Big Data relacionada al turismo

1. Big Data
Autor : Adriel Gallo C1_
Profesor :Diego Talquenca

2. ¿Qué es Big Data?
 Es el estudio y explotación inteligente de información digital producida,
difundida o almacenada a través de internet
 Al saber gestionar este torrente de información, podremos realmente
comprender lo que hacemos y lo que somos. Identificar y adelantarnos.
Transformaremos nuestras acciones en predicciones.

3. Las 4 dimensiones de Big Data

5. Beneficios de usar Big Data:

6. Detección de tendencias y
comportamientos

7. Conocimiento del cliente y desarrollo
del producto

8. Optimización de procesos

9. Anticipar el comportamiento del mercado y
responder de una forma proactiva

10. Agilidad en la toma de decisiones

11. Atracción y fidelización de clientes

12. Implementación del modelo:

13. Big Data aplicada al turismo
Brinda nuevas capacidades tales como:
 Predicción de tasas de ocupación
 Ajuste inteligente a los precios
 La realización de comunicaciones y promociones a grupos organizados por
patrones no convencionales
 Detección potenciales fraudes
 La oportunidad de ofrecer un producto mucho más personalizado

14. Conclusión
 En fin no creo que Big Data sea una moda, ni mucho menos. Sostengo que es
un constituyente, una fuente de oportunidades que se desarollará, sofisticará
y generalizará todavía más en las próximas décadas.

15. Bibliografía
Invattur. “Big Data: retos y oportunidades para el turismo”
https://www.hosteltur.com/199420_big-data-retos-oportunidades-turismo.html