SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 8
Estadística y Probabilidad Código: 211622
Fase 1 – Exploración
Andy Milibeth Pire Díaz
1056573775
Diego Alejandro Alarcón
Tutora
Universidad Nacional Abierta Y Distancia
Escuela De Ciencias Básicas, Tecnología E Ingeniería (ECBTI).
Ingeniería Industrial
Tunja
2022
Fase 1 Exploración
Ejercicio 1: Diligencie la Tabla 1, presentando para cada concepto
estadístico una definición sintetizada escrita con sus propias palabras y
ejemplos.
Tabla 1. Definiciones de Conceptos
Conceptos Definiciones Ejemplos
Población Una población
estadística es el total de
individuos o conjunto de
ellos que presentan o
podrían presentar el
rasgo característico que
se desea estudiar
Al establecer la cantidad
de estudiantes que se
deben asignar por cada
materia de cada carrera
que ofrece la
universidad, los tutores
de la universidad
representan la poblacion.
Muestra Una muestra estática es
un subconjunto de datos
perteneciente a una
población de datos.
Estadísticamente
hablando, debe estar
constituido por un cierto
número de
observaciones que
represente
adecuadamente el total
de los datos
Un periodista de una
reconocido canal de
televisión está
investigando la opinión
de los ciudadanos sobre
el gobierno de Petro.
 Población: todos
los ciudadanos
mayores de 18
años.
 Muestra: 2500
ciudadanos
elegidos al azar.
Variable estadística
nominal
Una variable nominal es
un tipo de variable
estadística de tipo
cualitativo que expresa
con nombre una cualidad
no necesariamente
ordenable.
Estudiantes: ingeniería
industrial, ingeniería
ambiental, ingeniería de
sistema y ingeniera civil.
Variable estadística
ordinal
Una variable ordinaria es
un tipo de variable
estadística de tipo
cuantitativo que expresa
con palabras una
Posición de un puesto:
primero, segundo,
tercero, cuarto y quinto.
cualidad de naturaleza
ordenable
Variable cuantitativa y su
clasificación
Las variables
cuantitativas son
aquellas variables
estadísticas que otorgan,
como resultado, un valor
numérico. Se subdividen
en continuas y discretas.
Continuas: son aquellas
características que son
medidas dentro de un
rango continuo infinito de
valores numéricos y se
registran con números
reales. Pueden presentar
cualquier valor dentro de
cierto intervalo
Discretas: las variables
discretas o discontinuas
están asociadas a
conteos o
enumeraciones, razón
por la cual, solo permiten
ser registradas con
números enteros
continuas
Peso: 60kg, 65kg, 50kg
altura: 1,60, 1,70 1,58
ingresos familiares:
$1.075.450
Discretas
Edad: 16, 15, 25 etc.
Hermanos: 3
Ejercicio 2: Considere el siguiente problema
El docente del curso de estadística y probabilidad necesita indagar, a través de
una encuesta, sobre información personal de los estudiantes. Considerando que
usted es un encargado de diseñar la encuesta,
plantee:
2 preguntas y sus opciones de respuesta que correspondan a una variable
cualitativa nominal.
b. 2 preguntas y sus opciones de respuesta que correspondan a una variable
cualitativa ordinal.
c. 2 preguntas y sus opciones de respuesta que correspondan a una variable
cuantitativa discreta.
d. 3 preguntas y sus opciones de respuesta que correspondan a una variable
cuantitativa continua.
Pregunta Opciones de respuesta Variable
¿Qué estudian? o Ingeniería
industrial
o Ingeniería
ambiental
o Ingeniería de
sistemas
Cuantitativa Nominal
¿ estado civil? o Sotero
o Casado
¿Qué puesto ocupa
dentro de sus hermanos?
o Primero
o Segundo
o Tercero
o ultimo Variables cualitativas
ordinales
¿nivel de los cursos de
