1. Autora:
MORÁN CARMEN, Cindy Naydú
Asesor:
CPC. Isidro Morán Avila
TUMBES – PERÚ
2015
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
Población, muestra y datos. Presentación de datos:
cuadros de distribución de frecuencias. Principales tipos de
gráficas: Histogramas, polígonos y ojivas. Aplicaciones a
situaciones reales.
FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL
ALAS PERUANAS – FILIAL TUMBES

2. INTRODUCCIÓN
OBJETIVOS
ANTECEDENTES
Estadística es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones
a partir de datos. Los métodos de la Estadística Descriptiva o
Análisis Exploratorio de Datos ayudan a presentar los datos de
modo tal que sobresalga su estructura.
 Recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de
datos.
 Describir apropiadamente las características del presente
tema.
En la edad media surgen tratados y registros que posteriormente
darían inicio a lo que hoy se conoce con el nombre de
Estadística Descriptiva.

3. La Estadística Descriptiva o también llamada Estadística
Deductiva, trata del cálculo, ordenación y clasificación de los
datos obtenidos de las observaciones o muestras.
FUNDAMENTO TEÓRICO
POBLACIÓN
Es el conjunto de todas las unidades
elementales que poseen
características o factores que son de
interés para un estudio.

4. FUNDAMENTO TEÓRICO
MUESTRA
Es una evaluación total de una población
con el criterio de elegir una parte de la
población y se debe cuantificar bajo un
criterio elegido por el investigador.
MUESTRA ALEATORIA
MUESTRA NO ALEATORIA
UNIDAD ELEMENTAL
Es todo elemento que está asociado a una característica o factor
que se desea estudiar en la población o muestra.

5. FUNDAMENTO TEÓRICO
VARIABLE
Es todo factor o característica que se encuentra
en estudio, en una muestra o población.
V. CUALITATIVA
V. CUANTITATIVA
V. C. NOMINAL
V. C. ORDINAL
V. C. DISCRETA
V. C. CONTINUA
ELEMENTOS

6. FUNDAMENTO TEÓRICO
DATOS
Es la representación de la medición o de
observación de una característica.
RECOLECCIÓN DE DATOS
Se refiere al uso de una gran diversidad
de técnicas y herramientas.
Atendiendo a la fuente
Atendiendo a la periodicidad
Atendiendo a la cobertura
Directa
Indirecta
Continua
Periódica
CircunstancialExhaustiva Parcial Mixta
OBTEBCIÓN
DE DATOS

7. FUNDAMENTO TEÓRICO
PRESENTACIÓN DE DATOS
Después de
obtener un
conjunto de datos,
es necesario
presentarlos.
CUADROS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Es una agrupación de datos en categorías
mutuamente excluyentes que indican el número
de observaciones en cada categoría.

8. FUNDAMENTO TEÓRICO
PRINCIPALES TIPOS DE GRÁFICAS
Las gráficas estadísticas son representaciones gráficas de los
resultados que se muestran en una tabla estadística.
HISTOGRAMAS
Los histogramas de frecuencias
son gráficas que representan un
conjunto de datos que se
emplean para representar datos
de una variable cuantitativa.
Diagramas de barras simples
Diagramas de barras compuestas
Diagramas de barras agrupadas

9. FUNDAMENTO TEÓRICO
PRINCIPALES TIPOS DE GRÁFICAS
POLÍGONOS
Un polígono de
frecuencia es un gráfico
que se obtiene uniendo
con segmentos de recta
los puntos.
Características de los polígonos de frecuencias:
- No muestran frecuencias acumuladas.
- Se prefiere para el tratamiento de datos cuantitativos.
- El punto con mayor altura representa la mayor frecuencia.

10. FUNDAMENTO TEÓRICO
PRINCIPALES TIPOS DE GRÁFICAS
OJIVAS
La ojiva es útil para:
- Calcular el número o el porcentaje de
observaciones que corresponden a un intervalo
determinado de la variable.
Características de las ojivas:
- Muestran frecuencias acumuladas.
- Se prefiere para el tratamiento de datos cuantitativos.

11. METODOLOGÍA DE LA ESTADÍSTICA
ETAPAS DEL ANÁLISIS
Recolección
Procesamiento
Análisis de
los Datos
Análisis de las
Diferentes
Características
de los Datos

13. VENTAJAS
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
DESVENTAJAS
- Visualización de los datos
- Apoyo en las decisiones
- Errores en el software; muchos
paquetes estadísticos de uso corriente
presentan errores en algunos
procedimientos.
- Versatilidad: esta ventaja se
transforma en desventaja porque al
haber tantos métodos estadísticos
disponibles es fácil usar uno
inapropiado.
CONCLUSIÓN
 En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método
efectivo para describir con exactitud los valores de los datos
económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos,
y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos.

14. FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL
ALAS PERUANAS – FILIAL TUMBES