El documento presenta información sobre estadística descriptiva e inferencial. Explica conceptos clave como población, muestra, parámetro, estadístico, variables, hipótesis, frecuencia absoluta y relativa. Además, describe cómo se aplica la estadística en diferentes campos como educación, economía, gerontología, deporte y contaduría.

1. Taller tecnología
Talleres para marzo 2020
Presentadopor:
Valeria Berrio Tabares
Grupo: 11-4
Tutor: Guillermo Mondragon
LICEO DEPARTAMENTAL
Marzo 2020

2. LA ESTADISTICA
La estadística es una ciencia que facilita la toma de decisiones mediante la
presentación ordenada de los datos observados en tablas y gráficos estadísticos,
reduciendo los datos observados a un pequeño número de medidas estadísticas
que permitirán la comparación entre diferentes series de datos y estimando la
probabilidad de éxito que tiene cada una de las decisiones posibles.
Estadística descriptiva
La estadística descriptiva se puede definir como un método para describir
numéricamente conjuntos numerosos. Por tratarse de un método de descripción
numérica, utiliza el número como medio para describir un conjunto, que debe ser
numeroso, ya que las permanencias estadísticas no se dan en los casos raros. No
es posible sacar conclusiones concretas y precisas de los datos estadísticos.
Objetivo de la estadística descriptiva
La finalidad última de la estadística descriptiva es resumir la información de
conjuntos más o menos numerosos de datos. Para ello se asienta en un concepto
inmediato a la tarea de recuento: la frecuencia, medida empírica de la ocurrencia
de los distintos estados que puede presentar una variable.
La estadística inferencial
La estadística inferencial estudia la probabilidad de éxito de las diferentes
soluciones posibles a un problema en las diferentes ciencias en las que se aplica y
para ello utiliza los datos observados en una o varias muestras de la población.
Mediante la creación de un modelo matemático infiere el comportamiento de la
población total partiendo de los resultados obtenidos en las observaciones de las
muestras.
Objetivo de la estadística inferencial
La inferencia estadística intenta tomar decisiones basadas en la aceptación o el
rechazo de ciertas relaciones que se toman como hipótesis. Esta toma de
decisiones va acompañada de un margen de error, cuya probabilidad está
determinada.
Población. Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un
experimento o en un estudio. La hay de dos tipos
Población finita. Es aquella que indica que es posible alcanzarse o
sobrepasarse al contar. Es aquella que posee o incluye un número limitado de
medidas y observaciones.

3. Población infinita. Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y
observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones
infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de
observaciones que cada uno de ellos puede generar.
Muestra. Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una
población dada. Es un subconjunto de la población.
Muestra representativa. Un subconjunto representativo seleccionado de una
población de la cual se obtuvo.
Muestreo. Al estudio de la muestra representativa.
Censo. Al estudio completo de la población.
Parámetro. Lo constituyen las características medibles en una población completa.
Se le asigna un símbolo representado por una letra griega.
Estadístico o estadígrafo. Es la medida de una característica relativa a una
muestra. La mayoría de los estadísticos muestrales se encuentran por medio de
una fórmula y suelen asignárseles nombres simbólicos que son letras latinas.
Datos estadísticos (Variables). Los datos son agrupaciones de cualquier número
de observaciones relacionadas. Para que se considere un dato estadístico debe
tener 2 características: a) Que sean comparables entre sí. b) Que tengan alguna
relación.
Variable. Una característica que asume valores.
Clases de datos
Variable cuantitativa o escalar. Será una variable cuando pueda asumir sus
resultados en medidas numéricas.
Variable cuantitativa discreta. Es aquella que puede asumir sólo ciertos
valores, números enteros. Ejemplo: El número de estudiantes (1,2,3,4)
Variable cuantitativa continua. Es aquella que teóricamente puede tomar
cualquier valor en una escala de medidas, ya sea entero o fraccionario.
Ejemplo, Estatura: 1.90 m
Variables cualitativas nominales. Cuando no es posible hacer medidas
numéricas, son susceptibles de clasificación. Ejemplo: Color de autos: rojo,
verde, azul.
Experimento. Es una actividad planificada, cuyos resultados producen un conjunto
de datos. Es el proceso mediante el cual una observación o medición es

4. registrada. Ejemplo: ¿Cuál será la preferencia del consumidor ante dos marcas de
refresco con similares características en un ambiente armónico y sin publicidad?
ESTADISTICA ESCOLAR
Comprender los datos a base de la percepción social
Analizar desde el punto de vista critico de los contextos educativos y sociales
Comprender que la educación se basa en el contexto científico, para lo cual su
estudio cualitativo y cuantitativo es fundamental
Valorar las herramientas para prestar servicio profesional como cientista en
educación
La estadística es importante porque en el área de educación se aplica
frecuentemente
ESTADISTICA EN CONTRADURIA
La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento,
análisis e interpretación de información, dando como resultado la toma de
decisiones confiables sobre criterios económicos.
La estadística se aplica para la selección de muestras en una auditoria.
Ayuda a medir la variación de costos de una producción.
Brinda información para la toma de decisiones, plantación y control en cuanto a
sus resultados.
Ayuda para poder diferenciar las ventas que se han realizado en la empresa por
medio de la estadística anual.
Se elaboran informes más rápido, concisos y detallados.
Se basa de una gran variedad de información de datos contables.
Permite comparar los resultados de una empresa en el pasado, con aquellos
obtenidos en el presente.
La estadística se ejerce dentro de la contabilidad llevando el nombre de
“contabilidad administrativa”.