idioma extranjero?
o Básico
o Intermedio
o Avanzado
o Bilingüe
¿Cuántos hermanos
tiene?
o 1
o 2
o 3
Variable cualitativa
discreta
¿Cuántas personas viven
con usted?
o 1
o 2
o 4
o 5
¿Cuáles son los ingresos
en su familia ?
o 1.000.000 a
1.076.550
o 2.000.000 a
2.500.000
variable cuantitativa
continua.
¿entre que estatura está
usted?
o 1.50 a 1.60
o 1.60 a 1.80
Ejercicio 3: Diligenciar la Tabla 2, de la misma forma como se presenta un ejemplo en la primera fila,
identificando para cada situación propuesta la población, muestra, tipo de variable (cuantitativa o
cualitativa), clasificación de la variable (nominal, ordinal, dicotómica, discreta o continua) y unidad
estadística.
Descripción Población Muestra Tipo de
variable
Clasificaci
ón de
variable
Unidad
estadística
Con el fin de
conocer el
grupo
sanguíneo
mas
predominant
e en los
estudiantes
Estudiantes
universitari
os de
Colombia
Estudiantes
universitario
s de
Colombia
Cualitativ
a
Nominal Estudiante
universitari
os
Universitario
s de
Colombia,
se realizo
una
encuesta en
20
universidade
s del país y
ya se
recopilan los
datos más
analizados
Universitari
os de
Colombia
se realizo
una
encuesta en
20
universidad
Cuantitati
va
discreta Universitari
os de
Colombia
En la ciudad
de Boyacá
se requiere
conocer la
temperatura
en los
cultivos de
papa, se
revisan los
cultivos de
papa
actuales de
la ciudad y
se realiza un
resumen del
tema
Agricultore
s de la
ciudad de
Boyacá
Cultivos de
papa
actuales
Cualitativ
a
Ordinal Agricultore
s de la
ciudad de
Boyacá
Se realizo
un estudio
para
conocer el
diámetro de
las llantas
para moto
proveedore
s de
Bogotá,
conocer el
diámetro de
las llantas
para moto
vendidas
Cuantitati
va
Continuas proveedore
s de
Bogotá,
vendidas
por
diferentes
proveedores
en Bogotá,
se visitan los
centros
comerciales
más
comunes y
se recolecta
información
solicitada
Se realiza
un estudio
para
conocer la
duración
promedio en
días de
llantas para
moto
vendidas
por
diferentes
proveedores
en Bogotá,
se visita las
avenidas
más
transitadas y
se realiza la
encuesta
proveedore
s en
Bogotá
duración
promedio en
días de
llantas para
moto
Cualitativ
a
Nominal proveedore
s en
Bogotá
Se requiere
verificar cual
es la
asignatura
mas
reprobada
en los
estudiantes
de
secundaria
estudiantes
de
secundaria
en
Colombia
se toma
aleatoriame
nte 100
colegios
públicos y
privados
Cuantitati
va
Discreta estudiantes
de
secundaria
en
Colombia
en
Colombia,
se toma
aleatoriame
nte 100
colegios
públicos y
privados
para la
recolección
de la
información
Ejercicio 4: Diligenciar la Tabla 3, en la que identifique algunos valores que puede
tomar la variable y su clasificación. Tenga presente el ejemplo que aparece en la
primera fila: (a cada variable debe darle un nombre y cada variable tiene una única
clasificación).
Tabla 3 clasificación del tipo de variable
Características
de interés en
una población
Valores que
puede
tomar la
variable
Cualitativa Cuantitativa
Nominal Ordinal Discreta Continua
Clasificación
final en el
curso
Estadística y
Probabilidad
Valores
entre 0,0 y
5,0
X
Referencias
en las prendas
marcas GEF
Temporada,
año tipo de
articulo,
modelo,
color,
X
Iniciales de los
familiares que
viven en mi
casa
T, A, C y M X
Clima en cali Cálido,
tropical,
soleado
X
La
temperatura
de un enfermo
100.4⁰ F
(38⁰ C)
X
en grados
Celsius
Región en la
cual pertenece
un estudiante
de la UNAD
Boyacá
(Sotaquirá)
X
Evidencia de que observó la web conferencia.
Referencias bibliográficas en Normas APA.
https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html

