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Solución exámenes estadística organizaciones AD4001
- 1. Sesión 6 Solución a exámenes Estadística en las organizaciones AD4001 Dr. Jorge Ramírez Medina
- 2. Resolución al examen tarea P1 1. Desarrollar Ho y Ha. 2. Nivel de significancia. 3. Calcular z. Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School H0: µ ≥ 19.5 Ha: µ < 19.5 α = .01
- 3. Resolución al examen tarea P1 4. Calcular p-value. Para z = -2.67, probabilidad acumulada= .003763. p–value =.003763 5. Regla de rechazo. p–value = .0038 < α = .05, rechazamos H0. El gerente tiene la razón, pues p-value= . 0038, es una prueba de cola inferior y z=-2.67 Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School
- 4. Resolución al examen rápido P1 α = .01 Distribución de muestreo p-value = .0038 z= x − µ0 σ/ n z z= 2.67 zα = 2.33 Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School 0
- 5. Resolución al examen rápido P2 p –Value and Critical Value Approaches 1. Determine the hypotheses. H0: µ = 300 Ha: µ ≠ 300 2. Specify the level of significance. α = .05 3. Compute the value of the test statistic. x − µ = 326 − 300 = 6.5 z= σ/ n 40 100 0 Dr Jorge Ramírez Medina EGADE Business School
- 6. Resolución al examen rápido P2 p –Value Approach 4. Compute the p –value. Para z = 6.5, probabilidad acumulada ≈ 1 p–value =4.2x10-11 5. Determine whether to reject H0. Debido a que p–value = 4.2x10-11< α = .01, rechazamos H0. El tuercas entró mal al negocio pues debió rechazar Ho.. Dr Jorge Ramírez Medina EGADE Business School
- 7. Resolución al examen rápido P2 p-Value Approach 1/2 p -value 1/2 p -value α/2 α/2 z z = -6.5 -zα/2 = -1.96 Dr Jorge Ramírez Medina EGADE Business School 0 zα/2 = 1.96 z = 6.5
- 8. Resolución al examen rápido P3 1. Desarrollar Ho y Ha. 2. Nivel de significancia. 3. Calcular z. Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School H0: µ < 42 Ha: µ > 42 α = .05
- 9. Resolución al examen rápido P3 4. Calcular p-value Para z= .0.96 probabilidad acumulada = 0.83 p-value=0.17 5. Regla de rechazo. Debido a que 0.17 > 0.05 , No rechazamos H0. Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School
- 10. Resolución al examen rápido P3 Reject H0 Do Not Reject H0 0 Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School α = .05 zα = 1.645 t
- 11. Resolución al examen rápido P3 Population Condition Conclusion H0 True (µ < 42) H0 False (µ > 42) Accept H0 (Conclude µ < 42) Correct Decision Type II Error Type I Error Correct Decision Reject H0 (Conclude µ > 42) Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School
- 12. Resolución al examen rápido P4 Si se usa una muestra aleatoria simple grande (n > 30) el teorema del límite central nos permite concluir que la distribución de la media muestral puede ser aproximada como una distribución normal. Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School
- 13. Asignación para la siguiente sesión Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School
- 14. Fin Sesión Seis
Notas del editor
- El gerente de una tienda ha implementado un nuevo sistema de cobro electrónico que al utilizarlo el tiempo de cobro se reduce considerablemente. Él estima que con este nuevo sistema el tiempo de respuesta en el cobro es menor a 19.5 mins. Para comprobarlo realiza un muestreo con 65 clientes seleccionados de manera aleatoria y la media de los tiempos de cobro de esta muestra es de 18.1077 mins. Al parecer esto confirmaría su hipótesis pero se sabe que estos sistemas de cobro electrónico tienen una variación de 4.2 mins. En base a los establecido en este caso, indique cual de las siguiente aseveraciones es verdadera. Asuma un nivel de significancia estadística de 0.01
- Respuesta: todas las anteriores
- El tuercas ha decidido vender aceite a diferentes distribuidores. Él espera una demanda de 300 unidades por mes. Si el tuercas basa su producción en esta información y resulta no verdadera, estará incurriendo en un error tipo II y significará perdidas para su negocio de aceite quemadopor lo que decide hacer una prueba con el 0.05 de significancia estadística y toma una muestra aleatoria de 100 pedidos y descubre que tienen una media muestral de 326 unidades por mes. Se conoce que la desviación estándar (sacada de un histórico del mercado) es de 40 unidades por mes. El tuercas ha decidido si entrar al negocio debido a que realizó una prueba estadística y encontró que no podía rechazar su Ho: u = 300. Indique el valor del p-value. (utilice tres decimales en su respuesta)
- El gerente de la compañía Video Juegos ABCX, desea probar la satisfacción de sus usuarios con el nuevo juego Carrera ABCX, y aplica una encuesta a 65 usuarios. El gerente tiene la hipótesis de que la media compuesta del índíce de satisfacción es mayor a 42. en otras palabras Ho: u <=42 Ha: u >42 en este contexto, ¿cómo se interpreta el error tipo II?
- decidir que el cliente no esta satisfecho media <=42, cuando en realidad la media es >42
- Verdadero
- Como resolver el caso 3 Ver los vídeos de ANOVA