trabajo de tecn ligia 1 periodo 2021

1. 1
CONCEPTOS DE PROGRAMACION Y METODOS ESTADISTICOS
GABRIELA MARTENSSON GARCIA
KAREN VIVAS
MARTHA TORRES
VALERIA QUIÑONEZ
GRADO 11-7
SANTIAGO DE CALI
7 DE MARZO DEL 2022
LICEO DEPARTAMENTAL

2. 2
INTRODUCCIÓN
En este trabajo se evidenciará la explicación de cómo la tecnología ha evolucionado en sus
diferentes manifestaciones y la manera cómo éstas han influido en los cambios estructurales
de la sociedad y la cultura a lo largo de la historia, también se abordará una amplia
información de métodos estadísticos y conceptos de programación lo cual nos va a permitir
tener información más detallada respecto a estos.

3. 3
TABLA DE CONTENIDO
1. Introducción……………………………………………………………………….2
2. Que es la estadística?...............................................................................................4
3. Ramas de la estadística……………………………………………………………5
4. Aplicación de la estadística en la contaduría………………………………….…..5.1
5. Aplicación de la estadística en la educación………………………………………6
6. Aplicación de la estadística de la gerontología……………………………………7
7. Aplicación de la estadística en el deporte…………………………………………7.1
8. Aplicación de la estadística en la economía………………………………………7.2
9. Aplicación de la estadística en la hipótesis………………………………………..8
10. Aplicación de la variable en la estadística…………………………………..8.1....9
11. Estadística de la población………………………………………………………..10
12. Muestra…………………………………………………………………………...11
13. Escala Nominal………………………………………………………………...11.1
14. Distribución de las frecuencias……………………………………………...12…13
15. Conclusiones……………………………………………………………………...14
16. Mapa conceptual………………………………………………………………….15
17. Links de los blogs y Capturas de pantalla………………………………………..16

4. 4
¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
Conjunto de métodos científicos ligados a la toma, organización, recopilación, presentación
y análisis de datos, tanto para la deducción de conclusiones como para tomar decisiones
razonables de acuerdo con tales análisis, Arte de la decisión en presencia de incertidumbre
Ciencia que sirve para demostrar que dos personas han comido 1/2 pollo cada una, cuando
en realidad una ha comido uno y la otra ninguno.

5. 5
5.1 APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA EN LA CONTADURÍA
La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo estadístico,
permitiendo establecer registros contables que afectan los estados financieros.
La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento, análisis e
interpretación de información, dando como resultado la toma de decisiones confiables sobre
criterios económicos.
La estadística se aplica para la selección de muestras en una auditoría.
Ayuda a medir la variación de costos de una producción.
Brinda información para la toma de decisiones, planeación y control en cuanto a sus
resultados.
Ayuda para poder diferenciar las ventas que se han realizado en la empresa por medio de la
estadística anual.
Se elaboran informes más rápido, concisos y detallados.
Se basa en una gran variedad de información de datos contables.
Permite comparar los resultados de una empresa en el pasado, con aquellos obtenidos en el
presente.
La estadística se ejerce dentro de la contabilidad llevando el nombre de “contabilidad
administrativa”.

6. 6
APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA EN LA EDUCACIÓN
Es indispensable la aplicación de la estadística en la administración, ya que proporciona
elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en temas administrativos,
como calidad y productividad.
La aplicación de la estadística es para todas las disciplinas y siempre va a requerir de datos
para la resolución de problemas.
La estadística descriptiva ofrece datos para definir elementos básicos como son la media,
moda, desviación estándar y los diferentes diagramas de cajas, tablas de contingencia y
gráficas de dispersión. Y así tomar la decisión administrativa a partir de hipótesis, en la
industria como negocios a nivel general.
La estadística inferencial comprende los métodos y procesos por medio de técnicas
descriptivas. Algunas son:
Comparación de métodos de trabajo, materiales, y productividad de máquinas y equipos de
medición.
Busca condiciones de operatividad eliminando defectos, logrando mejor desempeño de
procesos.
Brinda soporte para diseñar productos y procesos.
La aplicación de herramientas estadísticas se encuentra en paquetes de software,
simplificando la labor operativa administrativa

