Este documento trata sobre el aseguramiento de la calidad en la exploración geológica. Explica que el aseguramiento de la calidad consiste en actividades sistemáticas para garantizar un grado aceptable de calidad mediante la prevención de errores. Detalla las principales fuentes de error en diferentes fases del proceso de exploración y recomienda medidas como protocolos de trabajo para minimizar los errores y optimizar la calidad.

1. Sesión 2. Aseguramiento de la Calidad
Taller de Aseguramiento y Control de la Calidad
en la Exploración Geológica

2. 2
Aspectos a Tratar
• Aseguramiento de la Calidad
• Principales fuentes de error en las
diferentes fases del proceso de
exploración
• Medidas para minimizar su efecto
Aseguramiento de la Calidad

3. 3
Definición
Conjunto de actividades preestablecidas y sistemáticas
necesarias para garantizar que una determinada
actividad u operación alcance un grado aceptable de
calidad
Actúan desde el inicio del proyecto sobre las principales
fuentes de error, teniendo en cuenta su influencia, con
el fin de eliminar o minimizar su efecto
Introducción
Aseguramiento de la Calidad

4. 4
La prevención de problemas
(que no han ocurrido, pero que
se supone que pueden ocurrir)
Aseguramiento de la Calidad
Introducción
Objetivo Final

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¿Cómo se materializa?
Mediante la Elaboración e Implementación
de Protocolos de Trabajo
Introducción
Aseguramiento de la Calidad

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Precisión
La habilidad de repetir consistentemente los resultados de una
medición en condiciones similares:
Condiciones de repetibilidad
Condiciones de reproducibilidad - NO
Exactitud
La proximidad de una medición a un valor “real” o aceptado
como “apropiado”
Contaminación
La transferencia involuntaria de material de una muestra o del
medio circundante a otra muestra
Conceptos Básicos
Aseguramiento de la Calidad

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Precisión
Tirador poco preciso
Tirador muy preciso
Exactitud
Tirador poco exacto
Tirador muy exacto
Aseguramiento de la Calidad

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Precisión
Tirador muy preciso y
poco exacto
Exactitud
Tirador poco preciso y
muy exacto
Tirador poco preciso y
poco exacto
Tirador muy preciso y
muy exacto
Aseguramiento de la Calidad

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Tiro impreciso del
tirador amarillo
Tiro impreciso del
tirador azul
Aseguramiento de la Calidad
Precisión Exactitud

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Aseguramiento de la Calidad
http://www.ine.gob.mx/ueajei/publicaciones/libros/459/cap3.html
Principales Tipos de Errores de Muestreo (Pierre Gy)

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Incertidumbre Experimental
Se debe a:
 Errores Aleatorios
 Errores Sistemáticos
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Errores Aleatorios
 Fluctuaciones estadísticas en los resultados de las
mediciones, que pueden producirse en cualquier
dirección, debido a limitaciones en la precisión del
instrumento de medición, o del método de muestreo
o análisis.
 Se deben a la inhabilidad del experimentador o del
equipo de repetir la misma medición exactamente
del mismo modo para obtener el mismo resultado.
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Errores Sistemáticos
 Desviaciones de exactitud, que son generalmente
reproducibles y reproducidas, y que ocurren
consistentemente en la misma dirección.
 Frecuentemente se deben a la persistencia de un
problema durante todo el experimento.
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Errores Groseros
 Se deben a la incorrecta puesta en práctica de los
protocolos de trabajo.
 Cuando ocurren, los errores groseros [mistakes en
inglés] no deben ser considerados en el análisis del
error experimental, puesto que se asume que los
participantes en el experimento son cuidadosos y
competentes.
Aseguramiento de la Calidad

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¿Cómo actúa?
Mediante la Elaboración e Implementación
de Protocolos de Trabajo, orientados a evitar
los errores groseros, y a minimizar los
errores aleatorios y sistemáticos
Aseguramiento de la Calidad
Aseguramiento de la Calidad

