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Nuevas Tecnologías
Actividad Nº 9
Méndez Andreina
NV, Comisión 2. 2015
Profesora: Andrea Cattaneo
Introducción
La revolución del Big Data ha llegado para
quedarse. Cada vez son más las empresas
Turísticas y hoteleras que encuentran en el
análisis masivo de datos una manera mejor de
conocer a sus clientes y desarrollar ventajas
competitivas.
¿qué es el Big data?
Es el estudio y la explotación inteligente de
información producida y/o almacenada a través
de internet.
Es el resultado de sumar todos los datos
procedentes de comentarios en blogs, correos
electrónicos, libros y artículos digitales, consultas
online o transacciones económicas efectuadas
mediante sistemas de pago electrónicos, entre
otras fuentes.
Cuatro dimensiones del Big Data
Big Data
volumen
velocidad
variedad
valor
Características del Big Data en el
sector turístico
Gran cantidad de
volumen de
datos: necesarios
para tomar las
decisiones
empresariales
correctas
Diferentes fuentes de
recolección: por
ejemplo, página web,
aplicación, redes
sociales, pero también
de la parte offline,
como puede ser por
vía telefónica.
Gran velocidad de
generación de más y
más datos: De un
mismo usuario, en
una única sesión, de
apenas un minuto, se
pueden sacar cientos
de datos.
• Detección de tendencias y comportamientos: encontrarás
nuevas tendencias y patrones de comportamiento en tus clientes.
• Conocimiento del cliente y desarrollo del producto: mide la
influencia de los clientes y no clientes.
• Análisis predictivo de comportamientos futuros: ayuda a
anticiparse al comportamiento de los clientes.
• Agilidad en la toma de decisiones: No es lo mismo tomar decisiones
basadas en intuiciones, que respaldadas por datos.
• Transformación de la información en conocimiento: permitirá
conocer nuevos segmentos de mercado, cómo se comportan, qué
prefieren hacer, el impacto real de tus campañas
• Atracción y fidelizacion de clientes
Casos de éxito en el turismo
MakeMyTrip es una compañía de viajes
online que ha sido capaz de capitalizar el
conocimiento del mercado local indio
aplicando las últimas tecnologías y
encontrar un nicho de mercado en la
nueva ola de usuarios de Internet móvil,
lo que la ha convertido en la compañía
líder del sector con un 47% de la cuota
de mercado.
Necesidad
Diversificar la oferta de
productos y servicios de
la compañía y
consolidarse en el
mercado local indio.
Solución
Estudio pormenorizado
del mercado local y
desarrollo de una
aplicación móvil
utilizando la tecnología
más innovadora.
Resultados
Capitalización del
conocimiento del
mercado local indio
aplicando las últimas
tecnologías y
posicionamiento en un
nicho de mercado en la
nueva ola de usuarios de
Internet móvil.
• La fragmentación de los datos en múltiples
sistemas.
• La coexistencia de arquitecturas de gestión de
Big Data y arquitecturas tradicionales.
• La escasez de profesionales con
conocimientos de Big Data.
• El respeto a la privacidad del
cliente utilizándolos solo de forma
responsable.
Desafíos por resolver
Sin duda, las empresas de viajes tienen la
oportunidad de transformar la manera de
ofrecer servicios a los viajeros gracias a Big
Data. Para lograrlo, deben hacer de la adopción
de esta tecnología una prioridad, para
sí maximizar sus beneficios al mismo tiempo
que oferten una experiencia de viaje más
inteligente y personalizada.
bibliografía
(2014). Big Data. Retos y oportunidades para el turismo. Archivo en pdf
(2014). Lantares. El futuro del sector turístico.
http://www.lantares.com/blog/el-futuro-del-sector-del-turismo-pasa-por-
big-data
(2014). Hosteltur. Big data aplicado al turismo
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  • 1. Nuevas Tecnologías Actividad Nº 9 Méndez Andreina NV, Comisión 2. 2015 Profesora: Andrea Cattaneo
  • 2. Introducción La revolución del Big Data ha llegado para quedarse. Cada vez son más las empresas Turísticas y hoteleras que encuentran en el análisis masivo de datos una manera mejor de conocer a sus clientes y desarrollar ventajas competitivas.
  • 3. ¿qué es el Big data? Es el estudio y la explotación inteligente de información producida y/o almacenada a través de internet. Es el resultado de sumar todos los datos procedentes de comentarios en blogs, correos electrónicos, libros y artículos digitales, consultas online o transacciones económicas efectuadas mediante sistemas de pago electrónicos, entre otras fuentes.
  • 4. Cuatro dimensiones del Big Data Big Data volumen velocidad variedad valor
  • 5. Características del Big Data en el sector turístico Gran cantidad de volumen de datos: necesarios para tomar las decisiones empresariales correctas Diferentes fuentes de recolección: por ejemplo, página web, aplicación, redes sociales, pero también de la parte offline, como puede ser por vía telefónica. Gran velocidad de generación de más y más datos: De un mismo usuario, en una única sesión, de apenas un minuto, se pueden sacar cientos de datos.
  • 6. • Detección de tendencias y comportamientos: encontrarás nuevas tendencias y patrones de comportamiento en tus clientes. • Conocimiento del cliente y desarrollo del producto: mide la influencia de los clientes y no clientes. • Análisis predictivo de comportamientos futuros: ayuda a anticiparse al comportamiento de los clientes. • Agilidad en la toma de decisiones: No es lo mismo tomar decisiones basadas en intuiciones, que respaldadas por datos. • Transformación de la información en conocimiento: permitirá conocer nuevos segmentos de mercado, cómo se comportan, qué prefieren hacer, el impacto real de tus campañas • Atracción y fidelizacion de clientes
  • 7. Casos de éxito en el turismo MakeMyTrip es una compañía de viajes online que ha sido capaz de capitalizar el conocimiento del mercado local indio aplicando las últimas tecnologías y encontrar un nicho de mercado en la nueva ola de usuarios de Internet móvil, lo que la ha convertido en la compañía líder del sector con un 47% de la cuota de mercado.
  • 8. Necesidad Diversificar la oferta de productos y servicios de la compañía y consolidarse en el mercado local indio. Solución Estudio pormenorizado del mercado local y desarrollo de una aplicación móvil utilizando la tecnología más innovadora. Resultados Capitalización del conocimiento del mercado local indio aplicando las últimas tecnologías y posicionamiento en un nicho de mercado en la nueva ola de usuarios de Internet móvil.
  • 9. • La fragmentación de los datos en múltiples sistemas. • La coexistencia de arquitecturas de gestión de Big Data y arquitecturas tradicionales. • La escasez de profesionales con conocimientos de Big Data. • El respeto a la privacidad del cliente utilizándolos solo de forma responsable. Desafíos por resolver
  • 10. Sin duda, las empresas de viajes tienen la oportunidad de transformar la manera de ofrecer servicios a los viajeros gracias a Big Data. Para lograrlo, deben hacer de la adopción de esta tecnología una prioridad, para sí maximizar sus beneficios al mismo tiempo que oferten una experiencia de viaje más inteligente y personalizada.
  • 11. bibliografía (2014). Big Data. Retos y oportunidades para el turismo. Archivo en pdf (2014). Lantares. El futuro del sector turístico. http://www.lantares.com/blog/el-futuro-del-sector-del-turismo-pasa-por- big-data (2014). Hosteltur. Big data aplicado al turismo http://www.hosteltur.com/comunidad/004015_big-data-aplicado-al- sector-turistico.html