7. 7
APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA DE LA GERONTOLOGÍA
Es el estudio científico de los procesos y los problemas del envejecimiento vistos desde
todos los aspectos: biológico, clínico, psicológico, sociológicos, legal, económico y
político.
Al envejecimiento se le puede estudiar desde muchos ángulos, por ello la gerontología
implica en su actividad a muchas especialidades del conocimiento, se habla de una
actividad interdisciplinaria.
A nivel poblacional, corresponde al estudio de los diferentes grupos de edad según perfil
demográfico, el perfil epidemiológico, los factores determinantes y de riesgo de la salud,
las políticas públicas, entre otros.
7.1 APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA EN EL DEPORTE
La construcción de la estadística a la científica del sistema de preparación del deportista se
patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan, entre otros: obtener una
información objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes etapas de su
preparación, obtener una información objetiva de la actuación de los atletas y el equipo
frente a sus adversarios, más exactitud del pronóstico del rendimiento deportivo
7.2 APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA EN LA ECONOMÍA
En el caso de la Economía, la estadística es de Gran importancia, pues la economía necesita
de la Estadística, ya que esta constituye un instrumento de suma importancia para que se
conozca el comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en una empresa,
municipio, provincia, nación, así como a escala internacional, el amplio campo de su
aplicación permite incursionar en cada uno de los elementos que componen el complejo
sistema socioeconómico, así como investigar de una manera integral la relación entre sus
principales variables. Es por esto que en el estudio de la economía la Estadística constituye
un elemento de inestimable valor.

8. 8
.
APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA EN LA HIPÓTESIS
La aplicación de la hipótesis es un procedimiento esencial en estadística una prueba de
hipótesis determina dos afirmaciones mutuamente excluyentes sobre una población para
determinar qué afirmación es mejor admitida por los datos de la muestra.
8.1 APLICACIÓN DE LA VARIABLE EN LA ESTADÍSTICA
La variable estadística es una característica o cualidad de un individuo que está propensa a
adquirir diferentes valores. Estos valores, a su vez, se caracterizan por poder medirse.
Por ejemplo, el color de pelo, las notas de un examen, el sexo o la estatura de una persona,
son variables estadísticas.

9. 9
Este tipo de variable, a su vez, se divide en:
Cualitativa nominal: aquellas variables que no siguen ningún orden en específico. Por
ejemplo, los colores, tales como el negro, naranja o amarillo.
Cualitativa ordinal: aquellas que siguen un orden o jerarquía. Por ejemplo, el nivel
socioeconómico alto, medio o bajo.
Cualitativa binaria: variables que permiten tan solo dos resultados. Por ejemplo, sí o no;
hombre o mujer

10. 10
ESTADISTICA DE LA POBLACION
Una población estadística es el total de individuos o conjunto de ellos que presentan o
podrían presentar el rasgo característico que se desea estudiar. Quizá, la definición teórica
de población estadística sea un poco abstracta. Por eso, sin renunciar a la rigurosidad y
precisión que requieren las variables cuantitativas, vamos a intentar abordar el concepto de
población estadística de la forma más sencilla posible.
Empezaremos por la palabra población. ¿En qué piensas cuando lees o escuchas la palabra
población? Muy probablemente en un número de personas. Por ejemplo, la población de
Argentina, la población de Chile, la población de Nueva York o la población mundial. Y
dirás, ¿qué tiene que ver la población con la estadística? Pues tiene que ver mucho. Todo se
remonta a los orígenes de la palabra estadística.
Con esto en mente, seguiremos la siguiente secuencia para entender el concepto: origen de
la palabra, principales tipos de población y un ejemplo de población estadística.
Variable. Una variable estadística es una característica de una muestra o población de datos
que puede adoptar diferentes valores.
Cuando hablamos de variable estadística estamos hablando de una cualidad que,
generalmente adopta forma numérica. Por ejemplo, la altura de Juan es de 180 centímetros.
La variable estadística es la altura y está medida en centímetros.
También podríamos, por ejemplo, decir que el beneficio de una empresa ha sido de 22.300
dólares el último año. En este caso, la variable sería el beneficio y estaría medido en
dólares. Ambas variables son del tipo cuantitativo (se expresan con un número)
Claro que no todas las variables estadísticas son iguales y, por supuesto, no todas se pueden
expresar en forma de número. Así, otra variable que podríamos encontrarnos es el color de
ojos de una persona. Por ejemplo, Juan tiene los ojos verdes y Andrés los tiene azules. La
variable sería el color de ojos y sería una variable cualitativa. Es decir, no se expresa con
número.