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Principales Fuentes de Error en
la Estimación de Recursos
La heterogenidad geológica
La toma de las muestras
La preparación de las muestras
La medición de los parámetros
La preparación de la base de datos
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Problemas que inciden en el efecto
negativo de la heterogeneidad geológica
• Utilización de personal poco calificado
• Deficiencias en la codificación de los datos
• Uso de redes de exploración inadecuadas
• Uso de un modelo geológico inadecuado, o interpretación
geológica errónea
• Uso de programas o parámetros de estimación
inadecuados
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Recomendaciones para minimizar el efecto
negativo de la heterogeneidad geológica
• Utilizar personal con la mejor calificación posible
• Preparar colecciones de muestras patrón
• Entrenar al personal recién llegado en la geología de la
región y del yacimiento, y a todo el personal en técnicas
modernas de trabajo
• Indicar al nuevo personal que reloguee sondajes
previamente logueados por personal más calificado
• Trabajar con modelos geológicos apropiados
• Usar métodos y parámetros adecuados de procesamiento
de los datos
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Errores frecuentes
en la toma de las muestras (1)
• En muestras de canal, muestreo predominante del material
más blando o frágil, o de fragmentos grandes de material
duro
• En muestras de testigo, orientación incorrecta de la línea de
corte
• En muestras de testigo muy fragmentado, muestreo
preferencial de fragmentos gruesos, dejando el material fino
en la caja
• En muestras de testigo y de canal, ignorar los contactos
litológicos importantes
• En muestras de aire reverso y de tronaduras, pérdidas
importantes de material particulado
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Errores frecuentes
en la toma de las muestras (2)
• En muestras de sondajes de tronadura, muestreo parcial del
cono o de la pila
• En muestras para densidad, sesgo en la selección de
fragmentos o intervalos
• En sondajes con profundidades superiores a 100 m, no medir
la desviación
• En muestras de canal, no ubicar las muestras correctamente
en el espacio
• En todos los tipos de muestreo, insuficiente peso de muestra
• Errores en el etiquetado y en el orden de las muestras
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Recomendaciones para optimizar
el proceso de muestreo
• Usar procedimientos de muestreo que garanticen una
adecuada representatividad de las muestras
• Conocer con la mayor exactitud posible la ubicación física
y la orientación de los sondajes, y la posición de los
intervalos de muestreo
• Manipular las muestras con extremo cuidado
• Aumentar el peso de las muestras
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Errores frecuentes
en la preparación de las muestras
• Chancado demasiado grueso
• Uso de técnicas de división deficientes
• Pulverización demasiado gruesa
• Insuficiente limpieza de los equipos
• Manipulación incorrecta de las muestras
• Alteración casual o intencional en el orden de las muestras
• Deficiente sistema de extracción de polvo
• Insuficiente peso del material dividido
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Errores frecuentes
en el análisis de las muestras
• Empleo del métodos analíticos inapropiados
• No uso de estándares apropiados
• Aplicación de procedimientos incorrectos de cálculo
• Determinación de densidad sin considerar la presencia de
humedad y/o de alta porosidad
• Alteración casual o intencional en el orden de las muestras
• No verificar las balanzas
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Otros errores frecuentes
en la medición de los parámetros
• Problemas relacionados con el reporte de los resultados:
• Uso indistinto de varios símbolos y/o formatos de números
• Errores en las unidades de medida (varias unidades para
el mismo elemento en diferentes lotes)
• Problemas relacionados con el sistema interno de control de
calidad del laboratorio:
• Deficiente sistema interno de control de calidad
• Ausencia de un sistema interno de control de calidad
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Recomendaciones para optimizar
la preparación y el proceso analítico
• Asegurarse de que el laboratorio:
• Usa procedimientos adecuados de preparación
• Usa instrumental y equipos en buen estado
• Usa productos químicos y estándares confiables
• Dispone de un sistema adecuado de control de calidad
• Mantiene sus áreas de trabajo limpias y ordenadas.
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Errores frecuentes
en la preparación de la base de datos (1)
• Entrada de datos:
• Digitación repetida de la misma información
• Uso de fórmulas en la numeración de las muestras
• Uso indistinto de mayúsculas, minúsculas y otros símbolos
• Codificación errónea de las muestras de control de calidad
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Errores frecuentes
en la preparación de la base de datos (2)
• Falta de información útil:
• Identificación de personas responsables
• Datos relevantes sobre los métodos analíticos
• Datos sobre recuperación
• Fechas relevantes
• Números de muestra
• Ausencia de filtros y mecanismos de validación de la
información
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Recomendaciones para optimizar
la preparación de la base de datos
• Planificar la estructura y el flujo de la información
• Establecer filtros y mecanismos de validación
• Evitar la digitación manual de datos
• Utilizar la doble entrada para los parámetros más
sensibles
• Mantener una disciplina estricta en el completamiento
de la base de datos
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