3. ¿Que es SPSS?
• Statistical package for the social sciences
(Software estadístico para las CC.SS.)
• Permite construir una base de datos
• Realiza análisis descriptivo de los datos
• Elabora gráficos y tablas complejas
• Tiene una finalidad estadística y tiene su
propio lenguaje de programación
• Se utiliza en ciencia, investigación y negocios
4. Iniciando en SPSS
Crea un nuevo
archivo
Importa los datos
de un archivo de
Permite abrir base de datos
todos los archivos
de datos Define los
parámetros de un
archivo de base
de datos
5. Tipos de archivos
DATOS (.sav)
Son los generados por el editor o
importados
RESULTADOS (.spo)
TIPOS Son los archivos generados por el
sistema se muestran resultados
SINTAXIS (.sps)
Contienen la líneas de código de
los procedimientos realizados
6. El entorno de Edición Datos
Menú
Barra de
Herramientas
Numero de caso y
nombre de
variable
Variables Editor de
contenido
Casos, registros u
observaciones
Vistas de Vistas de
datos variables
7. Casos y Variables
Casos Variables
Va en las filas Van en las columnas
Son las Cada
Son los casos Son los características variables
o datos registros y que definen cuenta con 10
específicos observaciones los datos o propiedades
«casos» diferentes
8. • Se ha ingresado un
caso, un dato. Este
tiene dos variables:
Nombre y
Edad
apellido
• De forma automática se genera dos nombre de
variables con sus propiedades
Variable
9. Propiedades de las Variables
Variables Nombres: Debe ser único, hasta 64 bytes
Tipo: Puede ser numérico, coma y/o punto, notación
científica, fecha, moneda, etc.
Anchura: Máximo de dígitos
Decimales: Numero de decimales
Etiqueta: Para describir la variable
Valores: Es la leyenda que visualiza la categoría del datos
10. Perdidos: Se aplica cuando no se obtiene una respuesta
coherente de algún entrevistado
Columnas: Se refiere al formato de presentación
Alineación: Determina la alineación del dato
Medidas: Son las escalas de medición
11. Ordinal: Indican
superioridad,
relaciones de mayor
o menor. Nivel de
ingresos, nivel
educativo , etc. Escala:
Nominal: Indican Representan
categorías o a un
magnitudes,
grupo de
intervalos. Edad,
pertenencia. Genero,
estado civil, etc. ventas, la altura,
temperatura, etc.
Medida
12. Nominal Ordinal Escala
• Es una variable • Es una variable • Es una variable
cualitativa que cualitativa que posee cuantitativa
agrupa datos sin orden, secuencia numérica, pueden
jerarquía entre si progresión, jerarquía asumir cantidad
• Nombres, países, • Grados de infinita de valores
razas, estado civil, desnutrición, nivel (continuas) o una
etc. de instrucción, nivel cantidad
socio económico, finita(discretas).
días de la semana, • Continuas: Peso,
etc. talla, ingreso
personal.
• Discretas: Numero
de hijos
14. Recuerde…
La estadística:
• Recolecta datos
• Analiza la frecuencia con que se repiten
ciertos fenómenos
• Explica e interpreta las condiciones regulares
con que ocurren fenómenos de tipo
aleatorios.
«Cuando alguien deja de cumplir un compromiso,
hay un 95% de probabilidad de que eso vuelva a
suceder.»
15. Se quiere realizar una encuesta con el personal
de una fabrica y realizar el análisis estadístico
usando SPSS. Los pasos van a ser los siguientes:
Paso 1: Definir Variables
Paso 2: Ingresar Datos
Paso 3: Elaborar gráficos
Paso 4: Análisis Estadístico
16. Paso 1: Definiendo variables
• Ir a «vista de variables» y escribir lo siguiente:
17. Paso 2: Editando las variables
• Editando el tipo de valor en Apellidos y
Nombres a cadena de 20 caracteres
18. • Ir a la variable «sexo» • Colocando los valores a
aplicando 0 decimales las categorías 1(M) y 2(F)
20. Paso 3. Ingresando los datos
• Ir a vista de datos e ingresar la siguiente
información
21. • Para mostrar y/o ocultar las etiquetas de valor.
ir a vista de datos y activar o desactivar dicho
comando:
22. Recodificación de Variables
• Es usual que luego ingresar los datos sea
necesario categorizar los datos, en este caso
se aplica la recodificación en una nueva
variable.
• Vamos a recodificar la variable remuneración
añadiendo una variable referida al tipo de
categoría de remuneración de forma que 1
sea hasta 900, 2 de 1000 a 1999, y 3 para los
valores de 2000 a mas.
33. • Arrastrar las
variables sexo e
instrucción en
columnas
• En filas arrastrar
remuneración
• Activar ocultar y
en posición
activar «Por
defecto»
34. • Para aplicar
mas opciones
hacer doble clic
en la tabla
• Se abre un
menú para
modificar
aspectos de la
tabla.
35. Paso 7. Generando Percentiles
• Ir al menú Analizar/ estadísticos
descriptivos/Frecuencias/Estadísticos
• Añadir percentil 20,30,70
• Active: cuartiles,
media, máximo,
mínimo y
asimetría.
36. MEDIA: Es la suma de
todas las puntuaciones
dividas por el numero de
puntuaciones
ASIMETRIA: Nos indica si
los datos se distribuyen de
forma uniforme.
Asimetría = 0 Es simétrica cuando la
misma cantidad de valores se encuentran
a los dos lados de la media
Asimetría > 0 Es asimétrica + pues los
valores se tiende a reunir más en la parte
derecha de la media (Son mayores).
Asimetría < 0 Es asimétrica - pues los PERCENTILES: Calcula los
valores se tiende a reunir más en la parte valores por debajo de los
izquierda de la media (Son menores). cuales se encuentra el 25%,
el 50% y el 75% de los casos
37. • La asimetría nos permite saber en que zona se concentra los
valores de la variable.
Media Media
Asimetría negativa (a la Asimetría positiva (o a
izquierda): Hay valores la derecha): Hay valores
más separados de la más separados de la
media a la izquierda. media a la derecha.
38. Interpretando el resultado
• La media del nivel de instrucción es de 2.30,
es decir se acercan al nivel superior.
• La asimetría es de -,687, es asimetría negativa
• La instrucción menor es 1 y mayor es 3
• El percentil 20, indica que el 20% de los
encuestados tiene un nivel de instrucción
cerca al 1 (Primaria)
39. Ejercicio 1
• Crear la siguiente base de datos de los pacientes ingresados
al tratamiento considerando las siguientes variables:
- Apellidos y Nombres
- Sexo
- Edad
- Peso al ingreso
- Peso1
- Peso2
- Peso3
• Ingresa los datos de 10 personas y genera: Frecuencias,
grafico de barras, asimetría, desviación, máximo, mínimo y
percentiles.
40. Ejercicio 2
• Crear la siguiente base de datos sobre la
aplicación de un Test Psicométrico. Las Variables
son:
• Nombre y apellido
• Sexo
• Edad
• Item 1: Valores a,b,c,d y e
• Item 2: Valores a,b,c,d y e. Igual hasta el item 5.
41. Ejercicio 3
• Crear la siguiente base de datos de los
postulantes considerando las siguientes variables:
- Apellidos y Nombres
- Sexo
- Edad
- Ocupación: Tiene 5 valores: Obrero,
Empleado, Gerente, Independiente, Sin empleo
- Lugar de Nacimiento: Tiene 3 valores: Lima,
provincias o extranjero.
- AFP: Valores Si o No
