valores (SML)  En equilibrio, cada activo debe ser valorado de tal forma que su tasa de retorno exigida se sitúe en la SML.  Si por alguna imperfección del mercado de capitales un activo o portfolio S presenta un RS mayor a E[RS], para un βS, dicho activo o portfolio se encuentra subvalorado.  Si un activo o portfolio T presenta un RT menor a E[RT], para βT, entonces estará sobrevalorado, por lo que es recomendable venderlo. Universidad Andrés Bello 80
  • 81. Línea de Mercado de Valores (SML) Universidad Andrés Bello 81
  • 82. Línea de Mercado de Valores (SML) Universidad Andrés Bello 82
  • 83. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Civil Industrial. Universidad Andrés Bello. Campus Gran Concepción. Ing. Agrónomo Camilo Cornejo Orellana. Diplomado en Análisis Financiero. Diplomado en Gestión de Portafolios. Diplomado en Finanzas Avanzadas Máster en Finanzas.