5. ESTADISTICA EN ADMINISTRACION
Es indispensable la aplicación de la estadística en la administración, ya que
proporciona elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en
temas administrativos, como calidad y productividad.
La aplicación de la estadística es para todas las disciplinas y siempre va a requerir
de datos para la resolución de problemas.
La estadística descriptiva ofrece datos para definir elementos básicos como son la
media, moda, desviación estándar y los diferentes diagramas de cajas, tablas de
contingencia y graficas de dispersión. Y así tomar la decisión administrativa partir
de hipótesis, en la industria como negocios a nivel general.
La estadística inferencial comprende los métodos y procesos por medio de
técnicas descriptivas. Algunas son:
Comparación de métodos de trabajo, materiales, y productividad de máquinas y
equipos de medición.
Busca condiciones de operatividad eliminando defectos, logrando mejor
desempeño de procesos.
Brinda soporte para diseñar productos y procesos.
La aplicación de herramientas estadísticas se encuentra en paquetes de software,
simplificando la labor operativa administrativa.
ESTADISTICA EN GERONTOLOGIA
La primera generación de teorías de gerontología social surge de la interacción de la
gerontología y la psicología social, razón por la cual tiene un marcado carácter micro o
individualista. Se esfuerzan por explicar desde la psicología social la adaptación2
o
inadaptación del adulto mayor al –supuestamente ineludible- declive. La cuestión esencial
es la capacidad de interacción del individuo con su medio social y para estudiarla en toda
su extensión se acude a factores de nivel micro como roles, normas y grupos de
referencia. En este aspecto es básico y fundamental la estadística.
ESTADISTICA EN EL DEPORTE
La contribución de la Estadística a la cientificidad del sistema de preparación del
deportista se patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan, entre otros: obtener
una información objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes etapas de su
preparación, obtener una información objetiva de la actuación de los atletas y del equipo
frente a sus adversarios, más exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo, más
eficiencia en la detección de talentos deportivos y un mayor rigor en el establecimiento de
características modelo.

6. Hacer de los test elaborados o adaptados por los entrenadores de acuerdo a la
especificidad de su deporte verdaderos instrumentos de recogida de información confiable
para el perfeccionamiento del control del estado de preparación de los atletas y garantizar
a la vez la correcta validación y normativas de los mismos.
ESTADISTICAS EN LA ECONOMIA
La economía necesita estadística, con la ayuda de esta se confeccionan los
planes de desarrollo de la economía nacional, se supervisa el control de su
cumplimiento y se determinan las necesidades de recursos por territorios, así
como las reservas con que cuenta la economía a cualquier nivel. Además, la
estadística constituye un instrumento de suma importancia para que se conozca el
comportamiento de la economía a diferentes niveles, ya sea en una empresa,
municipio, provincia, nación, así como escala internacional.
HIPOTESIS
Una hipótesis es un enunciado que se realiza de manera previa al desarrollo de
una determinada investigación. La hipótesis es una suposición que resulta una de
las bases elementales de dicho estudio.
La hipótesis será confirmada o negada una vez finalizada la investigación. Si bien
esa es la definición corriente, hay autores que definen a la hipótesis como las
posibles soluciones a un determinado problema, que será verificada como válida o
no a lo largo de la investigación.
Las hipótesis se caracterizan por ser enunciados simples y fáciles de comprender,
es decir que evite la multiplicidad de interpretaciones. Por otro lado debe poseer
generalidad, es decir que debe poder ser aplicado a más de un caso. Asimismo
deben ser sustentadas por teorías previas y no debe poseer un carácter
trascendental o moral, sino características que pueden ser experimentadas y
comprobadas en la práctica.
VARIABLES
Una variable refiere, en una primera instancia, a cosas que son susceptibles de
ser modificadas (de variar), de cambiar en función de algún motivo determinado o
indeterminado.
El término variable alude a las cosas de poca estabilidad, que en
poco tiempo pueden tener fuertes alteraciones o que nunca adquieren una
constancia (muy frecuentemente sucede esto con el clima, o el humor de
una persona).
Las variables pueden resultar de distinta índole, pudiendo ser conductuales,
observables o no observables según su relación con el investigador. Sin embargo,

7. la variación más importante se da respecto a su dependencia: en muchos casos el
científico intenta deducir un supuesto vínculo entre una causa y un efecto, y allí
encontraremos variables dependientes y variables independientes.
FRECUENCIA ABSOLUTA
La frecuencia absoluta es muy utilizada en estadística descriptiva y es útil para
saber acerca de las características de una población y/o muestra. Ésta se puede
utilizar con variables cualitativas o cuantitativas siempre que estas se puedan
ordenar. La frecuencia absoluta se puede utilizar para variables discretas (las
variables se ordenan de menor a mayor) y para variables continuas (las variables
se ordenan de menor a mayor agrupadas por intervalos). La frecuencia absoluta
se utiliza para calcular la frecuencia relativa
FRECUENCIA RELATIVA PORCENTUAL
es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta la división de la frecuencia
absoluta entre el total de valores en una selección de datos. La frecuencia
relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación de
una frecuencia absoluta entre un total.
La frecuencia relativa es una medida estadística que se calcula como el cociente
de la frecuencia absoluta de algún valor de la población/muestra (fi) entre el total
de valores que componen la población/muestra (N).