Las matrices son tablas bidimensionales de números que se utilizan para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Tienen una larga historia que se remonta a textos matemáticos chinos del 300 a. C. al 200 a. C. El término "matriz" fue acuñado en 1848 y la notación matricial moderna fue introducida por Cayley en 1858. Las matrices pueden ser cuadradas, rectangulares, nulas, simétricas u ortogonales, y se representan con letras mayúsculas mientras que sus elementos se representan con min
2. ¿Qué son las matrices? En matemáticas, una matriz es una tabla bidimensional de números consistente en cantidades abstractas que pueden sumarse y multiplicarse. Las matrices se utilizan para describir sistemas de ecuaciones lineales, realizar un seguimiento de los coeficientes de una aplicación lineal y registrar los datos que dependen de varios parámetros.
3. Historia de las matrices El origen de las matrices es muy antiguo. Un cuadrado mágico, 3 por 3, se registra en la literatura china hacia el 650 a. C. Es larga la historia del uso de las matrices para resolver ecuaciones lineales. Un importante texto matemático chino que proviene del año 300 a. C. a 200 a. C., Nueve capítulos sobre el Arte de las matemáticas (Jiu Zhang SuanShu), es el primer ejemplo conocido de uso del método de matrices para resolver un sistema de ecuaciones simultáneas.
4. En el capítulo séptimo, "Ni mucho ni poco", el concepto de determinante apareció por primera vez, dos mil años antes de su publicación por el matemático japonés Seki Kōwa en 1683 y el matemático alemán Gottfried Leibniz en 1693. Los "cuadrados mágicos" eran conocidos por los matemáticos árabes, posiblemente desde comienzos del siglo VII, quienes a su vez pudieron tomarlos de los matemáticos y astrónomos de la India, junto con otros aspectos de las matemáticas combinatorias.
5. El término "matriz" fue acuñado en 1848, por J. J. Sylvester. En 1853, Hamilton hizo algunos aportes a la teoría de matrices. Cayley introdujo en 1858 la notación matricial, como forma abreviada de escribir un sistema de m ecuaciones lineales con nincógnitas Olga Taussky-Todd (1906-1995), durante la II Guerra Mundial, usó la teoría de matrices para investigar el fenómeno de aeroelasticidad llamado fluttering.
6. Definición y notación Definición: Una matriz es una tabla cuadrada o rectangular de datos (llamados elementos o entradas de la matriz) ordenados en filas y columnas, donde una fila es cada una de las líneas horizontales y una columna es cada una de las líneas verticales. A una matriz con m filas y n columnas se le denomina matriz m-por-n (escrito m×n), y a m y n dimensiones de la matriz. Las dimensiones de una matriz siempre se dan con el número de filas primero y el número de columnas después
7. Notación: Casi siempre, se denotan a las matrices con letras mayúsculas mientras que se utilizan las correspondientes letras en minúsculas para denotar a los elementos de las mismas. Por ejemplo, al elemento de una matriz A que se encuentra en la fila i-ésima y la columna j-ésima se le denota como ai,j o a[i,j]. Notaciones alternativas son A[i,j] o Ai,j. Además de utilizar letras mayúsculas para representar matrices, se representan a las matrices con fuentes en negrita para distinguirlas de otros tipos de variables. Así A es una matriz, mientras que A es un escalar.
8. Ejemplo: Dada la matriz: que es una matriz 4x3. El elemento o es el 7. La matriz es una matriz 1×9, o un vector fila con 9 elementos.
9. Tipos de matrices Matriz nula: Si todos sus elementos son cero. También se denomina matriz cero y se denota por 0m×n. Matriz simétrica: Es una matriz cuadrada que es igual a su traspuesta. A = At , aij= aji
10. Matriz cuadrada: Aquella matriz que tiene igual número de filas que de columnas, m = n, diciéndose que la matriz es de orden n. Diagonal principal : son los elementos a11 , a22 , ..., ann Diagonal secundaria : son los elementos aijcon i+j = n+1Traza de una matriz cuadrada : es la suma de los elementos de la diagonal principal trA.
11. ANTISIMÉTRICA Es una matriz cuadrada que es igual a la opuesta de su traspuesta. A = -At , aij= -aji Necesariamente aii = 0 DIAGONAL: es una matriz cuadrada que tiene todos sus elementos nulos excepto los de la diagonal principal. ESCALAR Es una matriz cuadrada que tiene todos sus elementos nulos excepto los de la diagonal principal que son iguales
12. IDENTIDAD: Es una matriz cuadrada que tiene todos sus elementos nulos excepto los de la diagonal principal que son iguales a 1. También se denomina matriz unidad. TRIANGULAR : es una matriz cuadrada que tiene todos los elementos por encima (por debajo) de la diagonal principal nulos.
13. ORTOGONAL :Una matriz ortogonal es necesariamente cuadrada e invertible : A-1 = ATLa inversa de una matriz ortogonal es una matriz ortogonal. El producto de dos matrices ortogonales es una matriz ortogonal. El determinante de una matriz ortogonal vale +1 ó -1. FILA : aquella matriz que tiene una sola fila, siendo su orden 1×n
14. COLUMNA : aquella matriz que tiene una sola columna, siendo su orden m×1 RECTANGULAR : aquella matriz que tiene distinto número de filas que de columnas, siendo su orden m×n , TRASPUESTA : dada una matriz A, se llama traspuesta de Aa la matriz que se obtiene cambiando ordenadamente las filas por las columnas.Se representa por At ó AT
15. OPUESTA La matriz opuesta de una dada es la que resulta de sustituir cada elemento por su opuesto. La opuesta de A es -A. “El uso de las Matrices es para la resolución de ecuaciones lineales”
