Actividad 2 herramientas que gestionan la calidad (parte 2)
1. UNIVERSIDAD VIRTUAL DEL ESTADO DE
MICHOACÁN
MAESTRIA EN SALUD PÚBLICA
UNIDAD 2. MEJORA CONTINUA Y HERRAMIENTAS PARA
GESTIONAR LA CALIDAD
Actividad 2 Herramientas que gestionan la calidad (parte 2)
TUTOR: ISAÍAS DE JESÚS DÍAZ MALDONADO
ALUMNA: EZBEIDY RAQUEL CALDERÓN SUÁREZ
GRUPO:2
2. INTRODUCCIÓN
Las 7 herramientas básicas de la calidad: es una denominación dada a
un conjunto fijo de técnicas graficas identificadas como las útiles en
la solución de problemas relacionados con la calidad. Se llaman
básicas porque son adecuadas para personas con poca formación en
materia de estadística, también pueden ser utilizados para resolver la
gran mayoría de las cuestiones relacionadas con la calidad.
3. Diagrama de Ishikawa
También llamado diagrama de causas y efecto: esqueleto o espina de
pescado; diagrama de árbol; diagrama de río. Identifica las posibles causas
de un problema.
Fue desarrollo en la Universidad de Tokio por Kaoru Ishikawa, el nombre de
diagrama de Ishikawa se lo puso J.M. Juran en 1962.
se trata de un diagrama que por su estructura ha venido a llamarse
también: diagrama de espina de pez. Consiste en una representación
gráfica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de
espina central, que es una línea en el plano horizontal, representando el
problema a analizar, que se escribe a su derecha
4. DONDE SE USA?
El problema analizado puede provenir de diversos ámbitos como la
salud, calidad de productos y servicios, fenómenos sociales,
históricos, organización, etc. A este eje horizontal van llegando
líneas oblicuas –como las espinas de un pez– que representan las
causas valoradas como tales por las personas participantes en el
análisis del problema. A su vez, cada una de estas líneas que
representa una posible causa, recibe otras líneas paralelas a la
línea central que representan las causas secundarias. Cada grupo
formado por una posible causa primaria y las causas secundarias
que se le relacionan forman un grupo de causas con naturaleza
común.
6. Diagrama de Dispersión
Se emplea cuando una o varias variables está bajo el control del
experimentador. Si existe un parámetro que se incrementa o
disminuye de forma sistemática por el experimentador, se le
denomina parámetro de control o variable independiente y
habitualmente se representa a lo largo del eje horizontal (eje de
las abscisas). La variable medida o dependiente usualmente se
representa a lo largo del eje vertical (eje de las ordenadas). Si
no existe una variable dependiente, cualquier variable se puede
representar en cada eje y el diagrama de dispersión mostrará el
grado de correlación (no causalidad) entre las dos variables.
7. DONDE SE USA?
Es su capacidad para mostrar las relaciones no lineales entre las variables.
Además, si los datos son representados por un modelo de mezcla de
relaciones simples, estas relaciones son visualmente evidentes como
patrones superpuestos.
El diagrama de dispersión es una de las herramientas básicas de control de
calidad, que incluyen además el histograma, el diagrama de Pareto, la hoja
de verificación, los gráficos de control, el diagrama de Ishikawa y el
diagrama de flujo...
9. Histograma
Es una representación gráfica de una variable en forma de
barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a
la frecuencia de los valores representados. Sirven para
obtener una "primera vista" general, o panorama, de la
distribución de la población, o de la muestra, respecto a
una característica, cuantitativa y continua (como la
longitud o el peso).
10. DONDE SE USA?
Se utilizan para relacionar variables cuantitativas continuas. Para variables
cuantitativas discretas las barras se dibujan separadas y el gráfico se llama
diagrama de frecuencias, porque la variable representada en el eje
horizontal ya no representa un espectro continuo de valores, sino valores
cuantitativos específicos, igual que ocurre en un diagrama de barras, usado
para representar una característica cualitativa o categórica. Su utilidad se
hace más evidente cuando se cuenta con un gran número de datos
cuantitativos y que se han agrupado en intervalos de clase. Ejemplos de su
uso es la representación de edades o estaturas de una población
12. CONCLUSIONES
Las siete herramientas básicas están en contraste con los
métodos mas avanzados de estadística, tales como muestreos de
encuestas, muestreos de aceptación, pruebas de hipótesis,
diseños de experimentos, análisis multivariados, y los distintos
métodos desarrollados en el campo de la investigación
