El muestreo es un proceso o conjunto de métodos para obtener una muestra finita de una población finita o infinita, con el fin de estimar valores de parámetros o corroborar hipótesis sobre la forma de una distribución de probabilidades o sobre el valor de un parámetro de una o más poblaciones.

1. El muestreo es un proceso o conjunto de
métodos para obtener una muestra finita
de una población finita o infinita, con el
fin de estimar valores de parámetros o
corroborar hipótesis sobre la forma de
una distribución de probabilidades o
sobre el valor de un parámetro de una o
más poblaciones.
TIPOSDEMUESTREOPROBABILISTICO
 Muestreo Aleatorio Simple (MAS), donde
todos los elementos de la población tienen la
misma posibilidad de ser seleccionados.
 Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE),
cuando se tienen varios grupos o estratos
separados y se desea asegurar que todos los
estratos están correctamente clasificados.
 Muestreo Sistemático (MS), aquel donde
primero se listan todos los elementos de la
población y después se elige uno de ellos de
manera aleatoria y se van escogiendo los
siguientes siguiendo un intervalo
sistemático
 Muestreo por Conglomerados (MPC),
cuando los elementos que van a formar parte
de la muestra son una colección o
conglomerado de unidades de análisis o
elementos.
TIPOSDEMUESTREONOPROBABILISTICO
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS QUIMICAS
CARRERA QUIMICA Y FARMACIA
Nombre: María Alejandra Viteri
Fecha: 5/1/2021
Catedra: Estadística
 Muestreo por conveniencia: El muestreo por conveniencia es una
técnica de muestreo no probabilística donde las muestras de la
población se seleccionan solo porque están convenientemente
disponibles para el investigador.
 Muestreo consecutivo: En el muestreo consecutivo el investigador
elige una sola persona o un grupo de muestra, realiza una
investigación durante un periodo de tiempo, analiza los resultados
y luego pasa a otra asignatura o grupo de sujetos si es necesario.
 Muestreo por cuotas: El muestreo por cuotas es un método
de muestreo no probabilístico en el que los investigadores pueden
formar una muestra que involucre a individuos que representan a una
población y que se eligen de acuerdo con sus rasgos o cualidades.
 Muestreo intencional o por juicio: En esta técnica de muestreo no
probabilístico, las muestras se seleccionan basándose únicamente en
el conocimiento y la credibilidad del investigador
 Muestreo de bola de nieve: Este tipo de técnica de muestreo ayuda a
los investigadores a encontrar muestras cuando son difíciles de
localizar. Los investigadores utilizan esta técnica cuando el tamaño
de la muestra es pequeño y no está disponible fácilmente.