Recomendados
Más contenido relacionado
Destacado
Destacado (10)
Similar a El Proceso de Formar a los Cientificos de Datos del Futuro
Similar a El Proceso de Formar a los Cientificos de Datos del Futuro (20)
Último
Último (20)
El Proceso de Formar a los Cientificos de Datos del Futuro
- 1. EL PROCESO ITERATIVO DE FORMAR A LOS CIENTÍFICOS DE DATOS DEL FUTURO AndreaVillanes Data Scientist Institute for Advanced Analytics
- 2. “La demanda de científicos de datos para el año 2018 seria 50%-60% más de la oferta total del mercado” *Forbes, “The Supply And Demand Of Data Scientists:WhatThe Surveys Say”
- 3. Master of Science in Analytics
- 4. Como lograr científicos de datos exitosos y preparados para lo que pide la industria?
- 7. Habilidades de comunicación: si los alumnos no pueden comunicar lo que hicieron, nadie usará sus insights
- 8. Jugar en equipo: preparar a los alumnos para trabajar en equipos diversos y aprender del feedback brindado
- 9. No competir, pero si colaborar: tratar de eliminar la competencia para reforzar la colaboración y enseñanza mutua
- 10. Pulir al estudiante: preparación de CV y entrevistas, y entrenarlos en etiqueta de comidas de negocio
- 11. Feedback continuo: escuchar a los alumnos durante el programa, a los empleadores, y a los ex-alumnos
- 13. Nuevas herramientas en el mercado: cómo nos mantenemos al tanto de todas?
- 14. Backgrounds diversos de los estudiantes: cómo nos adaptamos a eso?
- 15. Mas universidades entran al campo de Analytics: cómo diferenciamos a nuestros alumnos? vs.
- 16. Mas competencia para entrar a los programas de Analytics: cómo prepararse para ser un buen candidato?
- 17. Necesidad de capacitacion continua: cómo nos seguimos capacitando?
- 18. Experiencias Retos Habilidades de comunicación Jugar en equipo No competir, si no colaborar Pulir al estudiante Feedback continuo Nuevas herramientas Backgrounds diversos Más universidades en el área Más competencia para admisión Necesidad de capacitación continua
Notas del editor
- En el 2009 me gradue de la segunda promocion del master de Analytics en NCSU. Desde el 2013, trabajo full time ahi como Data Scientist, teniendo labores de docencia y de coaching a los estudiantes. Hoy dia, compartire con Uds. Las experiencias y retos que tenemos en cuanto a la formacion de cientificos de datos del futuro.
- Pero antes, comencemos recordando el estudio que la revista Forbes hace algun tiempo, y donde nos dijeron que…. Con anticipacion a esta demanda, la Universidad de Carolina del Norte, lanzo en el 2007, el primer master de Analytics de EEUU
- Este master tiene como objetivo, formar cientificos de datos en solo 10 meses, con enfasis en el trabajo grupal, un curriculo intensivo y sumamente practico, y donde se han tenido muy buenos resultados, como el 90% de los estudiantes asegurando un trabajo fijo antes de la graduacion, y sueldos que llegan a los $95,000 al anho en promedio. Durante todo este tiempo que vengo involcrada con el programa, tanto como estudiante y como profesora full time, he visto a mas de 500 estudiantes venir y graduarse como cientificos de datos de uno de los programas de Analytics mas exitosos de EEUU. La pregunta es:
- Como hacer para que los estudiantes que ingresan al programa, que a los ojos de los profesores son unos ninhos (incluso cuando muchos tienen el doble de la edad de muchos de nosotros!), sean transformados en profesionales sumamente buscados para los procesos de reclutacion?
- Para esto, me gustaria compartir 5 experiencias que, a traves de un proceso iterativo, han logrado contribuir a esta formacion de cientificos de datos del futuro en el master de NCSU. Estas experiencias nos llevan a formar habilidades criticas que todos los cientificos de datos necesitan forjar. Asi mismo, compartire 5 retos que los cientificos de datos y los profesores de maestrias en Analytics tenemos.
- Comenzemos por la experiencias
- Historia: alumnos que son sumamente habiles con la programacion, estadistica, o matematica. Pero no son ellos los que logran el major trabajo. Quienes lo hacen? Hablar de como al comienzo de la maestria, esto era parte de un outsourcing, y como ahora es parte de Sarah. This person works with the students…. (be more specific)
- Historia de la CIA y como el equipo diverso puede hacer mejores resultados.
- A comienzos de anho, les decimos a los estudiantes que no a la competencia pero si a la colaboracion. All the homeworks are done in teams.
- Muchas de las entrevistas en USA, requieren viajes y comidas en restaurantes caros con los reclutadores. Como preparar a los estudiantes?
- GIS. Necesidad de Python.