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ANTECEDENTES ECONOMICOS PARA EL DIMENSIONAMIENTO DE LAS REDES TELEFONICAS 1.- Introducción 2.- Demanda de tráfico de LD 3.- Demanda de líneas telefónicas fijas 4.- Modelos para proyectar el tráfico de LD 5.- Optimo conmutación - transmisión Curso EL629  “Sistemas de Conmutación Telefónica” Módulo Prof. Luis Castillo B.
1.- Introducción Analizaremos algunos  elementos teóricos  que nos permitirán determinar la demanda del tráfico de  larga distancia en una región geográfica determinada. La demanda de tráfico de LD es un elemento clave para dimensionar la red de telecomunicaciones de la región. La evolución de la demanda de tráfico de LD generada por la red fija de una región geográfica está muy relacionada con la evolución de la cantidad de líneas telefónicas fijas en dicha región. Por esta razón revisaremos algunos modelos tradicionalmente utilizados para proyectar las líneas telefónicas fijas. Es necesario advertir que con la introducción de la telefonía móvil algunos de estos modelos han debido ser modificados y otros simplemente van quedado obsoletos para estimar crecimientos de la telefonía fija..  También analizaremos en esta parte del curso algunos aspectos teóricos que permiten determinar el punto óptimo económico para las inversiones en conmutación y transmisión de la red de telecomunicaciones.
2.- Demanda de tráfico de LD ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],FACTORES QUE INCIDEN EN LA EVOLUCIÓN DEL  TRÁFICO DE L.D. GENERADO  POR LA RED FIJA
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Este método fue ampliamente utilizado en el pasado cuando los mercados de las telecomunicaciones eran monopólicos y  altamente estables.  Puede seguir siendo aplicable, pero para determinar la necesidad de telecomunicaciones en una región como un todo (telefonía fija + telefonía móvil + conexión BA). ACTUALMENTE NO ES APLICABLE PARA ESTIMAR LA DEMANDA DE LINEAS FIJAS, COMO LO ERA EN EL PASADO El método supone la existencia de estadísticas que en un año dado correlacionan para muchas regiones geográficas su PGB con la densidad telefónica. Se aplica proyectando el PGB y la población de la región en estudio y asignando a dichos PGB la densidad dada por la curva de correlación.  ,[object Object]
Correlación Densidad  telefónica  -  Producto  Geográfico Bruto Líneas / 100 habitantes  Líneas / 100 habitantes  PGB PGB Año 1960 Año 1965
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[object Object],Método para determinar la demanda de conexiones Internet Banda Ancha  en los hogares,  desarrollado el año 2003 por el Departamento de Economía de la Universidad de Chile el que con ciertas adaptaciones, ha estado siendo empleado por SUBTEL.  Si bien el método se desarrolló para la demanda de conexiones Internet Banda Ancha, podría ser adaptado para determinar demandas de otros servicios de telecomunicaciones.
Si para una localidad dada se tiene que:  N  hogares  =  cantidad de hogares en la localidad p =  tarifa mensual del servicio Ingrserv loc = parte del ingreso que los hogares de la localidad están dispuestos a destinar a servicios del tipo  Internet BA. Equivale a una fracción  f  del ingreso promedio de los hogares de la localidad Entonces la cantidad de hogares que constituyen demanda en la localidad,  dda  loc   ,   queda dado por la siguiente ecuación: donde  e  denota la elasticidad de la demanda. Ingrserv   loc   =  f  *  Ingr  loc p  =  $25.000 | e | = 3,8 f = 0,06 Para cada localidad es posible estimar el  ingreso promedio de los hogares de la localidad  a partir del  ingreso promedio de los hogares de la comuna   (*)  y de estimadores socioeconómicos de la localidad y de la comuna (*)  (*) dato entregado por CASEN
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4.1  Curva Ericsson Conocida la serie futura de Nº de líneas locales fijas (cantidad de líneas año a año), la curva Ericsson adaptada a la región en estudio, entrega para cada año el tráfico LD que que cada línea fija generará. Debe hacerse notar que la “curva Ericsson” tuvo un substancial cambio con la introducción de la telefonía móvil, requiriéndose adaptarla a cada zona en estudio, ya que: gran parte del tráfico de LD (hacia teléfonos fijos) que antes se originaba exclusivamente en los teléfonos fijos, ahora se genera en teléfonos móviles gran parte del tráfico que antes era de LD (fijo – fijo), ahora es tráfico móvil - móvil
