Big Data en el sector turístico.

1. Big Data
Sector Turístico local e internacional
Leonela Gentil
Nuevas Tecnologías 2018
Prof: Andrea Cattaneo

2. Big Data - Concepto
Conjunto de datos o combinaciones, cuyo
volumen, complejidad y velocidad de crecimiento,
dificultan su análisis y procesamiento, utilizando
herramientas convencionales.
Estos datos se caracterizan por su:
 Volumen
 Velocidad
 Variedad
 Veracidad o Valor

3. Importancia
El Big Data, hace que el estudio y explotación de miles de bytes sea más fácil. Es
muy útil para muchas empresas, ya que les proporciona un punto de referencia.
La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias
dentro de los datos, permiten que las empresas se muevan mucho más
rápidamente, sin problemas y de manera eficiente, identificando nuevas
oportunidades.

4. Beneficios del Big Data
 Reducción de coste: Las grandes tecnologías de datos y el análisis basado en la nube, aportan
importantes ventajas en términos de costes cuando se trata de almacenar grandes cantidades de
datos
 Velocidad: Las empresas pueden analizar la información inmediatamente y tomar decisiones
basadas en lo que han aprendido.
 Nuevos Servicios: Con la analítica de Big Data, más empresas están creando nuevos productos
para satisfacer las necesidades de los clientes.

5. Big Data y la Industria del turismo
La tecnología big data analiza toda la información que ofrecen los turistas: conversaciones
en redes sociales, tiempos de estancia, opiniones de servicios, monumentos o lugares.
Este análisis, permite hacer una radiografía completa del sentimiento y la opinión real de
una persona que consume un producto turístico.

6. Ventajas para el Turismo
 Fiable: Los datos que se extraen se basan en acciones reales de los consumidores y no en datos
obtenidos de encuestas o proyecciones.
 Información detallada: Al manejar datos fríos y contrastados, la información es fácilmente
legible y convertible en acciones más efectivas, lo que permite optimizar los resultados, al
conocer al detalle lo que el cliente desea.
 Flujos de información: Nueva fuente de extracción de datos a través de tecnologías que el
propio turista aporta. Esta información incrementa el conocimiento sobre el público objetivo y
permite definir sus preferencias.
 Capacidad de combinación: Combinación con otras fuentes, como los medios sociales o los
datos públicos abiertos. Al cruzar los datos obtenidos con otras variables se obtienen nuevas
conclusiones.

7. Oportunidades
 Detección de tendencias: Permite hallar
patrones de comportamiento de consumo en los
clientes.
 Desarrollo de producto: Descubrir y medir la
influencia de los clientes en cada canal y como
influyen en sus contactos.
 Análisis predictivo: El análisis de datos, permite
anticiparse tanto a los clientes como al mercado,
respondiendo de una forma proactiva.
 Fidelización: Conociendo al cliente, se puede
desarrollar un producto orientado a satisfacer sus
necesidades de forma más efectiva.

8.  Agilidad en la toma de decisiones: Facilita saber qué está ocurriendo en cada momento, lo que
permite a las empresas del sector turístico reaccionar de una forma más eficiente e inmediata.
 Mejorar las acciones de Marketing: Permite hacer un seguimiento de las acciones de marketing, y
mantenerlas o modificarlas en función de los resultados obtenidos.
 Nuevas direcciones: Puede ser utilizada para mejorar productos y servicios ya existentes o para
crear nuevos, descubriendo nuevas necesidades, con lo que se conseguirá aumentar los beneficios y
poner a disposición del viajero, una experiencia de viaje más inteligente y personalizada.

9. Fuentes
HOSTELTUR (2015) Big data: retos y oportunidades para el turismo
<https://www.hosteltur.com/199420_big-data-retos-oportunidades-turismo.html>[Consulta: 7
de mayo de 2018]
POWER DATA. Big Data
<https://www.powerdata.es/big-data> [Consulta: 7 de mayo de 2018]
BROSSA, E (2017) “Las 6 claves del uso del Big Data en el turismo” en Hosteltur
<https://www.hosteltur.com/comunidad/005340_las-6-claves-del-uso-del-big-data-en-el-
turismo.html> [Consulta: 8 de mayo de 2018]
IIC (2017) “5 Beneficios del Big data para el sector turismo.” en IIC
<http://www.iic.uam.es/digital/5-beneficios-big-data-sector-turismo/> [Consulta: 8 de mayo de
2018]