Unidad 2 | Periodismo de datos y visualización de la información

1. UNIDAD 2
Gestión y análisis de datos

2. Predicciones de Alexander Howard (2014)
Los datos se volverán un recurso aún más estratégico para los
medios.
Surgirán mejores herramientas que democratizarán
capacidades para el manejo de datos.
Las aplicaciones de noticias se impondrán explosivamente
como el modo primordial en que la gente consuma periodismo
de datos.

3. El periodismo de datos combina (Howard, 2014):
Visualizaciones para presentarlos
La búsqueda y el tratamiento de datos como una fuente a ser
recogida y validada
La aplicación de estadísticas para interrogar esos datos

4. Paul Bradshaw
El periodismo de datos empieza en una de las dos formas:
 o tienes una pregunta que necesita datos
 o tienes un set de datos que necesitan ser interrogados.

5. Según Paul Bradshaw (2015), una vez “dentro” de los datos, hace falta
saber a dónde ir. En todo conjunto de datos habrá historias que contar:

6. Cúspides y fracasos: ¿Quién está en primer lugar o en último lugar?

7. “Espejo de una realidad” o “La cara detrás de las cifras”: ¿Qué nos dicen
los datos sobre nosotros mismos como país, industria o región?

8. Una anomalía/un cambio peculiar: ¿Qué varió en los datos de un
momento o lugar a otro y por qué?

9. Confirmación o refutación de una declaración: ¿Respaldan los datos las
declaraciones de determinado político o experto?

10. Tendencias: ¿Qué está subiendo o bajando?

11. La lotería de las áreas: ¿Se trata diferente a las personas según el lugar
donde viven? ¿Se les da más o menos acceso a algo? ¿Se les cobra diferente?

12. “Desviar la atención de las estadísticas”/”Responsabilidades evadidas”:
¿Son confiables y exhaustivos los datos? ¿Alguien está tratando de que la gente
no vea algo? ¿Ni siquiera se están recolectando para empezar? ¿Por qué no?

13. Víctimas, ganadores y perdedores: ¿Cuál es el impacto de esos datos en la
vida real? ¿Cuáles son las historias humanas, incluyendo las reacciones a
los propios datos?

14. El periodismo implica el chequeó la información, no es algo nuevo.
Lo que el fact-checking viene a incorporar es la posibilidad de comprobar
rápidamente los hechos y los discursos, aprovechando herramientas para el
manejo de grandes volúmenes de datos y aplicando técnicas de
visualización de esos datos organizados para comprobar la veracidad de un
hecho.
Fact-checking

15. El sitio "chequea" datos verificables, sobre todo números, en
discursos de políticos y artículos periodísticos. Luego trata de
encontrar fuentes primarias o secundarias que confirmen estos
datos. Se utilizan tanto fuentes oficiales (como informes del INDEC
y otros organismos estatales) como fuentes elaboradas por
organismos no gubernamentales y privados.
Chequeado.com

16. Sus periodistas evalúan declaraciones originales y publican sus
hallazgos en el sitio web PolitiFact.com, donde cada declaración
recibe una calificación de "Verdad-O-Mentira". Las calificaciones
van desde "Verdadero" para declaraciones completamente
precisas hasta "Pantalones en fuego" por afirmaciones falsas y
ridículas.
PolitiFact.com

17. Según Sandra Crucianelli (2013) hay al menos 6 productos del
periodismo de datos diferentes, generalmente complementarios,
que surgen de esta práctica
Productos del periodismo de datos

18. Generalmente son artículos cortos, construidos a
partir de grandes volúmenes de datos como los
que podrían estar contenidos en bases de datos o
conjuntos de datos diseñados a partir de una o
varias bases de datos.
Artículos basados en datos
Chequeado Especial Género

19. En general son un complemento de los artículos
basados en datos, pero pueden ser contenidos en
sí mismos sin necesidad de que exista un artículo
referencial
Visualizaciones Interactivas
Mapping arms data

20. Un set de datos es un conjunto de atributos cuanti
y cualitativos que nos describe una situación, un
hecho, un problema, una realidad, etc. Los datos
pueden gestionarse o administrarse desde
plataformas sencillas y gratuitas como Google
Drive
Conjuntos de datos abiertos
o Dataset
Data set Calles Perdidas

21. Son el fruto de la labor de periodistas +
programadores informáticos. Muchas veces el
volumen de datos es tan grande que resulta
imposible encontrar una noticia si no se diseña
una aplicación que nos permita agrupar y analizar
variables, por ejemplo, por localización geográfica,
por fecha, por nombre de compañía, etc.
Aplicaciones de Noticias
o News Apps
Salarios Texas Tribune

22. Publican algunos o todos los elementos
anteriores en formato Blog
Blog de datos
Economía feminista

23. Equivalen a una sección dentro de un medio
digital.
Canales de datos
o Sección de Datos
La Nación Data

24. Los medios de comunicación pueden dedicar una
gran parte de su esfuerzo a la apertura de datos
públicos. En países donde no existen leyes de
acceso a la información pública, donde éstas no
funcionan como deberían, donde en los sitios web
del gobierno hay algunos datos, pero otros no, o
están ocultos bajo distintas capas de información.
Catálogos de datos
Catálogo de Bloomberg

