Este documento presenta información sobre un taller de estadística impartido por Nicole López López en el grado 11-2 del Liceo Departamental de Santiago de Cali. Explica las ramas de la estadística, sus aplicaciones en diferentes áreas como la educación, la contabilidad y la administración, y conceptos básicos como hipótesis, variables, datos, población, muestra y distribución de frecuencias.

1. 1
TALLER ESTADISTICA
NICOLE LOPEZ LOPEZ
GRADO: 11-2
INSTITUCION EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
SANTIAGO DE CALI
2020

2. 2
TALLER ESTADISTICA
NICOLE LOPEZ LOPEZ
GRADO: 11-2
DOCENTE:
GUILLERMO MONDRAGON
LIC. TECNOLOGIA
INSTITUCION EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
SANTIAGO DE CALI
2020

3. 3
TALLER ESTADISTICA:
1. Estadística, ramas y su función:
Estadística:
La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de la obtención, orden
y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones
sobre fenómenos observados.
La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten
recolectar información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes.
Se puede decir que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la
comprensión de los hechos a partir de la información disponible.
Ramas:
La estadística se puede subdividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial:
Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y
presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características
fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas.
Estadística inferencial: Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a los
métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a
partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.

4. 4
Aplicaciones de la estadística en:
La educación:
-Medidas antropométricas de estudiantes.
-Control de enfermedades más frecuentes en los estudiantes.
-Estadísticas sociales (con quien viven) y datos de viviendas (como viven).
-Estadísticas demográficas de la institución con respecto a edad y sexo.
-Cantidad de alumnos en los niveles de educación de la institución.
-Niveles de conocimiento en áreas específicas de las ciencias.
-Cantidad de alumnos en el sistema de educación privada o pública.
-Presenta las asignaturas que generan mayor dificultad en los estudiantes.
La contaduría:
La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad procesamiento, análisis e
interpretación de información, dando como resultado la toma de decisiones confiables sobre los
criterios económicos. Ayuda a medir la variación de costos de una producción.
La administración:

5. 5
La administración de empresas como una ciencia económica no es la excepción, esta
información se conforma varias veces en datos estadísticos, que deben ser interpretados de la
mejor forma y de acuerdo a cada situación por el personal ejecutivo y administrativo de la
compañía, por lo tanto, no se puede gerenciar lo que no se puede evaluar. La medición de los
procesos valiéndose de la información estadística es clave en la consecución de las metas y
objetivos empresariales, por lo tanto, si la administración no está en capacidad de medir la
información como puede mejorar, controlar e implementar mejoras. A través de los pronósticos,
se pueden prever las perdidas en los resultados de los estados financieros futuros, y de esta
manera se pueden tomar decisiones bien sea la reducción de costos y gastos, planear estrategias
que ayuden al mejoramiento de la compañía, y que se cumpla con el objetivo de toda empresa
que es la de generar dinero.
La gerontología:
La gerontología es la ciencia que se dedica a estudiar los diversos aspectos de la vejez y el
envejecimiento de una población, tales como los biológicos psicológicos, sociales, económicos y
culturales.
El deporte:
La contribución de la estadística a la cientificidad del sistema de preparación del deportista se
patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan entre otros: obtener una información
objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes etapas de su preparación, obtener una
información objetiva de la actuación de los atletas y del equipo frente a sus adversarios, más
exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo.
Lo económico:

6. 6
En el caso de la Economía, la estadística es de gran importancia, pues la economía necesita de
la Estadística, ya que esta constituye un instrumento de suma importancia para que se conozca el
comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en una empresa, municipio, provincia,
nación, así como a escala internacional, el amplio campo de su aplicación permite incursionar en
cada uno de los elementos que componen el complejo sistema socio-económico, así como
investigar de una manera integral la relación entre sus principales variables. Es por esto que en el
estudio de la economía la Estadística constituye un elemento de inestimable valor.
DEFINICION:
Hipótesis: Una hipótesis estadística es una proposición o supuesto sobre los parámetros de
una o más poblaciones. Es importante recordar que las hipótesis siempre son proposiciones sobre
la población o distribución bajo estudio, no proposiciones sobre la muestra.
Variable: Una variable estadística es una característica que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables
adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una
hipótesis o de una teoría.
Datos: El término dato refiere a la información que brinda acceso a un conocimiento preciso y
concreto.
Población: es el conjunto de individuos, objetos o fenómenos de los cuales se desea estudiar
una o varias características.

7. 7
Muestra: una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En diversas
aplicaciones interesa que una muestra sea, representativa y para ello debe escogerse una técnica
de muestra adecuada, que produzca una muestra aleatoria adecuada.
Nivel de medición nominal: Las variables de las escalas nominal y ordinal se denominan
también categóricas, por otra parte, las variables de escala de intervalo o de razón se denominan
variables numéricas. Con los valores de las variables categóricas no tiene sentido o no se puede
efectuar operaciones aritméticas. Con las variables numéricas sí. La escala nominal sólo permite
asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas
de medición.
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
Son tablas en que se disponen las modalidades de la variable por filas. En las columnas se
dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentaje, etc. La finalidad de las agrupaciones
en frecuencias es facilitar la obtención de la información que contiene los datos.
X: símbolo genérico de la variable.
F: frecuencia (también se simboliza como ni)
Frecuencia absoluta:
Es una medida estadística que nos da información acerca de la cantidad de veces que se repite
un suceso al realizar un número determinado de experimentos aleatorios.
Frecuencia relativa:

8. 8
Es una medida estadística que se calcula como el cociente de la frecuencia absoluta de algún
valor de la población/muestra(FI)entre el valor total de valores que componen la
población/muestra N.
2.
Dato
x.
Frecuencia
Absoluta
N.
Frecuencia
Relativa
H.
Frecuencia
Acumuladas
Absoluta relativa
N. H.
1 6 0.24=24% 6 0.24=24%
2 5 0.2=2% 11 0.44=44%
3 2 0.08=8% 13 0.52=52%
4 3 0.12=12% 16 0.64=64%
5 1 0.04=4% 17 0.68=68%
6 8 0.32=32% 25 1
7 25 1