Más contenido relacionado

Similar a Estadística y Probabilidad Presaberes.docx

Guia No 3 TIPOS DE VARIABLE
Guia No 3 TIPOS DE VARIABLEGuia No 3 TIPOS DE VARIABLE
Guia No 3 TIPOS DE VARIABLEcesar canal mora
 
TALLER EI 1 30 - 03 - 2022.pdf
TALLER EI 1 30 - 03 - 2022.pdfTALLER EI 1 30 - 03 - 2022.pdf
TALLER EI 1 30 - 03 - 2022.pdfAngelQuiroz32
 
Guía 8 matematica III
Guía 8 matematica IIIGuía 8 matematica III
Guía 8 matematica IIIKarlos Rivero
 
Guía 6 Resolución de problemas matemáticos I
Guía 6 Resolución de problemas matemáticos IGuía 6 Resolución de problemas matemáticos I
Guía 6 Resolución de problemas matemáticos IKarlos Rivero
 
( Distribuciones muestrales normal y t)
( Distribuciones muestrales normal y t)( Distribuciones muestrales normal y t)
( Distribuciones muestrales normal y t)paul panduro
 
Conceptos-de-la-estadistica-basica.34.pdf
Conceptos-de-la-estadistica-basica.34.pdfConceptos-de-la-estadistica-basica.34.pdf
Conceptos-de-la-estadistica-basica.34.pdfJuanitaReyesVelzquez
 
Expo De Estadistica
Expo De EstadisticaExpo De Estadistica
Expo De EstadisticaUNAD
 
Expo De Estadistica
Expo De EstadisticaExpo De Estadistica
Expo De Estadisticaguest241335
 
Introducción a estadistica
Introducción a estadisticaIntroducción a estadistica
Introducción a estadisticaBeatrizBarrera22
 
Estadistica 8
Estadistica 8Estadistica 8
Estadistica 8OLGALUFI
 
Portafolio cuarto corte_estadistica_completo
Portafolio cuarto corte_estadistica_completoPortafolio cuarto corte_estadistica_completo
Portafolio cuarto corte_estadistica_completoluisapatriciaviviana
 
Portafolio cuarto corte_estadistica_completo
Portafolio cuarto corte_estadistica_completoPortafolio cuarto corte_estadistica_completo
Portafolio cuarto corte_estadistica_completoluisapatriciaviviana
 

Similar a Estadística y Probabilidad Presaberes.docx (20)

Guia No 3 TIPOS DE VARIABLE
Guia No 3 TIPOS DE VARIABLEGuia No 3 TIPOS DE VARIABLE
Guia No 3 TIPOS DE VARIABLE
 
TALLER EI 1 30 - 03 - 2022.pdf
TALLER EI 1 30 - 03 - 2022.pdfTALLER EI 1 30 - 03 - 2022.pdf
TALLER EI 1 30 - 03 - 2022.pdf
 
Guía 8 matematica III
Guía 8 matematica IIIGuía 8 matematica III
Guía 8 matematica III
 
Guía 6 Resolución de problemas matemáticos I
Guía 6 Resolución de problemas matemáticos IGuía 6 Resolución de problemas matemáticos I
Guía 6 Resolución de problemas matemáticos I
 
( Distribuciones muestrales normal y t)
( Distribuciones muestrales normal y t)( Distribuciones muestrales normal y t)
( Distribuciones muestrales normal y t)
 
Muestreo primera parte
Muestreo primera parteMuestreo primera parte
Muestreo primera parte
 
Conceptos-de-la-estadistica-basica.34.pdf
Conceptos-de-la-estadistica-basica.34.pdfConceptos-de-la-estadistica-basica.34.pdf
Conceptos-de-la-estadistica-basica.34.pdf
 
Expo De Estadistica
Expo De EstadisticaExpo De Estadistica
Expo De Estadistica
 
Expo De Estadistica
Expo De EstadisticaExpo De Estadistica
Expo De Estadistica
 
Bioclase i
Bioclase iBioclase i
Bioclase i
 
ReporteResultados.pdf
ReporteResultados.pdfReporteResultados.pdf
ReporteResultados.pdf
 
Introducción a estadistica
Introducción a estadisticaIntroducción a estadistica
Introducción a estadistica
 
Estadistica 8
Estadistica 8Estadistica 8
Estadistica 8
 
Estadistica 1
Estadistica 1Estadistica 1
Estadistica 1
 
Estadistica 1
Estadistica 1Estadistica 1
Estadistica 1
 
Estadistica 1
Estadistica 1Estadistica 1
Estadistica 1
 
Estadistica 1
Estadistica 1Estadistica 1
Estadistica 1
 
Estadistica 1
Estadistica 1Estadistica 1
Estadistica 1
 
Portafolio cuarto corte_estadistica_completo
Portafolio cuarto corte_estadistica_completoPortafolio cuarto corte_estadistica_completo
Portafolio cuarto corte_estadistica_completo
 