25. 1. El proceso de extracción
2. Limpieza de datos
3. Integración de datos
4. Reducción/Selección de datos
5. Transformación de datos
6. Minería de datos
7. Presentación de resultados
Etapas del periodismo de datos (Crucianelli)
OLFATO
EXPERIENCIA

26. Hace dos años se presentó un proyecto
colaborativo impulsado por el movimiento
#NiUnaMenos que propuso la construcción de un
Índice de violencia machista, a partir de una
encuesta abierta en línea que completaron miles
de mujeres de todo el país.
Nos faltan datos: ¿Qué hacemos?
Índice Nacional de Violencia Machista

27. Midieron 15 dimensiones diferentes de violencia
contra las mujeres:
 Ninguna de ellas se ubica por debajo del 47% de
incidencia de, por lo menos, una situación
experimentada.
 El valor más alto se registra en el acoso en
espacios públicos y privados
 El 97% de las mujeres que respondieron el
cuestionario experimentó al menos una vez
alguna de estas situaciones.
Nos faltan datos: ¿Qué hacemos?

28. Documental multimedia interactivo producido en el
año 2013. Buscó narrar en ese contexto, cómo
funcionaba el circuito de producción y circulación de la
droga, los actores sociales involucrados, la
responsabilidad policial y política y el impacto del
negocio narco en los barrios.
Nos faltan datos: ¿Qué hacemos?
Calles Perdidas: El avance del narcotráfico en Rosario

29.  Periodismo de investigación
 Documentalismo
 Periodismo de datos
Como punta de investigación, el dato más
impactante era la creciente cifra de homicidios que
se había duplicado en apenas tres años. Mientras en
2010 los homicidios habían sido 123, en 2013 hubo
264 muertes violentas en la ciudad.
Nos faltan datos: ¿Qué hacemos?

30. Los únicos datos oficiales abiertos consistían en los
registros totales por año de la Unidad Regional II -
Departamento Rosario. Relevar y graficar esos datos
puso en evidencia que el número de muertes
violentas había escalado de manera impresionante.
Nos faltan datos: ¿Qué hacemos?

31. A partir de búsquedas avanzadas y organización de
data sets, filtramos los datos sobre homicidios del
2013 y 2014 según el mes en que ocurrieron, la edad,
el sexo de las víctimas y ubicación geográfica.
Nos faltan datos: ¿Qué hacemos?

32. Para mostrar esa información usamos
Tableau Public, un software para
visualización de datos que permite
organizar "dashboards" de gráficos
interactivos. También permite descargar los
data sets.
Nos faltan datos: ¿Qué hacemos?

33. Observamos que las muertes violentas en
Rosario en los años relevados fueron en su
gran mayoría varones de menos de 25 años
de barrios populares.
Nos faltan datos: ¿Qué hacemos?

34. Mapeamos los homicidios e identificamos
las zonas más calientes de la ciudad.
Nos faltan datos: ¿Qué hacemos?

35. También creamos líneas de tiempo con los
hechos más importantes de las
investigaciones judiciales y casos de
connivencia policial.
Nos faltan datos: ¿Qué hacemos?
Data Set
Timeline JS

36. Mapa de femicidios
Nos faltan datos: ¿Qué hacemos?
MAPA

37. Criterios de recolección de datos:
1. Intimo “El cometido por un varón con quien la víctima había tenido una relación o vinculo intimo.
Se incluye al supuesto amigo o amiga o conocida a la que la víctima se haya negado a tener una
relación sentimental o sexual”.
2. Familiar “El cometido en el contexto de una relación de parentesco que implique, responsabilidad
o poder, en el parentesco puede ser por consanguinidad, afinidad o adopción.”
3. Por Odio “Orientación sexual de la víctima” “Identidad de género de la Victima” “Por el solo hecho
de ser Mujer”
4. Por Conexión “Es el asesinato de una mujer por parte de un varón en el mismo lugar que mata
o intenta matar a otra mujer”
5. Vinculado “Es la muerte de una persona con vínculo familiar o afectivo con la mujer, con el solo
objeto de castigar a la misma”
6. Otro “Es la muerte de una mujer que se encuentre por fuera de los escenarios y/o contextos antes
mencionados”
Nos faltan datos: ¿Qué hacemos?
MAPA

38. PASO 2017
¿Qué hicieron los precandidatos? ¿Cómo
les fue?
 Seguidores
 Publicaciones e interacciones
 Publicaciones multimedia
 Menciones TW
 Hashtags
 Más activos
Las redes son un recurso
DATA SET

39. Existen muchas herramientas en línea para
monitoreo web y de redes sociales.
 google.com.ar/alerts
 tweetreach.com
 socialmention.com
 audience.com
 Mentionmapp
 Twitonomy
 Twittercounter.com
 kred.com
Las redes son un recurso

40. Atravesamos un paradigma de transición donde el periodismo de datos
no viene a cambiar nada, viene a agregar capas de precisión a la tarea