Muestra o analisis_muestral

1. Aidee GladysEspinozaTaquichiri
Mgr. Jose ramirozapata Barrientos
Materia: investigaciónde mercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
Muestra o análisis muestral
“Si la oportunidad no llama, construye una puerta”. Milton Berle.
1. Introducción
Siempre se necesitan informantes o fuentes de información “primaria” o
directa para cumplir con los objetivos planteados en una investigación. A esas
fuentes de información se les conoce como población (N), y es el conjunto de
todos los individuos (objetos, personas, documentos, data, eventos,
empresas, situaciones, etc.) a investigar.
La población es el conjunto de sujetos o cosas que tienen una o más
propiedades en común, se encuentran en un espacio o territorio y varían en
el transcurso del tiempo. En una investigación se puede tener más de una
población, todo depende de la complejidad y variedad de tus objetivos. A
veces, cada objetivo requiere una población distinta. Si tienes más de una
población, debes especificarla y describirla con detalle.
Muchas veces es imposible tener contacto y observar a toda la población, por
eso suele trabajarse solo con una parte. Este subconjunto es conocido con el
nombre de “muestra” y al proceso de seleccionarla se le conoce como
“muestreo”.
La muestra (n), es el conjunto de casos extraídos de la población,
seleccionados por algún método racional, siempre parte de la población. Si
se tienen varias poblaciones, entonces se tendrán varias muestras. (1)

2. Aidee GladysEspinozaTaquichiri
Mgr. Jose ramirozapata Barrientos
Materia: investigaciónde mercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
2. Desarrollo
2.1. ¿Qué es muestra?
La muestra es una parte representativa de una población donde sus
elementos comparten características comunes o similares.
Se utiliza para estudiar a la población de una forma más factible, debido a que
se puede contabilizar fácilmente. Cuando se va a realizar algún estudio sobre
el comportamiento, propiedades o gustos del total de una población específica,
se suelen extraer muestras.
Estos estudios que se realizan a las muestras sirven para crear normas o
directrices que permitirán tomar acciones o simplemente conocer más a la
población estudiada.
El muestreo es una herramienta de investigación que, al ser utilizada
adecuadamente, permite obtener conclusiones específicas y evitar resultados
sesgados.
Las principales ventajas de usar las muestras es la reducción de costos, pues
disminuye los elementos a estudiar y se puede realizar en menor tiempo.
Los factores más importantes a la hora de hacer un muestreo son
la representatividad, para que los elementos posean cualidades comunes
según sea el propósito, y la aleatoriedad al momento de seleccionar los
elementos para evitar una muestra viciada. (2)

3. Aidee GladysEspinozaTaquichiri
Mgr. Jose ramirozapata Barrientos
Materia: investigaciónde mercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
2.2. Técnicas de Muestreo
Una muestra puede ser obtenida de dos tipos: probabilística y no probabilística.
Las técnicas de muestreo probabilísticas, permiten conocer la probabilidad que
cada individuo a estudio tiene de ser incluido en la muestra a través de una
selección al azar. En cambio, en las técnicas de muestreo de tipo no
probabilísticas, la selección de los sujetos a estudio dependerá de ciertas
características, criterios, etc. que él (los) investigador (es) considere (n) en ese
momento; por lo que pueden ser poco válidos y confiables o reproducibles;
debido a que este tipo de muestras no se ajustan a un fundamento
probabilístico, es decir, no dan certeza que cada sujeto a estudio represente a
la población blanco.
1. Técnicas de muestreo probabilístico.
a) Aleatorio simple: Garantiza que todos los individuos que componen la
población blanca tienen la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra.
Esta significa que la probabilidad de selección de un sujeto a estudio "x" es
independiente de la probabilidad que tienen el resto de los sujetos que integran
forman parte de la población blanco. Por ejemplo: ante la siguiente pregunta de
investigación ¿Cuál es la muestra necesaria para establecer la prevalencia de
cambios inflamatorios en biopsias hepáticas de pacientes con colangitis aguda
(CA)? Un muestreo aleatorio simple aplicaría de la siguiente forma: entre todos
los sujetos con CA, seleccionar al azar un subgrupo que los represente.