Portafolio cuarto corte_estadistica_completo
Portafolio cuarto corte_estadistica_completoPortafolio cuarto corte_estadistica_completo
Portafolio cuarto corte_estadistica_completo
 

Último

Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfFrancisco158360
 
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA IIAFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA IIIsauraImbrondone
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosJonathanCovena1
 
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdf
plan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdfplan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdf
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdfenelcielosiempre
 
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptxEstrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptxdkmeza
 
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCVValoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCVGiustinoAdesso1
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Carlos Muñoz
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioELIASAURELIOCHAVEZCA1
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Alejandrino Halire Ccahuana
 
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfGUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfPaolaRopero2
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Lourdes Feria
 
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxTIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxlclcarmen
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADauxsoporte
 
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSOCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSYadi Campos
 
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...JonathanCovena1
 

Último (20)

Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
 
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA IIAFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
 
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
 
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza MultigradoPresentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
 
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdf
plan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdfplan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdf
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdf
 
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptxEstrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCVValoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
 
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfGUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdfTema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
 
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxTIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
 
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSOCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
 
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
 

Estadística y Probabilidad Presaberes.docx

  • 1. Estadística y Probabilidad Código: 211622 Fase 1 – Exploración Andy Milibeth Pire Díaz 1056573775 Diego Alejandro Alarcón Tutora Universidad Nacional Abierta Y Distancia Escuela De Ciencias Básicas, Tecnología E Ingeniería (ECBTI). Ingeniería Industrial Tunja 2022
  • 2. Fase 1 Exploración Ejercicio 1: Diligencie la Tabla 1, presentando para cada concepto estadístico una definición sintetizada escrita con sus propias palabras y ejemplos. Tabla 1. Definiciones de Conceptos Conceptos Definiciones Ejemplos Población Una población estadística es el total de individuos o conjunto de ellos que presentan o podrían presentar el rasgo característico que se desea estudiar Al establecer la cantidad de estudiantes que se deben asignar por cada materia de cada carrera que ofrece la universidad, los tutores de la universidad representan la poblacion. Muestra Una muestra estática es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de observaciones que represente adecuadamente el total de los datos Un periodista de una reconocido canal de televisión está investigando la opinión de los ciudadanos sobre el gobierno de Petro.  Población: todos los ciudadanos mayores de 18 años.  Muestra: 2500 ciudadanos elegidos al azar. Variable estadística nominal Una variable nominal es un tipo de variable estadística de tipo cualitativo que expresa con nombre una cualidad no necesariamente ordenable. Estudiantes: ingeniería industrial, ingeniería ambiental, ingeniería de sistema y ingeniera civil. Variable estadística ordinal Una variable ordinaria es un tipo de variable estadística de tipo cuantitativo que expresa con palabras una Posición de un puesto: primero, segundo, tercero, cuarto y quinto.