N° de líneas telefónicas N° de llamadas LD originadas / abonad / mes Determinación del tráfico de larga distancia Método Curva Ericsson
4.2  Desplazamiento paralelo a curva  Y =  a * X  b   Se dispone de datos estadísticos para muchas regiones que permiten ajustar una curva  Y  =  a  X  b Para la región J en estudio conocemos las condiciones del año inicial, esto es la cantidad actual de líneas telefónicas  X’  J  y el tráfico LD  que genera actualmente  Y ’  J  minutos/mes  El tráfico LD cuando la región J evolucione, en el año final, a  X’’   J  líneas locales,  se obtiene desplazándose en forma paralela a la curva
Minutos tasados / mes X  =  Nª  LINEAS  TELEFONICAS  DEL  CENTRO Y  =  TRAFICO  L-D.  GENERADO Y’ J Y’’ J X’’ J X’ J Centro  j  en año final Centro  j  en año inicial Y  =  a  X  b d J La curva se ajusta a la nube de puntos  X  que representan a las regiones del país X X X X X X X X X X X X X X X X Determinación del tráfico de larga distancia Método Desplazamiento paralelo a curva  Y  =  a  X  b
5.-  Uso óptimo de los recursos de conmutación y transmisión
R  Tx   = Capacidad total de transmisión de los enlaces que componen la red, expresada en Erlangs R  Cx  = Capacidad total de conmutación de las centrales que componen la red, expresada en Erlangs Q  =  Capacidad total de conmutación que tiene la red, a una calidad de servicio determinada. La red se puede visualizar como una caja negra con puertas de entrada, por las que recibe el tráfico y con puertas de salida por las que entrega el tráfico. Q corresponde a la máxima cantidad de minutos mensuales que puede recibir en sus puertas de entrada para dirigirlo a las puertas de salida, manteniendo una determinada calidad de servicio, por ej. 1% La caja negra interiormente tiene enlaces con capacidad R  Tx  y centrales con capacidad R  Cx
R  Cx  =  Recursos Conmutación R  Tx  = Recursos Transmisión R  Cx R  Tx Q  = Capacidad de la red R’  Tx R’’  Tx R’  Cx R’’  Cx Q 2  >   Q 1 Q 1   P’’ P’ Curvas  Isocuantas Pendiente = Tasa Marginal de Sustitución Técnica   Erlangs Erlangs Q  =  f (R  Cx  , R  Tx  )
C  Cx   =  Costo de inversión unitario en conmutación. Corresponde a las inversiones en conmutación,  por Erlang.   Inversión en centrales  (US$) US$ C  Cx   =  ---------------------------------------------------------  ------------   Capacidad de conmutación total (Erlangs)   Erlang C  Tx  =  Costo de inversión unitario en transmisión. Corresponde a las inversiones en transmisión,  por  Erlang.   Inversión en enlaces  (US$)   US$ C  Tx  =  -----------------------------------------------------  ------------   Capacidad de transmisión total (Erlangs)   Erlang
Pr  = Presupuesto total disponible  (US$) C  Tx   = Costo por Erlang de R  Tx C  Cx   = Costo por Erlang de R  Cx R  Cx R  Tx Area  factible Recta  de  Isocostos Pendiente de  recta  isocosto  =  - Erlangs Erlangs
R  Cx R  Tx R Cx  (OPTIMO) R Tx  (OPTIMO) Q  (OPTIMO) D D  =  Punto  Optimo  Económico Erlangs Erlangs
[object Object],[object Object],[object Object]

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Demda Lineas Traf LD Curvas Optimo 2008 V2

  • 1. ANTECEDENTES ECONOMICOS PARA EL DIMENSIONAMIENTO DE LAS REDES TELEFONICAS 1.- Introducción 2.- Demanda de tráfico de LD 3.- Demanda de líneas telefónicas fijas 4.- Modelos para proyectar el tráfico de LD 5.- Optimo conmutación - transmisión Curso EL629 “Sistemas de Conmutación Telefónica” Módulo Prof. Luis Castillo B.
  • 2. 1.- Introducción Analizaremos algunos elementos teóricos que nos permitirán determinar la demanda del tráfico de larga distancia en una región geográfica determinada. La demanda de tráfico de LD es un elemento clave para dimensionar la red de telecomunicaciones de la región. La evolución de la demanda de tráfico de LD generada por la red fija de una región geográfica está muy relacionada con la evolución de la cantidad de líneas telefónicas fijas en dicha región. Por esta razón revisaremos algunos modelos tradicionalmente utilizados para proyectar las líneas telefónicas fijas. Es necesario advertir que con la introducción de la telefonía móvil algunos de estos modelos han debido ser modificados y otros simplemente van quedado obsoletos para estimar crecimientos de la telefonía fija.. También analizaremos en esta parte del curso algunos aspectos teóricos que permiten determinar el punto óptimo económico para las inversiones en conmutación y transmisión de la red de telecomunicaciones.