4. Aidee GladysEspinozaTaquichiri
Mgr. Jose ramirozapata Barrientos
Materia: investigaciónde mercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
b) Aleatorio estratificado: Se determina los estratos que conforman la
población blanca para seleccionar y extraer de ellos la muestra (se define como
estrato a los subgrupos de unidades de análisis que difieren en las
características que van a ser analizadas). La base de la estratificación se basa
en variable como edad, sexo, nivel socioeconómico, etc. Entonces, se divide la
población compuesta por "N" individuos, en "x" subpoblaciones o estratos, con
base a variables importantes para la conducción del estudio, y de tamaños
respectivos N1, N2, N3, N4 ..., Nk; y realizando en cada una de estos estratos,
muestreos aleatorios simples de tamaño ni; para finalmente definir cuantos
elementos de la muestra se han de seleccionar de cada uno de los estratos;
para lo cual se dispone de las siguientes opciones: asignación proporcional (el
tamaño de la muestra de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato
que le dio origen, respecto a la población total) y asignación óptima (el tamaño
de la muestra de cada estrato, son definidos por quien hace el muestreo) (Bai
et al., 2013). Por ejemplo: ante la pregunta ¿Cuál es la muestra necesaria para
establecer la prevalencia de cambios inflamatorios en biopsias hepáticas de
pacientes con CA? Un muestreo aleatorio estratificado aplicaría de la siguiente
forma: entre todos los sujetos con CA, agrupar en forma aleatoria por
características de interés como: gravedad de la enfermedad (leve, moderado,
grave); intensidad de la fiebre (febril, afebril, hipotérmico); leucocitosis (con y
sin leucocitosis); nivel de bilirrubina total (hasta 2,0; 2,1 a 4,0; 4,1 a 6,9; 7,0 o
más), etc.

5. Aidee GladysEspinozaTaquichiri
Mgr. Jose ramirozapata Barrientos
Materia: investigaciónde mercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
c) Aleatorio sistemático: Cuando el criterio de distribución de los sujetos a
estudio en una serie es tal, que los más similares tienden a estar más
cercanos. Este tipo de muestreo suele ser más preciso que el aleatorio simple,
debido a que recorre la población de forma más uniforme. De este modo, se
seleccionará cada hésimo caso (Arias-Gómez et al.). Por ejemplo: ante la
pregunta ¿Cuál es la muestra necesaria para establecer la prevalencia de
cambios inflamatorios en biopsias hepáticas de pacientes con CA? Un
muestreo aleatorio sistemático aplicaría de la siguiente forma: entre todos los
sujetos con CA, seleccionar aquellos que ingresan los días impares del mes, o
aquellos cuyo primer dígito del RUT sea par, hasta completar la muestra
estimada.
d) Por conglomerados: Consiste en elegir de forma aleatoria ciertos barrios o
conglomerados dentro de una región, ciudad, comuna, etc., para luego elegir

6. Aidee GladysEspinozaTaquichiri
Mgr. Jose ramirozapata Barrientos
Materia: investigaciónde mercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
unidades más pequeñas como cuadras, calles, etc. y finalmente otras más
pequeñas, como escuelas, consultorios, hogares (una vez elegido esta unidad,
se aplica el instrumento de medición a todos sus integrantes). Si se desea
realizar un estudio de prevalencia o una encuesta en habitantes de una
localidad, el muestreo aleatorio simple es complejo y de alto costo, ya que
estudiar una muestra de tamaño "n", supone enviar encuestadores a "x" puntos
diferentes de la misma; de tal forma que, en cada uno de estos puntos, sólo se
aplicará una encuesta.Por ello, es que en este tipo de casos se sugiere aplicar
muestreo por conglomerados, pues son más económicos y eficientes. En este
tipo de muestreo, los sujetos a estudio, se encuentran incluidos en lugares
físicos o geográficos (conglomerados); por ende, resulta imprescindible
diferenciar entre sujetos a estudio (quiénes va a ser medidos) y unidad
muestral (conglomerado a través del cual se logra acceder a los sujetos a
estudio)
2. Técnicas de muestreo no probabilístico
a) Intencional: Permite seleccionar casos característicos de una población
limitando la muestra sólo a estos casos. Se utiliza en escenarios en las que la
población es muy variable y consiguientemente la muestra es muy pequeña.
Por ejemplo, entre todos los sujetos con CA, seleccionar a aquellos que más
convengan al equipo investigador, para conducir la investigación.
b) Por conveniencia: Permite seleccionar aquellos casos accesibles que
acepten ser incluidos. Esto, fundamentado en la conveniente accesibilidad y

7. Aidee GladysEspinozaTaquichiri
Mgr. Jose ramirozapata Barrientos
Materia: investigaciónde mercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
proximidad de los sujetos para el investigador. Por ejemplo, entre todos los
sujetos con CA, solamente aquellos que se encuentren hospitalizados en el
Hospital Regional de Temuco.
c) Accidental o consecutivo: Se fundamenta en reclutar casos hasta que se
completa el número de sujetos necesario para completar el tamaño de muestra
deseado. Estos, se eligen de manera casual, de tal modo que quienes realizan
el estudio eligen un lugar, a partir del cual reclutan los sujetos a estudio de la
población que accidentalmente se encuentren a su disposición. Es similar al
muestreo por conveniencia, excepto que intenta incluir a todos los sujetos
accesibles como parte de la muestra. Por ejemplo, entre todos los sujetos con
CA, seleccionar los primeros 50 incluibles que lleguen al servicio de urgencias
del Hospital Regional de Temuco. (3)
2.3. Ventajas y Desventajas de la Aplicación de Técnicas de
Muestreo
Se puede comentar que cada técnica de muestreo tiene sus ventajas y
desventajas; sin embargo, en términos generales existen ventajas y
desventajas comunes para todas ellas:
VENTAJAS
 Reducción de costos: Los costes de un estudio serán menores si los
datos de interés se pueden obtener a partir de una muestra de la
población blanco. Por ejemplo, cuando se realizan estudios de
prevalencia de un evento de interés, es más económico medir una
muestra representativa de 1500 sujetos de la población blanco, que a los
250.000 individuos que la componen.
 Eficiencia: Al trabajar con un número reducido de sujetos a estudio,
representativos de la población blanco; el tiempo necesario para
conducir el estudio y obtener resultados y conclusiones será
ostensiblemente menor.
DESVENTAJA