  • 3. cualidad de naturaleza ordenable Variable cuantitativa y su clasificación Las variables cuantitativas son aquellas variables estadísticas que otorgan, como resultado, un valor numérico. Se subdividen en continuas y discretas. Continuas: son aquellas características que son medidas dentro de un rango continuo infinito de valores numéricos y se registran con números reales. Pueden presentar cualquier valor dentro de cierto intervalo Discretas: las variables discretas o discontinuas están asociadas a conteos o enumeraciones, razón por la cual, solo permiten ser registradas con números enteros continuas Peso: 60kg, 65kg, 50kg altura: 1,60, 1,70 1,58 ingresos familiares: $1.075.450 Discretas Edad: 16, 15, 25 etc. Hermanos: 3 Ejercicio 2: Considere el siguiente problema El docente del curso de estadística y probabilidad necesita indagar, a través de una encuesta, sobre información personal de los estudiantes. Considerando que usted es un encargado de diseñar la encuesta, plantee: 2 preguntas y sus opciones de respuesta que correspondan a una variable cualitativa nominal. b. 2 preguntas y sus opciones de respuesta que correspondan a una variable cualitativa ordinal. c. 2 preguntas y sus opciones de respuesta que correspondan a una variable cuantitativa discreta.
  • 4. d. 3 preguntas y sus opciones de respuesta que correspondan a una variable cuantitativa continua. Pregunta Opciones de respuesta Variable ¿Qué estudian? o Ingeniería industrial o Ingeniería ambiental o Ingeniería de sistemas Cuantitativa Nominal ¿ estado civil? o Sotero o Casado ¿Qué puesto ocupa dentro de sus hermanos? o Primero o Segundo o Tercero o ultimo Variables cualitativas ordinales ¿nivel de los cursos de idioma extranjero? o Básico o Intermedio o Avanzado o Bilingüe ¿Cuántos hermanos tiene? o 1 o 2 o 3 Variable cualitativa discreta ¿Cuántas personas viven con usted? o 1 o 2 o 4 o 5 ¿Cuáles son los ingresos en su familia ? o 1.000.000 a 1.076.550 o 2.000.000 a 2.500.000 variable cuantitativa continua. ¿entre que estatura está usted? o 1.50 a 1.60 o 1.60 a 1.80 Ejercicio 3: Diligenciar la Tabla 2, de la misma forma como se presenta un ejemplo en la primera fila, identificando para cada situación propuesta la población, muestra, tipo de variable (cuantitativa o cualitativa), clasificación de la variable (nominal, ordinal, dicotómica, discreta o continua) y unidad estadística. Descripción Población Muestra Tipo de variable Clasificaci ón de variable Unidad estadística
  • 5. Con el fin de conocer el grupo sanguíneo mas predominant e en los estudiantes Estudiantes universitari os de Colombia Estudiantes universitario s de Colombia Cualitativ a Nominal Estudiante universitari os Universitario s de Colombia, se realizo una encuesta en 20 universidade s del país y ya se recopilan los datos más analizados Universitari os de Colombia se realizo una encuesta en 20 universidad Cuantitati va discreta Universitari os de Colombia En la ciudad de Boyacá se requiere conocer la temperatura en los cultivos de papa, se revisan los cultivos de papa actuales de la ciudad y se realiza un resumen del tema Agricultore s de la ciudad de Boyacá Cultivos de papa actuales Cualitativ a Ordinal Agricultore s de la ciudad de Boyacá Se realizo un estudio para conocer el diámetro de las llantas para moto proveedore s de Bogotá, conocer el diámetro de las llantas para moto vendidas Cuantitati va Continuas proveedore s de Bogotá,
  • 6. vendidas por diferentes proveedores en Bogotá, se visitan los centros comerciales más comunes y se recolecta información solicitada Se realiza un estudio para conocer la duración promedio en días de llantas para moto vendidas por diferentes proveedores en Bogotá, se visita las avenidas más transitadas y se realiza la encuesta proveedore s en Bogotá duración promedio en días de llantas para moto Cualitativ a Nominal proveedore s en Bogotá Se requiere verificar cual es la asignatura mas reprobada en los estudiantes de secundaria estudiantes de secundaria en Colombia se toma aleatoriame nte 100 colegios públicos y privados Cuantitati va Discreta estudiantes de secundaria en Colombia
  • 7. en Colombia, se toma aleatoriame nte 100 colegios públicos y privados para la recolección de la información Ejercicio 4: Diligenciar la Tabla 3, en la que identifique algunos valores que puede tomar la variable y su clasificación. Tenga presente el ejemplo que aparece en la primera fila: (a cada variable debe darle un nombre y cada variable tiene una única clasificación). Tabla 3 clasificación del tipo de variable Características de interés en una población Valores que puede tomar la variable Cualitativa Cuantitativa Nominal Ordinal Discreta Continua Clasificación final en el curso Estadística y Probabilidad Valores entre 0,0 y 5,0 X Referencias en las prendas marcas GEF Temporada, año tipo de articulo, modelo, color, X Iniciales de los familiares que viven en mi casa T, A, C y M X Clima en cali Cálido, tropical, soleado X La temperatura de un enfermo 100.4⁰ F (38⁰ C) X
  • 8. en grados Celsius Región en la cual pertenece un estudiante de la UNAD Boyacá (Sotaquirá) X Evidencia de que observó la web conferencia. Referencias bibliográficas en Normas APA. https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html