11. 11
MUESTRA:
La muestra estadística es la porción que se extrae de una población estadística para realizar
un determinado estudio, con el fin de representar, conocer y determinar los aspectos de
dicha población. La muestra estadística se emplea en situaciones en las cuales la población
es muy extensa o debido a alguna razón específica se imposibilita la realización del estudio
normal a toda la población. Este método permite conocer determinados datos estadísticos
en una población.
La importancia de la muestra estadística radica en la capacidad que nos otorga de conocer
cierta información estadística de una población determinada, y por ende, nos permite
optimizar el tiempo empleado y minimizar los costos requeridos para dicho estudio.
11.1 ESCALA NOMINAL
Una escala nominal es una escala de medición en la cual los números sirven como
“etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. Una escala de medición
nominal normalmente trata sólo con variables no numéricas (no cuantitativas).
Por ejemplo, supongamos que se realiza esta pregunta: “¿Podrías seleccionar el grado de
incomodidad de tu enfermedad?”
Las opciones de respuesta utilizadas para este tipo de escala serían:
Leve
Moderado
Severo
En este ejemplo en particular, 1 = leve, 2 = Moderado y 3 = Severo. Aquí los números
simplemente son utilizados como etiquetas y no tienen ni un solo valor.
Existen cuatro niveles de medición: la escala nominal, la escala ordinal, la escala de
intervalo y la escala de razón. Estas escalas de medición sirven para categorizar diferentes
variables (un elemento, característica o factor que es probable que varíe).
Por defecto, todas las variables caen en una de las cuatro escalas mencionadas
anteriormente. Comprender sus propiedades y asignar las variables a una de las cuatro
escalas de medición es importante porque determina qué operaciones están permitidas y
cuáles no.
La escala nominal posee solo la característica de descripción, y esto significa que posee
etiquetas únicas que sirven para identificar o delegar valores a los artículos.

12. 12
DISTRIBUCIÓN DE LAS FRECUENCIAS
La frecuencia estadística es la cantidad de veces que se repite una observación durante la
realización de un muestreo. Este concepto suele explicarse junto con un ejemplo que ilustre
a qué hace referencia el término frecuencia estadística en cada caso.
Supongamos que se realiza un muestreo aleatorio mediante una encuesta que consta de una
sola pregunta y 3 opciones de respuesta, y que la encuesta se hace a un grupo de 20
personas.
Cinco personas responden con la opción 1, diez con la opción 2 y cinco con la opción 3.
Recordemos que la frecuencia estadística es la cantidad de veces que se repite una
observación; es decir, en este ejemplo, la frecuencia estadística sería de cinco para la
opción 1, de diez para la opción 2 y de cinco para la opción 3.
Nótese que la sumatoria de las frecuencias estadísticas, en este caso, es igual al total de
personas encuestadas. Esto significa que la frecuencia estadística es la manera en que se
distribuyen las respuestas de las personas.
Tipos de frecuencia estadística
En estadística, podemos identificar 4 tipos de frecuencias: absoluta, relativa, absoluta
acumulada y relativa acumulada.
Frecuencia absoluta
Artículo principal: Frecuencia absoluta.
Se le llama frecuencia absoluta al número de veces que se repite una variable en un
experimento. Esta se representa con fi ó ni.

13. 13
Frecuencia relativa
Artículo principal: Frecuencia relativa.
Representa la cantidad de veces que se repite una observación, expresada como proporción
de la muestra. Es decir, es el resultado de dividir el valor de la frecuencia absoluta por el
tamaño de la muestra estadística.
Esta se representa con fi .y se define como f = n/N, siendo n el número de veces
que se repite la respuesta (frecuencia absoluta) y N el tamaño de la muestra. Su valor se
expresa como porcentaje.
Frecuencia absoluta acumulada
La frecuencia acumulada es aquella que se obtiene al sumar todas las frecuencias absolutas
inferiores o iguales al valor en cuestión. Se representa con Ni .
Frecuencia relativa acumulada
En esta se tiene en cuenta la sumatoria de todas las frecuencias relativas inferiores o iguales
al valor en cuestión. Se representa con Fi ó Hi

14. 14
CONCLUSIONES
En este trabajo nos deja una gran enseñanza, nos repasa conceptos que puede que ya vimos
pero que no recordamos, también nos deja muchos nuevos conocimientos, gracias a este
trabajo refrescamos y entendimos cosas nuevas. Con mi equipo trabajamos con entusiasmo
para la realización de este trabajo.
Lo que doy a entender en este trabajo es que la estadística siempre ha estado en el ambiente
de la civilización ya que han existido formas sencillas de la civilización, ya se utilizaban
representaciones gráficas y otros símbolos para contar el número de personas u otras cosas,
también que la estadísticas nos sirve para recolectar, analizar, organizar y, tomar decisiones
que estén de acuerdo con el análisis de este trabajo

15. 15
MAPA CONCEPTUAL

16. 16
LINKS DE LOS BLOGS Y CAPTURAS DE PANTALLA
https://tecnologiavaleria2.blogspot.com/p/periodo-1-2022.html
https://gaby09tec.blogspot.com/p/periodo-1-2022.html
https://tecnoalcance23.blogspot.com/p/periodo-12022.html
https://tecnotic24.blogspot.com/p/periodo-1-2022.html