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  • 8. Correlación Densidad telefónica - Producto Geográfico Bruto Líneas / 100 habitantes Líneas / 100 habitantes PGB PGB Año 1960 Año 1965
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  • 11. Si para una localidad dada se tiene que: N hogares = cantidad de hogares en la localidad p = tarifa mensual del servicio Ingrserv loc = parte del ingreso que los hogares de la localidad están dispuestos a destinar a servicios del tipo Internet BA. Equivale a una fracción f del ingreso promedio de los hogares de la localidad Entonces la cantidad de hogares que constituyen demanda en la localidad, dda loc , queda dado por la siguiente ecuación: donde e denota la elasticidad de la demanda. Ingrserv loc = f * Ingr loc p = $25.000 | e | = 3,8 f = 0,06 Para cada localidad es posible estimar el ingreso promedio de los hogares de la localidad a partir del ingreso promedio de los hogares de la comuna (*) y de estimadores socioeconómicos de la localidad y de la comuna (*) (*) dato entregado por CASEN
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  • 13. 4.1 Curva Ericsson Conocida la serie futura de Nº de líneas locales fijas (cantidad de líneas año a año), la curva Ericsson adaptada a la región en estudio, entrega para cada año el tráfico LD que que cada línea fija generará. Debe hacerse notar que la “curva Ericsson” tuvo un substancial cambio con la introducción de la telefonía móvil, requiriéndose adaptarla a cada zona en estudio, ya que: gran parte del tráfico de LD (hacia teléfonos fijos) que antes se originaba exclusivamente en los teléfonos fijos, ahora se genera en teléfonos móviles gran parte del tráfico que antes era de LD (fijo – fijo), ahora es tráfico móvil - móvil
  • 14. N° de líneas telefónicas N° de llamadas LD originadas / abonad / mes Determinación del tráfico de larga distancia Método Curva Ericsson
  • 15. 4.2 Desplazamiento paralelo a curva Y = a * X b Se dispone de datos estadísticos para muchas regiones que permiten ajustar una curva Y = a X b Para la región J en estudio conocemos las condiciones del año inicial, esto es la cantidad actual de líneas telefónicas X’ J y el tráfico LD que genera actualmente Y ’ J minutos/mes El tráfico LD cuando la región J evolucione, en el año final, a X’’ J líneas locales, se obtiene desplazándose en forma paralela a la curva
  • 16. Minutos tasados / mes X = Nª LINEAS TELEFONICAS DEL CENTRO Y = TRAFICO L-D. GENERADO Y’ J Y’’ J X’’ J X’ J Centro j en año final Centro j en año inicial Y = a X b d J La curva se ajusta a la nube de puntos X que representan a las regiones del país X X X X X X X X X X X X X X X X Determinación del tráfico de larga distancia Método Desplazamiento paralelo a curva Y = a X b
  • 17. 5.- Uso óptimo de los recursos de conmutación y transmisión
  • 18. R Tx = Capacidad total de transmisión de los enlaces que componen la red, expresada en Erlangs R Cx = Capacidad total de conmutación de las centrales que componen la red, expresada en Erlangs Q = Capacidad total de conmutación que tiene la red, a una calidad de servicio determinada. La red se puede visualizar como una caja negra con puertas de entrada, por las que recibe el tráfico y con puertas de salida por las que entrega el tráfico. Q corresponde a la máxima cantidad de minutos mensuales que puede recibir en sus puertas de entrada para dirigirlo a las puertas de salida, manteniendo una determinada calidad de servicio, por ej. 1% La caja negra interiormente tiene enlaces con capacidad R Tx y centrales con capacidad R Cx
  • 19. R Cx = Recursos Conmutación R Tx = Recursos Transmisión R Cx R Tx Q = Capacidad de la red R’ Tx R’’ Tx R’ Cx R’’ Cx Q 2 > Q 1 Q 1 P’’ P’ Curvas Isocuantas Pendiente = Tasa Marginal de Sustitución Técnica Erlangs Erlangs Q = f (R Cx , R Tx )
  • 20. C Cx = Costo de inversión unitario en conmutación. Corresponde a las inversiones en conmutación, por Erlang. Inversión en centrales (US$) US$ C Cx = --------------------------------------------------------- ------------ Capacidad de conmutación total (Erlangs) Erlang C Tx = Costo de inversión unitario en transmisión. Corresponde a las inversiones en transmisión, por Erlang. Inversión en enlaces (US$) US$ C Tx = ----------------------------------------------------- ------------ Capacidad de transmisión total (Erlangs) Erlang
  • 21. Pr = Presupuesto total disponible (US$) C Tx = Costo por Erlang de R Tx C Cx = Costo por Erlang de R Cx R Cx R Tx Area factible Recta de Isocostos Pendiente de recta isocosto = - Erlangs Erlangs
  • 22. R Cx R Tx R Cx (OPTIMO) R Tx (OPTIMO) Q (OPTIMO) D D = Punto Optimo Económico Erlangs Erlangs
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