8. Aidee GladysEspinozaTaquichiri
Mgr. Jose ramirozapata Barrientos
Materia: investigaciónde mercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
 Inadecuada representación de la población blanco: Esto puede
ocurrir si se decide trabajar con muestras pequeñas. (3)
2.4. Ventajas y desventajas de los distintos tipos de muestreo
probabilístico.

9. Aidee GladysEspinozaTaquichiri
Mgr. Jose ramirozapata Barrientos
Materia: investigaciónde mercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
2.5. Etapas del muestreo
El muestreo tiene etapas muy bien definidas; cada una requiere que tomes
decisiones. Veamos cada una de ellas:
1. Define la población(es). Una tesis puede tener más de una población. Se debe
definir cada una de ella y delimitarlas. Para identificar a tu población, define la
unidad de análisis (“quiénes o qué va a ser estudiado”), considerando los
objetivos de tu tesis. Luego, identifica los criterios de inclusión y exclusión y
precisa su tamaño. Esta etapa termina cuando sabes a cuánto asciende el
tamaño de tu población (o poblaciones), y qué criterios de inclusión y exclusión
empleas para delimitarla.
2. Determina si se realizarás muestreo o si se trabajarás con toda la población.
Si la población es pequeña y se puede acceder a ella sin restricciones, entonces
es mejor trabajar con toda; en este caso, ya no necesitas muestreo. Pero si la
población es muy grande o es demasiado costoso trabajar con toda, entonces
conviene seleccionar una muestra.
3. Determina el tipo de muestreo a emplear. Decide si usarás un muestreo
probabilístico o no probabilístico, ello depende de tus recursos y de la facilidad
para acceder a la muestra.
4. Calcula el tamaño de la muestra. Utilizando fórmulas estadísticas o cualitativas
(punto de saturación), calcula el tamaño mínimo de la muestra requerido para tu
estudio.
5. Identifica el marco poblacional de donde extraerás la muestra. Si ya sabes el
tamaño de tu muestra, es necesario identificar a cada uno de los integrantes.
Para ello se utiliza el “marco poblacional”, que es una lista donde están
identificados todos los integrantes de la población.

10. Aidee GladysEspinozaTaquichiri
Mgr. Jose ramirozapata Barrientos
Materia: investigaciónde mercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
6. Selecciona a los individuos de la población que conformarán la muestra. Si
utilizas un muestreo probabilístico, utilizarás una tabla de números aleatorios
para seleccionar -del marco muéstrala cada uno de los integrantes de la muestra.
Si utilizas un muestreo no probabilístico, usarás otros criterios basados en la
conveniencia.
Estas etapas son genéricas, casi siempre idénticas para todas las
investigaciones. Las variaciones ocurren dependiendo del tipo de investigación
que se realiza. (4)
3. Conclusión
una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En
diversas aplicaciones, interesa que una muestra sea representativa, y para ello
debe escogerse una técnica de muestra adecuada que produzca una muestra
aleatoria adecuada. También es un subconjunto de la población, y para ser
representativa, debe tener las mismas características de la población. Si se
obtiene una muestra sesgada, su interés y utilidad son más limitados, en
función del grado de sesgos que presente.
4. Referencias
1. https://unevinvestigando.blogspot.com/2019/08/poblacion-y-
muestra.html
2. https://www.diferenciador.com/poblacion-y-
muestra/#:~:text=Poblaci%C3%B3n%20se%20refiere%20al%20uni
verso,poblaci%C3%B3n%20para%20realizar%20un%20estudio.
3. https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-
95022017000100037
4. https://unevinvestigando.blogspot.com/2019/08/poblacion-y-
muestra.html

11. Aidee GladysEspinozaTaquichiri
Mgr. Jose ramirozapata Barrientos
Materia: investigaciónde mercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
5. Videos
https://www.youtube.com/watch?v=gl9EEbT7viM
https://www.youtube.com/watch?v=oc8i9g144Y0&t=16s
https://www.youtube.com/watch?v=3_tW-Cg4BSY&t=27s