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Taller de Aseguramiento y Control de la Calidad
Dr. Armando Simón, AMEC International (Chile) S.A.
Sesión 2. Aseguramiento de la Calidad
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Aspectos a Tratar
• Aseguramiento de la Calidad
• Principales fuentes de error en las
diferentes fases del proceso de
exploración
• Medidas para minimizar su efecto
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Definición
• Conjunto de actividades preestablecidas y
sistemáticas necesarias para garantizar que una
determinada actividad u operación alcance un
grado aceptable de calidad
AC Prevención
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Objetivo
Actuar desde el inicio del proyecto sobre las principales
fuentes de error, con el objeto de tener en cuenta su
influencia, y eliminar o minimizar su efecto
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Precisión
• La habilidad de repetir consistentemente los resultados de una
medición en condiciones similares
Exactitud
• La proximidad de una medición a un valor “real” o aceptado
como “apropiado”
Contaminación
• La transferencia involuntaria de material de una muestra o del
medio circundante a otra muestra
Conceptos Básicos
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Precisión Exactitud
Aseguramiento de la Calidad

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Precisión Exactitud
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Incertidumbre Experimental
Se debe a:
Errores Aleatorios
Errores Sistemáticos
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Errores Aleatorios
Fluctuaciones estadísticas en los resultados de las
mediciones, que pueden producirse en cualquier
dirección, debido a limitaciones en la precisión del
instrumento de medición, o del método de muestreo
o análisis.
Se deben a la inhabilidad del experimentador o del
equipo de repetir la misma medición exactamente
del mismo modo para obtener el mismo resultado.
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Errores Sistemáticos
Desviaciones de exactitud, que son generalmente
reproducibles y reproducidas, y que ocurren
consistentemente en la misma dirección.
Frecuentemente se deben a la persistencia de un
problema durante todo el experimento.
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Errores Groseros
Se deben a la incorrecta puesta en práctica de los
protocolos de trabajo.
Cuando ocurren, los errores groseros (mistakes en
inglés) no son considerados en el análisis del error
experimental, puesto que se asume que los
participantes en el experimento son cuidadosos y
competentes
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¿Cómo actúa?
Mediante la Elaboración e Implementación
de Protocolos de Trabajo, orientados a evitar
los errores groseros, y a minimizar los
errores aleatorios y sistemáticos
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Principales Fuentes de Error en
la Estimación de Recursos
La heterogenidad geológica
La toma de las muestras
La medición de los parámetros
La preparación de la base de datos
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Problemas que inciden en el efecto
negativo de la heterogeneidad geológica
• Utilización de personal poco calificado
• Deficiencias en la codificación de los datos
• Uso de redes de exploración inadecuadas
• Uso de sistemas o programas de estimación inadecuados
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Recomendaciones para minimizar el efecto
negativo de la heterogenidad geológica
• Utilizar personal con la mejor calificación posible
• Preparar colecciones de muestras patrón
• Entrenar al personal recien llegado en la geología de la
región y del yacimiento, y a todo el personal en técnicas
modernas de trabajo
• Indicar al nuevo personal que reloguee sondajes
previamente logueados por personal más calificado
• Usar métodos adecuados de procesamiento de los datos,
que apliquen funciones de autocorrelación, métodos
estadísticos basados en el rango de influencia de las
muestras, etc.
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Errores frecuentes
en la toma de las muestras (1)
• En muestras de canal, muestreo predominante del material
más blando o frágil, o de fragmentos grandes de material
duro
• En muestras de testigo, orientación incorrecta de la línea de
corte
• En muestras de testigo muy fragmentado, muestreo
preferencial de fragmentos gruesos, dejando el material fino
en la caja
• En muestras de testigo y de canal, ignorar los contactos
litológicos importantes
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Errores frecuentes
en la toma de las muestras (2)
• En muestras de aire reverso y de voladuras, pérdidas
importantes de material particulado
• En muestras para densidad, sesgo en la selección de
fragmentos o intervalos
• En sondajes con profundidades superiores a 100 m, no medir
la desviación
• En muestras de canal, no ubicar las muestras correctamente
en el espacio
• Errores en el etiquetado y en el orden de las muestras
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Recomendaciones para optimizar
el proceso de muestreo
• Usar procedimientos de muestreo que garanticen una
adecuada representatividad de las muestras
• Conocer con la mayor exactitud posible la ubicación física
y la orientación de los sondajes, y la posición de los
intervalos de muestreo
• Manipular las muestras con extremo cuidado
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Errores frecuentes
en la medición de los parámetros (1)
• Problemas relacionados con la preparación:
• Chancado demasiado grueso
• Uso de técnicas de cuarteo deficientes
• Insuficiente pulverización
• Insuficiente limpieza de los equipos
• Manipulación incorrecta de las muestras
• Alteración en el orden de las muestras
• Deficiente sistema de extracción de polvo
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Errores frecuentes
en la medición de los parámetros (2)
• Problemas relacionados con el análisis:
• Empleo del métodos analíticos inapropiados
• No uso de estándares apropiados
• Aplicación de procedimientos incorrectos de cálculo
• Determinación de densidad sin considerar la presencia
de humedad y/o de alta porosidad
• Alteración en el orden de las muestras
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Errores frecuentes
en la medición de los parámetros (3)
• Problemas relacionados con el reporte de los resultados:
• Uso indistinto de varios formatos de números, símbolos y
unidades de medida
• Errores en las unidades de medida
• Problemas relacionados con el sistema interno de control de
calidad del laboratorio:
• Deficiente sistema interno de control de calidad
• Ausencia de un sistema interno de control de calidad
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Recomendaciones para optimizar
la preparación y el proceso analítico
• Asegurarse de que el laboratorio:
• Usa procedimientos adecuados de preparación
• Usa instrumental y equipos en buen estado
• Usa productos químicos y estándares confiables
• Dispone de un sistema adecuado de control de calidad
• Mantiene sus áreas de trabajo limpias y ordenadas
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Errores frecuentes
en la preparación de la base de datos (1)
• Entrada de datos:
• Digitación repetida de la misma información
• Uso de fórmulas en la numeración de las muestras
• Insuficiente información sobre datos faltantes
• Uso indistinto de mayúsculas, minúsculas y otros símbolos
• Codificación errónea de las muestras de control de calidad
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Errores frecuentes
en la preparación de la base de datos (2)
• Falta de información útil:
• Identificación de personas responsables
• Datos relevantes sobre los métodos analíticos
• Datos sobre recuperación
• Fechas relevantes
• Ausencia de contrachequeo de la información
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Recomendaciones para optimizar
la preparación de la base de datos
• Planificar la estructura y el flujo de la información
• Establecer filtros y mecanismos de validación
• Evitar la digitación manual de datos
• Utilizar la doble entrada para los parámetros más
sensibles
• Mantener una disciplina estricta en el completamiento
de la base de datos
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